谷歌的野心：稱霸人工智能

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益 智 ·科技前沿·

谷歌的野心：稱霸人工智能

谷歌助手打天下

當你要對著手機或者電腦說話時，你首先肯定會想到蘋果的Siri和微軟的小娜，它們能告訴你明天的天氣，幫你訂餐館和電影票，無聊時你還可以調戲一下它然后截圖發微博和朋友分享它們犀利的回答。但很遺憾，這已經是它們的極限，它們無法像個朋友一樣和你聊天，甚至無法連續在同一個主題或者語境下和你對話。但現在，全新的谷歌助手（Google Assistant）往這個方向邁出了一小步。舉個很簡單的例子，當你問它“電影《荒野獵人》的男主角是誰”時，它會立刻告訴你是萊昂納多·迪卡普里奧，然后你再問“他還主演過什么電影”時，他還會告訴你小李之前演過的所有電影。我們測試了一下，至少Siri目前還沒辦法弄明白我們問的第二個問題是啥。

簡單來說，這個谷歌助手能給用戶提供真正的對話式體驗，但還不止于此。它還比目前市面上的人工智能助手更能“聽懂人話”。比如你打算周末去看電影，想要谷歌助手推薦一些熱門電影，它會通過數據分析給你推薦一些比較受歡迎的電影，當你補充說“我還想帶孩子一起去看”時，它會自動剔除那些不適合兒童觀看的電影。

這個助手不僅僅存在于手機里，它同樣被融合到谷歌最新的智能家居產品Google Home里。它是一個與亞馬遜Echo相似的智能音箱，除了能播放音樂、安排待辦事項等常見功能外，它還能成為智能家居產品的中樞，根據用戶的需求、喜好和習慣，完成調節溫度、開啟燈光等任務。而且，當你一個人在家感覺空虛寂寞冷時，它還可以陪你聊天、談心。這一切，完全是因為它擁有一套自然語義分析系統，不僅能回答你的問題，還能完整地理解上下文語境，圍繞一個話題陪你聊下去。

這還不夠酷？不要緊，還有驚喜。當不怎么愛自拍的你和聊了很久但從未謀面的女網友準備交換照片時，之前的情形是：電光火石之間，你得從手機儲存的一大堆照片中翻出幾個月前拍的最為得意的自拍照片，而那邊的女網友已經等到沒了期待。現在，你只要對著手機說一句“找出我的自拍照”，它馬上就能將合適的照片擺在你眼前。這個功能的強大之處在集成了谷歌助手的谷歌最新聊天應用Google Allo上得到了最好的體現。Google Allo最大的亮點是能夠自動了解對話內容和圖片，并為你提供快捷回復的選擇。比如有人發了一張狗狗的圖片給你，它會判斷這張狗狗圖片是否會“可愛”，然后提供回復說：“啊好可愛！好喜歡！”如果你平時習慣了毒舌，那么Google Allo給你提供的很可能是：“這狗長得挺像它主人。”或者“這條狗出生時肯定是臉先著地。”之類的回復。但是我們也擔心，如果用Google Allo對話的雙方都開啟了自動回復的功能，那會不會出現兩個機器人聊得停不下來的場景……

聽人話、說人話、識人臉、辦人事……谷歌助手這些逆天技能背后依然是基于谷歌的機器人深度學習技術。這項技術在早前“阿爾法狗（AlphaGo）”大戰李世石的世紀圍棋大戰時就被宣傳得幾乎無人不知，所以，你想想，連圍棋大咖腦子里想什么都能猜到并且給出應對策略的技術，用來應付我們這些普通人……想想都覺得有些大材小用。

軟件、硬件兩手抓

如果說以前的谷歌只是一家更注重于研發和提供技術的公司，那么這種狀況在即將到來的人工智能時代將會出現徹底的轉變。這次谷歌的機器學習技術軟硬件的同時發力很好地佐證了谷歌承包未來人工智能生活的決心。

從技術層面來說，先前我們提到谷歌助手給我們帶來的對話式體驗，背后也是機器深度學習的技術機器人通過不斷的學習，自己完善語音語意識別，不斷提升水平。這和“阿爾法狗”打敗李世石是差不多的道理，通過不斷學習更多圍棋套路，預測對手更多的下子可能性，以找到一條最有可能贏得比賽的路。

在這個過程中，開發人員并不需要寫程序去指揮機器完成什么任務，只需要讓機器人不斷地吸收和分析海量的數據，然后在需要完成任務時，機器人會自主“思考”完成任務的最佳辦法。比如之前讓機器人學習抓取物體的實驗中，谷歌利用了深度學習技術來訓練機器人，讓機器進行海量的訓練，在經驗中學習到有效抓取物體的方法，提高抓取的準確性，最終讓機器人學會抓取物體。在經過3000個小時的學習后，機器人甚至自主學會了移開障礙物對目標物體進行抓取。

得益于之前做搜索的大數據積累（讓機器人擁有更多可以學習的樣本）和機器人深度學習技術領域精英（谷歌Deepmind團隊）的超前洞見，目前在相關領域谷歌幾乎看不見可以對其造成威脅的對手。

但谷歌并不滿足于此。在這次開發者大會上，谷歌還專門發布了一款自家研制的、專門針對機器人深度學習算法的集成芯片張量處理單元（Tensor Processing Unit：TPU）。這款芯片的發布相比其他炫酷的項目來說低調得幾乎可以忽略不計，但它對于谷歌和人工智能開發者來說意義重大，甚至會對硬件行業起到深遠的影響。

傳統的處理器芯片（GPU、CPU、FPGA等）在經過多年的更新演化，不斷提高了其邏輯運算的能力，到了今天在民用領域甚至有些性能過剩的嫌疑，但其屬性始終還是一種通用工具，因為它們都可以應付許多不同的任務。而萬能工具的效率永遠比不上專用工具，機器人深度學習技術除了對邏輯運算有一定要求外，更重要的是需要對海量的數據進行計算分析，這時候傳統處理器芯片的劣勢便表現了出來其純粹的計算能力這些年并沒有得到多大的提升。

谷歌專門為機器人深度學習技術研發的TPU自然從道理上來說就應該會比傳統處理器芯片的效率都要高，因為它不需要通用，只需要完美支持深度學習技術的各種運算需求便可以了。這里的效率高，既是指速度更快，也是指能耗會更低。

說到這里，谷歌此次發布TPU的野心昭然若揭，獨家的、領先的技術再加上專門的硬件配套全面發展，這顯然是在下一盤很大的人工智能行業的壟斷棋。同時，在谷歌這次開發者大會發布的項目中，能配備人工智能的軟硬件谷歌一個也沒放過，谷歌對人工智能的重視程度可見一斑。

其實在“阿爾法狗”打敗李世石時，我們早知道谷歌已經成為人工智能的最佳代言，谷歌要將更高級的人工智能帶進我們的日常生活也是指日可待的事情，但是我們都沒想到，谷歌的野心和眼界，比我們想像中更大，而且來勢洶涌。

（摘自《看世界》2016年第12期 李劉欽/文）