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新3D打印方法可造出微米級物件

據美國加州大學洛杉磯分校官網報道，該校亨利?薩穆埃利工程與應用科學學院的研究人員近日設計出一種新的3D打印方法，可以打印比人的頭發絲還要細小的復雜微觀物體，或將在生物醫學等多個領域大有用武之地。這項研究成果發表在《先進材料》期刊網絡版上。

為了打印出帶有褶皺、小孔等精確特征的微小的定制化物體，該校研究人員研發出一種新的叫做“瞬態光學液體成型”的3D打印技術。這種技術使用了高分子材料流體和帶有圖案的紫外線光束，可以打印出微米尺度的物件。研究人員將這種3D打印方法的速度提高到約5秒鐘打印出1個物件。“它就像用面條機做面條一樣，先用模具把面團擠成面條——這就是柱狀物模具的角色，然后再用另外一種模具把面條切成段——這就是帶有圖案的紫外線光束的角色。”該研究的第一作者解釋說。該團隊打印出的物體尺度在100微米（相當于0.1毫米）到500微米之間，并帶有10微米到15微米的微小特征，他們還使用這種方法打印出了帶有特殊粒子而且粒子位置得以精確控制的物體。

當機器具有了學習功能特斯拉：讓汽車教你怎么開車

財富撰文，特斯拉最新發布的自動駕駛系統引起了很多人的興趣，但人們更應該關注的，其實是該系統背后的若干新型技術。特斯拉CEO埃隆?馬斯克介紹說，這套最新的自動駕駛系統，之所以具備了持續學習和改進的能力，是得于機器學習算法、汽車以及特斯拉車型的無線聯網功能，以及加上特斯拉所采集的詳細的測繪和傳感器數據。

機器學習算法是計算機科技領域的最新進展，計算機可以對海量數據進行分析，并利用它做出愈加精準的預測。簡言之，就是機器具有了學習功能。現在像谷歌、Facebook和特斯拉等企業現在都在利用機器學習技術“訓練”軟件，為客戶提供幫助或向他們銷售新的服務。機器學習技術是計算機走向人工智能的方法，同時也是人工智能的一種形式。

關于特斯拉的自動駕駛服務與市面上其他基于計算機技術的駕駛輔助功能有什么區別，馬斯克強調了特斯拉自動駕駛系統的學習功能。他表示：“整個特斯拉車隊是在同一個網絡上操作的。當一輛車子學到了什么東西，所有的車子也就都學到了。這是就超越了其他汽車公司做不到所做的。”在講解自動駕駛軟件時，馬斯克解釋道，每名利用自動駕駛系統進行駕駛的駕駛員，實質上都變成了一名“教自動駕駛系統應該如何工作”的專家培訓師。

機器人醫生、智能牙刷……離我們不遠

福布斯撰文，機器人醫生、智能冰箱以及智能牙刷，據來自斯坦福大學和杜克大學的研究員兼講師維韋克?瓦德瓦稱，它們都是我們有望在不遠未來見識到的新事物。“未來會很快變成現實，速度遠超任何人的想象。”瓦德瓦稱，技術的增長一直就是呈指數式的——這意味著，當技術進步的時候，進步的速度是不斷加快的。

從發明第一臺電話到大哥大花了一個多世紀的時間。僅僅在二十年后，我們就擁有了第一臺iPhone。在2010年，花1000美元能夠買到一臺計算能力堪比老鼠大腦的計算機；很快，同樣的價錢將能買到一臺計算能力跟人類大腦相當的計算機。“在大約七、八年后，iPhone 12將擁有跟你一樣的計算能力。”瓦德瓦說道。

醫療領域將是最大的創新領域之一。“醫療正在數字化。”瓦德瓦認為，我們最終將能夠使用人工智能代替醫生來提供大多數的醫療保健服務。在他的設想中，設備可以不間斷地監控我們，甚至在我們吃了太多餡餅或快要生病需要采取預防措施時發短信進行提醒。“這將是未來五年將會發生的事情。”瓦德瓦說。物聯網同樣能夠對醫療監控提供幫助，把智能冰箱、智能牙刷和淋浴花灑都連接在一起，一同監控用戶的身體狀況。