礦物加工專業工程數據處理課程的教學改革思考

孫景丹

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礦物加工專業工程數據處理課程的教學改革思考

孫景丹

工程數據處理是一門基礎性很強的專業限選課，注重數據處理及數學建模等能力的培養，主要體現在選煤廠初期設計建造和選礦過程中大量數據處理及仿真模擬．

1 工程數據處理課程的教學現狀

1.1 課程學時少 工程數據處理教學中，利用的是計算機軟件MATLAB．學生在大一時學習過計算機公共基礎課VB，大二時學習了AutoCAD為主的機械制圖及工程制圖課程．大多數學生雖具備一些計算機知識基礎，但都沒有使用過MATLAB．本門課只有42學時，18學時的上機實踐教學，24學時的理論教學．要將MATLAB基礎理論講解透徹并運用，理論學時明顯不夠，需要在授課過程中壓縮、精簡教學內容，做到適當刪減，講解常用、適用性知識．而拓展到專業課部分的知識只能在平時講解MATLAB理論知識時，作為實踐知識穿插到其中．

1.2 缺少教材 目前沒有出版與礦物加工專業工程數據處理課相關的教材或參考資料．礦物加工專業具有很長的歷史，但與計算機科學技術的融合時間較短，也是當前相關人士研究的重要方面．作為一門專業課，沒有完整、成熟的教材，對于學生來說學習和復習起來很困難，教師在教學的同時耗費更多精力搜集和整理相關資料，相比好的教材缺乏一定的邏輯性和內容上的關聯性．

1.3 考核方式單一該課程通過閉卷形式對學生學習情況進行考核．作為傳統的考核方式，閉卷考核的特點能夠深入了解學生對基礎理論的掌握情況．但是作為實踐性和應用性較強的課程，僅通過筆試考核，不能完全體現對本門課的掌握程度．

2 教學改革的具體措施

2.1 課程體系改革 在人才培養方案制定時，除要考慮整個教學體系規劃中學生所接受教學內容的完整和合理，還要保證計算機基礎課與專業課程間的銜接．如將該課放到大二時，學生雖然剛結束計算機基礎課，但是還沒有學習相關的專業知識，此時學過之后學生只會把它當成沒用的數學軟件學習，缺乏學習興趣．在學習了計算機基礎課及專業基礎知識后學習，可以在講授過程中將二者聯系起來，讓學生切實感覺學有所用．同時，應該與時俱進不斷更新計算機基礎課，這樣也為后續開設這門課奠定基礎，使學生學起來更容易，更能與社會接軌．

上述結果表明,隨著風場的增多,停電時間短,停電量少,停電頻率低,電力系統可靠性得到提高。但是四風場與雙風場比較而言,可靠性提高幅度較小。可以得出結論:通過設置多個風場可以減小綜合風電輸出的間歇性和隨機性,在一定程度上提高了輸出的穩定性;但隨著風電輸出穩定性的提高,其對電力系統可靠性的影響也會減小。

2.2 教學內容和方法的改革 適當增加實踐教學學時，軟件學習重在應用．對授課計劃作出改變，在完成MATLAB基礎理論講解后，順接著講授礦物加工專業的各種選礦及選礦廠設計知識，學以致用，激發學生自主、深入學習的興趣．學生積極主動地去學習，扎實掌握MATLAB基礎理論知識，才能更好地解決選煤中數據整理、課程設計和畢業設計出現的各種數學問題．

上機課共18學時，為保證對理論知識掌握使不同程度的學生都能更好完成實踐內容，結合學生平時對理論掌握情況，給每名學生安排適當的、不同的作業任務，每個任務之間既有關聯又有區別，使學生通過獨立思考才能完成，避免一人完成作業，全班都完成的現象[1]．

2.3 考核形式的改革 工程數據處理課程現有考核方式是平時成績與期末成績的比例為3∶7，其中平時成績占30%，由上課出勤率、聽課率考核，期末閉卷考試占70%．閉卷考試只能考察學生對基礎理論知識的掌握程度，不能體現能力的培養過程．所以調整了考核方式，將閉卷考試改為平時隨堂考試檢測，期末考試改為上交大作業．期末成績由18學時上機作業完成、上交情況和期末大作業３部分組成．這樣課程考核既包括對學生基礎知識考核的閉卷考試，也有考察學生實踐動手能力的上機考試，從而更加深入了解學生對本門課程的掌握程度．

3 結束語

工程數據處理是不可或缺的專業課之一，同時也是專業深入研究不可缺少的數學工具之一．在教學過程中，應以選礦過程中產生數據為基礎，利用所學的MATLAB知識為工具，將現代先進數學工具與選礦技術有機融合，實現培養現代先進選礦專業技術人員．

[1] 張朝．教師如何對待學生的剛性作業與軟性作業[J]．陜西教育，2012（12）：41

（黑龍江工業學院 環境工程系，黑龍江 雞西 158100）