□余文韜
(江西財經大學財稅與公共管理學院江西南昌330013)
試論大數據時代下精準扶貧財稅政策研究
□余文韜
(江西財經大學財稅與公共管理學院江西南昌330013)
習近平總書記提出的精準扶貧是實現全面小康宏偉目標的具體方法,具有極強的針對性和操作性。而財稅政策在推進精準扶貧過程中發揮著重要的作用。當前,全面建成小康社會的任務日漸緊迫,精準扶貧成為實現全面小康社會的關鍵之舉。隨著大數據時代的到來,大數據技術的運用為精準扶貧提供了全新的視角,精準扶貧定位更加精確,扶貧更加精準。
大數據時代;精準扶貧;扶貧投入
大數據時代跟傳統的數據時代相比,具有巨大的優勢。讓人們從范圍更廣的領域、更深的層次獲得更加全面、系統、完善的數據;讓人類有機會和條件去深度挖掘現實規律,獲取不同于以往的淺層次價值;讓不論是企業經營者,還是政府部門等公共機構獲取更大的價值。
貧困是世界性問題,雖然貧困產生的原因是多樣的,但政府都具有義不容辭的責任,相應的財稅政策就成為世界各國扶貧攻堅的重要工具和手段。利用財稅政策支持精準扶貧,能夠從宏觀上推動經濟發展(Kuznets,1955)、維護社會穩定(Amartya Sen,1999);從微觀上避免心理失衡(Lewis,1989)、提升公民幸福感(Verme,2011)、釋放生存壓力與化解民怨(吳敬璉,2014)。為更好地發揮財稅政策支持扶貧的功能,需要對財稅政策支持扶貧的效應進行分析,實現政策的精準調控,避免政策全面刺激、大水漫灌(吳敬璉,2015)。因此,通過對扶貧攻堅的財稅政策效應進行分析,挖掘財稅政策在扶貧攻堅方面的潛力,完善財稅政策的宏觀調控功能,是我國現階段進一步“解決貧困問題”、“提高公共資源配置效率”、“實現財稅政策精準調控”的重要前瞻性理論。
國內學者主要是沿著財稅政策作用精準扶貧的戰略意義、效應評價、國外經驗借鑒的路徑開展研究,并取得了豐碩的成果。關于財稅支持扶貧攻堅的戰略意義方面,貧困是全面建成小康社會的短板所在,補不齊就難成全面小康,加大扶貧財稅政策支持力度,重點解決“扶持誰”“誰扶持”“怎么扶”的問題(徐學慶、胡隆輝,2015);農村扶貧財稅政策在突破農業發展資金瓶頸、增加農民收入、提升農村基本公共服務水平方面發揮了巨大的支持作用(李勇,2013);財稅政策在促進特困地區區域發展和特色產業發展方面大有可為(楊穎,2013)。支持扶貧的財稅政策與措施缺陷分析方面,扶貧項目建設資金中有部分通過征稅被國家財政收回,與財政扶貧資金的用途相矛盾(朱呂、鐘海洋,2008);支持扶貧攻堅財稅政策與措施的效應方面,為提高績效管理,需有機整合財政扶貧資源,提高資金扶貧的瞄準度,并提升績效評價主體的多元化程度(吳國起,2011);通過強化扶貧資金績效審計,切實改進和提高扶貧資金績效審計工作質量和水平(寇永紅、呂博,2014);建立以項目為指標進行整合的體系,從多方面整合財政支農資金,將財政支農資金與項目加以捆綁,發揮聯合效用(江洋、孟楓平,2015)。促進扶貧攻堅的財稅政策與措施建議方面,采取增加就業補貼政策,設立扶貧專項資金,制定農民工職業培訓政策,采取財政與稅收優惠政策鼓勵創業創收等(黃小勇,2012);調整政府間稅收利益分配,提高貧困地區的稅收留存和返還比例(廣西財政廳課題組2013);出臺針對農村扶貧項目和扶貧企業支持力度更大的稅收優惠政策,包括所得稅、流轉稅、土地使用稅等稅種(李勇,2013);加大旅游扶貧的轉移支付力度、建立旅游扶貧資金整合機制(鄧小海,2015);明確規定貧困地區資源稅用途,將部分資源稅征收額納入生態恢復補償基金,以及當地貧困人口的生計補貼,促進資源的可持續利用和環境保護(吳華,2012);政府應用好財政扶貧資金、以工代賑資金和信貸扶貧資金,妥善管理旅游扶貧項目,提高精準扶貧資金使用效率(嚴麗、程叢喜、劉保麗,2015)。國外學者對扶貧的研究主要是沿著提高人力資本、加大財政定向支出、改善農村生產生活環境、推動經濟增長、向貧困人員賦權的研究路徑。Fan and Chan-kang(2005)認為基礎設施改良將擴展窮人獲得教育和衛生保健的機會,提高人力資本,縮小貧富差距;M.E.Adams(1988)提出對扶貧資源是平均分配,還是集中力量在有限的地區,因為如果過于分散,追求平等,結果就是這些資源不會對任何地區起到任何積極作用;
精準扶貧是習近平總書記在湖南湘西考察扶貧工作時第一次提出的,是根據當前中國的貧困情況、貧困程度,扶貧工作取得的效果及存在的問題提出的;是新時期、新階段、新條件對扶貧工作的一種創新;與反貧困一樣注重貧困地區經濟社會協調發展,注重貧困人口自身素質的提高。精準扶貧是相對于粗放扶貧而言的,是指針對不同的貧困地區、不同的貧困對象,因地制宜、因人而異采取多種形式的扶貧措施幫助其脫貧。利用大數據實現精準扶貧的政策建議有以下幾點:
第一、大數據時代下精準扶貧要做到精準識別。明確扶貧對象以及其致貧原因等具體信息是實現精準扶貧的前提。根據國家扶貧辦公布的數據2015年精確識別出12.8萬個貧困村、8 962.5萬貧困人口,并錄入扶貧業務管理系統,建立起連片特困區、貧困縣、貧困村以及貧困人口的基本信息數據庫,實行動態化、信息化管理,為精準扶貧的實施打下堅實基礎。
第二、大數據時代下精準扶貧要做到精準幫扶。在實現精準識別的基礎上,發動社會的力量進行聯動幫扶,同時對于幫扶對象進行分類管理。針對幫扶對象的幫扶進展進行定量化的考核,構建扶貧對象的準入和退出機制。利用大數據對貧困對象進行動態化監管不可能每個貧困人員永遠都是貧困人員,平臺動態化的監管可以準確監控到已經脫貧的人員、仍處于貧困中的人員。
第三、大數據時代下精準扶貧要做到精準管理。粗放式的扶貧是通過樣本數據的分析,確定貧困標準后再選取合適對象,這種方式的弊端在于樣本的選擇不具有嚴格的隨機性,容易產生偏差。可以發動群眾的力量,形成自下而上的申報、監督制度,民眾可以按照國家頒布的貧困人員認定標準自行識別并確認自己、他人是夠符合標準,發揮民眾的自治性、監督性。這種監督管理可以提高信息錄入的精準性,也提高信息錄入的效率。同時對管理平臺上信息進行實時更新,實時更新或定期更新可以省去統計這項瑣碎的工作,也節省了人員設置,提高資源的利用率。數據的預測結果只是作為扶貧工作開展的輔助性工具,真正行之有效的扶貧政策和形式還有賴于因地制宜的政策設置和決策實施。
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1004-7026(2016)11-0017-0圓中國圖書分類號:F323.8
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本文10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.11.012
余文韜(1993—),男,江西九江人,江西財經大學財稅與公共管理學院,在讀碩士,研究方向為財稅理論與政策研究。