對企業信息化進程中的數據整合研究分析

蘇志明

廣西博聯信息通信技術有限責任公司

對企業信息化進程中的數據整合研究分析

蘇志明

廣西博聯信息通信技術有限責任公司

大數據時代下的數據作為企業的重要戰略資源，已成為企業提高生產力和競爭力的關鍵因素。企業作為經濟活動的主體應該抓住大數據時代的機遇，不斷加強企業信息化建設的數據整合，從而促進企業的可持續發展。本文概述了數據整合，闡述了企業信息化進程中數據整合的意義，對企業信息化進程中數據整合進行了探討分析，旨在促進企業的可持續發展。

數據整合；原則；企業信息化；意義；策略

隨著信息技術的發展以及市場競爭的日趨激烈，使得企業信息化管理已從簡單的批處理、聯機事務處理的信息處理時代，進入了聯機分析處理、數據倉庫和數據挖掘的信息分析時代；企業信息化使信息傳遞方式由傳統的垂直型變成扁平型，這種管理組織層次的變化將更有力于把市場信息、技術信息和生產活動結合起來，使企業管理者能夠迅速對市場做出反應，制定出正確、科學的決策，使企業的人力、物力、財力資源得到有效配置?；诖?，以下就企業信息化進程中的數據整合進行探討。

一、數據整合的概述

1、數據整合的涵義。數據整合是共享或者合并來自于兩個或者更多應用的數據，創建一個具有更多功能的企業應用的過程。從整合手段而言，主要有以下系統整合：（1）物理整合，即將多設備整合而為一部或較少幾部更大型的設備，實現統一管理和快速反應；（2）邏輯整合，即通過系統管理軟件等手段對物理上分散的設備資源和數據資源進行虛擬化的集中管理；（3）應用整合，主要有服務器整合、存儲整合、數據庫整合和數據整合等形式。

2、數據整合的原則。（1）滿足需求的原則。數據整合的目的是服務于企業生產經營，為企業領導科學決策提供依據。所以數據整合必須與企業生產直接相關的數據。（2）想大做小的原則。數據整合是必須在充分調查研究的基礎上，熟悉企業總體的業務流程和各職能部門的管理方式，既要考慮企業當前管理經營的實際情況又要著眼于企業未來的發展，做到長遠規劃，可持續發展。但是鑒于當前各種技術的成熟程度、信息技術人員的技術能力和計算機硬件設施情況，數據整合實施起來不宜貪大求全，應從小處做起，與此同時，關注新技術的發展，力爭將數據整合工作穩步做好。

二、企業信息化進程中數據整合的意義

企業的信息化建設對于企業改善工作環境、提高工作效率，提升管理水平發揮了重要作用。但是由于受到信息技術水平的制約以及對信息化認識的局限，企業在制定信息化建設規劃時，沒有全面考慮公司生產經營以及管理的各個環節，導致各個應用系統以及數據庫各自為政，不能實現互訪和共享，沒有成為真正意義上的信息，使企業信息化的功能沒有得到充分發揮。隨著信息技術的發展以及經濟全球化、市場國際化、貿易一體化的逐步實現，人們對企業信息化以及對數據的價值有了新的認識。企業的可持續發展不僅需要得到準確、及時、全面的數據信息，更希望得到經過綜合分析、科學計算處理分析后的信息，通過這些信息能夠反映企業過去的經營情況，預測企業未來的發展趨勢。使得數據整合的概念應運而出。數據整合在企業信息化進程中的重要意義主要表現在：（1）數據整合可以把來自不同部門、不同渠道的數據有效結合在一起，消除信息孤島，使企業的管理者和決策者從多角度審視數據，科學有效地組織企業的生產作業。（2）數據整合對于加強過程管理，監控業務流程中發揮著重要作用。（3）通過數據整合，可以加強企業內部績效考核，優化各類資源配置。（4）數據整合可以幫助我們查找工作漏洞，提高服務水平和客戶滿意度。（5）數據整合的目的是進行智能決策系統的開發，為企業的科學決策提供依據。

三、企業信息化進程中數據整合策略的研究分析

1、統一信息資源模式，強化數據標準建設。企業信息化進程中的數據整合關鍵是依托企業主數據管理，強化數據標準化建設，實現信息數據模式的統一。企業主數據管理就是從企業的多個業務系統中整合最核心的、最需要共享的數據（主數據），集中進行數據的清洗和豐富，并且以服務的方式把統一、完整、準確、具有權威性的主數據分發給企業內需要使用這些數據的應用，從而實現企業內部所有數據實現互通共享。

2、融合結構化和非結構化數據。企業信息化進程中的數據整合過程中，實現企業海量復雜數據信息的科學有效管理是保障數據技術能夠充分挖掘企業信息資源的潛在價值的前提。紙質信息與數字化的視頻、音頻、郵件、圖片等非結構化數據在企業信息資源中的比重的逐步攀升，蘊含了豐富的潛在價值。這些非結構化數據的構造方法重復率高、冗余存儲明顯，且不同對象之間可能存在復雜的關系。然而，傳統的面向對象的數據模型無法實現對非結構化數據的組織和管理。因此，企業需推進結構化和非結構化數據的融合式發展，將超文本、超媒體數據模型和面向對象數據模型進行融合，構建適合結構化和非結構數據統一組織和管理的數據模型。

3、強化信息數據的有效利用。企業信息化進程中數據整合的最終目標是利用數據分析與挖掘技術實現信息資源的高效利用。應用系統是數據整合的根基，企業應加大數據技術的應用部署力度，綜合運用云計算、分布式計算、數據交換、數據倉庫、數據挖掘和非結構化的數據處理等多層次的大數據技術搭建大數據平臺

4、保障數據應用的安全。數據是企業信息化的生命。數據安全包括兩個方面，其一是數據的物理安全，為了防止由于系統或網絡故障造成數據丟失而影響企業的各項業務流程正常運轉，必須對數據進行實時有效的備份，并提供及時恢復的功能；其二是對數據加強安全防護，避免由于數據的流失而泄露企業的商業秘密，造成企業財產損失，甚至嚴重危害企業利益。

結束語

綜上所述，數據是信息化的基礎，數據整合是提升企業信息化建設水平的關鍵。企業信息化就是要對企業生產運營過程中產生的大量分散而有價值的數據進行有效分析和整合，以準確把握自身發展和運營狀況，為科學決策提供重要依據，因此對企業信息化進程中數據整合的分析具有重要意義。

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［3］程彥博.中國企業的轉型路徑從數據整合開始［J］.中國計算機報，2013（18）