劉明 朱文武 解元 姚婉



摘 要:本調研通過對建筑農民工的收入情況的調查、分析,引起社會各界對于建筑農民工問題的更多關注。通過選取江蘇省某市建筑農民工作為研究對象,實地走訪、發放調查問卷調查他們的收入情況,并進行分析探究,揭示出制約其收入的主要影響因素,從而為政府、企業的相關部門在規范建筑農民工的管理、制定合理的收入分配體系等方面提供理論依據。
關鍵詞:建筑農民工;制約;收入狀況;分析
1 引言
2015年全國兩會報告指出,2014年中國經濟下行壓力大,GDP增速創近24年來新低,“新常態”特征也逐漸得到體現。2015年是全面依法治國的開局之年,也是“十二五”規劃的收官之年,作為國家經濟支柱產業之一,在這樣全面深化改革的關鍵之年,建筑行業無疑面臨著更多的機遇和挑戰[1]。
建筑業是勞動密集型產業,大量的農村民工進入城市,會選擇從事建筑行業。目前,建筑行業的發展仍存在很多問題,農民工在建筑行業工作仍面臨很多利益傷害,比如,建筑工地提供的農民工居住環境差,工作環境潛在危險多,建筑行業農民工合法權益受到侵害等。
2 調查問卷設計
問卷調查是社會調查的重要方法之一。按照預定的統計任務,運用科學的統計方法,有計劃有組織地搜集資料,并滿足“準中求快,準中求全”的調查統計的基本要求。
社會調查通常采用抽樣調查的方法,抽樣調查是按照隨機原則選取樣本[2],且必須兼備①經濟性:調查單位典型——減少工作量,調查登記專業化——節省人力物力;②準確性:隨機取樣,排除主觀因素;③靈活性:根據實際情況具體分析,調整調查方法[3]。
調查對象是應搜集其資料的許多單位的總體,調查對象要具備典型性和代表性的特征,且方便收集數據。因此,在正式投入使用之前,我們在學校附近尋找了兩個工地進行了問卷樣本量為50份的一次預調研,通過預調研找出問卷中存在的表達不連貫、不清晰、不得體的問題,同時為封閉式問題尋找額外的選項以及應答者的一般反應。
3 數據處理與分析
本次調研問卷共發放400份,收回的有效問卷316份。
3.1 調研對象個人基本情況
參與調查的316名農民工,年齡、性別、工齡、學歷等基本信息的分布情況如圖1所示。
圖1數據顯示,大部分建筑農民工為男性,在建筑農民工群體中,25歲~45歲的人占了61.3%,其中又以25歲~35歲的壯年居多,他們大多是婚后外出務工的年輕人,且調查顯示這部分人群在數量上有明顯上升趨勢,這說明農民工的主力還是身強體壯的中青年人。從工齡來看,則主要以5~10年的工作經驗者居多。大部分農民工自從進城務工后就將此作為相對穩定的收入來源,工作5~10年占到42.98%,工作10年以上的占到了37.02%,熟練工人的比重遠遠高于學徒工的比重。農民工接受大專及以上學歷的只占4.3%,高中、中專占26.3%,初中學歷占55.4%,小學及小學以下的占14.0%。建筑農民工文化素質普遍較低的特征十分鮮明。
3.2 有關建筑工人的收入情況
3.2.1 不同工種及其收入
根據圖2結果得知,建筑工地的工種主要為以下幾種:泥工(砌墻工和粉刷工)、起重工、鋼筋工、混凝土工、測量工、普工以及木工;有以上圖標可知,鋼筋工的從事人數最多,其次為木工;在各種工種中,木工的固定工資最高,混凝土工為包時段計工資,因此收入未定,測量工在根據具體工作的不同工資存在差異。
一般工資按照工程具體有所不同,通常情況下一個工程先分級承包,再分段做,每個月先給2,000元,年底或者工期結束一起結算。
3.2.2 建筑工人普遍月收入情況
由圖3得出,25歲~35歲的青壯年是建筑農民工群體中的主力軍,由于他們年輕、體力充沛,而且大多工作時間在5~10年,施工技術較為熟練,因而他們屬于較高收入人群。從這個圖表我們也可以明顯地看出存在于不同年齡段的一個普遍規律:絕大部分的建筑農民工月收入都能達到5,000~6,000元,略低一點的收入在5000元以下,而個別的掌握管理技能、專業技術的技術人員可以達到6,000~7,000元,甚至7000元以上或者更多。
進一步了解發現,建筑工人以四川籍最為常見,安徽籍也占據一定數量,一般為夫妻共同打工,妻子負責在工地上做飯,部分家庭年收入可達20萬元。
3.2.3 江蘇省某市建筑農民工收入上漲比例
圖4數據顯示,在2002-2004年,農民工月均工資由659元上升到780元,增長18.4%。而在2007年初,農民工月均工資達到1305元,比2004年增加了625元,增長80.1%。到2012年,農民工月均工資達到2,654元,比2007年增長了1,349元,增長了103%;到了2015年初,農民工月均工資為2,864元,比2007年增加了1,559元,增長119.5%,可見2004年以來,農民工工資增長速度加快,在2010年左右增長最為迅速,近年來增長減緩,并達到歷史最高點。
另一方面,近幾年建筑農民工的收入也隨著社會的發展而迅速提升,2010年以來,農民工的收入增長得更是快速,就木工而言,大工工資由2010年的200元/天,到了2014年的450元/天,工資翻了一翻還要多。雖然大部分農民工技能水平可能達不到很高的程度,但是近幾年他們的收入也是逐年遞增,在我們所問卷的農民工中,大部分工人對自己現層次的收入還是比較滿意的,他們對未來收入水平也是比較樂觀。
3.2.4 影響建筑工人收入的因素
由圖5可知,建筑行業中工齡是影響工人收入的主要因素,隨著工齡的增加,他們的技術更加嫻熟,經驗更加豐富,所以工齡長的工人往往比較受歡迎,這使得他們能夠獲得更好的待遇。除了工齡,工種和年齡也在一定程度上影響了收入,而學歷和性別對收入的影響很小。據了解,江蘇省某市建筑農民工學歷普遍較低,大部分都是初中學歷,從而可能會造成農民工維權意識不夠強烈,所以,國家在加強法律建設的同時,也應該提高農民工的整體文化水平,讓農民工增強法律意識,使自己的權利能夠得到更好的保障。
3.2.5 建筑工人收入滿意度調查
由圖6可知,在調查人群中,68.5%的人群表示對收入水平滿意或者比較滿意,但仍有14.5%的受訪者明確表示不滿意,迫切希望提高自己的工資。農民工對收入滿意主要體現在兩個方面,一方面是收入較前幾年有很大提高,另一方面多數外來農民工深感在江蘇省某市工作不光城市條件好,收入比務農高,還能接觸新生事物,有利于提高自身素質,有利于子女教育和全面發展,這些因素都是外來農民工選擇在江蘇省某市安居樂業的動力所在。調查同時顯示,對城市生活已適應或比較適應的外來農民工已占74.7%。
3.3 建筑工人工作環境
3.3.1 建筑工人工作情況
由圖7可知,一周的工作時間不固定,一般為有工程即開工,沒有工程則休息,較為隨意,但必須提前工期一天完成工作等待驗收,每天具體時間視天氣而定,部分工種下大雨停工。
對于每周工作天數,從圖7可以看出,一般以每周工作6天以上的居多,達到89%,因為工人沒有帶薪休假等福利,干一天活拿一天錢,所以大部分農民工都選擇盡可能的多工作。
從每天工作的時長來看,有88.8%都超過了8個小時,雖然調查中發現工作時間視天氣而變化,相對靈活,但是為了完成繁重的工作任務,大部分的工人還是5點起床,晚上還要加班,所以一天的工作時間也相對較多。
此外,根據調查,建筑工人每天工作時長8~10小時達到66.8%,8個小時及以下為11.2%,11~12小時為19.2%,12小時以上有2.8%。
3.3.2 建筑工人休息情況
由圖8可知,大部分建筑工人均反映假期時間較為隨意,屬于有工就做沒有固定假期。因此工人休假時間即可根據自身情況確定,又受到工程的影響。
而對于國家法定節假日,大部分農民工表示沒有,有工做的話就一直不會休息。
3.2.3 農民工對收入的關注點
由圖9可知,農民工對于收入更為關注。他們首先關心的是收入的絕對數量,其次關心的是發放情況和與同時期其他地區的工資相比情況。收入數量和發放情況直接決定了農民工對收入的滿意程度,與同時期其他地區工資的相比情況決定了農民工的流向。
3.4 數據處理
由Excel輸出的多元回歸結果如表1所示。
3.4.1 參數的最小二乘估計
根據表1結果可知,得到建筑農民工月收入與其工齡、受教育程度和日工作時長的多元線性回歸方程為[4]:
?=2673.7725 + 225.5434 x1 + 440.9468x2 -42.2347x3
各回歸系數的實際意義為:
β1=225.5434表示,在建筑農民工受教育程度和日工作時長不變的條件下,農民工工齡每增加一年,農民工月收入平均增加225.5434元。
β2=440.9468表示,在建筑農民工工齡和日工作時長不變的條件下,農民工受教育程度每上升一個層次,農民工月收入平均增加440.9486元。
β3=-42.2347表示,在建筑農民工工齡和受教育程度不變的條件下,農民工日工作時長每增加一小時,農民工月收入平均減少42.2347元。
多重判定系數以及調整的多重判定系數
根據表中的輸出結果可知:多重判定系數(R Square)R2=0.6514 =65.14% 。其實際意義是:在建筑農民工月收入取值的差值中,能被其工齡、受教育程度和日工作時長所解釋的比例為65.14% 。
調整的多重判定系數(Asjusted R Square)Rα2 =0.6287=62.87% 。其實際意義表示:再用樣本量和模型中自變量的個數調整后,在建筑農民工月收入的變差中,能被其工齡、受教育程度和日工作時長所解釋的比例為62.87% 。
3.4.2 估計標準誤差
根據輸出結果可知,Se=964.5455。其含義是:根據所建立的多元線性回歸方程,用建筑農民工的工齡、受教育程度和日工作時長來預測其月收入時,平均預測誤差為964.5455元。
3.4.3 顯著性檢驗
線性關系的檢驗
第一步:提出假設。H0:β1=β2=β3=0 H1:β1,β2,β3至少有一個不等于0
第二步:檢驗統計量F。由表1中數據直接可得,F=28.6533
第三步:做出統計決策。給定顯著性水平α=0.05,根據方差分析表中Significance F=1.33E-10<α,拒絕原假設。
F檢驗表明:建筑農民工月收入與其工齡、受教育程度和日工作時長之間的線性關系顯著,但這并不意味著建筑農民工月收入與其工齡、受教育程度和日工作時長每個變量之間的關系都顯著,需要對各回歸系數分別進行t檢驗。
3.4.4 回歸系數的檢驗和推斷
第一步:提出假設。對任意參數βi(i=1,2,3),有 H0:βi=0 H1:βi≠0
第二步:檢驗統計量t。由表1中數據直接可得,t1=8.2124, t2=1.8226,t3=-0.5433
第三步:做出統計決策。給定顯著性水平α=0.05,根據自由度=n-k-1=47查t分布表得tα/2=t0.025=2.009。這里只有β1經過了檢驗,也就說明只有建筑農民工工齡的影響是顯著的,而其他兩個自變量均不顯著。
3.4.5 置信區間
說明,表2為β的95%的置信區間,其含義為:在建筑農民工受教育程度和日工作時長不變的條件下,農民工工齡每增加一年(受教育程度每上升一個層次,農民工日工作時長增加一小時),農民工月收入的增加額。
4 結論
由問卷調查結果統計以及模型分析可以得出以下結論。
(1)江蘇省某市建筑農民工的平均工資在每月5000元左右,雖然整體水平比較高,但是行業內部收入差距依然比較大,農民工的收入受到工齡、工種、年齡等因素的影響。規律表現為:在工齡達到5年以前,工齡越高,收入越高,在工齡達到5年以后,收入相對穩定,不再受到工齡的影響;工種的技術含量越高,收入越高,木工居第一位,混凝土工其次,技術含量最低的小工(或者稱為普工)日平均收入最低;相對而言,受教育水平越高,掌握高技術工種的可能性越高,收入越高。
(2)雖然對于近年來收入波動情況,有73.53%的受訪者表示工資有不同程度上漲,而68.3%的受訪者對自己的收入也表示了不同程度的滿意。但通過對問卷的分析,我們了解到,工資上漲大多是技術性較強的工種或者管理人員。例如木工,大工的工資2010年為200元/天,2014年為450元/天,工資翻了一翻,但是小工收入仍不理想。
(3)究其原因,主要是因為外來農民工專業技術缺乏。根據江蘇省某市統計局數據,46.7%的外來農民工未參加過任何形式的職業技能培訓,參加過職業技能培訓的群體中有71.3%屬于短期職業培訓,接受長期職業培訓的只占10.3%,另有一部分是通過自學專業知識和個人拜師學藝的方式來提高職業技能。調查對象中擁有初、中級專業證書的占34.4%,高級證書的只占1.1%。由于在江蘇省某市農民工的技能普遍較低,導致農民工的工作層次較低,有87.7%的農民工只能從事普通熟練操作工種,從事技術工作的只占7.5%,從事管理工作的只占4.8%。
(4)總之,建筑行業向綠色建筑發展,需要更多的創新型專業人員,對建筑農民工的專業培訓,以便讓他們有更優質的工作、生活環境,更好的社會福利和保障,顯得尤為重要。
參考文獻
[1] 國家統計局網站.2015年上半年居民收入情況[DB/OL],2015.7
[2] 徐義強.問卷調查設計中的基本理念與原則,新西部[J],2011(04):19+13.
[3] 王丹,王洋洋.建筑工人勞動和生活狀況的調查與思考[J],現代物業(中旬刊),2012(05): 18-20.
[4] 吳明隆.問卷統計分析實務:spss操作與應用[M].重慶大學出版社,2010:194-195.