用放縮法證明“數列型不等式”的實施策略

魯智鋒

摘 要：放縮法證明數列不等式是高考數學的難點. 由于其靈活多變，讓許多學生覺得沒有規(guī)律、無從著手. 為突破這個難點，我們可以在思維策略上加以點撥，提升其能力. 要能明確放縮目標，放縮成“等比型”與“裂項相消型”，放縮法的難點在于減小放縮的誤差，可以采用延后放縮，但如果前面留下的項過多，計算量就會大. 縮小誤差的另一種方法是構造變量，目標驅動，引入參數，用待定系數處理. 有些“數列型不等式”需通過對目標進行分析，采用構造函數、比較法等方法處理，在思維上降低了難度. 這些都是放縮法處理“數列型不等式”常見策略.

關鍵詞：數列型不等式；放縮法；策略

證明數列型不等式最重要的方法為放縮法. 放縮法的本質是基于最初等的四則運算，利用不等式的傳遞性，對照著目標進行合情合理的放縮. 但放縮程度很難把握，裂項技巧性又太強，常常因找不到放縮、裂項的途徑而導致證明的失敗. 如何找到放縮、裂項的一般途徑呢？放縮過程中最難處理的是減小放縮的誤差，這又如何處理呢？

對通項進行化簡，先求和再放縮

例1 已知數列an=，設數列{an}的前n項和為Sn，求證：Sn<.

分析：對于這道題，思考的問題是先放縮還是先求和，看看條件中{an}的通項公式，分母中有遞推式：n2，（n+2）2，那么，就可以改寫成“遞推相減”的形式，所以，此題應采用先求和后放縮.

這里的變量r、i與q稱為控制變量，作為誤差調整的手段，還要兼顧從第幾項開始實施放縮. 對于前三種的處理方法，顯然第三種處理方法要煩一點，從前面的分析中，我們要學會如果來選擇變量控制誤差，以及變量取什么值. 從目標入手，目標驅動想法，這種分析問題的意識很重要.

想法二：放縮成“裂項相消型”，如何恰到好處地放縮成“裂項相消型”，思維著力點：把原式放縮成一個具有遞推關系的結構，通常是將分式結構中的分母放縮成遞推式，然后裂成“遞推相減”的形式.

在問題研究的過程中，放縮的方向就是朝著“可求和”數列進行放縮，在“裂項相消型”的放縮中，問題的關鍵是將分母朝著“遞推式”進行放縮. 在控制誤差方面，一方面可以考慮延后放縮，另一方面可以考慮待定系數引入參數控制誤差，而引入參數的方法不唯一，所以此類問題處理也比較靈活.

構造遞推不等式（等差型，等比型）

我們前面研究的“數列和”不等式的題型，條件中的通項都是給出的. 如果條件給出的是遞推公式，研究“數列和”不等式，那么我們首先要考慮的是，能否將數列的通項公式求出，如果通項公式求不出，那么我們常見的想法就是從目標入手，對題目中的目標進行研究，將遞推公式朝著等差數列進行放縮，或者朝著等比數列進行放縮，總之，也是朝著“可求和”的數列進行放縮. 如果是朝著等差數列進行放縮，通過對目標的研究，得到放縮的公差是多少，假設公差為d，也就是說，我們放縮成類似于：an+1≥an+d形式，那么，由遞推關系，便得到：an≥a1+（n-1）d，且Sn≥na1+d. 如果是朝著等比數列進行放縮，也是通過對目標的研究，得到放縮的公比是多少，假設公比為q（q>0），也就是說，將遞推公式放縮成類似于：an+1≥an·q形式，那么，同樣由遞推關系，我們便得到：an≥a1·qn-1，且Sn≥（1-qn）. 下面舉例說明.

從上述例題，看出遞推放縮的數列與不等式的綜合題，解決的關鍵在于放縮，放縮是一種不等變形，沒有目標的指向，很難有效放縮，如果我們將其放縮成等差數列、等比數列，再從目標研究，放縮的公差、公比是多少，那么放縮的指向性明顯加強，從而降低了此類問題的解決難度. 此外，根據對目標的分析，確定放縮的目標，可以利用比較法（作差或作商）來解決，在思維上也降低了難度.

本文對數列與不等式的綜合題的處理方法作了分析與研究，數列型不等式，它不但可以考查證明不等式和數列的各種方法，而且還可以綜合考查其他多種數學思想方法. 處理數列型不等式最重要的方法就是放縮法. 放縮過程中，我們需要考慮是先求和還是先放縮，如果通項能求和，這樣問題還是容易處理，如果通項不能求和，就需要先放縮再求和，朝著“可求和”的數列進行放縮，常見的是朝“等比型”和“裂項相消型”進行放縮，在放縮過程中經常會出現放縮過大，那么需要減少誤差，在兩種減小誤差的方法中，相對而言引入恰當參數控制誤差方便一些. 當然，我們也可以根據數列的特征，構造函數，利用函數的單調性等方法進行放縮. 對于條件給出的是遞推公式的數列不等式，我們應該朝著等差數列或等比數列進行放縮，但如果我們能對目標進行恰當的分析，找到需要放縮的目標，直接采用比較法將問題解決，相當方便一些. 只有正確把握了放縮法的方法思路和規(guī)律特征，我們在證明數列型不等式的壓軸題時，就會豁然開朗，快速找到突破口.