商貿服務業發展對農產品價格波動影響的實證研究

彭新宇　程琳

摘 要：以中國1980～2014年共35年宏觀經濟數據為樣本，采用向量誤差修正模型、脈沖響應函數及方差分解等方法，考量商貿服務業對農產品價格波動的動態影響。結果表明：批發零售對農產品價格存在時滯的、長期且穩定的負向影響；交通運輸短期內會對農產品價格產生負向影響，但這一影響不能持續；長期來看，其投資額的增加會推動農產品價格的上漲。為此，要加大力度建設農村商貿流通體系，加快發展涉農批發及零售業，大力發展涉農現代物流業。

關鍵詞： 商貿服務業；農產品價格；向量誤差修正模型；脈沖響應函數；方差分解

中圖分類號：F830 文獻標識碼： A文章編號：1003-7217（2016）02-0106-06

一、引 言

隨著國內農業市場化改革的深入推進和國際市場一體化步伐的加快，近年來我國大蒜、生姜、土豆、豬肉等多種農產品的價格呈現暴漲暴跌波動。以豬肉價格為例，2006～2014年全國豬肉平均價格分別為11.55元/kg、18.76元/kg、22.86元/kg、17.61元/kg、18.03元/kg、25.84元/kg、23.28元/kg、22.74元/kg和20.98元/公斤，最大年均增幅高達62.42%，最大年均跌幅達22.97%。2015年開始，國內豬肉價格小幅下跌后自3月下旬開始觸底反彈，8月中旬達到年內頂點18.45元/公斤，累計漲幅達55.17%，此后豬肉價格沖高回落，呈弱勢調整。

針對影響農產品價格波動的因素，許多學者從不同角度展開了研究，發現氣候因素 [1]、國民收入變化 [2]、世界石油價格 [3]、能源價格 [4]、匯率及貿易政策 [5]、農產品期貨市場[6]、需求因素 [7]、供給因素 [8]、貨幣因素 [9]等均會對農產品價格波動產生顯著影響。少數學者研究發現，與農產品生產經營相關的商貿服務業也會導致農產品價格波動。Bart（2010）等指出發展中國家現代零售業的發展是導致農產品價格變動的重要原因[10]。Gordon（2009）等則認為運輸成本對農產品價格的影響被低估[11]。胡卓紅等（ 2008）認為價格鏈條長、交易成本及運輸成本增加等是導致農產品上漲的主要原因[12]。宋則（2011）指出，商貿服務業能夠有效遏制并穩定物價，應當降低流通領域的體制性成本以穩定大宗商品和農產品的價格波動[13]。王沖等（2012）研究發現創新農產品流通環境、模式及主體能有效應對農產品價格上漲[14]。韓喜艷等（2012）指出農產品流通過程中的制度性成本、物流成本和市場管理成本是導致農產品物價上漲的主要因素，補貼流通能有效抑制農產品價格的波動[15]。張立華（2013）認為“農超對接”能有效減少流通環節降低流通成本從而抑制農產品價格異常波動[16]。楊浩雄等（2014）發現物流成本對低價鮮活農產品價格影響較大，流通環節越多物流成本占農產品價格的比重越大[17]。

近年來，我國商貿服務業加快發展，不斷嵌入農業產前、產中、產后各環節，在很大程度上影響農產品價格波動。商務部一項調查顯示，農產品流通的每一環節至少加價5%～10%，流通成本占農產品最終價格的70%左右。然而，從商貿服務視角研究農產品價格波動的文獻非常少。這些文獻多是宏觀對策研究，或是從供應鏈視角研究某類農產品的流通環節溢價現象，缺少基于宏觀數據的計量經濟模型研究。本文先分析商貿服務影響農產品價格波動的機理，然后基于我國1980～2014年共35年的宏觀經濟數據，結合向量誤差修正模型、脈沖響應函數及方差分解等方法，實證研究商貿服務對農產品價格波動的動態影響，最后從商貿服務角度提出平抑我國農產品價格異常波動的對策。

二、商貿服務業對農產品價格的影響機理

一般來說，商貿服務業是指為商品貿易提供服務的相關產業，主要包括批發、零售、餐飲、住宿、會展、倉儲、社區服務，并涉及電子商務、物流配送以及相關的商貿信息業等。農產品產前、產中、產后各環節所涉及的生產經營活動，都嵌入了農業生產資料和農產品的相關商貿服務。從理論上看，商貿服務業對農產品價格主要有供求決定和價格構成兩個方面的影響機理，但影響方向難以確定。

從供求決定來看，商貿服務業發展能有效調節農產品供求價格彈性，進而影響農產品價格。一方面，商貿服務業的發展，尤其是“農超對接”等商貿模式的創新，能減少農產品供求雙方的信息不對稱，放松農戶幼稚預期約束，降低農產品需求信息的“牛鞭效應”，同時能增加農產品的供給渠道，減少中間商囤積居奇的可能性，進而提高農產品供給價格彈性。另一方面，商貿服務業的充分發展，尤其是批發市場、零售市場、社區便利店、連鎖超市等市場載體的建設，能增加消費者的購買便利性。這樣，同一種農產品在同一時段同一市場出現不同質量的替代品增多，消費者選擇多樣性增強，從而提高農產品需求價格彈性。因此，從供求決定來看，商貿服務業對農產品價格的影響方向，取決于供給價格彈性和需求價格彈性變動幅度之大小比較。

從價格構成來看，商貿服務業發展能改變農產品的生產及流通成本和內部管理費用，進而影響農產品價格。設想在一個沒有任何商貿流通服務部門的經濟體中，農戶需要獨立完成所有商貿活動比如購置農業生產資料、銷售運輸農產品等，這勢必會增加其內部的生產管理費用。商貿服務業的發展，使農戶外購這部分服務成為可能。一方面，農戶潛在的內部管理費用被降低，農產品生產經營得到專業分工，同時提高了生產經營效率，降低了單位農產品的生產成本和流通費用，進而降低農產品價格。而另一方面，農戶外購這部分商貿服務，增加了農產品生產經營的迂回程度，市場交易成本也隨之提高，進而提高農產品價格。因此，從價格構成來看，商貿服務業對農產品價格的影響方向，取決于生產流通成本及內部管理費用降低幅度和市場交易成本提高幅度之大小比較。

三、實證分析

（一）變量選取

學術界對商貿服務業范圍的界定有廣義和狹義之分。廣義的商貿服務業涵蓋了與商品流通及為商品流通提供服務的全部產業，包括：交通運輸業、零售業、批發業、住宿餐飲業、廣告業、信息服務業、倉儲業、包裝業、金融業和保險業等。狹義的商貿服務業則只包括專門從事媒介商流的批發零售業及從事物流的運輸、倉儲和綜合物流服務業等[18]。本文所研究的商貿服務業屬狹義范疇，包括專門從事商品流通的批發業和零售業以及專門為商業提供服務的行業，主要包括交通運輸及倉儲郵政等行業?；诮＜皵祿傻眯钥紤]，本文選取批發零售業和交通運輸、倉儲和郵政業作為商貿服務業發展的衡量指標。另外，農產品品類繁多，價格指數能綜合地反映農產品價格一般水平，本文以農產品生產者價格指數作為農產品價格水平的衡量指標。

（二）數據處理

由于向量誤差修正模型的構建需要至少30年數據，此處選取我國1980～2014年共35年的宏觀經濟數據。其中農產品生產者價格指數（AP）以1980為基數（1980=100），數據來自于《中國統計摘要2015》。以批發零售業（PL）和交通運輸、倉儲和郵政業（JY）的全社會固定資產投資額作為衡量商貿服務發展狀況的代理變量，數據來自于歷年的《中國統計年鑒》。為消除變量間的差異程度以及數據波動和異方差的影響，所有數據均經過了對數處理，分別表示為LAP、LPL、LJY。本文全部數據處理和模型運算都使用的是EVIEWS6.0軟件。

（三）實證分析

1. 單位根檢驗。VEC模型需要在平穩時間序列的基礎之上構建，直接利用非平穩序列建立回歸模型容易產生偽回歸問題。此處采用帶有截距項和趨勢的ADF檢驗法驗證變量的平穩性，最優滯后階數根據AIC和SC最小的原則選取，以確保殘差非自相關，具體檢驗結果如表1所示。

由表1知，雖然時間序列變量農產品價格、批發零售投資和交通運輸投資是非平穩的，但其一階差分變量在5%的顯著性水平下均是平穩序列，即為I（1）序列，滿足協整檢驗的前提。

平穩注：檢驗類型中的c和t表示帶有常數項和趨勢項，K表示綜合考慮了AIC、SC選擇的滯后期，D表示一階差分，*表示通過10%的顯著水平，**表示通過5%的顯著水平，***表示通過1%的顯著水平。

2. 協整檢驗。協整檢驗的重點在于滯后階數的選取。確定滯后階數時，一方面希望階數能夠足夠大，以便更完整的反映所構造模型的動態特征，同時又要保證模型擁有足夠的自由度。為此，初步構建VAR模型，依據AIC、SC信息準則（如表2），結果表明應該建立VAR（1）模型。

由于模型包含批發零售（PL）和交通運輸（JY）兩個自變量，因此采用JJ檢驗法驗證變量間的長期均衡關系。表3中的跡統計量（Trace Statistic）大于5%顯著性水平下的臨界值，拒絕原假設，表明在5%的顯著水平下，3個變量中至少存在1個協整關系。由此判斷，批發零售和交通運輸投資與農產品價格之間存在長期穩定的關系。

3. 向量誤差修正模型。協整檢驗僅表明變量之間在結構上存在長期穩定的均衡關系，要驗證各變量的單位變化對其內在聯系的影響還需通過構建向量誤差修正模型（VEC模型）進一步分析。向量誤差修正模型是含有協整約束的VAR模型，多應用于具有協整關系的非平穩時間序列建模。具體結果如下：

D（DLAP）=-0.566×（DLAP（-1）+0.027×

DLPL（-1）-0.409×DLJY（-1）+0.022）+

0.218×D（DLAP（-1））+0.037×D（DLPL（-1））

-0.026×D（DLJY（-1））-0.00041

從模型來看，國內農產品價格受到上一期自身價格的影響，彈性系數是-0.566，同時本期價格波動量與上期價格波動量密切關聯，當上期農產品價格變動1%，本期波動達到0.218%；批發零售投資和交通運輸投資對農產品價格影響稍小，彈性系數也小，但上期批發零售投資和交通運輸投資的變動率對本期農產品價格變動率影響較大，當上期批發零售投資變動1%，本期農產品價格變動0.037%，上期交通運輸投資變動1%，本期農產品價格變動-0.026%。

4. 基于VEC模型的格蘭杰因果檢驗。協整分析表明，農產品價格與批發零售和交通運輸投資額間存在長期穩定的均衡關系，但兩者的變化是否是引起農產品價格變動的原因還需要通過Granger因果檢驗來驗證。具體結果如表4。

檢驗結果顯示：在5%的顯著性水平下，批發零售和交通運輸投資是農產品價格變動的格蘭杰原因，反之則不成立。說明批發零售及交通運輸投資的變動會帶來農產品價格的波動。

5. 脈沖響應分析及方差分解。脈沖響應分析研究的是給予隨機擾動項一個標準差大小的沖擊，通過變量之間的動態聯系對變量的當前值和未來值所造成的影響。即由所得的VEC模型，通過脈沖響應函數，可以得到批發零售和交通運輸與農產品價格之間的相互沖擊動態響應路徑，如圖1～圖3所示。其中，橫軸表示沖擊設定的響應期數，縱軸表示因變量對自變量的響應程度，實線表示脈沖響應的結果。

農產品價格的脈沖響應結果顯示：農產品價格對自身新息擾動的響應效果最明顯，且在較長階段內處于調整狀態。當受到自身標準差新息沖擊后，農產品價格即刻作出正向反應且于第1年達到最大值0.0782，此后農產品價格逐漸回調，直至第4年下降到最低值0.0008。從第4年開始，農產品價格開始了新一輪的上漲并于第6年達到正向最大0.02，此后農產品價格緩慢趨于平穩。這表明，農產品對自身價格的變化較為敏感，當農產品價格發生變化時，短期內會帶動其自身價格的較大幅度調整，這一調整到第9年才會完成。批發零售和交通運輸在受到農產品價格標準差新息沖擊后表現出了相似的波動趨勢，兩者均在第3年達到正向最大，經過小幅度下跌后自第5年開始趨于平穩，但交通運輸比批發零售受到的沖擊大，這表明農產品價格波動給交通運輸帶來的影響較為明顯。

批發零售脈沖響應結果顯示：批發零售受到自身的一個標準差新息沖擊后立即就表現出很高的正向影響，經小幅度下跌后從第2年開始趨于穩定。交通運輸對批發零售的擾動并沒有很快作出響應，在第2年達到最大負影響后趨于穩定。在開始的1年，批發零售新息的沖擊對農產品價格有正向影響，即批發零售投資的增加會在短期內帶動農產品價格的小幅上揚，但很快負向影響出現導致了農產品價格的降低，且在第2年達到最大負影響，此后經過短暫回調農產品價格在第4年趨于穩定。這說明批發零售投資的增加有助于降低農產品的價格，且這一影響是長期且持久的，但這一價格調整存在一定的時滯。

交通運輸脈沖響應結果顯示：交通運輸受到自身擾動的沖擊后立即就表現出較高的正向影響，第1年開始正向影響逐步降低，第3年達到最低，此后經過3年調整在第6年趨于穩定。批發零售受到交通運輸的沖擊后表現出一個較大的正向影響且在第2年達到最大，很快正向影響于第3年降至最低，經過2年調整到第5年開始趨于穩定。交通運輸新息的沖擊在第1年對農產品價格有正向影響，即交通運輸投資的增加會在短期內導致農產品價格上漲，很快負向影響出現且在第2年達到最大，帶來農產品價格的降低，但這一負向影響的效果并沒能持續，從第2.5年開始，農產品價格隨著交通運輸投資的增加逐步上漲并于第4年達到最大，此后經過小幅度回落到第8年趨于平穩。這表明交通運輸投資的增加只能在短期內帶來農產品價格的降低，長期來看，交通運輸投資的增加將會導致農產品價格的上漲。

6. 方差分解。方差分解衡量每個新息沖擊對變量變化的貢獻度，即各新息對內生變量的相對重要性。農產品價格的方差分析結果（表5）表明：農產品價格主要受自身價格變動的影響，其最高貢獻度可達84.14%；其次受交通運輸的影響，其貢獻度隨著時間的推移逐漸增大，第9年時首次超越農產品價格自身成為影響農產品價格的最主要因素；批發零售對農產品價格影響的貢獻度相對較低，但最低貢獻度也有4.16%，其貢獻度同樣會隨著時間的推移逐年增大。這一結果表明，除了農產品自身價格的波動外，交通運輸投資的增加更容易導致農產品價格的變化。

四、研究結論和對策建議

通過以上分析，本文主要得出以下結論：（1）批發零售、交通運輸與農產品價格間存在長期穩定的均衡關系，且二者均是引起農產品價格波動的格蘭杰原因，反之則不成立；（2）批發零售投資的增加會對農產品價格產生時滯的、長期且穩定的負向影響；（3）交通運輸投資短期內會對農產品價格產生負向影響，但這一影響不能持續，長期來看，其投資額的增加會推動農產品價格的上漲；（4）交通運輸對農產品價格波動的貢獻總體高于批發零售，且隨時間推移二者對農產品價格波動的貢獻度逐漸增加。

自2015年開始，我國已放開煙葉收購價格，這標志著我國農產品價格已全部放開由市場形成。但是，這并不意味著“一放了之”，而是在充分發揮市場機制作用的同時，采取最低收購價、臨時收儲、目標價格補貼等手段，建立科學的農產品價格宏觀調控體系。本文的重要啟示是，從商貿服務業入手來促進農產品價格穩態波動，是一種可行的調控思路。第一，加大農村商貿流通體系建設的支持力度。重點支持農產品和農業生產資料供應鏈上的核心企業、關鍵節點和薄弱環節。具體來說，重點支持農業合作社、涉農物流企業、涉農電商、連鎖超市等核心企業發展，支持農產品物流樞紐、公共集配中心、電子商務平臺、中心批發市場等關鍵節點建設，支持農產品冷鏈物流、銷區配送中心、社區零售商業等薄弱環節的建設。第二，加快發展涉農批發及零售業。重點發展“農超對接”、“農批對接”、農民市場、農產品直銷等新型流通業態。鼓勵種養大戶、農業合作社、家庭農場等新型經營主體與大型連鎖超市和批發市場建立對接，推廣農產品直銷。建立一批農產品現貨電子交易平臺，推動特色農產品網上銷售。第三，大力發展涉農現代物流業。建設一批以縣城為單元的涉農區域性物流中心點，在此基礎上，建設一批以省域為單元的涉農現代物流網絡，加強包括加工配送、批發零售、倉儲中轉、水運直達運輸、公路快速運輸、航空高速運輸、鐵路大宗運輸和信息即時服務等在內的物流能力的建設。

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（責任編輯：鐘 瑤）