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中運與年積溫關系分析*

2016-03-24 07:23:25柯資能王昌忠
中國中醫基礎醫學雜志 2016年6期
關鍵詞:分析

呂 游,柯資能△,王昌忠

(1.中國科學技術大學科技史與科技考古系,合肥 230026;2.山東理工大學教務處,山東淄博 255049)

中運與年積溫關系分析*

呂 游1,柯資能1△,王昌忠2

(1.中國科學技術大學科技史與科技考古系,合肥 230026;2.山東理工大學教務處,山東淄博 255049)

中運分析在《黃帝內經》(以下簡稱《內經》)中占據重要地位,然歷代運用五運六氣理論于臨床的醫家臨證往往主要考慮六氣,特別是客氣因素,鮮及中運,且中運與氣象變化的相關研究亦少。年積溫反映一個地區一年凈獲取的總熱量,可以作為不同年運之間的寒溫標志。故選取全國具有60年(1954~2013)完整氣象數據的129個氣象站點,分華東、華北、東北、西南、中南、西北6個地區,從整體和局部分析年積溫與中運的關系,發現盡管不同站點地域差異很大,但寒溫特征趨勢與歲運存在穩定關系,可與《內經》相關論述互相印證,說明對中運的研究很有必要,可為更好地認識運氣理論實質提供數據支持,同時為臨床拓展應用思路。

中運;積溫;五運六氣;氣象數據

中運又稱歲運、大運,它以年干為單位統管全年的五運之氣。由于它能反映全年的氣候特征、物化特點,所以稱為歲運[1]。根據運氣理論,中運隨著年干支的變化而變化,每年的中運都不相同,能反映全年天時、民病的特點。由于古人對運氣理論的敘述屬于思辨性的描述,對于中運的動態變化及其如何用現代數學方法進行描述目前還沒有確切的結論。

近年來,有關科研課題對不同氣象數據的分析結果顯示,自然界的五運六氣周期是客觀存在的[2],但這些研究多是探討客氣對疾病的影響,或者單獨對一個地方進行統計和分析,鮮及中運問題。筆者從中國氣象數據中心獲取了全國所有氣象站點的氣象數據,通過篩選共有129個氣象站點具有60年完整的氣象數據。本文以這129個站點的氣象數據為基礎,選取了一個甲子(60年)的日平均氣溫,分析了不同中運下積溫的變化。又按我國行政區域劃分,分為中南、華北、華東、西北、東北、西南等6個地區分別進行對比,從整個溫度變化的角度去綜合研究考慮地區溫度差異,從整體和局部著眼,討論運與積溫之間的聯系。

1 數據來源與計算方法

1.1 數據來源

從中國氣象科學數據共享服務網獲取了1954-2013年具有完整平均氣溫記錄的129個站點的數據。按照中國行政區域劃分方法,其中中南有23個站點,華東有22個站點,東北有21個站點,西北有20個站點,華北有12個站點,西南地區有31個站點。

1.2 計算方法

1.2.1 年積溫的計算方法[3]

其中t為每日平均氣溫,T為每年積溫,n為每年的天數,乘以365.25是因為計算的起點是以每年的大寒開始。由于六氣時段是從大寒開始,以大寒為起點計算能較為準確地反映氣候周年變化的規律,提高計算的精度,并直觀地反映各天干年間積溫的變化。

1.2.2 60年129個站點平均年積溫的計算根據公式①計算每個站點的年積溫,以一甲子內年干為基礎對每個站點平均溫度進行累加,再根據站點數將所得數據分別求平均,得到每個年干支所對應的積溫平均值。由于各個地方的平均氣溫基數不一樣,通過這樣累加可以使地區之間的差異得到對消,從而在整個氣溫變化層面上對積溫和運的關系進行分析,即忽略了地區的影響。

圖1 129個站點天干年平均積溫大小比較

圖2 129個站點天干年積溫定性大小比較

1.2.3 60年129個站點積溫天干年定性大小比較的計算 將①中所得的數據根據每個天干年進行累加,然后將所得每個天干年的數據進行站點內比較大小,數值最小的那一年賦值為1,以此類推,對十天干年進行賦值,并將129個站點得到的值依據天干年分別進行累加求平均,得到平均值。由于每個地區有其特有的溫度變化規律,這樣做充分的考慮到每個站點氣溫的差異,并為每個天干年的積溫設定標準,減少了因為站點不同而中運作用不同的誤差。

1.2.4 60年129個站點分地區平均積溫的計算 根據站點號將129個站點分為中南、華北、華東、西北、東北、西南等6個地區,再分別將這些地區的年積溫經過與①一致的處理,并對每個地區的所有年積溫求平均值,這樣做可以忽略每個地區所取的站點不均勻所帶來的誤差。

2 中運與不同天干年積溫變化的分析

從圖1和圖2可以看出,各天干年積溫大小順序都為:丙<甲<壬 <庚<乙<丁<己<辛 <戊<癸,可以看出無論有沒有考慮到站點積溫差異這個因素,積溫與天干年中運的關系始終是一致的,所以這一結論是在整個積溫變化的大前提下的得出的。再則可以看出,不及的天干年積溫明顯大于太過的天干年積溫,特別是癸年的積溫大于戊年的積溫,這一現象值得注意,有待進一步的研究。

從圖3可以看出,地區不同,積溫與天干年之間的關系也出現了變化。也就是說,從局部來看每個地區的積溫變化與天干年之間的關系是不一樣的。《素問·五常政大論》指出:“一州之氣,生化壽夭不同,其故何也?岐伯曰:高下之理,地勢使然也。崇高則陰氣治之,污下則陽氣治之,陽勝則先天,陰勝則后天,此地理之常,生化之道也。”地域對氣候的影響是顯而易見的,運氣如何影響應結合地域綜合分析。從圖3可知,華東地區和華北地區丙年的積溫最低,癸年的積溫最高;中南地區、西北地區、西南地區的積溫則是甲年的最低,癸年的最高;東北地區丙年的積溫最低,戊年的積溫最高;與整體的積溫圖1相比較,發現華東、東北、西北和華北的天干年積溫變化趨勢與整體的天干年積溫變化趨勢一致,而其他地區的天干年積溫變化趨勢與整體的天干年積溫變化趨勢有差別,說明不同地域運氣的氣候表現不一樣。總的來說,東部地區丙年的積溫最低,西部地區甲年的積溫最低,下面就運用五運六氣理論對以上現象進行如下分析。

《素問·天元紀大論》云:“甲己之歲,土運統之;乙庚之歲,金運統之;丙辛之歲,水運統之;丁壬之歲,木運統之;戊癸之歲,火運統之。”年天干代表中運,統領全年五運之氣,有太過不及之分。

丙年中運為水運太過,水太過則火受到抑制,土為火的復氣,濕氣得以流行,往往表現為“冰雪霜雹”、“寒濕交加”。《素問·五常政大論》中有言:“流衍之際,是謂封藏。寒司物化,天地嚴凝”,說明中運為水運太過之年,“寒”是最明顯的氣候特征。

甲年中運為土運太過,該年份是“敦阜之際”,敦阜之年其氣候變化為“物化充成,煙埃朦郁,見于厚土,大雨時行,濕氣耐用,燥政乃辟”。土運太過之年,濕土太過而濕寒相薄,火氣不行,氣候變化特點以濕氣為主,而濕與寒互為表里關系,濕氣散則寒。從圖1、2可以看出,甲年的積溫低于平均積溫,表現為寒。

圖3 6個地區天干年平均積溫

戊年和癸年均為火運的年。《素問·五常政大論》中有言:“赫曦之際,是謂蕃茂……伏明之際,是謂勝長。”從圖1、2可以看出,這兩年的積溫均大于其他天干年,戊年為火運太過,癸年為火運不及,太過之歲屬陽,不及之歲屬陰,陽散而陰聚,戊年熱量發散多,年積溫反小于癸年的積溫。

就地域來看,華東地區、華北地區、東北地區丙年的積溫最低。3個地區屬于東亞季風氣候系統,南北對流通暢,對季風、寒潮等全局性寒熱氣候變化響應較快。有研究表明,在末次冰期時期我國東部的氣溫低于其他地區的氣溫約1.5℃,正是這個原因。從運氣理論來看,丙年為寒水運太過之年,這3個地區由于對“寒”的響應較好,丙年的積溫最低。中南地區、西北地區、西南地區地處內陸,背靠大山高原,北方寒潮與南方季風進入這些地區均需要遷延時日,有藏風之象,盡管整體上降雨并不突出但風更少,濕氣相對容易郁積而為寒,甲年為土運太過,濕土更勝,所以這3個地區在甲年的積溫最低。

同時可以看到,戊癸之年中運屬火,全部站點都表現為氣溫偏高趨勢,六大區中除東北地區外,其他5個地區在癸年的積溫最高,而東北地區的年積溫戊年最高,這一現象值得進一步分析。

3 結語

本文根據全國具有60年(1954~2013)完整氣象數據的129個氣象站點的氣象數據,分華東、華北、東北、西南、中南、西北6個地區,從整體和局部分析年積溫與中運的關系,發現盡管不同站點地域差異很大,但寒溫特征趨勢與歲運存在穩定關系,可與《內經》相關論述互相印證。證實氣候宏觀尺度變化對中運的響應較好,是分析哲理化的運氣理論在客觀世界中如何表現的良好樣本,相關的研究有助于運氣理論的印證,而從數據中新發現的關聯可豐富、發展運氣的內涵。

[1]蘇穎.中醫運氣學[M].北京:中國中醫藥出版社,2009:34.

[2]顧植山.中醫之魂在《黃帝內經》中[N].中國中醫藥報,2013-9-11(3).

[3]邱飛,饒仕吉.年積溫演變狀態與氣候分析[J].貴州氣象,2006,30(2):25-26.

[4]高春廷,柯資能.從北京1951~2010年氣象資料變異系數看六氣主氣時段劃分的客觀合理性[J].中國中醫基礎醫學雜志,2012,18(6):670-671.

[5]錢云,錢永甫,張耀存.末次冰期東亞區域氣候變化的情景和機制研究[J].大氣科學,1998,22(3):288.

Analysis of the Relationship Between the Middle Yun and Annual Accumulated Temperature

LV You1,KE Zi-neng1△,WANG Chang-zhong2
(1.Department of History of Science and Technology and Archaeometry,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China;2.Department of Teaching Affairs,ShangDong University of Technology,Shandong Zibo 255049,China)

Year evolutive phase analysis occupies an important position in Huang Di Nei Jing(The Inner Canon of Huangdi).The clinical physicians who used the Five evolutive phases and six climatic factors often considered the Six Qi,especially Ke Qi,and discussed the year evolutive phase rarely.The study about the relationship between year evolutive and meteorological data is also less.Whether is it worth attention?Year accumulative temperature reflects the total calories a year in a region and it also can be as a different year evolutive phase symbol between cold and warm.This paper selected 129 meteorological stations which has complete meteorological data from 1954 to 2013 in whole nation.Pointed out six regions:east,north,northeast,south west,south central,northwest,analyzed the relationship between year accumulated temperature and year evolutive phase by globally and locally,and found although it was different in different geographical sites,the cold and warm temperature characteristics had stable relationship with year evolutive phase,it also can be confirmed with Huang Di Nei Jing,and it was necessary for researching the year evolutive phase,then better understanding of year evolutive phase based on data provided.As well as expanding the clinical application of ideas.

Year evolutive phase;Accumulative temperature;Theory of the five evolutive phases and six climatic factors;Meteorological data

R226

A

1006-3250(2016)06-0792-03

2015-11-16

國家科技重大專項子課題國家“十二五”科技重大專項(2012ZX 10004301-609)-新發突發傳染病中西醫結合臨床救治研究平臺-中醫疫病預測預警的理論、方法和應用研究

呂 游(1990-),女,四川成都人,醫學碩士,從事氣候與疫病的臨床與研究。

△通訊作者:柯資能,Tel:0551-3602861,E-mail:kzn@ustc.edu.cn。

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