大數據思維下的高職學生職業素質測評策略研究

四川現代職業學院　李　杰

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大數據思維下的高職學生職業素質測評策略研究

四川現代職業學院李杰

大數據的發展、應用與推廣已經深刻影響各行各業，高等職業教育也不例外。本文通過分析高職院校學生職業素質測評的基本特點，探討高職院校學生職業素質測評中大數據思維及大數據技術應用的策略，提出大數據條件下高職學生職業素質測評的具體方法和路徑。

大數據 職業素質 測評

高職學生職業素質的高低、能力的強弱是衡量當代高等職業教育質量水平高低的重要因素。高等職業院校學生職業素質測評是高職人才培養工作的重要內容，對學生行為的塑造和自身素質的養成有重要作用。高職學生職業素質測評是以學生各方面表現為對象的一種價值判斷，準確進行這種價值判斷的關鍵就是要有科學、合理的評價體系和測評方式。大數據的發展、應用與推廣已經深刻影響各行各業，高等職業教育也不例外。高職學生職業素質測評中運用大數據的思維及技術，對學校準確把握和指導學生職業素質的養成尤為重要。

一、高職學生職業素質測評引入大數據的可能性與必要性

傳統測評手段忽略學生個體化的發展，測評體系的功能過于簡單，測評體系的內涵過于貧乏，測評結果的形成較絕對化，缺乏多元數據的相對比較。隨著素質教育理念的提出和實踐上的逐漸深入，高職學生職業素質測評的理念和方法應與時俱進。大數據具有多樣性、規模性和高速性等特點，符合高等職業教育過程性評價、多樣化發展和差異化成長的需求。因此，大數據思維及技術在高職院校學生職業素質測評中將發揮重大作用。

大數據的優點之一是關聯廣泛、反饋及時。從校園網、數字校園到智慧校園的發展，現代信息技術使采集、分析與挖掘海量的學生數據變為可能。大數據的實時采集和階段性分析，為學校掌握學生職業素質養成提供實時監測，為學生提供學習參考、建議和評價，提高了學生職業素質測評的效率和價值。

二、應用大數據技術的高職學生職業素質測評方法

學校教育中，數據成為教學改進的顯著指標。通常，這些數據主要指考試成績，包括思想道德、身心素質、實踐能力、團隊協作、創新意識等職業素質。高職學生職業素質測評分為三個部分：數據的獲取（含數據整理和存儲）、數據的分析和數據的呈現。

學生職業素質測評數據的獲取主要根據學生職業素質測評體系的內容。利用學生校園一卡通等信息記錄和傳遞載體，通過物聯網技術，學校系統完整地獲取學生生活學習的基礎數據。同時，大數據技術借鑒社交網絡的經驗，在學生成績查詢、網絡服務、選課時設定一些問題，或者通過網絡平臺約束學生提交相應數據。學校可以建設智慧教室和可穿戴設備，獲取學生的生理、行為數據。海量數據集成后，大數據技術為學生職業素質測評提供強大的支持系統，為學生職業素質測評提供職業素質養成環境和個性化指導。

三、大數據技術在高職學生職業素質測評應用中的策略

一是在職業素質測評中注重學生職業素質養成的過程性指導。高職學生職業素質養成和高校學生管理存在諸多難點，建立統一、全面的海量數據并對其進行建模分析，有利于高校管理者準確客觀掌握學生的成長過程，有利于學校對學生有針對性地指導，對高職學生的能力發展與職業素質養成的協調以及高職院校人才培養目標有導向作用，對用人單位的招聘也有積極作用。

二是堅持測評的多維度和相對性，注重學生的差異化。高職院校不同系、不同專業之間存在較為明顯的行為差異，同一專業內不同學生之間也存在明顯的行為差異。數據的整理分析過程應注重評價的多維度和數據的相對比較，形成發展性測評結論，這將更準確地反映學生的職業素質。

三是堅持數據獲取的合法性和數據的保密性。高職院校學生數據的獲取、整理和分析，均涉及學生信息泄密、信息丟失、隱私侵犯等風險。因此，學校要具有健全的數據管理制度，明確權限、分清責任、防控風險。學校采用技術手段獲取學生日常行為的數據時，要按照國家相關法律法規進行操作。

四、結束語

大數據思維及技術應用下的高職學生職業素質測評，使原有的學生職業素質測評手段發生革命性變化，為學生職業素質的測評方式提供了新的策略和路徑。我們應該積極迎接這個新時代，通過大數據分析和指導學生職業素質的養成。這些技術將幫助教育工作者有效指導學生朝著更加個性化的職業素質養成邁進。

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ISSN2095-6711/Z01-2016-06-0241

李杰（1985—），男，重慶北碚人，四川現代職業學院職業素質與就業指導教研室主任，高級茶藝師，碩士，研究方向：高職學生職業素質教育