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大數據時代國家信息安全問題

2016-04-11 05:42:00李宏偉
四川警察學院學報 2016年4期
關鍵詞:國家發展

李宏偉

(四川警察學院 四川瀘州 646000)

大數據時代國家信息安全問題

李宏偉

(四川警察學院 四川瀘州 646000)

大數據技術的發展到今天,數據來源的普遍性、傳輸的快捷性、數據關聯的全球性和數據處理的專業性等特點凸顯。這不僅帶來了新的發展機遇,也帶來了諸多挑戰。應從安全理念、安全政策、現實社會、科技底蘊和關鍵技術等方面尋求大數據時代解決國家信息安全問題的對策。

大數據;國家安全;信息安全

近年來新興的大數據技術是世界各國所面臨的共同的發展機遇,在把握機遇的同時也需要面對大數據發展所帶來的挑戰。隨著物聯網和云計算等技術的逐步發展,其所產生的數據也越來越龐大,隨之而來的是被稱為“大數據時代”的數據爆炸式發展。這一現象不僅在學術界廣為關注,在政府機構當中也逐漸引起了重視。究其原因,數據的爆炸式發展使得政府現有的信息安全手段捉襟見肘,國家信息安全更是處于水深火熱之中。

習總書記在2014年4月15日召開的中央國家安全委員會第一次會議上強調,在世界形勢發生變化的今天,除了要確保政治安全、國土安全、軍事安全、經濟安全、文化安全、社會安全等傳統意義上的國家安全之外,還應注重科技、信息、生態、資源、核技術等隨著社會發展而新產生的可能危害國家安全的非傳統因素。而在2016年4月19日召開的網絡安全和信息化工作座談會上,習總書記也就網絡安全問題發表了重要講話,指出在新的信息時代應當樹立有正確的網絡安全觀念,政府、企業、社會和公眾共同參與到國家信息安全的工作中去。由此看來,大數據時代的國家信息安全問題研究迫在眉睫。

一、大數據的內涵和特點

盡管關于大數據的研究在各界各機構都被廣泛關注,但是對大數據這一概念卻仍未形成能夠得到所有人認可的定義。雖然如此,但大多數學者和研究人員的定義都基本上闡述了大數據的核心,即“無法被一般軟件捕捉使用和處理的超出傳統度量范圍的大規模數據”[1]。

雖然關于大數據的定義尚未達成一致,但關于大數據特點的研究結果卻基本一致。其中,高德納公司認為大數據的“大”主要體現在數據的數量、數據的增長速度和數據的多樣性三個方面。在此基礎之上,業界認為用volume、velocity、variety和value四“V”來形容大數據更為貼切[2]。其中,Volume是指數據的體積巨大,即遠超傳統MB、GB單位級別的數據,用TB、PB甚至ZB表示的龐大數據,存儲工具和處理工具的發展也保證了這些龐大的數據仍能被正常使用;Velocity則是說數據的生成速度和處理速度加快,大數據時代的數據是以指數級增長的方式產生的,相應的,這種高速實時的數據流就要求處理軟件能夠對數據進行快速、持續的實時處理,因此在今后的發展中,軟件工程和人工智能等均有可能介入對大數據的處理來更快的滿足對大數據處理的實時性需求;Variety則是說數據種類的多樣性,云計算、物聯網、手機、電腦甚至各種類型的傳感器,都可以稱為數據的來源和載體,多樣性的來源也導致了數據的種類和格式在傳統的結構化限定上有所突破,逐漸向半結構化和非結構化的數據轉變;Value則涉及數據的價值密度,數據的數量越多,數據的價值密度就越低,因此大數據環境下的數據價值密度較低,以監控視頻為例,在冗長的視頻畫面中,有數據價值的數據流長度可能僅有數秒鐘的時間而已[3]。

在認識大數據的同時,我們必須承認大數據的意義更多地存在于對數據內部價值的挖掘,對數據所進行的交換、融合和分析處理等也許會帶來全新的知識體系,其在企業、行業甚至國家層面得到應用將創造更大的經濟價值和社會價值。

二、大數據的挑戰

大數據在提供巨大發展機遇的同時也如雙刃劍般對國家信息安全和個人隱私安全帶來了嚴重的威脅。單就國家層面而言,在認識到其積極作用的同時也應防范有可能產生的負面效果。因為大數據在帶來諸多機遇的同時也帶來了不小的挑戰。

首先,在大數據逐漸普及的今天,每個人、每個設備都可以稱為數據的來源和傳播者。公民可以通過各種設備連接網絡,進而對各項事件表達自己的看法與觀點。這些普遍存在的數據不僅會混淆公眾的視聽,還會給政府管理者的監督和管理工作帶來很大影響[4]。這種低門檻、廣傳播的自由化數據極有可能被別人用心的人加以利用,用來發布和傳播各種負面和反動信息,甚至是謠言和政治文化滲透等有可能引起社會動蕩的不利消息。這些不良信息不僅有可能對公眾造成負面誘導,甚至還會威脅到國家信息安全。如菲律賓2001年的反政府示威游行中,組織者用大量誘導性的負面政治言論動員民眾推翻了埃斯特拉達政府。而在國內,也有因為地震事件謠言而使民眾大量囤積食鹽的事件發生,這些謠言無一不對國家信息安全帶來了危害,甚至還顛覆了國家政權的管理地位。

其次,在大數據時代,信息的傳遞已經不再受時間條件和空間條件的約束,數據也是如此。各種現象和事件在發生的第一時間都會在公眾間得到傳播,公眾接收到信息和數據后的反應會而二次傳播。快捷的數據傳遞使得信息的傳播效率有了極大的提高,但相應的也為公共危機從處理帶來了困難,更加考驗政府面對突發事件的危機應對能力。鑒于數據傳播的快捷性,各種局部事件、個別現象亦或是具有代表性的言論都會迅速的進入公眾的視野。如果這些信息與公民的自身利益相關,那么公眾就會對類似信息進行獲取和傳播。不論是網絡還是手機媒體都豐富了公眾獲取信息的渠道,降低了公眾獲取信息的難度。由于當前社會下財富和權利分配不均,公眾的仇富和仇權心態很容易被引誘和放大,進而放大事件甚至是導致公共危機,危害社會穩定和國家信息安全。由于數據和信息傳播的快捷性,此類現象極難避免和防范,為國家信息安全治理又帶來了新的挑戰。如在2007年的廈門PX項目事件中,由于PX項目的負面信息在公眾中廣泛傳播,最終導致了大規模的游行示威活動,甚至與警察發生沖突。又如常州中學污染事件,在熱心網友的廣泛宣傳之下,雖然僅僅幾天就有了突破性的事件進展,但也有一度失控的傾向。

再次,大數據時代的數據已經超脫了傳統意義上數據的范疇,更是突破了國家的限制,大數據時代的數據是沒有國界的全球化的數據[5]。豐富多樣的數據對個體起到了一定的強化作用,全球化的數據在無意中也削弱了公眾的國家和民族意識,這使得國家主權這一概念越來越相對化。一方面,全球化的數據大大降低了政府對數據的管理能力,在一定程度上甚至會作為政府決策的依據而對政府的決策產生影響另一方面,全球化的數據使各國的數據相互融合滲透,任何國家在處理事務時都會因為數據原因而與別的國家產生聯系,從而喪失完全自主性。全球化數據對國家主權和管理能力帶來的影響無疑對國家信息安全產生了嚴重的威脅。

最后,雖然當前時代大數據的來源普遍且分布廣泛,但是其對數據的存儲分析和處理還是有較高的專業性要求。就我國而言,目前關于大數據處理的相關技術和工具運用尚顯稚嫩,在數據庫、數據倉庫、數據挖掘以及云計算等領域內與領域頂尖水平仍有不小的差距。在存儲方面,爆炸式膨脹的數據類型和數據量使得目前的存儲捉襟見肘,而在分析處理方面就更要根據需求的不同采取不同的分析與處理方式,因此還需要建立較為高級的大數據分析模型來實現對龐大數據的高效率分析,就這些方面來講,我國目前還處于弱勢地位。

大數據雖然為國家信息安全帶來了諸多挑戰,但同時也提供了新的機遇。不論是對信息技術的促進作用還是對數據處理的更高要求,又或者是通過龐大數據之中隱藏的蛛絲馬跡進行防御和追蹤,都對信息安全監測和國家信息安全保障帶來了新的發展。

三、大數據時代國家信息安全問題的解決對策

(一)樹立安全理念。

面對大數據時代的國家信息安全問題,首要要做的便是思想和理念上的轉變,只有思想意識層面的問題得到解決,才能形成全面而有效的大數據時代國家信息安全應對策略。首先要建立符合大數據要求的國家信息安全觀念,傳統的國家信息安全觀念隨著信息技術的不斷發展已略顯陳舊,因此必須解放思想、實事求是,建立“總體國家信息安全觀”,把對具體安全因素的關注轉移到戰略層次的安全控制,把生存意義的安全管理轉移到發展意義的國家信息安全。把海陸空的安全維度發展為海陸空數的四維安全體系;其次要樹立數據層面的邊疆和主權意識,大數據時代的數據雖然具有全球化的特點,但是仍要承認數據的內容具有一定的歸屬,也即歸屬于國家的范圍之內,數據疆界雖然無形無質,但仍需我們進行捍衛,除了領土、領海和領空的完整性之外,還應當保證數據疆界的完整性,這也是大數據時代國家主權的重要組成部分之一;第三則是要將安全理念和意識進行普及,以往的安全問題由于工作的特殊性和宣傳工作的匱乏而不被公眾熟知,公眾對國家信息安全的理解僅僅是字面含義或是影視劇作品中的展現。在數據普及的今天,所有的公眾都可以輕易接觸到國家信息安全相關的信息和數據,因此我們應當加大對國家信息安全的宣傳與普及力度,使廣大公眾認識到國家信息安全問題的緊迫性和重要程度,從自身做起,自發的維護國家信息安全。

(二)落實安全政策。

國家想要從容應對大數據所帶來的挑戰,除了樹立正確的安全理念之外,還要依靠完善的國家信息安全政策。唯有健全的法律法規和機制政策才能保證國家信息安全的嚴格落實。但我國目前的情況并不十分樂觀,仍缺少專門的政策支持,因此國家信息安全層面的政策問題亟需完善。首先在法律法規方面,應當在現有安全法的基礎上結合大數據時代的特性對國家信息安全方面相關的法律和政策進行完善,填補大數據相關法律方面的空白,并在國家信息安全的框架體系內制定大數據發展規范、大數據安全保障相關的法律法規,加重危害國家信息安全行為的懲罰力度,以減少或杜絕公眾的相關敏感行為;其次要構建有效的數據安全保障運行機制以保證大數據的健康發展,主要設涉及數據安全的保障機制、數據運行的協調機制、突發事件的應對機制和后續發展的運行機制;第三要注重相應法律和機制的具體落實情況,通過領導機構、目標責任制、合理評價和監督部門等手段相結合的方式來明確職責、加強監督和管理,使相關的法律法規和運行機制等具體措施落到實處。

(三)化解現實問題。

當今國際形勢和世界格局風云變幻,我國的經濟社會發展也在變革之中。改革開放政策的實施逐漸度過平穩期后因社會矛盾凸顯而漸生波瀾,國家信息安全問題也日趨嚴峻。數據對國家信息安全的影響則表現在數據自身在某種程度上反應甚至放大了國家信息安全的現實影響因素。要妥善應對大數據對國家信息安全帶來的挑戰其實質還是要化解影響國家信息安全的現實問題,特別是對社會自身問題的處理和解決。一方面要保證社會持續高效的和諧發展,因為國家的發展方向和結果是領導集體智慧的結晶,也代表著國家信息安全的存在狀態,因此為了確保對國家信息安全的維護就必須要保證社會的和諧平穩發展,這種發展與盲目崇拜GDP、片面追求經濟增長速度的發展不同,其更多的要求經濟方式的轉變,著重解決民情民生問題,縮小地區與地區之間、民族與民族之間的發展差距,從而確保經濟發展、思想道德發展、政治體制發展、生態環境發展和科技文化發展協調一致,實現社會的全面和諧發展;另一方面還要保證社會的公平和正義,目前我國的社會矛盾主要源自貧富差距過大、特權腐敗現象猖狂、公共資源分配不均等極易引起公眾不滿的社會現象,這些現象甚至會誘發嚴重的群體性事件威脅到我國的社會穩定和國家信息安全,因此為了實現社會的公平和正義必須要堅持社會主機基本經濟制度,并調整收入分配情況來縮小貧富差距,加強對特權腐敗現象的打擊力度,發揚社會主義民主精神,通過信息公開制度促進有效的進行政治參與來表達民意,以此來促進社會的公平正義發展。

(四)豐富科技底蘊。

大數據時代的到來究其原因是科學技術發展所帶來的必然的結果,因此提升我國大數據方面的科學技術水平是應對大數據時代所帶來嚴峻挑戰最為直接的辦法。要提高大數據相關的科學技術水平,首先要搭建適合科學技術發展的良好社會氛圍和環境,具體可以通過政策支持、學研結合、政府采購、地址進口等方式開展,引導社會形成良好的科學技術鉆研環境;其次要成立素質過硬的技術人才團隊,具體可以通過人才培養、高效選拔、繼續深造等方式培養出具有良好的政治素質、業務素質和專業技術知識的高端技術性人才,并且對社會中的技術人才進行網羅征調,爭取打造出具有扎實技術背景的科研人才隊伍;第三要提高我國對科學技術的自主研發與創新能力,美國等西方發達國家之所以在新時代也可以維持著頂級強國的姿態主要是因為其對科學技術的核心掌控力,相比之下我國對外國的科技依賴程度更高,這就導致了數據的安全性存在一定的隱患,極有可能被監視和竊取。

對科技底蘊的豐富除了要通過政策、教育和創新之外,還應從大數據自身入手,利用大數據為國家信息安全服務才能夠在最大限度的利用大數據的同時避免大數據可能帶來的影響。一方面要通過對大數據的使用來提升政府對社會的管理能力,例如通過大數據對各行各業的發展進行規劃,或者通過與民生相關的大數據對社會輿情進行全面的掌控,對可能出現的危機和矛盾及時處理和化解,又或者通過各種社交平臺與傳播渠道的大數據掌握公眾最新的思想動態,對公眾的思想和意識進行引導,形成良好的社會環境與秩序;另一方面則可以通過大數據促進國家信息安全工作的開展,例如通過大數據所提供的諸多信息增強對案件的偵破效率,還可以通過大數據廣泛的來源從事對數據的收集工作,達到知己知彼的目的,又或者對大數據進行分析和處理增強對局勢和風險的判斷,從宏觀上對局勢進行掌控,在把握自身情況的同時摸清對手的各種行動規律和發展動向,以達到提前預防有害于我國信息安全的行為的效果。

(五)配套關鍵技術。

就數據安全防護的角度來說,對大數據時代國家信息安全的防護需要從數據的收集、存儲、傳輸、分析和處理等環節全面進行,這就要求我國需要在樹立安全理念和落實安全政策的同時,大力發展相應關鍵技術的創新與發展,特別是對數據的存儲傳輸與分析過程的防護,建立相應的數據安全防護體系,在做到數據安全保護的同時保證數據的開放與利用,在保證國家安全的前提下真切落實大數據所能帶來的社會進步。因此我國應當增強在大數據關鍵技術領域的研發速度,尤其是數據的存儲傳輸以及計算處理方面,更是需要關注的重中之重。

四、結語

大數據的蓬勃發展正在逐漸改變人們思維、工作和生活的方式。在國家信息安全領域它也改變了各國之間關于國家安全的競爭方式。大數據技術的發展不僅帶來了新的發展機遇,也帶來了諸多挑戰,如何用好大數據這把雙刃劍為我國謀求更大的發展是我國當前階段需要考慮的重大問題之一。因此我們必須正視大數據對我國信息安全問題的挑戰,從各方各面入手,尋求能夠切實有效解決大數據給國家信息安全帶來的挑戰的方法措施,以求在新一輪的技術浪潮中獲得更好的發展。

[1]涂子沛.大數據:正在到來的數據革命[M].桂林:廣西師范大學出版社,2012:55-57.

[2]維克托·邁爾·舍恩伯格.大數據時代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[3]阿爾溫·托夫勒.第三次浪潮[M].北京:三聯書店出版社,1984.

[4]韓昌選,樂璐.大數據時代下信息數據安全的探討[J].電子技術與軟件工程,2013:50-51.

[5]王文超,石海明.芻議大數據時代的國家信息安全[J].國防科技,2013,(2):1-5

On National Information Security in Big Data Era

LI Hong-wei

The Big Data has prominent characteristics,such as universality of data origin,immediacy of transmission, globalization of data connection and professionality of data process,which brings new opportunities of development and many challenges as well.The countermeasures to solve the problem should be explored from the perspectives of security concept,security policy,real society,science and technology background and key techniques.

Big Data;National Security;Information Security

D918

:A

:1674-5612(2016)04-0087-05

(責任編輯:賴方中)

2016-01-12

李宏偉,(1984- ),男,河北承德人,四川警察學院2015級警務碩士生,研究方向:國內安全保衛。

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