2021—2022賽季CBA第一至第二階段各隊的得分能力分析

王 威，王秋林

（揚州大學體育學院，江蘇 揚州 225009）

關鍵字：CBA；常規賽；籃球攻防；得分能力；逐步回歸分析

隨著籃球運動越來越受關注，CBA的收視率也呈上升趨勢，且已成為我國水平頂級、對抗激烈的籃球聯賽。CBA主要分為季前賽、常規賽及季后賽，在每個時期各球隊表現的攻防狀態有所差異。由于受新冠肺炎疫情影響，CBA已從主客場制變成賽會制，在采用賽會制后現有研究對CBA每個階段球隊常規賽得分進行逐步回歸的分析較少。本文擬采用三分球命中率、投籃命中率、罰球命中率、籃板球、助攻、失誤、搶斷、蓋帽和犯規9個既包括進攻也包括防守指標影響得分能力的因素作為自變量，以2021—2022賽季CBA第一至第二階段球隊共28輪場次比賽所得均分作為因變量，通過逐步回歸方法建立得分能力數學模型，從中得出影響得分能力的主要貢獻因素，以期為CBA各球隊提供參考。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

以2021—2022賽季CBA第一至第二階段各隊的得分能力為研究對象。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法通過中國知網、谷歌學術等數據庫，以“籃球”“CBA”“進攻能力”“防守能力”“逐步回歸分析”等為關鍵詞進行檢索，查閱相關文獻，為本文提供研究基礎。

1.2.2 錄像觀察法通過觀看2021—2022賽季CBA第一至第二階段各球隊的比賽錄像，與官方數據進行結合，得出真實、可靠的數據。

1.2.3 數理統計法利用SPSS 26.0統計軟件對2021—2022賽季CBA第一至第二階段收集和整理的相關技術數據，進行對得分能力各指標的逐步回歸處理以及積分排名和得分能力排名的相關分析，找出對得分能力有所貢獻的技術指標。具體指標設計如下：2021—2022賽季CBA第一至第二階段常規賽的球隊Y為因變量（得分能力）、X1（三分球命中率）、X2（籃板球）、X3（投籃命中率）、X4（助攻）、X5（失誤）、X6（搶斷）、X7（蓋帽）、X8（罰球命中率）、X9（犯規）9個因素為自變量。

2 結果與分析

2.1 比賽得分能力與技術統計結果

CBA是國內頂級的籃球聯賽，對抗十分激烈。能夠反映場上運動員及技戰術攻防的指標包括三分球命中率、籃板球、投籃命中率、助攻、搶斷、失誤、蓋帽、犯規。這些指標對得分能力的影響程度不一致，因此需要采取逐步回歸分析來進行研究。逐步回歸是將自變量逐個引入模型，逐步剔除不顯著的因素。2021—2022賽季CBA第一至第二階段20支球隊共28輪場次常規賽技術統計見表1。

表1 2021—2022賽季CBA第一至第二階段各隊得分與技術統計

2.2 得分能力影響因素分析

表2輸入的變量是剔除后所選取的影響得分能力的變量，有投籃命中率、搶斷次數、罰球命中率3個指標被引入回歸方程公式。

表2 CBA得分能力影響指標的引入的變量

表3是多元線性逐步回歸模型的統計檢驗。在進行利用逐步篩選建立數學方程時，發現3個模型中模型3的復相關系數R為0.883，判斷系數R2為0.78，調整后R2為0.738。每個系數都高于其他兩個模型系數，方程擬合度較好。3個模型的P值都小于0.05，可以反映以場均得分為因變量與球隊攻防能力因素作為自變量兩者之間存在顯著性關系，因此所得到的回歸模型成立且模型3（預測變量為發球命中率）為本次模型里擬合度最好的。

表3 線性回歸模型統計檢驗

2.3 各隊得分能力建模

根據表4對得分能力逐步回歸方程的檢驗結果顯示，P值為0.001，小于0.01，表明該得分回歸方程具有顯著性意義。

表4 方程檢驗

在回歸方程表中各項數據依次是未標準化系數、標準化系數、t值和P值。由表5可知，在影響CBA各個球隊得分能力的主要自變量是投籃命中率、搶斷次數和罰球命中率，這3個變量都具有統計學意義且具有顯著性。根據模型3得出最后的回歸方程是Y（得分能力）=-45.84（常量）+1.868×投籃命中率%（X3）+2.54×搶斷次數（X6）+0.499×罰球命中率%（X8）。

表5 CBA各球隊逐步回歸過程中的統計量

根據模型3得出回歸方程Y（得分能力）=-45.84（常量）+1.868×投籃命中率（X3）+2.54×搶斷次數（X6）+0.499× 罰球命中率（X8）。該模型是CBA各隊得分能力表達公式。以2021—2022賽季CBA第一至第二階段20支球隊共28輪常規賽比賽積分排名和得分能力排序見表6。在相關分析中可以看出兩個變量是否存在相關性以及是顯著正相關還是顯著負相關。將積分排名和得分能力排序放入相關分析得出結果，可以看出皮爾遜相關系數為0.783，P值小于0.01，說明CBA各球隊積分排名和得分能力排序呈顯著正相關。這說明得分能力越強，積分排名越靠前（表7）。本文研究的逐步回歸分析建立的得分能力模型可以反映出CBA第一至第二階段各個球隊的得分能力，可以使各教練員了解自己球隊的進攻和防守的狀態，并結合球隊的整體情況，進行科學訓練幫助提升球隊的得分能力來提高球隊在CBA中的勝率，從而提升球隊的積分排名。

表6 各隊積分排名和得分能力的排序

表7 CBA各隊積分排名和得分能力排序相關性

2.4 CBA常規賽第一至第二階段球隊得分能力與投籃命中率、搶斷次數和罰球命中率的關系分析

2.4.1 影響得分能力的首要指標是投籃命中率投籃命中率是衡量球隊得分能力的重要指標。當球隊每場比賽出手次數一定時，其命中次數越多，命中率就越高。由表1可知，場均得分最少的蘇州肯帝亞隊，同時其投籃命中率也只有42.8%。浙江廣廈控股隊的投籃命中率平均每場為50.3%，其場均得分在20支球隊中排第三。因此，各球隊在進攻時首先要把握投籃命中率。在回歸方程中，在其他條件一致時，如果投籃命中率提高1個百分比，可以使球隊的得分提高1.9分左右。因此，球隊主教練要在休賽期把握投籃命中率，從而提高球隊的得分能力。

2.4.2 影響得分能力的第二指標是搶斷次數比賽過程中黏球、注意力不集中、在投、突兩者之間猶豫等是造成比賽中搶斷發生的主要因素。在比賽中搶斷發起的快攻成功率相當高，得出的回歸方程可以看出，在其他條件不變的情況下，搶斷次數增加1次，得分提高2.54分左右。由表1可知，場均搶斷次數最高的是上海久事隊（11.3次），同時也是場均得分最高的隊伍（111.2分）。因此，各球隊加強防守，提高搶斷次數，是一種得分成功率較高的方式。

2.4.3 影響得分能力的第三指標是罰球命中率罰球是比賽中最好的得分方式之一，比賽中罰球也是左右比賽勝負的關鍵因素，有些雙方球隊實力相當的比賽，罰球得分甚至會直接影響到最終勝負。由表1可知，罰球命中率最高的山西汾酒股份隊，其場均得分排在20支球隊的第二位?；貧w方程中顯示，球隊場均增加1個百分比的罰球命中率，球隊的得分可以提高0.5分左右。若每次比賽中球隊能把握住罰球，球隊的積分、排名能同時提高。

3 結論與建議

3.1 結 論

3.1.1 CBA球隊的得分能力受多種因素影響，其中投籃命中率、搶斷次數及罰球命中率這3個因素是影響球隊得分能力的主要因素。

3.1.2 本文研究結果顯示，R值和R2值都比較接近于1，對CBA整個球隊的得分能力建立模型擬合度較好，教練員可以根據得出的模型，再根據每隊CBA技戰術分析，對休賽期球隊的球員進行有針對的訓練，這對球隊在第三階段比賽和季后賽發展有重大意義，同時也能促進我國競技籃球的發展。

3.1.3 CBA球隊的得分能力排序和積分排名具有顯著的相關性，因此得分能力越強的球隊，球隊所在聯賽中勝率也是呈現上升趨勢。

3.2 建 議

3.2.1 教練員可以根據回歸方程，結合自己球隊自身的特點去提高球隊的投籃命中率、罰球命中率和搶斷次數，這些可以幫助球隊提高得分能力、提高球隊的積分排名。

3.2.2 在進行模擬比賽訓練時，教練員也要提出明確的搶斷次數及罰球必須全部罰中等要求，這樣到真實比賽球隊才能穩定地發揮，達到各項指標要求。