最繁忙機(jī)場(chǎng)如何讓95%的乘客5分鐘內(nèi)通過(guò)安檢？

宋辰

對(duì)于航空乘客來(lái)說(shuō)，機(jī)場(chǎng)通過(guò)速度往往與體驗(yàn)成正比。要優(yōu)化乘客從候機(jī)到乘機(jī)的體驗(yàn)，機(jī)場(chǎng)必須協(xié)調(diào)航空公司、地勤人員和空管中心等多方。英國(guó)倫敦蓋特威克機(jī)場(chǎng)利用大數(shù)據(jù)的可視化分析實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)高效運(yùn)營(yíng)的成功經(jīng)驗(yàn)頗有啟發(fā)意義。

英國(guó)倫敦的蓋特威克機(jī)場(chǎng)是世界上最繁忙的單跑道機(jī)場(chǎng)，每小時(shí)起降52家航空公司的55個(gè)航班，每天要起降945架航班，每年客流量高達(dá)4200萬(wàn)人次。如何提高乘客出行速度和出行質(zhì)量，如何預(yù)測(cè)客流量，如何將影響轉(zhuǎn)機(jī)的所有因素可視化，成為蓋特威克機(jī)場(chǎng)面臨的挑戰(zhàn)。

同時(shí)，機(jī)場(chǎng)還要協(xié)調(diào)包括航空公司、地勤人員和歐洲控制中心在內(nèi)的多種服務(wù)，用60多臺(tái)專用服務(wù)器為不同部門和航空公司實(shí)時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)可見(jiàn)對(duì)于提高轉(zhuǎn)機(jī)效率，優(yōu)化乘客從候機(jī)到登機(jī)的體驗(yàn)變得至關(guān)重要。

“Splunk Cloud是蓋特威克機(jī)場(chǎng)日常運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵部分。通過(guò)分析機(jī)場(chǎng)實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，我們可以全面了解機(jī)場(chǎng)客流和地面作業(yè)情況，確保能高效使用我們的單一跑道。”蓋特威克機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)主管Chris Howell表示，“在Splunk的幫助下，我們從‘該怎么辦發(fā)展到‘做的如何，而現(xiàn)在還可以回答‘今后做什么。”

從外部世界捕捉各種各樣的數(shù)據(jù)，有來(lái)自公路、鐵路的數(shù)據(jù)，還有機(jī)場(chǎng)的各種數(shù)據(jù)，包括飛機(jī)到達(dá)、離崗數(shù)據(jù)，機(jī)場(chǎng)Wi-Fi數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)、人流數(shù)據(jù)、安檢數(shù)據(jù)，以及員工所佩戴證件上面的RFID無(wú)線射頻數(shù)據(jù)，甚至零售商店的POS機(jī)數(shù)據(jù)。

基于對(duì)天氣和交通信息分析的結(jié)果，通過(guò)蓋特威克機(jī)場(chǎng)的App告知乘客何時(shí)出發(fā)能夠準(zhǔn)時(shí)趕上航班；指導(dǎo)乘客去到最近的停車場(chǎng)；一旦機(jī)場(chǎng)發(fā)生大面積延誤，機(jī)場(chǎng)還會(huì)為乘客提供代泊車服務(wù)。

根據(jù)人員流動(dòng)情況，動(dòng)態(tài)調(diào)整安檢口的人員部署；利用包裹提取系統(tǒng)和行李傳送設(shè)備上的傳感系統(tǒng)，更早地獲取并分析數(shù)據(jù)，讓機(jī)場(chǎng)人力和設(shè)備資源高效銜接，乘客落地即可取到行李。

現(xiàn)在，蓋特威克機(jī)場(chǎng)使用Splunk Cloud，分析并優(yōu)化乘客從掃描登機(jī)牌到快速通過(guò)X射線安檢的每一步行程，提前4小時(shí)預(yù)測(cè)客流量，讓95%的乘客可以在5分鐘內(nèi)通過(guò)安檢，蓋特威克機(jī)場(chǎng)因此實(shí)現(xiàn)了更高的準(zhǔn)點(diǎn)到達(dá)和準(zhǔn)點(diǎn)出發(fā)率。

在傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)解決方案中，數(shù)據(jù)建模通常是在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段就完成了，但Splunk卻在強(qiáng)調(diào)“不建模”，并將這一特點(diǎn)作為Splunk公司獨(dú)特的基因。“我們是把建模推到了數(shù)據(jù)分析生命周期的后半程。”Splunk公司總裁兼首席執(zhí)行官Doug Merritt說(shuō)，“Splunk的底層存儲(chǔ)架構(gòu)是扁平化索引，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)只是給所有數(shù)據(jù)做標(biāo)簽，提問(wèn)的時(shí)候才去提取它的結(jié)構(gòu)，這樣更易于數(shù)據(jù)的重復(fù)利用。”

Splunk的觀點(diǎn)是，人的認(rèn)知是有限的，如果先建模，很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)就會(huì)在早期被淘汰。但是，龐大的數(shù)據(jù)否會(huì)帶來(lái)存儲(chǔ)的壓力？對(duì)此，Doug表示，Splunk可以實(shí)現(xiàn)比其它開(kāi)源存儲(chǔ)方案節(jié)省1/3存儲(chǔ)空間的壓縮力，以及對(duì)熱數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)的管理，這些核心技術(shù)可以為客戶在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面帶來(lái)成本優(yōu)勢(shì)。

“ 大部分的用戶，他們希望尋找的不是一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，而是能夠解決具體問(wèn)題的解決方案。”Doug說(shuō)。endprint