創新驅動經濟可持續發展效率分析

內容摘要：本文首先介紹了創新驅動產生的背景及創新驅動的內涵，對創新驅動理論進行了綜述。然后構建了創新驅動經濟可持續發展的效率評價指標體系，并對北京、上海與江蘇2003-2013數據進行了實證研究。

關鍵詞：創新驅動 經濟可持續發展 創新驅動效率 超效率EMS

引言

我國改革開放三十多年來，經濟快速發展的主要原因在于勞動力和資源環境的低廉成本，這些曾經的優勢已經逐步消失，并逐漸成為制約經濟可持續發展的瓶頸因素。在此背景下，黨的十八大報告提出“實施創新驅動發展戰略”，創新驅動發展意味著我國經濟增長由外生增長轉向內生增長、由重視量的發展轉向質的發展、由生產力的邊際收益遞減轉向技術溢出效應而產生邊際收益遞增、由利潤空間小的微笑曲線的底部轉向微笑曲線的兩端。總而言之，實施創新驅動發展戰略，可以使我國由不可持續發展狀態轉向可持續發展狀態。

創新驅動區域經濟發展概述

創新理論由美國著名經濟學家熊彼特于1912年提出：一個經濟如果沒有創新，是一個靜態的、沒有發展與增長的經濟；創新是對經濟循環流轉的突破，創新將促進經濟發展。熊彼特同時認為，一次大的創新可以引起長時間的經濟增長周期，小的創新可以引起短期的經濟增長周期，創新理論已經被歷史多次證明。

創新驅動理論最早于2002年由邁克爾·波特在《國家競爭優勢》一書中提出，他將國家競爭分為四個階段：要素驅動階段、投資驅動階段、創新驅動階段和財富驅動階段。我國目前正在經歷的是要素驅動和投資驅動階段，即依靠自然資源或廉價勞動力，依靠資本投入引進先進技術、設備和外資企業來發展經濟。創新驅動階段知識成為關鍵資源，自主創新能力和全社會創新意識顯著增強，科技與經濟緊密結合。財富驅動則是富裕起來的人們熱衷于金融投資和博弈，創新意愿降低，經濟維持現狀態發展。

相對于創新理論，創新驅動理論含義更為豐富和深刻，更強調自主創新對經濟增長的動力引擎作用。我國學者洪銀興（2013）認為，創新驅動的增長方式不只是解決效率問題，更為重要的是依靠知識資本、人力資本和激勵創新制度等無形要素實現要素的新組合，是科學技術成果在生產和商業上的應用和擴散。張來武博士（2013）認為創新的主要特征是：以人為本、打造先發優勢和企業家驅動。實施創新驅動要更多依靠誘導性制度變遷來推進改革。

自創新驅動理論誕生以來，國內外學者進行了大量的深入研究，取得了豐碩的成果，但相對理論研究而言，定量研究較少。本文將對北京、上海、江蘇省三地的面板數據進行創新驅動經濟可持續發展的效率進行研究。北京和上海是中國兩大引領都市，是外企在華發展的首選城市。北京為我國的首都，人才濟濟，是創新的發源地，上海市為我國的金融和商業中心，江蘇省區域創新能力連續六年保持全國第一，全省科技進步貢獻率達59.0%。這三地的創新能力居我國創新能力前列，對三地創新效率進行研究，可以發現存在的問題，對其他地區的創新驅動經濟發展具有較強的借鑒意義。

評價指標體系構建及評價方法

（一）創新驅動經濟可持續發展效率的評價指標體系

創新驅動本質上是一個從微觀到宏觀的動態演進過程，創新驅動需要知識、人員、資金、資源、研究平臺等方面的支撐。本文結合創新驅動的特點選擇創新驅動經濟可持續發展效率的評價指標，如表1所示。

投入指標為三個，分別代表創新投入的人力（研究與發展人員全時當量）、創新投入的物力（研究與開發經費支出）和創新的國外引進（國外技術引進合同數額）；產出指標同樣為三個：創新的成果（技術市場成交合同金額）、高新技術的成果（高新產業當年總產值）和地區經濟發展的成果（地區生產總值）。本文數據來源于2004-2014年中國科技統計年鑒。

（二）評價方法

美國著名運籌學家提出的數據包絡分析法是國內外學者進行研究效率用的最多的方法，其主要目的用于評價具有多個輸入和輸出的決策單元的相對有效性。普通方法的最優結果是有效，有效率的可能有多種可能，在這幾種可能中，DEA模型無法得到對有效評價單元進行深一步的分析研究，本文中對效率的評價采用的是超效率DEA方法研究。超效率DEA由Andersenr和Petersen（1993）提出，超效率DEA優于DEA之處在于超效率DEA能夠對有效決策單元之間的效率高低進行比較。本文中計算超效率DEA采用的軟件是EMS（Efficiency measurement system）1.3。

結果分析

（一）效率值結果分析

經EMS1.3對北京、上海與江蘇的原始數據處理后，得到三地各年份的效率值，然后將計算結果用圖1來表示。

效率計算結果表現的是2003-2013年間三地間的相對效率，如果效率值大于等于100%則為有效率，反之則相對無效率。

從圖1可以看出：

效率的極值。最優效率是2004年江蘇省的136.54%，效率值最低的是2003年的北京57.38%。

效率的平均值。創新驅動經濟可持續發展在2003-2013年間平均效率值江蘇為三地最高，其值為103.32%；上海市效率均值為93.53%，居于第二位；北京市為81.72%。

有效率的年份數。相對有效率年份最多的是江蘇省，有四年效率值超過了100%，達到最優效率，分別為2003、2004、2007、2008，排位第二的是北京，2012、2013達到了最優效率，上海市僅2008年達到最優效率。

效率的發展態勢。北京雖然效率平均值較低，但其增長態勢是最快的，2003-2013年其效率是近乎直線的增長，2013年效率值已經超過了上海、江蘇；江蘇雖然效率均值較高，但其發展態勢卻不明顯，2003-2013年處于波動狀態，2008年后出現下降趨勢；上海創新驅動效率值的發展態勢也不樂觀，近十年的效率值變化不大。

（二）松馳變量分析

表2表示三地投入冗余的數值，如果效率值低于100%，意味著無效率，即存在投入的冗余與產出的不足，各年份的投入冗余和產出不足如表2和表3所示。很容易看出北京開始幾年效率較低的原因是人力資本和引進國外技術存在較大的投入冗余。上海的投入冗余主要表現在2003-2007年國外引進技術合同金額上，2010-2013年間研究與開發經費支出出現了投入冗余。江蘇省2003-2008年間創新驅動經濟發展是有效率的，沒有投入的冗余。

但2009年以后研究與開發經費出現了投入的冗余，即研發經費投入增大，但其效率并不高。相對最優效率北京的產出不足主要表現在高新技術產業產值上，上海則高新技術產業產值與GDP均存在產出不足，江蘇則是近幾年的高新技術產業產值和GDP的增長速度變慢，所以產出出現不足，導致了低效率。

結論

通過對2003-2013年間北京、上海與江蘇三地創新驅動經濟可持續發展的研究表明，北京市創新驅動能力十一年間呈現快速增長態勢，江蘇省的創新驅動效率均值為三地最高，2003、2004年出現最優效率值，但隨著時間的推移，增長態勢不樂觀，上海創新驅動效率的增長態勢也不明顯。北京開始效率低下的主要原因在于人力資本的投入和引進國外技術存在較大冗余，上海則是研究與開發經費和引進國外技術存在冗余。

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