名老中醫治療風濕性心臟病用藥規律的Logistic回歸分析

徐　亮，陳守強，侯建輝，畢文霞

1．山東中醫藥大學(濟南 250014)；2．山東中醫藥大學第二附屬醫院

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名老中醫治療風濕性心臟病用藥規律的Logistic回歸分析

徐亮1，陳守強2，侯建輝1，畢文霞1

1．山東中醫藥大學(濟南 250014)；2．山東中醫藥大學第二附屬醫院

摘要：目的對名老中醫治療風濕性心臟病醫案進行回歸分析，挖掘其用藥規律。方法將名老中醫治療心血管疾病的531例醫案錄入驗案分析系統，對其中的125例風濕性心臟病建立頻率統計表，導出SAS數據，利用SAS軟件的Logistic功能，對頻率>10%的35味中藥進行回歸分析。通過設定“通用指數”與“特異指數”，對名老中醫治療風濕性心臟病用藥進行綜合分析。結果黃芪、丹參、茯苓、桂枝、附子用藥頻率最高；Logistic回歸分析中，桂枝、附子、玉竹、沙參、車前子、生地、澤瀉、茯苓、黃芪、丹參10味中藥有統計學意義。結論結合用藥“通用指數”與“特異指數”，發現名老中醫治療風濕性心臟病時，在心血管病益氣活血的治法基礎上，可給予溫陽散寒、養陰生津、利水滲濕等特異性治法。

關鍵詞：風濕性心臟病；名老中醫經驗；Logistic回歸分析；通用指數；特異指數

風濕性心臟病指的是風濕性炎癥引起的慢性心臟瓣膜病，臨床癥狀主要有心房增大、心室增大、心臟雜音、心功能不全等[1-2]。本病多屬于中醫學“心痹”范疇[3]，為風、寒、濕三邪雜至，痹阻心脈，血脈不暢，日久而心失所養，本病虛實夾雜，常表現為心悸怔忡，氣短乏力，喘促倚息，咳逆咯血，肢體浮腫，胸悶腹脹，顴頰暗紅，唇舌紫暗，脈沉細或促，或結代[4]。本研究搜集名老中醫治療風濕性心臟病驗案，通過驗案分析系統對其統計分析，總結名老中醫治療風濕性心臟病用藥規律，探索其臨床經驗，以便于中醫醫師的學習與繼承[5]。

1資料與方法

1．1研究對象治療心血管疾病的531份醫案均來自于名老中醫驗案著作及檢索數據庫，共有20余位名老中醫。其中風濕性心臟病的驗案125份，共有病人89例，男性37例，女性52例，就診次數(1～5)次，年齡13歲～67歲。

1．2方法名老中醫治療心血管疾病的531份醫案錄入驗案分析系統；通過其統計功能，選擇診斷為“風濕性心臟病”的醫案，建立用藥頻率表。選擇全部醫案，將“中藥作為自變量”，“西醫診斷作為應變量”，若已輸入一數值，則數值不變，若未輸入數值，則定義為“0”，建立“回歸與聚類”表，并導出；通過SAS軟件的Import Data功能，將“回歸與聚類”表導入到SAS中，對其頻率>10%的中藥進行Logistic回歸分析。

2結果

2．1用藥頻率125例醫案中，共用中藥176種，其中頻率最高的中藥為黃芪，頻率為58．4%，丹參、茯苓、桂枝、附子等中藥用藥頻率大于40%，為高頻用藥。烏梅、西洋參、豨薟草等中藥次數最少，僅用1次，頻率為0．8%。詳見表1。

表1　名老中醫治療風濕性心臟病用藥頻率表

2．2回歸分析屬于風濕性心臟病的醫案共有125例，對每一自變量，經Likelihood Ratio、Score 及Wald 檢驗，P<0．000 1，模型成立；截矩及各偏回歸系數的假設檢驗均具有統計學意義(P<0．05或P<0．000 1)；Percent Concordant = 86．6%。回歸方程如下：Logit(p)= 3．969 2(<0．000 1)-0．019 5丹參(0．045 5)-0．026 4茯苓(0．006 5)-0．125 9桂枝(<0．000 1)+0．0213黃芪(0．001 9)-0．037 0澤瀉(0．005 5)-0．105 3玉竹(<0．000 1)-0．070 1車前子(<0．000 1)+0．037 8生地(0．029 3)-0．089 8沙參(<0．000 1)-0．122 5附子(<0．000 1)。

3討論

通過用藥頻率表，可以看出黃芪、丹參、茯苓、桂枝、附子用藥頻率較高，均大于40%，為高頻藥[6]，可以看出名老中醫在治療風濕性心臟病的用藥具有共性，以益氣活血，溫陽利水為主要治法。

通過對名老中醫治療風濕性心臟病用藥的Logistics回歸分析，可以得出10味中藥對于風濕性心臟病的治療具有特殊意義。在本次Logistics分析中，各自變量的度量尺度均為“克”，單位相同，無需計算標準化偏回歸系數，偏回歸系數即可反映各自相對貢獻的大小。按照偏回歸系數從大到小排序：桂枝、附子、玉竹、沙參、車前子、生地、澤瀉、茯苓、黃芪、丹參。

Logistics回歸分析得出10味中藥，按照功效可以分為溫陽散寒、養陰生津、利水滲濕、益氣活血四類。根據四類中藥的使用頻率及偏回歸系數，提出中藥“通用指數”與“特異指數”的概念。其中，用藥頻率能夠分析中藥在該病中使用的普遍性，本研究取其概率并保留兩位小數，作為通用指數；偏回歸系數反應該中藥在該病診療中的特異性，選其偏回歸系數的絕對值，保留兩位小數后，作為其特異指數。計算每一類中藥通用指數與特異指數平均值。詳見表2。

表2　名老中醫治療風濕性心臟病

圖1　名老中醫治療風濕性心臟病用藥普遍性與特異性

第一類包括桂枝、附子兩味藥。其中，桂枝功善溫通心陽，且可外散風寒之邪[7]；附子性辛熱，氣雄性悍，走而不守，能溫經通絡，祛風寒濕邪[8]。二者通用指數較高，平均值大于0．46，且特異指數平均值較大。說明二者在風濕性心臟病的治療中較普遍使用，且特異性最高。風濕性心臟病多由外感風寒夾濕所致，風寒之邪由表入里，傷及心，其證在里不在表，故名老中醫喜用桂枝、附子等溫陽散寒之品，而不用外散風寒之解表藥。

第二類包括玉竹、沙參、生地，三者具有養陰生津功效。通過用藥頻率分析可知，三者通用指數平均值為0．25，且偏回歸系數較大，其特異指數平均值僅次于溫陽藥，說明三者特異性較高，普遍性稍高。“風寒濕”三邪侵襲，相互交結，阻滯血脈，久而化熱傷陰，故名老中醫喜用玉竹、沙參[9]、生地來治療久病而好傷陰血者。

第三類藥包括車前子、澤瀉、茯苓，三者均有利水滲濕之效[10-12]，三者通用指數平均值為0．35，普遍性較高，偏回歸系數次于養陰藥，其特異指數平均值為0．04，特異性較高。風寒挾濕侵入人體，濕為有形之邪，濕邪得以祛除，則風寒之邪無以依附。故名老中醫喜用車前子、澤瀉、茯苓，祛除濕邪，配合溫陽藥，共奏溫陽利水之效，祛除風寒濕邪，以治其標。

第四類包括黃芪、丹參兩類，因二者具有共同的數據特點，故將其分為一組。黃芪，性溫，味甘，益氣健脾；丹參，苦寒，功善活血化瘀。二者配合具有益氣活血之效。二者用藥頻率最高，其通用指數為0．56，其普遍性最高。二者在回歸分析得出的10味中藥中，偏回歸系數最低，其特異指數平均值為0．02，故其在此10味中藥中特異性低。

用藥頻率反映中藥使用的普遍性，而偏回歸系數反映中藥使用的特異性，本研究用藥頻率和Logistics回歸分析結果看，二者數據并不是完全符合，如黃芪與丹參具有極高的用藥頻率，但其特異性較低，由于本研究中錄入的是名老中醫治療心血管病的醫案，益氣活血治法在心血管病中運用較普遍，所以其特異性不高。

在分析名老中醫用藥經驗時，用藥頻率與回歸分析反映用藥經驗的不同角度，單一方面無法準確挖掘名老中醫用藥經驗。本研究設立“通用指數”與“特異指數” 的概念，通過“通用指數”來挖掘名老中醫治療心血管病的基礎治療方法，結合“特異指數”挖掘治療風濕性心臟病的特異性治法，綜合考慮兩種因素，使結果更加客觀、合理。

參考文獻：

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[4]梁知，章怡祎．顧仁樾教授辨治風濕性心臟病經驗擷英[J]．上海中醫藥大學學報，2012，26(4)：1-4．

[5]陳守強，郝鑫，張夢賀，等．名老中醫治療心力衰竭驗案用藥規律的varclus聚類分析[J]．遼寧中醫雜志，2012，7(39)：1241-1242．

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[7]郝薔薇，麻春杰，邸彥清，等．經方桂枝湯及其類方治療心腦血管疾病研究進展[J]．世界中醫藥，2015(1)：131-134．

[8]張存悌．附子在經方中的應用[J]．遼寧中醫雜志，2011，38(7)：1416-1417．

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[12]李一凡．澤瀉湯臨床應用的研究進展及展望[J]．醫學信息，2013(28)：730-731．

(本文編輯王雅潔)

Logistic Regression Analysis on Prescriptions Composition Principles of Famous Veteran Teran Doctors Treating Rheumatic Heart Disease by Traditional Chinese Medicine

Xu Liang，Chen Shouqiang，Hou Jianhui， Bi Wenxia

Shandong University of Traditional Chinese Medicine，Jinan 250014，Shandong，China Corresponding Author： Chen Shouqiang(The Second Hospital Affiliated to Shandong University of Traditional Chinese Medicine，Jinan，Shandong，China)

Abstract：ObjectiveTo analyze the prescriptions composition principles of famous veteran teran doctors treating rheumatic heart disease by traditional Chinese medicine(TCM)．MethodsInput the 531 proven cases record of famous veteran teran doctors to the analysis software of proven cases， and export data to SAS software， then make the logistic regression analysis of the 35 kinds of drugs which frequency is more than 10%．Then excavating the rule of using Chinese medicine synthetically by analyzing the common index and specificity index．ResultsThe frequency of astragalus membranaceus，salvia miltiorrhiza，poria cocos，cassia twig and monkshood were highest．In logistic regression analysis， 10 kinds drugs are statistically significant， including cassia twig， monkshood， radix polygonati officinalis and so on．Conclusion Taking common index and specificity index into consideration， famous veteran teran doctors will use specific treatment on the basis of nourishing qi and activating circulation therapy， such as warm yang and dissipate cold，nourish yin and engender liquid and disinhibit water and percolate dampness therapy.

Key words：rheumatic heart disease； famous veteran teran doctors of traditional Chinese medicine；Logistic regression analysis； common index； specificity index

(收稿日期：2015-04-17)

中圖分類號：R541R256

文獻標識碼：B

doi：10．3969/j．issn．1672-1349．2016．05．020

文章編號：1672-1349(2016)05-0515-03

通訊作者：陳守強，E-mail：csq23800@163．com

·心血管病臨床觀察/研究·