統計學原理在公共服務動機調查中的應用

鄧瑞娟，陶　濤

(1.蕪湖職業技術學院基礎部， 安徽　蕪湖　241000； 2.共青團蕪湖市委員會， 安徽　蕪湖　241000)

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統計學原理在公共服務動機調查中的應用

鄧瑞娟1，陶濤2

(1.蕪湖職業技術學院基礎部， 安徽蕪湖241000； 2.共青團蕪湖市委員會， 安徽蕪湖241000)

[摘要]在“構建服務型政府”這一背景下，以WH市鄉鎮青年干部公共服務動機調查研究為例，介紹了利用統計學原理研究社會問題的步驟，從定量角度使用了幾種統計分析方法，運用SPSS(17.0)得到了相關統計結果，并對結果進行分析．

[關鍵詞]統計學原理；公共服務動機；獨立樣本T檢驗；單因素方差分析

一般而言，動機是指一種需求，是推動個人進行某種活動的念頭和愿望，其最早來源于心理學的研究． “動機”是一名詞，作為動詞時等同于“激勵”．激勵是行為的鑰匙，而動機是引發結果的條件[1]．

過去20多年來，公共服務動機研究是公共行政領域很重要的課題之一，具有很強的現實意義[2]．基層政府作為公共服務的關鍵組成部分，在“構建服務型政府”的新形勢下，地位、職能以及工作內容、工作對象、工作載體都發生了巨大轉變．這一轉變，也對鄉鎮干部提出了很多新的要求，要求他們必須提高自身的公共服務動機．

對動機理論和公共服務動機相關課題的研究也有一些學者在做，但大多數是從定性的角度.究其原因，是將一個心理學上的課題轉化為定量指標，這在研究上存在著一定的難度．然而，對一個問題不進行定量分析，很難說明這個問題的科學性和嚴謹性．

統計學正是集搜索、整理、分析數據和預測未來于一身的綜合性學科，它科學、客觀地呈現出所測對象的本質，因此有著越來越廣泛的應用[3]．本文試圖通過引用相關統計學原理，借鑒公共服務動機領域的經典問卷，以安徽省WH市鄉鎮青年干部公共服務動機的研究課題為載體，利用統計學定量研究的手段，采用可靠性分析、相關性分析、頻數分析、獨立樣本T檢驗、單因素方差分析等方法對鄉鎮青年干部的公共服務動機進行一次科學的研究，并最終得出相關結論．本次所有樣本數據的處理均運用SPSS(17.0)完成[4]．

1變量設置

由定性向定量的轉變，首先需要對變量進行恰當的賦值．本文在經典的佩里和懷斯的24項公共服務動機測量問卷的基礎上，通過訪談調查法收集信息，并邀請該市相關專家會議討論，最終形成測量量表——《WH市農村青年干部公共服務動機調查問卷》．問卷修改了一些與我國國情不相符合的變量，結合具體實際，增加了一些符合時代發展的新內容，并將該問卷發放至指定人群．

本次調查共發放問卷116份，收回有效問卷108份，問卷中共設題項31個．其中包含年齡、性別、婚姻狀況等7個人口統計標量．另外，佩里和懷斯在1996年曾提出公共服務動機的直接測量方法.該方法認為公共服務動機完全可以用以下4個維度，主要包括公共政策制定的吸引力(APM)、對公共利益的承諾(CPI)、同情心(COM)、自我奉獻(SS)進行衡量．問卷中，針對維度APM設置了3個題項.文中分別用APM1、APM2、APM3代表這3個變量，以此類推．從收集的數據來看，都呈現出零散的狀態，很難看出數據的聯系及總體與部分之間的關系，因此需要對原始數據進行量化，才能夠用統計學的方法對信息進行處理．

量化的第一步，就是對變量進行賦值，比如針對性別這一變量，“男性”賦值為1，“女性”賦值為2；針對年齡這一變量，把“25歲及以下”這一選項賦值為1 ，“26~30歲”這一選項賦值為2，“31~35歲”這一選項賦值為3.以此類推．例如用ξi(i=1,2,…,108)表示第i名研究對象的年齡a的區間范圍，于是有在公共服務動機的題項，采用李克特量表的形式依次遞減進行賦值：把“完全不同意”“不太同意”“沒有感覺”“比較同意”和“完全同意”分別賦值為1到5．分數越高表示對該問題的認同度越高，公共服務動機也越高．通過對變量的設置和賦值，為進一步用統計學方法進行研究奠定了基礎．

2數據處理步驟

2.1數據可靠性分析

可靠性分析是正式進行問卷調查前很關鍵的一個步驟．它可以直接顯示問卷各題選項是否具有鑒別力，反映問卷設計是否合理，也決定了問卷調查能不能真實、有效地反映實際情況．可靠性分析主要分為兩種：信度分析和效度分析．在對問卷的數據進行處理之前，首先要通過對問卷進行信度和效度兩方面的分析，篩選出所設計問卷中不合理的題項，使得問卷更為合理，能更真實地反映出問題的本質．

2.1.1信度分析

對信度進行檢測，方法有很多種，常見的如穩定系數分析、評分一致性系數分析、分半系數分析等．由于此份問卷主要考量的是公務服務人員的公共服務意識，因此對信度的檢測選用的是克朗巴哈一致性系數Cronbach α：

此系數與1越接近，則說明該問卷的信度越好，低于0.6則說明該問卷需要進行必要修改．通過對回收的108份有效問卷進行分析，得出Cronbach α為0.868，信度甚佳，數據完全可以使用．

2.1.2效度分析

之所以要對問卷的效度進行分析，是要檢驗測量的手段或工具是否能夠準確測量出所要測量的變量，即反映測量的準確性與有效性．該問卷的信度再高，沒有可靠的效度支持，就是沒有用的數據．效度分為內容效度、構想效度和校標關聯效度3種．本次試卷的設計邀請有該市相關專家共同進行，這是對內容效度的最好保證．對校標關聯效度的計算方法有很多，此處采用相關法．經計算，相關系數都在0.75以上．

綜合上述分析，本次問卷設計合理，統計數據的可靠性非常高．

2.2描述性統計分析

在對數據進行信度和效度檢驗后，就可以直接采用．以下進行描述性統計分析．在此次數據處理中，均用數字來表示所有問題的統計特征，這些由樣本得到的數值稱為描述性統計量，對其分析方法也稱為描述性統計分析．描述性統計分析提供數據分布的若干特征，而這些特征正是最能直觀反應問題的指標．這些特征一般包括集中趨勢指標、離散程度指標和分布的偏度峰度指標，比如均值就是一個有效的描述平均水平的指標，方差就是一個反應數據集合中各數據之間波動程度的指標．

通過描述性統計分析，我們對所有24個公共服務動機問題的均值和標準差進行分析，以自變量“APM1”(用X表示)為例，其均值和標準差計算公式分別是

各變量的數據分析如表1所示．

表1　描述統計量均值與標準差分析

最后將APM1、APM2、APM3作為中間變量，即可得到APM的最終均值和標準差．據此可得到公共服務動機整體水平的相關數據．

表2　公共服務動機的整體水平

結合表2，我們發現公共服務動機各維度均值都在3.5以上，在李克特量表上的反映是動機程度較高的．在反應數據離散程度標準差的分析中發現，在4個維度里，同情心維度的離散程度最小，也就是說，同情心的分布差異較小．

2.3頻數分析

頻數分析可以得出各數據的分布特征，非常便捷．SPSS(17.0)可以很簡單地處理頻數分析．以“在當前工作會出現政策執行與傳統道德相違背的情況”這一題項為例，通過SPSS分析，選擇“比較同意”和“完全同意”兩個選項的問卷分別占45.5﹪和7.3﹪，超出被調查對象半數以上．可見，大多數鄉鎮青年干部都在工作中面對過一些道德沖突的情況，而這在現實中的確是有發生的．

2.4獨立樣本T檢驗

在對公共服務動機題項的描述性統計分析后，使用獨立樣本T檢驗，這一步的主要目的是為了檢驗7個人口統計標量對公共服務動機有無顯著影響．

因為樣本數量N>30，屬于大樣本，T檢驗的公式如下：

以對不同籍貫的調查對象公共服務動機研究為例，對這一問題使用獨立樣本T檢驗進行分析．檢驗結果如表3所示.

通過表3可以看出，4個維度在T檢驗的結果中，P值均大于0.05，即不存在明顯差異，但通過均值比較可見，調查對象中WH籍鄉鎮青年干部占了絕大多數，將近88﹪，且其在各項指標上的均值數據都要優于非WH籍的調查對象．通過對相關文獻的研究發現，大多數采用定性方法研究的結論中認為，如果公共管理人員的籍貫地與服務地是一致的，往往公共服務動機水平也會相對較高．此處的數據正是對這一論點的有力支撐[7]．

表3　不同籍貫的WH市鄉鎮青年干部獨立樣本T檢驗

2.5單因素方差分析

方差分析是對多個平均數進行的比較，單因素方差分析是方差分析的重要組成部分，可用于判定至少兩個平均數之間是否存在顯著性差異．本文采用完全隨機設計的方差分析法來分析不同學歷程度的WH市鄉鎮青年干部公共服務動機的各個維度是否存在顯著差異．在完全隨機設計的方差分析法中，有

其中：MSb和MSw分別是組間方差和組內方差，SSb和SSW則分別代表組間差異和組內差異，dfb是組間自由度，而dfW是組內自由度．對結果分析時采用F值與臨界值進行比較，做出最后的統計決斷[8]．

表4　不同學歷程度的WH市鄉鎮青年干部方差分析

各維度均有P>0.05.這一點顯示出各維度間不存在顯著差異．但學歷水平在研究生及以上的調查對象各維度的均值水平明顯要高于其他學歷的調查對象．出現這一結果，第一可能由于碩士及以上學歷的鄉鎮青年干部綜合素質可能相對較高，第二可能也反應了學歷高的公共管理人員對事業的追求更高一些．

3結語

對動機理論的研究，只有基于定量的理論作為指導，才能使得研究更為嚴謹和有說服力．本文中的定量分析可以給基層政府提供一些理論參考，并可以幫助基層政府更合理、更有針對性地制定相應激勵措施，更好地提高措施的針對性．比如說，通過組織關心和增加各類活動提高基層公共管理人員的歸屬感，通過選送公共管理人員進修，提高他們的知識文化水平等．另外，這一方法不僅適用于此，也適用于對其他各個行業的公共服務動機的研究．

[參考文獻]

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[6]智東曉，許曉娟，張皓博．z檢驗與t檢驗方法的比較[J]．統計與決策，2014(20)：31-34．

[7]何曉晶，陳毅文．公共服務動機視角下的公務員激勵機制[J]．人類工效學，2015，21(1)：79-83．

[8]邢航．單因素方差分析的應用[J].職大學報(自然科學版)，2004(4)：18-20．

(責任編輯穆剛)

Application of statistical principle in public service motivation survey

DENG Ruijuan1，TAO Tao2

(1.Wuhu Institute of Technology, Wuhu Anhui 241000, China；2. China Communist Youth League Wuhu Committee, Wuhu Anhui 241000, China)

Abstract：Under the background of building service-oriented government, taking the study of young township cadres public service motivation in WH city as an example, the research steps of the statistical theory for the study of social problems were introduced, using a quantitative perspective and the application of statistical methods, the statistical result by SPSS (17.0) was obtained, then the result was analyzed.

Key words：statistical principle; public service motivation; independent sample T test; factor analysis of variance

[中圖分類號]O213.9

[文獻標志碼]A

[文章編號]1673-8004(2016)02-0051-04

[作者簡介]鄧瑞娟(1984—)，女，安徽蕪湖人，講師，碩士，主要從事概率統計方面的研究．

[基金項目]安徽省教育廳2014年高等學校省級質量工程項目(2014mooc070)；安徽省2013年度省級自然科學研究項目(KJ2013B347); 安徽省2013年度省級自然科學研究項目(KJ2013B348)．

[收稿日期]2015-06-25