大數據時代對通訊工程師帶來的機遇和挑戰

陳卓煒

（中時訊通信建設有限公司，廣東 廣州 510060）

大數據時代對通訊工程師帶來的機遇和挑戰

陳卓煒

（中時訊通信建設有限公司，廣東 廣州 510060）

大數據以其豐富的內容含量以及形式，給人們的日常生活以及人類的各種活動都造成了極大的影響。而通訊技術領域，在受到大數據的影響下也日益蓬勃發展，但是也帶來很多技術人員不夠專業、創新能力不夠、服務跟不上變革的速度等問題。因此，大數據背景下，通訊工程師們需要進一步延伸大數據網絡覆蓋的作用，抓住大數據變革帶來的機遇和挑戰，提升通訊工程師工作者的媒介素質和業務水準，以適應大數據時代的發展。

大數據；通訊工程師；機遇；挑戰

1 大數據的定義、內涵和發展背景

所謂的“大數據”，就是在海量的數據信息當中，尋找富有價值的信息內容，并且在對這些信息的相關整合、分析之中挖掘新知識，創造新價值，獲取相應的龐大經濟效益，借此來實現引導和服務實踐的目的。綜合理解，大數據不僅僅是一種簡單的手段或者技術，而且還是一種方法論和價值觀。大數據具有以下三個方面的特點：

（1）數據體量大。在大數據的背景之下，多種多樣的設備以及終端，都會隨時產生各種數據。因此，這些具有大型數據平臺諸如網絡運營商的數據量，會達到PB量級或接近EB乃至ZB量級，而且數據量幾乎以成千上萬的級別增加。有數據顯示，2015年全球產生的數據量達到8ZB。由此可見，大數據的體量是非常之大的。

（2）數據類型多。傳統的數據都是通過純文本的形式進行儲存，但是伴隨著互聯網技術以及信息技術的大力發展，諸如圖片、音視頻、地理位置以及日志等形式的存儲也在不斷地上升，“幾乎達到了60%。而且在一些其它的數據存儲平臺之中，這些新形式的存儲甚至達到了80%。大量的數據類型就對數據處理平臺提出了更多的要求。”

（3）數據價值密度低。大數據環境下，信息的使用者們能夠獲得自己想要的更多的數據，諸多潛在的數據信息價值被挖掘出來。在大數據的環境下，網絡數據和資源的種類以及內容等信息量都是無比龐大的，而這些海量的數據信息價值密度卻相應地變得非常低。只有通過對這些數據進行分析和總結之后，才能夠找到適合用戶需要的數據信息。

2 大數據環境之下通訊工程師所面臨的機遇和挑戰

通訊工程師，是指能在通信領域中從事研究、設計、制造、運營及在國民經濟各部門和國防工業中從事開發、應用通信技術與設備的高級工程技術人才，具備通信技術、通信系統和通信網方面的知識。分為：有線和無線通訊工程師，電信交換工程師，移動、電信通訊工程師，數據交換通信工程師，計算機網絡工程師和市場營銷工程師等多種技術人才。大數據以其迅猛的發展態勢給通訊工程師帶來了巨大的機遇，同時也使其面臨著一系列諸多的挑戰。大數據可以為通訊工程師提供更為廣闊的、便捷的發展資源和優質平臺，而另一方面又因其巨大的交互性和多樣性，這給通訊工程師的維護和運營網絡、媒體、通話等技術平臺的順利和穩定運營，以及普及推廣開展增加了一定的難度和挑戰。

（1）大數據環境下通訊工程師面臨的機遇。①在市場層面，通訊工程師可以利用大數據對自身的產品進行服務。通過大數據分析用戶行為，改進產品設計，并通過用戶偏好分析，及時、準確進行業務推薦，強化客戶關懷，這樣就可以不斷改善用戶體驗，增加用戶的信息消費以及對運營商的粘稠度；②在網絡層面，可以通過大數據分析網絡的流量、流向變化趨勢，及時調整資源配置，同時還可以分析網絡日志，進行全網絡優化，不斷提升網絡質量和網絡利用率。

（2）大數據環境下通訊工程師面臨的挑戰。①由于大數據產業具有強烈互聯網特征，因此，對于大數據產業，運營商傳統的金字塔式的組織結構已經過時，傳統架構的信息系統及組織架構已無法應對海量數據和創新型應用，那種由上而下的運營模式無法更接近用戶的需求，顯然已經阻礙運營商自身大數據產業的縱深發展。因此，根據市場需求，通訊工程師必須全面轉向以客戶和消費者為中心的運營體系，重新梳理企業的經營模式和組織架構，實現管理經營和市場信息系統完美對接，新型大數據應用必將助力運營商向信息服務模式轉型。②通訊工程師要面對分辨和處理的信息參差不齊、難度很大，工作極為繁瑣。美國著名媒介評論家波茲曼指出：“在大數據環境下，信息幾乎成為一種垃圾，不僅無法回答最基礎的人類問題，甚至連最普通的問題也無法提供有用的解決方案。”這就反映出在大數據環境下，通訊工程師的數據處理分析難度之大。各種媒體和網絡平臺等，都會在不時地產生諸多的信息，而受眾又不能夠很好地把握這些信息，造成了巨大的資源浪費。

3 通訊工程師應對大數據時代帶來的機遇與挑戰的措施

大數據產業出現和發展，是現代信息技術與互聯網時代海量信息的發展到一定階段的必然結果，大數據應用將是海量數據、現代信息技術與各種社會應用的一次化學反應，必將對當今社會的信息技術、商業模式和相關的法律法規產生深刻的變革。而通訊工程師們又必須有效挖掘和利用這些信息，來對受眾的思想狀況和日常行為進行把握和分析，促使政府、企業、社會團體和個人能有效利用信息，做出正確反映和決策。如何面對海量的信息，如何去有效篩選有價值和意義的信息，及時分析處理這些信息，并做好反饋，是通訊工程師們無法回避的客觀現實。

[1]維克托·邁爾·舍恩伯格.大數據時代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[2]鄔賀銓.大數據時代的機遇與挑戰[J].求是,2013,(4).

[3]周季鋼,吳剛.掘金“大數據”[N].重慶日報,2013-02-26.

TJ768.4

A

1671-3818（2016）04-0070-01

陳卓煒（1986-），男，廣東順德人，任職中時訊通信建設有限公司，助理工程師，本科雙學位，研究方向：電子信息工程、金融學。