勞動力成本與利潤差異對制造業升級的影響研究

陽立高　劉念念　柒江藝　龔世豪

摘 要：引入單位勞動力成本和人均利潤，考量勞動力成本與利潤影響制造業升級的效應。結果表明：樣本期間內雖然勞動力成本快速上漲，但勞動生產率增速更快，制造業整體單位勞動力成本沒有上升，且有小幅下降，勞動密集型制造業仍有一定綜合成本優勢，但其人均利潤低于制造業整體水平，比重總體下降，發展后勁不足，須轉型升級；資本密集型雖然利潤率相對較低，但人均利潤為最高，比重不斷上升，仍應是當前發展的重點；技術密集型比較優勢不明顯，急需突破核心技術，提高綜合國際競爭力。

關鍵詞： 勞動力成本；利潤差異；單位勞動力成本；人均利潤；制造業升級

中圖分類號：F426 文獻標識碼： A文章編號：1003-7217（2016）02-0112-06

一、引 言

豐廉的勞動力曾支撐我國制造業持續、快速發展，尤其是勞動密集型制造業因中外較大的勞動力成本差距而獲得了巨大的利潤。然而，近年來隨著我國人口結構轉變和人口老齡化加速，勞動力成本快速上漲，尤其是進入21世紀以來，伴隨始于沿海繼而蔓延全國的“民工荒”與“招工難”，勞動力成本呈加速上漲態勢。

根據傳統經濟學理論，勞動密集型制造業利潤主要來源于勞動力成本的國內外差異，差異越大利潤空間就越大，反之亦然。隨著國內勞動力成本的不斷上漲，勞動密集型制造業利潤率及占比將呈下降趨勢，而資本與技術密集型受工資上漲推動消費結構升級等影響，利潤率及比重將呈上升趨勢，即勞動力成本上升將驅動制造業升級。然而，對2001～2013年相關數據進行統計分析，結果卻發現：勞動力成本加速上升的情況下，我國勞動密集型制造業利潤率總體卻呈上升趨勢，這似乎和傳統經濟學理論相悖。從利潤率來看，當前勞動密集型好像還具有一定的比較優勢，制造業是否急需轉型升級，尚需進一步論證。

二、勞動力成本上升影響制造業升級的一般理論闡釋

勞動力成本上升將通過作用于一國或地區的要素稟賦結構、消費結構與收入水平等對其制造業升級產生深遠影響。具體表現為：一是勞動力成本上升將對一國要素稟賦結構產生深遠影響，繼而作用于制造業升級。隨著勞動力成本的不斷上漲，勞動要素會變得更昂貴，且漲速越快，成本越高，越接近發達國家，勞動密集型產業利潤率就將越低，占比也將隨之下降。與此同時，上升的勞動力成本將提高居民儲蓄率，促進資本積累，降低資本要素成本，使資本密集型產業利潤率上升，比重也會隨之提高。這樣，在勞動要素價格上升、資本價格下降和技術不斷積累的條件下，一國要素稟賦結構將可能發生逆轉，日漸稀缺與昂貴的勞動將先后被日益豐裕與廉價的資本及技術替代，從而推進制造業升級[1]。二是勞動力成本上升通過影響消費結構作用于制造業升級。根據林德的需求偏好相似理論，影響一國需求結構的核心因素是人均收入水平[2]。低收入國家消費需求主要集中在低檔產品，消費者更偏向選擇能滿足基本需求的廉價商品，這將極大地促進勞動密集型制造業發展。隨著一國人均收入的不斷增加，人們將越發注重商品的質量、樣式與品牌，對產品技術水平與功能多樣化要求也越高。因此，作為中高端的資本與技術密集型產品將先后成為市場需求的主體。市場需求是企業的生命線，勞動力成本上升背景下，消費結構升級必將拉動一國制造業從勞動密集型依次向資本與技術密集型升級。三是勞動力成本上升通過相互關聯機制作用于制造業升級。勞動力成本上升將使勞動者財富得到更快積累，支付能力得到提高。在這種情況下，勞動者會加大對自身，尤其是對子女教育與技術技能培訓的投入，以提升社會價值，更好地就業與獲得更高收入。這將使社會人力資本得到更快積累，推動技術進步，繼而驅動產業升級。此外，隨著人均收入、教育與技術技能水平的提高，勞動者尤其是新生代勞動者擇業行為將發生深刻變化，突出表現為擇業行為呈“去制造業化”和高端化、服務化趨勢。這將使低端制造業面臨日益嚴重的“招工難”問題，使高端產業迎來更大發展契機，從而在一定程度上促進產業升級。

三、勞動力成本、利潤與制造業升級的經驗考察

借鑒陽立高等（2014）[3] 的分類標準，將制造業細分行業分為勞動、資本與技術密集型制造業三大類。運用2001～2013年中國制造業細分行業從業人員數、人均工資數、主營業務收入、利潤額等數據進行測算，得出制造業三大類產業勞動力成本、利潤率及比重情況，見表1。

從表1可以看出，一是勞動密集型制造業勞動力成本從2001年8233元躍至2013年40753元，13年間增長5倍。勞動力成本上升條件下，勞動密集型產業利潤率及比重應當下降。但實際上，2001～2013年，其利潤率總體卻呈不斷上升趨勢，2013年為6.69%，是2001年3.44%的近2倍，高于資本密集型；總產值比重也較高，2013年為30.89%，高于技術密集型。二是資本密集型制造業勞動力成本從2001年11938元升至2013年59066元，13年間提高了5倍。但這并沒有使資本密集型利潤率及比重較快上升，利潤率幾經周折，2013年比2001年雖然有所上升，卻只有4.6%，遠低于勞動和技術密集型，和當前我國制造業發展所處工業化后期階段不相稱。三是技術密集型制造業勞動力成本從2001年11825元漲至2013年52695元，13年間增長4.5倍。但在人均收入高速增長條件下，技術密集型利潤率上升幅度并不大，總產值比重2013年較2001年還下降了0.71%，僅為30.46%，在三大類產業中為最低。

由此可見，表1的統計結果似乎和傳統經濟學理論相悖，即：勞動力成本快速上升條件下，勞動密集型產業利潤率未降反升，且漲幅較大；技術密集型總產值比重未升反有小幅下降，比較優勢不明顯；資本密集型利潤率與占比上升幅度不大，且利潤率自2008年以來在三大類產業中為最低。

這就引發了系列值得深入思考的問題，在勞動力成本迅速上漲情況下，勞動密集型制造業為何獲得了更高利潤率，而在利潤率持續、快速上升條件下，其比重為何又總體呈下降趨勢？技術密集型產業比重為何不升反降，利潤率比較優勢為何不明顯？資本密集型利潤率為何自2008年來會為最低，而低利潤率條件下比重為何又會上升？為探討這些問題，本文進一步引入勞動生產率、單位勞動力成本與人均利潤三個指標，以考察他們和勞動、資本、技術密集型制造業發展之間的關系，見表2。

從表2可以看出，2001～2013年，一是勞動、資本與技術密集型制造業單位小時勞動生產率均有大幅提高，分別從2001年的72.843、127.433、130.151升至2013年的443.584、955.611、515.722，分別增長6.1、7.5、4.0倍。除技術密集型制造業外，勞動與資本密集型勞動生產率增速均大于勞動力成本5倍的增幅。二是2013年勞動與資本密集型制造業單位勞動力成本分別是0.04594、0.0309，較2001年分別下降了18.7%、34%；技術密集型單位勞動力成本最高，為0.05109，較2001年提高了12%，但增幅也不大。三是資本密集型制造業人均利潤自2004以來為最高，2007年將近勞動密集型的3倍；而勞動密集型人均利潤一直為最低。

因此，探索制造業升級的影響因素，如何推進制造業升級，及如何進行產業選擇與布局，似乎需要考慮更多的因素。為此，本文進一步地將相關因素引入，對勞動力成本和利潤影響制造業升級的效應進行實證檢驗。

四、勞動力成本和利潤影響制造業升級的實證檢驗

（二）估計方法與數據處理

產業升級變量滯后一期的引入，會造成模型的內生性問題，引起模型估計偏誤，系統廣義矩估計法（System GMM）能很好地減少非嚴格外生的動態面板數據模型的估計偏誤問題。因此，本文將產業升級的一階滯后變量作為內生變量，以內生變量的滯后值作為水平模型的工具變量，并依據自相關檢驗決定滯后階數以確定工具變量的有效性與合理性，最后用Hansen檢驗來判定過度識別問題 [5]，所有估計及計算均用stata 10.0 完成。

數據樣本為2001～2013年中國制造業28個細分行業數據，數據來源于2002～2014年《中國人口和就業統計年鑒》和《中國工業經濟統計年鑒》。所有和價格相關的數據均以2001年為基期進行了相應處理，以剔除通貨膨脹因素的影響。

各變量數據的處理方法為：制造業結構（s）變量用制造業各細分行業總產值/制造業總產值而得。各行業及制造業資本存量（K）用永續盤存法獲得，以1999年為計算基期，基期數據、折舊率與方法借鑒孫琳琳（2014）[6]的方法進行，則各行業資本存量/制造業資本存量表示各行業資本投入占整個制造業的比重（k）。勞動投入（L）用各行業年末從業人員數（萬人）表示，包含所有取得勞動報酬的在崗職工，則各行業年末從業人員數/制造業年末從業人員數表示各行業勞動投入在整個制造業中的占比（l）。勞動力成本（wag）指各行業從業人員勞動報酬，包括工資與其他形式的收入，單位：元/年。生產利潤（pro）用各行業利潤率表示，其替代變量（ppro）指各行業人均利潤和整個制造業人均利潤之差，單位：元/年。全國人均GDP用來衡量整個宏觀環境的經濟基礎（gdp），數據來源于歷年《中國統計年鑒》，單位：元/年。城市化水平（mar）用城市人口占總人口比重表示，數據來源于歷年《中國統計年鑒》。

（三）估計結果與分析

運用經過處理后的樣本數據，對勞動力成本、利潤率及人均利潤等對制造業升級的影響效應進行計量估計，其結果見表3。

從表3可以看出，方程（1）、（4）、（7）的估計結果和多數現有文獻研究結論相似，勞動力成本上升對勞動、資本、技術密集型制造業的影響分別顯著為負、顯著為正、為正但不顯著。這說明，隨著工資水平的上漲，我國數量型人口紅利已日漸消退，長期依賴數量型人口紅利的勞動密集型產業發展瓶頸凸現，占比將不斷下降；而日益豐裕的資本要素和有所積累的技術要素將對日趨稀缺的勞動要素造成擠占效應，使資本密集型獲得較快發展。然而，勞動力成本對技術密集型影響為正但不顯著，說明當前我國技術創新能力仍然不強，核心、關鍵技術缺失。

然而，按照傳統經濟學理論，勞動力成本上升會導致相應行業利潤率的下降，繼而導致其總產值比重下降。尤其是對廉價勞動力成本依賴程度更高的勞動密集型產業來說，受勞動力成本上升影響，利潤率降幅應更快，從而明顯導致其占比下降。但當將利潤率而非勞動力成本納入制造業結構方程時，方程（2）、（5）、（8）的估計結果卻得出與之相矛盾的結論。利潤率上升顯著促進了資本與技術密集型產業發展，卻和勞動密集型比重顯著負相關。這似乎意味著，隨著勞動密集型制造業利潤率的上升，其在國民經濟中的重要程度卻在下降。

當然，導致這種矛盾的內在成因，從表1和表2的描述性統計可見一斑。雖然工資上漲導致勞動力成本攀升，但技術技能培訓、科技創新、技術引進與設備更新等卻在更大程度上提高了制造業勞動生產率，并使單位勞動力成本升幅很小，甚至有所下降。表2的統計結果也顯示，勞動與資本密集型產業2013年單位勞動力成本較2001年未升反而下降了不少。這在很大程度上緩解了企業的成本壓力，使勞動密集型企業獲得更高利潤和一定的發展空間成為可能。

但是，當進一步將人均利潤引入時，表2的統計結果卻表明，勞動密集型制造業人均利潤長期為最低，平均僅約資本與技術密集型的一半。這可能和勞動密集型企業利潤主要由勞動要素創造，而資本與技術密集型利潤分別主要由資本及技術創造有關，從而使勞動密集型盡管利潤率相對較高，但人均利潤卻很低。而作為投資與決策者，除注重利潤率外，可能更看重人均利潤與利潤總額，從而使越來越多的生產要素從勞動密集型依次向資本與技術密集型流動。

因此，進一步地，方程（3）、（6）、（9）將人均利潤（ppro），即分別用勞動、資本、技術密集型制造業細分行業人均利潤和整個制造業人均利潤的差值來代替生產利潤變量進行估計。由于相當一部分行業人均利潤低于平均水平，為此，人均利潤變量以原數而非對數形式進入方程。從方程（3）、（6）、（9）的估計結果可以看出：人均利潤對勞動、資本與技術密集型制造業的影響均顯著為正。這表明，制造業各細分行業人均利潤越高，總產值占比就越高，反之亦然。這恰好和表1、表2的統計結果相吻合。即勞動密集型人均利潤遠低于整個制造業平均水平，并導致其比重下降；資本密集型人均利潤為最高，其比重總體也呈上升趨勢；技術密集型人均利潤居中，其占比前后變化也不大。

由此可見，在探討制造業升級、產業選擇與布局的過程中，不僅要考慮勞動力成本和利潤率，而且要考慮單位勞動力成本和人均利潤的影響。勞動密集型人均利潤和平均水平的差值越大，其占比就下降越快。同理，資本與技術密集型產業獲得更多人均利潤，也會吸引更多生產要素流入，比重也會隨之上升。此外，人均利潤對資本密集型的影響效應大于技術密集型，也說明當前我國核心技術瓶頸突出，技術的增長效應不大，高新技術產業仍處于幼稚期，國際競爭力不強。

除了勞動力成本與利潤外，資本與勞動投入也是影響產業發展的基本因素。檢驗結果表明，無論是資本還是勞動投入，都能顯著促進三大類產業增長，但不同要素投入對不同產業類別影響效應迥異。此外，外部宏觀環境對產業發展也產生了明顯影響，如人均GDP與城市化水平對勞動密集型影響均顯著為負，而對資本與技術密集型影響都顯著為正。這說明，隨著我國人均GDP水平提高，人們生活水平不斷上升，對產品的多樣化、質量、技術水平、檔次等要求越來越高，繼而會推動制造業升級。

五、主要結論及政策性啟示

1. 勞動力成本上升背景下，勞動密集型制造業利潤率未降反升，可能和成本上升倒逼企業多途徑提高勞動生產率，降低了單位勞動力成本相關。然而，利潤率上升情況下，勞動密集型產業比重未升反降，可能和人均利潤低于平均水平有關。因此，高勞動力成本情況下，我國特別是中西部勞動力供給較豐裕地區，勞動密集型企業仍可采取多舉措提高勞動生產率，降低單位勞動力成本，獲得一定利潤和發展空間。但是，勞動密集型企業生產效率提升空間有限，難以改變人均利潤低、比重下滑態勢，需政策引領其轉型升級或向中西部地區及國外轉移。

2. 勞動力成本上升情況下，資本密集型制造業利潤率雖然有所上升，但平均為最低。然而，低利潤率并沒有阻止其獲得更高的人均利潤，且高于平均水平的人均利潤驅動資本密集型產業獲得了更快發展，其比重總體也呈上升趨勢。因此，在當前我國傳統勞動力比較優勢日漸消失，而新的技術競爭優勢尚未形成的情況下，資本仍是支撐經濟增長的重要因素。當前迫切需要推進政企分開，發揮市場配置資源的決定性作用，營造良好的市場環境，政策引導國際競爭力較強的企業“走出去”，推進資本密集型企業規模化、集團化、國際化發展。

3. 勞動力成本上升條件下，技術密集型制造業利潤率總體呈上升趨勢，且為最高，但這并沒有使其獲得最高的人均利潤，其人均利潤總體水平高于勞動密集型而低于資本密集型，該產業也未能獲得很好發展，比重還有小幅下降。這可能和技術密集型企業創新能力不強、核心技術缺失等相關。因此，在當前世界各國競相爭奪新一輪科技制高點與發展主動權的大背景下，我國應強力推進實施創新驅動戰略和《中國制造2025》，強化校企協同創新，大幅提高關鍵技術創新能力，政策強力扶持高新技術企業做大做強。

4. 一國人口紅利不僅取決于勞動力供給數量的多少和勞動力成本的高低，而且可能更取決于勞動生產率和單位勞動力成本的高低。而在影響產業發展和轉型升級的因素中，不僅要考慮利潤率，而且更要考慮人均利潤對生產要素流動的影響，且人均利潤可能比利潤率更具有影響力。因此，我國在進行產業布局和推進制造業“走出去”的過程中，不僅要考慮當地勞動力供給數量與成本，而且更要考察勞動生產率和單位勞動力成本。而在進行產業選擇與布局及制定產業政策時，不僅需要考慮產業利潤率，而且要考慮人均利潤的影響效應。

參考文獻：

[1]A. B. Krueger， L. H. Summers. Efficiency wages and the interindustry wage structure[J]. Econometric， 1998， 56（2）： 259-293.

[2]王玉鳳， 肖宏偉. 財政支出、居民消費與經濟波動——基于動態隨機一般均衡模型（DSGE）的分析[J]. 科學決策， 2015， （2）： 30-42.

[3]陽立高， 謝銳， 賀正楚. 勞動力成本上升對制造業結構升級的影響研究[J]. 中國軟科學， 2014， （12）： 136-147.

[4]劉麗， 任保平. 工資對產業結構升級的影響——基于中國經濟數據的分析[J]. 財經科學， 2011， 279（6）： 36-43.

[5]柒江藝， 許和連. 行業異質性、適度知識產權保護與出口技術進步[J]. 中國工業經濟， 2012， 287（2）： 79-88.

[6]孫琳琳， 任若恩. 轉軌時期我國行業層面資本積累的研究——資本存量和資本流量的測算[J]. 經濟學季刊， 2014， 13（3）： 837-862.

（責任編輯：鐘 瑤）