基于零失效數(shù)據(jù)的指數(shù)分布可靠性綜合評估*

2016-03-15 04:50:04曲寶忠

艦船電子工程 2016年2期

于　錄　曲寶忠

(92941部隊　葫蘆島　125000)

于錄曲寶忠

(92941部隊葫蘆島125000)

摘要武備可靠性試驗鑒定中,有時會出現(xiàn)零失效數(shù)據(jù)的情形,直接應(yīng)用零失效數(shù)據(jù)檢驗、評估指數(shù)產(chǎn)品可靠性,可能會造成評估結(jié)果“冒進”。針對這個現(xiàn)象,提出引進失效信息,綜合加權(quán)處理,評定產(chǎn)品的可靠性。并通過實例,驗證了引進失效信息綜合加權(quán)評定零失效數(shù)據(jù)的指數(shù)型產(chǎn)品可靠性,評定結(jié)果客觀、科學(xué),易于被雙方共同接受。

關(guān)鍵詞零失效; 指數(shù)分布; 可靠性; 失效信息; 評估

Comprehensive Estimation for Reliability of Exponential Distribution Based on the Zero-failure Data

YU LuQU Baozhong

(No. 92941 Troops of PLA, Huludao125000)

AbstractIn the course of reliability test and evaluation of the armament, sometimes the zero-failure data arises. When firsthand the zero-failure data are firsthand applied to inspect and evaluate the product reliability of exponential distribution, perhaps a rash advance result is come into being. Contraposing this proplem, failure information, weight and process the test data synthetially are introduced to evaluate the product reliability. Examples illustrate that the evaluation result of product reliability of the exponential distribution is objective, scientific and accepted by both sides.

Key Wordszero-failure, exponential distribution, reliability, failure information, estimation

Class NumberTP202

1引言

可靠性[1]作為武器裝備的重要戰(zhàn)技指標(biāo)是武備試驗與鑒定必須考核的指標(biāo)之一。由于各種條件的限制,在指數(shù)分布武器裝備可靠性試驗中,常采用定時截尾試驗方法[2],也就是根據(jù)武器裝備研制任務(wù)書中的指標(biāo),作出定時截尾試驗檢驗方案。隨著科學(xué)技術(shù)的進步,武器裝備的可靠性越來越高,按照常用的故障數(shù)不低于1的試驗方案,往往需要很高的試驗周期和試驗經(jīng)費。因此,在實際的可靠性鑒定試驗中,綜合考慮試驗周期和試驗經(jīng)費,有時會制定故障數(shù)為零的試驗方案,即零失效定時試驗方案[3]。這就難免在可靠性試驗截尾時間到時,經(jīng)常會出現(xiàn)零失效數(shù)據(jù)[4],也就是零故障情形。在這種情況下,目前都是根據(jù)檢驗方案,對產(chǎn)品作出接受的決定。其實這樣做有一個問題:就是在外推時間處也就是截尾時間的下一時間點處是否會有失效樣品出現(xiàn)還不確定。如果此時有失效樣品出現(xiàn),那么對該產(chǎn)品可靠性的評定就可能會產(chǎn)生“冒進”現(xiàn)象。為改善這種“冒進”,可以考慮引進失效信息,進行綜合處理,在作出可靠性檢驗的同時,對產(chǎn)品的可靠性作出估計[5]。

本文主要是針對零失效數(shù)據(jù)的指數(shù)分布產(chǎn)品,引進失效信息,綜合加權(quán)評估產(chǎn)品的可靠性,以改善由于試驗截尾時間“短”,而可能造成評定結(jié)果的“冒進”。

2定時截尾試驗方法

原假設(shè)為H0:θ=θ0,備擇假設(shè)為H1:θ1=λθ0(λ<1)。其中:θ0為指標(biāo)的目標(biāo)值;θ1為指標(biāo)的最低可接收值;λ為檢出比。

設(shè)試驗時間為T,故障數(shù)為Z。決策不等式為

(1)

當(dāng)不等式(1)成立時,拒絕H0,否則采納H0。

接收原假設(shè)H0的概率:

(2)

式中:π0為驗前概率,T0為驗前試驗時間,Z0為故障數(shù)。

拒絕原假設(shè)H0的概率:

π1=1-π0

(3)

判決數(shù):

(4)

生產(chǎn)方風(fēng)險:

(5)

使用方風(fēng)險:

(6)

3可靠性估計

假設(shè)對某武備進行m次定時截尾試驗,在第i(i=1,2,…,m)次定時截尾試驗中,截尾時間為ti(t1

3.1零失效數(shù)據(jù)可靠性估計

指數(shù)分布產(chǎn)品的分布函數(shù)[6]可表示為

F(t)=1-e-λt,t>0,λ>0

(7)

式中:λ為失效率[7],是需要評估的特征參數(shù)。

λ的密度函數(shù)為

f(t)=λe-λt

(8)

若λ的先驗密度函數(shù)的核為λa-1,則λ的先驗密度函數(shù)為

π(λ)∝λa-1

(9)

式中:0

針對指數(shù)分布產(chǎn)品m次定時截尾試驗的零失效數(shù)據(jù){(ti,ni),i=1,2,…,m},若λ的先驗密度函數(shù)由式(9)給出,在零失效數(shù)據(jù)情形下,λ的似然函數(shù)[8]為

L(0|λ)=e-Nλ

根據(jù)Bayes定理,則λ的后驗密度函數(shù)為

(10)

在平方損失[9]的情況下,失效率λ的Bayes估計為

(11)

可靠性θ的Bayes估計為

(12)

3.2引進失效信息后可靠性估計

現(xiàn)在獲得m次定時截尾試驗的零失效數(shù)據(jù)為{(ti,ni),i=1,2,…,m},若在m+1次定時截尾試驗中,截尾時間為tm+1,相應(yīng)的試驗樣品數(shù)為nm+1,結(jié)果有r(r=0,1,…,nm+1)樣品失效。由于實際上m+1次定時截尾試驗并沒有進行,也不允許進行。因此tm+1、nm+1和r均是未知的。

現(xiàn)取tm+1為tm再加上前m次定時截尾試驗的平均試驗間隔時間,即

(13)

取nm+1是前m次定時截尾試驗的平均樣品數(shù)(取整),即

(14)

其中,[x]表示不超過x的最大整數(shù)。

現(xiàn)假如在m+1次定時截尾試驗中,截尾時間為tm+1,相應(yīng)的試驗樣品數(shù)為nm+1,結(jié)果有1個樣品失效。若λ的先驗密度函數(shù)仍由式(9)給出,在1個樣品失效情形下,λ的似然函數(shù)[4]為

L(1|λ)=nm+1tm+1λe-Mλ