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譜負Lévy過程位勢測度的推廣

2016-04-08 10:52:42周林陳曄鄺雪冰
經濟數學 2016年1期
關鍵詞:模型研究

周林 陳曄 鄺雪冰

1 引 言

位勢測度也稱預解測度,它是隨機過程理論研究中的熱門話題.譜負Lévy過程是沒有向上的跳的Lévy 過程,被廣泛應用于金融模型和風險理論.在過去的幾十年中,一些學者對譜負Lévy過程在不同區間上的位勢測度進行了研究,他們發現該過程的位勢密度函數存在,并能維納霍夫分解得到,而且位勢密度函數的表達式可以由譜負Lévy過程的拉普拉斯指數的逆函數和尺度函數表示.讀者可以參考文獻[1-4]等了解更多關于位勢測度的細節.

在本文中,主要采用文獻[2]第八章中的維納-霍夫分解方法,研究譜負Lévy過程在區間(τ+a,τ+b)上的位勢測度,并求出了具體表達式,其表達式仍然用譜負Lévy過程的拉普拉斯指數的逆函數和尺度函數表示.在文章的最后,利用本文的結論計算了帶漂移的布朗運動位勢測度,其結果與已有結論符合.

4 總 結

譜負Lévy過程是一具有獨立平穩增量的隨機過程,具有如馬爾可夫性,無窮可分性等許多良好的性質,在金融數學中一直扮演著重要的角色.另一方面,風險理論中的許多風險模型,如經典風險模型(復合泊松過程),帶干擾的經典風險模型,布朗運動等,均是一些特殊的Lévy過程,那其破產問題會是什么樣子的.所以近幾年來,許多學者對基本盈余過程為譜負的Lévy過程的風險模型進行了研究.通過研究譜負萊維過程的占位時來研究其破產的時間問題.而位勢測度就是一種特殊的占位時,并且是求解復雜聯合占位時的一個很有力的工具,所以位勢測度的研究在經濟研究是非常重要的內容,故其研究是具有重要意義的.

參考文獻

[1] A KUZNETSOV, A E KYPRIANOU,V RIVERO.The theory of scale functions for spectrally negative Lévy processes [M]. Berlin: Springerverlag, 2013.

[2] A E KYPRIANOU. Fluctuation of Lévy process with applications[M]. Berlin: Springerverlag,2006.

[3] Y LI ,X ZHOU,N ZHU.Twoside discounted potential measure for spectrally Lévy process[J]. Statistics and Probability Letters, 2015, 100: 67-76.

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[5] J BERTOIN. Lévy process[M].London: Cambridge University Press, 1996.

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