□徐曉慧
(廣西師范學院廣西南寧530299)
金融支持廣西新型城鎮化建設的實證分析
□徐曉慧
(廣西師范學院廣西南寧530299)
本文通過構建面板數據模型,通過主成分分析法計算得出的綜合得分代表新型城鎮化指數,在模型中就是被視為被解釋變量,以金融規模與金融效率作為核心解釋變量進行了計量分析,得出的結論:金融發展規模、金融發展效率和財政支出都會對廣西新型城鎮化建設產生影響。
廣西新型城鎮化;實證分析;政策建議
本文以廣西新型城鎮化建設為研究對象,通過對廣西2012-2014年間的數據進行計量分析,最終得出金融對其新型城鎮化建設有影響。
1.1指標體系
由廣西新型城鎮化的內涵和實際情況可知,本文選擇衡量的指標體系是經濟發展、基礎設施、生態環境、社會狀況和人口轉移。其中,由于數據的易得性,本文選擇有代表性的指標分別是人均GDP、人均城市道路面積、綠化覆蓋率、醫療衛生支出和常住人口。
1.2數據來源與研究方法
本文樣本區間為2012年~2014年,頻率為年度,數據主要來源于《廣西統計年鑒》。本文主要采用主成分分析法來測度廣西新型城鎮化水平。
1.3主成分分析
1.3.1KMO和Bartlett球形度檢驗。本文可以運用KMO和Bartlett球形度檢驗來分析上述所說的變量可否采取主成分分析法來分析變量之間的關系。最終結果顯示原始變量之間是存在高度相關性的,所以它們是可以用主成分分析法來進行廣西新型城鎮化發展水平的綜合測度的。
1.3.2提取主成分。廣西14個市2012年~2014年數據的分析結果都提取了2個主成分。所以,現在提取的變量可以很好的用來解釋原變量。
1.3.3旋轉成分載荷矩陣。利用旋轉成分載荷矩陣可以更好的解釋原變量。結果顯示,3年數據的分析結果中,常住人口載荷值最大,可把它作為第一主成分。而人均GDP可作為第二主成分,可稱為經濟成分。因此,提取的2個主成分可以更好的解釋原變量。
1.3.4綜合得分。綜合得分是由每一年特征值相對應的旋轉方差貢獻率與其旋轉主成分得分的加總得到的。可以看出,2012年第一主成分的方差百分比是0.64225,第二主成分的方差百分比是0.27892。2013年第一主成分的方差百分比是0.64995,第二主成分的方差百分比是0.27858。2014年第一主成分的方差百分比是0.64400,第二主成分的方差百分比是0.28926。
2.1研究設計
本文把新型城鎮化綜合指數視為被解釋變量,它是由綜合得分得到的。綜合指數用W表示。而金融規模和金融效率分別用貸款占GDP比重A、貸款占存款比重B來表示。另外,模型的控制變量選擇的是財政支出,用財政支出占GDP比重來表示。
所以,本文可以采取的面板數據模型是Wi,t=αi+ β1iAi,t+β2iBi,t+β3iCi,t+εi,t,其中,εit為隨機干擾項,i和t分別表示地區和時間。
2.2實證結果分析
2.2.1描述性分析。可以看出,2012年~2014年廣西14個市面板數據中的變量是有一定的差異性的。而且,搜集的變量數據具有比較好的穩定性。
2.2.2霍斯曼檢驗。本文可以運用霍斯曼檢驗對面板數據是固定效應模型還是隨機效應的選擇。結果中的p值是小于0.05,所以本文采用固定效應模型。
3.1提高信貸管理,創新信貸產品
在提高銀行信貸管理方面可以分別從流程、投向和范圍上進行。需要進行流程的優化,投向經營性項目,鼓勵農村信貸。同時,需要創新信貸產品。通過創新信貸產品,提供便捷化的信貸服務,為廣西新型城鎮化的建設和發展提供金融支持。
3.2加強金融建設,完善金融體系
金融業是一個國家的經濟命脈,它的發展程度對一個地區甚至是國家起著十分重要的地位和作用。目前,廣西由于金融體系的不健全存在著許多的問題。因此,導致了廣西城鎮化發展水平與其他地區相比存在著很大的差距。為此,需要加強金融方面的支撐作用,以期提高廣西地區的金融服務水平。另外,政府需要聯合其他部門建立金融基金,給予一些企業金融支持。所以,需要加強廣西金融建設,完善它的金融體系,以有利于廣西新型城鎮化的建設。
3.3強化財政支持,發揮財政功能
財政的功能需要得到最大程度的發揮,利用財政作用返還城鎮繳納過的稅收,以平衡城鎮在發展過程中所需要的資金。此外,利用財政來建立基金,它能夠為廣西新型城鎮化的發展提供資金。并且把財政支持的資金向外擴展,推進廣西新型城鎮化的建設,真正做到城鄉統籌與協同發展。
[1]陳雨露.中國新型城鎮化建設中的金融支持[J].經濟研究,2013(02).
1004-7026(2016)10-0127-01中國圖書分類號:
A
本文10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.10.093