小數據架構下的數字化治理路徑研究

●張衛東 (鄭州市圖書館 鄭州 450006)

小數據架構下的數字化治理路徑研究

●張衛東 (鄭州市圖書館 鄭州 450006)

數據架構是以創造創新思維為目的進行創新的數據處理。文章基于小數據治理的視角，分析小數據架構應用于創新思維推動治理結構的數字化，分析了小數據管理的可行性，進而控制小數據思想運用數字化以開辟新路徑，為數字化路徑治理實踐開拓出新思路。參考文獻7。

小數據 思維架構 數字文化 文化治理

數據作為重要的戰略資源，在無形中改變人們日常的生活方式、工作方式、組織決策模型以及思維方式。挖掘多渠道數據的全部價值，已成為衡量企業競爭力的重要指標。目前，各行各業都在進行技術改造和升級，共享數據數字化治理的價值。但是，在肯定大數據價值的同時也要看到大數據分析所需要雄厚的實力，大量人力以及大數據發展的需要時間和強大的資金實力，在面對具體問題時也依然存在很多困境，如用戶在利用數字圖書館的過程中面臨隱私泄露和信息安全威脅的風險。

1 小數據與小數據思維

1.1 小數據的概念界定

小數據這個概念首先由康奈爾大學黛博拉·埃斯特林提出［1］，使她意識到數據的重要性的原因主要是由于她年邁父親去世前幾個月的微妙變化。埃斯特林教授發現雖然他的父親去世前的心電圖、脈搏等檢測指標都顯示正常，但實際上對父親全天候進行跟蹤相關檢測數據，發現父親相關表征數字化特征的檢測信號已經出現了異常的情況，例如，父親的電子郵件停止使用、購物頻率降低、行走距離縮短等。這些表征生活細節的小數據表明生命活動的實際發生情況和警示特征給她帶來啟發，于是她開始進行小數據的研究，即尋找日常的異常小數據，將其定位為全新表征特征信號，被稱作為“your row of their data”［2］。

小數據主要反映個體特征，有很強的研究針對性。小數據研究從本質上說是對于個體行為的調查和行為研究，針對相關特征值進行立體化考察和研究，相關數據信息都來自于單一個體的社會活動。相關個體的社會需求、表達習慣、使用習慣、個體差異、社會地位、人際交往、健康狀況、性格愛好等各個方面都可以成為小數據的數據來源。對于這些數據進行記錄、整理和分析，也可以實現對于單一個體的不同性格色彩的不同數據進行分析和預測，在此基礎上進行相關數據聚類也可以提供更具有個性化的決策，體現科學性。

小數據和大數據是一對相對應的概念。在大數據概念出現之前，并沒有小數據概念的存在，獲得的數據也不分大小。近年來，隨著大數據概念迅速成為熱門，小數據的概念應運而生［3］。小數據不是大數據集的簡單加建或者容量濃縮，而是從另一個角度對大數據進行擴展和補充，兩者概念融合共生。二者在具體實踐的表征上可以看出許多屬性是對稱的，例如，價值密度上，小數據可以獲得更高的密度價值，但也有遭受噪聲數據侵擾造成數據信號相對較弱，并且相關價值值是容易被忽視。

低成本，高收益。與大數據分析對比可以看出，小數據分析需要較少的數據容量，且對于現實特征的反映更具有真實性。與大數據分析相比，小數據的應用對系統性能和資源分配的需求較少，且分析深度可以達到更深層次，無需復雜昂貴的硬件、處理算法，因此任何組織、企業和個人可以實現對于小數據的分析和管理。

較好保護隱私，避免隱私泄露的風險。小數據是挖掘和分析用戶的行為信息和生活習慣，從內部而言是所有個人數據的集合，對外是唯一連接到個人數據的數據端口。任何外部數據都需要經過預設程序進行輸出，可有效保護用戶的信息安全，避免無休止的個人數據監控，為個人隱私保護提供了雙重保障。

1.2 小數據思維

在大數據時代，數據不僅具有其固有的技術特征，諸如尺寸數量、結構復雜性、處理速度水平、價值密度值大小等，同時存在與社會環境的相互作用形成的社會屬性。從這個意義上說，數據不但是一種能力，它還是一種思維方式的反映。相較于大數據相關的思維所反映出的總體思路、智能思維、容錯思維，小數據主要包括思維個性、因果思維、精確定位和用戶參與等4個方面。首先，個性思維更多反映具有個人性格特征的相關信息，小數據是個性化數據。每一個數字的存在，其中包括有關個體行為信息的各個方面以及具有獨立實體的相關表達信息。其次，因果思維重點表征系統內外與系統之間的關系以及產生這種關系的原因，相對于大數據重點分析“是什么”相關數據［4］，小數據更強調深入的數據分析，強調對用戶行為動機及相關特征事件發生發展經過的研究。第三，精準定位主要用于實現小數據監控用戶行為數據，根據出現的新現象結合相關特征情況發現內在本質、發展趨勢、戰略意圖等，實現精確定位，提高針對性。第四，用戶參與是將更多的權利授予用戶授權并使其有機會參與，同時重視用戶體驗，加強客戶服務，增強用戶定制，挖掘背后的用戶行為信息。

2 小數據思維應用于數字文化治理的可行性

2.1 數字文化治理的客觀要求

大數據具有數據容量大、處理速度高、數據類型多樣、價值密度較低等基本技術性能，其數據價值已廣泛為人們所接受，但要實現的數據從本質要求上分析是要發展和應用于人類，并將數據從大容量數據環境中進行深加工，但這一過程費時費力，很難滿足實際條件下對于數據的及時性要求。這導致在大數據治理的架構上需要大量的各種約束力量同時作用于數字文化治理，特別集中在三個方面：首先，對于大量數字文化治理而言，獲得所有相關聯的數據要花費大量的金錢和時間成本，甚至有些幾乎是不可能的，如關系到國家文化安全的相關參數是保密的。并且要求收集所有相關聯的數據往往在具體操作上要花費大量的時間成本，有些數字文化治理需要能做出及時反饋，而收集所有數據往往需要進行重新分析，造成治理進度的推遲。其次，即使收集到所有數據，有些也很有可能沒有價值，一些問題僅需要分析核心數據，或數據可以是顯性的［5］。

此外，雖然許多大公司目前擁有大量數據的分析和應用人員，投注了大量的精力和成本，但就具體應用而言它仍處于發展的初級階段，只能從大量數據的基礎分析中獲益，深入的數據分析也很難進行。總之，基于大數據思維開展相關宏觀分析與預測的數字文化治理的同時，我們也需要從微觀基礎的角度對小數據進行快速、經濟、有效地治理和控制。

2.2 新興技術的保障

伴隨著新一代信息服務技術的出現，例如，Web 2.0技術、人機交互技術、互聯網技術以及數字化普及，數字信息成為人們生活條件的重要組成部分。同時由于數字監管技術、移動數據采集終端技術以及傳感器網絡技術的迭代升級，使數字文化治理能夠將用戶的個體路由、使用行為、位置信息、社交互動、網站停留時間、瀏覽歷史記錄以及相關個性化表達等相關數據進行全面有效的采集、記錄、分析和決策。這些技術條件可以充分利用小數據反映的特征值使得數字文化治理可以結合小數據的技術特征實現合理治理。

2.3 小數據思維與數字文化治理理念不謀而合

數字文化管理是對傳統文化管理思維的創新和超越，其基本出發點是集中分散治理，將相關資源和服務離散化，從而有效地為每個單一個體提供有效的公共文化服務，使用戶可以真正享受到數字文化發展的好處。其基本核心點是，結合小數據思維的治理模式保護用戶隱私，通過提供給用戶具有個人風格的數據庫數據分析和控制，有效針對特定用戶提供具有個人定制色彩的管理服務，讓用戶真正享受到安全、舒適、高效的服務，因此小數據管理思想和數字文化的概念兩者可以實現有效融合。

3 基于小數據思維的數字文化治理路徑

3.1 治理主體多元化

數字文化是新興技術與文化治理內涵的基本有機結合，伴隨著數字技術、信息服務技術、互聯網技術和其他信息技術出現的數字社會的獨特文化現象，從本質上更加豐富了現有的龐大而復雜的數據環境，這其中被大眾最為深刻感受的就是數字文化治理的參與者的積極性不斷提高，從單一命令式的治理架構逐漸走向了雙選互動交融的體系架構中。因此可以說小數據治理思維為當今數字文化治理的體系架構提供了理論基礎和有力支撐。這種思維推動用戶從傳統的消費者向全面數字文化多元化治理參與者的轉變，充分發揮團隊合作在整個數據生命周期管理中的重要作用，發揮自身聰明智慧，從而大大提升了數字文化和管理的科學性。

3.2 治理目標精準化

與大數據治理不同的是，小的數據基于現成的資源并通過簡單的技術來充分利用其靈活性和針對性，對于解決實際問題更有幫助。美國最大的電子商務公司亞馬遜網絡連續五年榮獲最滿意的用戶的互聯網銷售網站，在用戶參與和用戶體驗服務的相關領域中都可以稱得上先驅者。隨著大數據應用的不斷深入，亞馬遜根據用戶記錄、時間反饋，結合對有限個人用戶閱讀信息的需求進行模糊預測，然后根據相應數據決策結果開發不同的發展戰略。但從實際效果看客戶反饋不佳，這主要是由于大數據挖掘獲得的價值密度低，數據應用缺乏有效針對性以及個人特征表征數據無法全面反映實際情況，公司針對用戶閱讀和購買意愿獲得的預測準確率不高。

3.3 治理安全智能化

數字文化安全管理成為數字文化治理作為重要的組成部分。保護數字文化安全可以結合實踐細分為兩個方面：一是確保數字文化利益的合法性，避免可保護隱私和數字文化服務的對象受到合法權益侵害;二是防止數字文化的突然沖擊，危及公共事件的發展。大數據系統由于難以避免用戶隱私泄露而造成數據過度分析，小數據挖掘可以發揮保護用戶信息隱私方面的巨大作用，積極妥善管理以避免在大數據環境中常見的隱私安全隱患［6］。具體而言，小數據從內部而言是一個小數據控制挖掘個人數據的系統，任何外部環境下的數據輸出如數據內容、范圍、使用途徑、應用水平等通過預先設置授權過程進行輸出，同時用戶作為小數據系統的核心和數據來源，可以根據自身生命周期的不同階段進行全過程的采集和監控。

3.4 治理決策科學化

大數據時代最終需要數據數字化從文化治理的意義上說不是一個簡單意義上的大數據，而是通過大量細致的數據挖掘分析從中發掘對于用戶有價值的“小數據”特征進行提取［7］，從而能夠幫助用戶進行自身決策和有效治理，更科學地分析用戶行為，幫助文化管理部門能夠結合用戶特點進行清楚明晰的自身定位，進一步結合實際優化自身產品和服務水平，改進提高營銷策略和水準，使得數字文化治理真正為決策機構提供科學有效的治理依據。

基于小數據的分析挖掘可以提供個性化服務決策，在保證服務質量和用戶反饋控制評估數據合理分析的基礎上建立以用戶為中心的公平、開放和包容的數字文化服務管理制度，確保用戶體驗的差異化服務，實現安全、實用、經濟、合理的預測，預防非常規突發事件的發生。在大數據環境中，小數據可以準確地分析相關體系的開放式運作規則，定位相關機構數字文化治理體系中的作用，有效反映相關差距和把握尺度，提供基于數據決策的相關治理機制，為政府部門提供分析報告和應對方案。

3.5 數字文化服務與數字文化治理協同發展

小數據思想是基于個體的單一變化，改變傳統模式的思想或意識，轉變為以用戶需求為中心的發展模式，將推動以產品體驗和用戶需求為中心的數字文化服務為導向機制，結合用戶體驗建立和完善治理結構，提高數字文化治理的準確性、及時性、經濟性和科學性。與大型數據集相比，小數據集具有完整、簡潔的特點，數字文化服務組織可以實現高效、準確集中，從數據中獲取價值。而歸因模型的簡歷可以更好地控制環境和用戶行為，從而實現為用戶行為和相關因果關系的科學解釋和預測。例如，基于對潛在用戶識別模型和新用戶質量檢測模型篩選的數字文化服務的潛在用戶根據消費偏好往往會進行服務需求的預測，提高客戶滿意度、客戶滿意度和忠誠度;基于客戶流失預警模型、沉默用戶重振模式和核心用戶保護體系有效防止客戶流失。

4 結語

大數據研究的實際意義不需要在此重復講述，但要真正實現大數據的決策價值，發揮大數據價值的主導地位，往往需要認為花費大量的時間。隨著計算能力和加工技術的飛速發展，相關處理能力和判斷都成為可望不可及的特征。小數據和大數據系統相比可以解決許多數字文化管理的實際問題，具有簡單、易用、價值豐富的特點，并且不需要太多的資源。小數據成為當前背景下數據管理的重要組成部分，與此對應的數字文化治理將起到至關重要的作用，可以有效深入分析相關數據資源，充分利用大數據進行價值分析，發揮自身獨特而豐富的小數據用戶信息和服務信息并在此基礎上進行更深層次的挖掘，提高數字文化服務效率，降低管理成本，適時調整文化發展的定位。

［1］ 李廣建，化柏林.大數據分析與情報分析關系辨析［J］.中國圖書館學報，2014(5)：14－22.

［2］ 王碧琴，等.數字圖書館用戶信息隱私的安全威脅分析［J］.圖書館學研究，2015(10)：34－36.

［3］陳 臣.基于小數據決策支持的圖書館個性化服務［J］.圖書與情報，2015(1)：82－86.

［4］馬曉亭，陳 臣.基于可信小數據的圖書館個性化服務研究［J］.圖書情報工作，2014(4)：70－75.

［5］董李勇.說說小數據［J］.紡織學報，2014(8)：4.

［6］ 李 勇，等.基于小數據的在線用戶興趣長程演化研究［J］.計算機研究與發展，2015(4)：779－788.

［7］寧 創.大數據與小數據：誰的價值更高［J］.寧波經濟(財經視點)，2014(12)：50.

(賴 寧 編發)

Research on Digitized Governance Path under Small Data Architecture

Zhang Weidong
(Zhengzhou City Library，Zhengzhou，Henan 450006，China)

The data structure is data processing to innovate based on creative mind for the purpose.Based on the perspective of small data governance，this paper analyzes the small data structure applied to innovative mind to promote digital governance structure and the feasibility of small data management and thus applies the small data ideology to digitization to open up a new path and develops new ideas for the digitized governance practices.7 refs.

Small data.Mind structure.Digital culture.Cultural governance.

G250.7

A

1003－7845(2016)06－0046－03

張衛東，館員，現在鄭州市圖書館工作。

2016－06－23