智慧醫療與大數據2015年度報告

2016年1月23日，由中國信息化百人會案例研究中心與浙江省經信智慧城市規劃研究院聯合編寫的《智慧醫療與大數據2015年度報告》在中國信息化百人會2016年會上正式發布，此處刊載為節選。

我國智慧醫療與大數據發展形勢

發展條件日趨成熟。個人、醫療機構以及相關企業對智慧醫療與大數據的需求迫切，醫院信息化水平的提升，醫療衛生體制改革，奠定了市場和政策環境基礎。

醫療云平臺建設步伐加快，正成為智慧醫療的重要支撐。醫療云平臺布局全面、層次豐富，形成國家、省、地市和縣的四級區域人口健康信息平臺，在建設主體和運營模式上形成了政企合建、市場運營的良好局面。

醫療大數據來源多樣化且快速增長。我國醫療大數據主要由醫院臨床數據、公共衛生數據和移動醫療健康數據三大部分組成，數據來源多樣且增長迅速。

智慧醫療與大數據產業鏈條初步形成。以醫院、醫生、患者等入口，在醫院信息化、可穿戴設備、在線醫療咨詢、醫藥電商、健康商業保險等領域蓬勃發展，產業鏈條初步形成。

智慧醫療與大數據商業模式創新加快。醫藥電商服務協助醫藥分開，在線問診導診服務模式重構傳統醫患關系，遠程醫療助力分級診療，智慧醫療與保險融合創新發展。

各地智慧醫療與大數據建設呈現多層次階梯式發展格局。我國各地區智慧醫療與大數據應用呈多層次階梯式分布，初步形成了應用先行區、特色應用區、初步應用區、發展起步區等四大類。

我國智慧醫療與大數據問題解析

我國智慧醫療與大數據在發展過程中，存在著諸多問題。數據標準不統一、歸屬權不明確，數據共享面臨多重阻礙；難以進入核心醫療應用領域，尚無完善的利益激勵機制打破舊利益格局；目前整體缺乏有效的運營機制，線上下線醫療閉環難形成，缺乏可行的盈利模式；醫療與信息技術復合型人才缺口巨大；產業的可持續發展戰略規劃和體系不健全，缺少頂層設計，行業監管缺位。

智慧醫療與大數據的百人會共識

基于對我國智慧醫療與大數據的內涵、發展形勢、問題的分析，對智慧醫療與大數據的認識形成以下六點基本共識：

智慧醫療和大數據是醫療行業發展的必然趨勢。在技術及社會需求的共同推動下，智慧醫療和大數據加速醫療產業的重構，智慧醫療和大數據發展是必然趨勢。

醫療大數據應用助力實現智慧醫療服務。醫療大數據利用互聯網以及大數據技術進行數據挖掘和分析，應用在醫院管理、藥品研發及銷售、保險服務等多領域，使醫療行業運營更高效，服務更精準。

智慧醫療有利于提高優質醫療資源的配置效率。重組優化醫療資源配置是未來醫療改革的主要方向和核心訴求，智慧醫療推動醫療衛生服務模式和管理模式的轉變，實現醫療治療的合理有效配置。

個人健康數據歸屬權亟需界定。個人健康數據歸屬權不明確將阻礙醫療大數據的采集、應用，產生信息安全問題，不利于智慧醫療的發展，亟需國家出臺法律界定。

智慧醫療和大數據發展需要國家頂層設計。做好頂層設計、統籌規化、規范管理，制定相應發展規劃和產業政策，從技術、管理、應用層面連通各個單位的信息孤島。

智慧醫療服務體系需要逐步實現AAQES。建立公民夠得著（Access）、付得起（Afford）、質量高（Quality）、公平性強（E-quality）、可持續（Sustainability）的醫療服務體系。

智慧醫療與大數據前景展望

智慧醫療與大數據應用進入快速發展期。隨著大數據、云計算等新技術的發展，智慧醫療與大數據已呈現快速發展態勢，在醫療信息化、移動醫療、醫藥電商、可穿戴設備、在線醫療服務等醫療及健康服務多個領域迅速發展。據國家發改委披露，2018年以前，我國要建成國家政府數據統一開放門戶，醫療領域數據將優先開放，未來幾年將是醫療大數據快速發展的時期。根據貴陽數據交易所預測，2014年中國醫療大數據應用市場規模為6.06億，預計到2020年，這一數值將達到390億元。

a.線上醫療數據服務市場前景廣闊。線上醫療數據服務以掛號為切入點，服務包括在線問診、在線掛號、在線咨詢、移動醫療、遠程醫療等，將整個醫療服務流程放到線上，優化就醫流程。目前，在線醫療數據服務（問診、掛號、咨詢）呈現穩定增長，隨著移動醫療高速發展，在線醫療數據服務企業加速布局移動醫療，移動醫療應用軟件數量激增，結構日益豐富，融資頻發，2014年中國移動醫療市場規模為30.19億元，預計到2020年將達到310.90億元。（圖2所示）

b.個人健康管理及咨詢快速發展。隨著生活水平提高，以及老齡化社會和各種慢性病的出現，人們對健康的需求年年增長，健康消費將不斷升級。個人健康領域將會受到關注，健康咨詢、健康管理等領域的企業將會快速成長起來。針對不同收入對象以及年齡階段，尤其是針對高端收入人群的健康管理與咨詢，具有巨大的市場空間。

c.可穿戴設備的市場前景十分樂觀。BI Intelligence預測2018年全球可穿戴設備出貨量將達到3億臺，按平均每臺42美元的出貨價格計算，2018年全球可穿戴設備銷售規模將達到120億美元。我國可穿戴市場，目前利用可穿戴設備的大數據醫療健康服務仍不完善，市場以硬件的銷售為主，預測2016年后，隨著大數據服務的進展，除了硬件銷售外還將包含數據服務費用，據預測2020年我國可穿戴醫療設備市場規模將有望接近260億元。（圖3所示）

d.醫藥電商市場規模迎爆發式增長。隨著政策利好、社會需求高漲，醫藥電商發展迅速，大型區域性連鎖藥店積極向線上轉型，互聯網巨頭、傳統醫藥企業、新興醫藥企業也紛紛瞄準這一領域，成為投資熱點。中國醫藥電商交易規模呈上升態勢，預計2020年B2C醫藥電商市場規模將達到746.83億元。加快“互聯網+”與醫藥產業的深度融合、拓展醫藥產業供應鏈已成為行業共識。

e.健康商業保險呈階梯式上升趨勢。目前健康商業保險的普及率比較低，但是隨著醫療大數據的發展與滲透，個性化的健康保險服務也將會在醫療領域占有一席之地。2014年我國健康保費收入為1587億元，在稅收優惠等政策的支持下，未來幾年將是我國健康險發展的黃金時期，預計到2020年，健康保費收入將超過8000億元。

智慧醫療與大數據將重構醫療行業秩序。智慧醫療的商業模式涉及醫政、醫藥、醫保、商保等一系列體系的重建，而最核心的仍然是“醫療質量和病人安全”。智慧醫療將重構以患者為中心的行業秩序，逐步形成家庭健康管理、社區醫療服務、智慧醫院三級遞進，并具備迅速響應、相互輔助、完整協同等特性的醫療服務架構。

家庭健康管理的普及轉變了大眾被動接受醫療服務的觀念，能夠激發個體對自身健康狀況的主動可控潛能，是實現智慧醫療快速響應的基礎環節。具備健康感知功能的智能可穿戴設備能夠激勵、引導大眾健康生活，不但調動了個人對于健康管理的積極性，還能有效預測和預防疾病發生。在身體狀況出現問題時，專業性不斷提高的在線問診平臺還能以最快速度滿足患者對于常規疾病的自診和用藥需求。

社區醫療則將側重點放在疾病預防、慢病護理、健康教育等方面，使普通大眾能夠便捷獲取較高品質的醫療衛生服務和全面完善的終身健康管理。同時，通過物聯網技術，社區醫療服務可以在診斷、治療、康復等各個環節加深與上級醫院的業務交流，有效調配醫療資源并大大提高診療效率。

在醫院層面，不斷完善的智慧化建設將提升患者在診療全流程的服務體驗。導診環節，病人可以在線上確定自己應該去什么醫院，到什么科室，找什么醫生。網絡預約、微信預約、手機APP預約等多樣化的分時段預約方式也讓患者省去了不必要的候診時間。在康復環節，患者可以通過多種方式與醫生互動咨詢康復進展的需求，促進醫患溝通，使醫生服務最優化。除此之外，智慧醫療能夠突破傳統醫療模式的禁錮，通過在線問診和遠程醫療實現優質醫療資源的跨時空配置，幫助病人免去不必要的到院就醫。

智慧醫療還能夠促使不同醫療機構間建立起醫療信息整合平臺，將各機構之間的業務流程進行整合，使醫療信息和資源可以共享和交換，跨醫療機構也可以進行在線預約和雙向轉診，這使得“小病在社區，大病進醫院，康復回社區”的居民就診就醫模式成為現實，從而大幅提升了醫療資源的合理化分配，真正做到以病人為中心。

醫療大數據推動精準醫療時代到來。精準醫療是指根據個體基因特征、環境以及生活習慣精確判斷疾病干預和治療的最佳方法。對于醫生來說，就是通過比對病人信息與大數據樣本并進行生物信息學分析后，為臨床決策提供精確支持和依據。隨著生物醫學大數據分析技術的不斷進步，精準醫療將為病人提供更精準、高效、安全的診斷及治療。

近年來，基于基因測序和生物大數據應用的不斷成熟，使精準醫療從概念到落地實施成為可能。美國醫學界在2011年首次提出了“精準醫學”的概念，2015年1月20日，奧巴馬在美國國情咨文中提出“精準醫學計劃”，2015年美國創新新戰略中明確把精準醫療作為美國在醫療領域的未來發展戰略，計劃在2016年投資2.15億美元分別用于百萬人群規模的醫療研究、腫瘤基因組學研究、跨系統數據標準和要求制定等項目。我國政府也加快開展了發展精準醫療的全面部署。國家衛計委和科技部等相關部門正在研究定制精準醫療戰略規劃，國家科技部牽頭成立了精準醫療戰略專家組，并提出中國精準醫療計劃，“十三五”期間我國將啟動精準醫療重點科技研發計劃，選擇性地在全國各個具備條件和優勢的區域中的醫院和社區內建設示范中心。與此同時，北京協和醫院、四川大學華西醫院等三甲醫院開始籌建精準醫療研究中心。華西醫院計劃開展總數達一百萬人的全基因組測序，建立數據庫和樣本庫用于分析疾病發生和發展的規律，為精準醫療奠定基礎。

隨著我國智慧醫療與大數據的應用不斷成熟，必將推動精準醫療技術不斷向前發展。2015年8月，貝瑞和康與阿里云宣布共同打造以中國人群基因組數據為核心的數據云，實現對個人基因組數據的精準解讀。貝瑞和康自主構建的中國人群基因組大數據庫目前已包含超過四十萬份基因組數據，蘊含了海量的中國人群基因突變信息，對這些信息的深入挖掘將極大提高中國人遺傳病診斷的效率和精準程度。

精準醫療的發展還需要借助智慧醫療搭建臨床轉化科學研究平臺，把各種現代科技手段集成地運用于傳統醫療，包括組學技術、數字影像、系統生物學、信息科學等等，通過智慧醫療的手段和傳統醫學的融合創新，最后成為精準醫療的體系和范式。正在籌建中的清華大學精準醫學研究院就將建成一個開放、共享的科研平臺。同時，其重點建設的健康科技孵化器將把企業和科技研發結合起來，實行產學研一體化，從而推動精準醫療的發展。

區域醫療平臺推動區域內醫療健康數據互聯互通。數據互聯互通是智慧醫療與大數據發展邁向下一階段的重要步驟。值得肯定的是，我國各級醫療機構已經開始實施信息系統的接口改造，加快自身數據整合。全國三甲醫院已基本實現院內數據互聯共享，部分醫院通過區域信息平臺實現了區域內共享檢查檢驗結果。

為了實現更大范圍的醫療數據互聯互通，還需要構建統一的區域醫療信息平臺作為支撐。當前，我國正在積極打造國家級醫療衛生云平臺，并制定統一的醫療健康數據標準規范。下一步，通過區域性醫療信息平臺的標準化建設，加上國家醫療數據中心的樞紐作用，我國將加快實現以電子健康檔案和電子病歷為核心的數據共享。

《全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015—2020年）》提出，到2020年我國將實現全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數據庫基本覆蓋全國人口并實現信息動態更新，同時全面建成互聯互通的國家、省、市、縣四級人口健康信息平臺。目前，天津、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、山東、河南、湖南、重慶等10省（市）已建成省級信息平臺，全國一半地市和30%的縣區基本建立了區域衛生信息平臺。隨著全民電子健康檔案和電子病歷建檔率的不斷提高，區域醫療衛生信息的互聯互通有望全面實現。預計到2016年，我國將建成標準統一、接口統一的國家級醫療信息化平臺，各地醫療數據將在平臺上實現互通互聯。

新型商業模式開拓智慧醫療與大數據發展新空間。在線問診導診、遠程醫療模式、醫療電商服務、可穿戴設備數據服務、PBM等方面醫療大數據商業模式創新將加速，拓展醫療行業發展空間。

a.在線問診導診模式：醫生通過專業平臺搭建的醫患、醫醫網絡空間，充分與患者溝通，以低廉的成本提供高效的醫療服務，這大大改善了醫患信息不對稱的局面。同時，區別于傳統模式下的“患者——醫院——醫生”的就醫模式，在線問診、導診的方式將醫患溝通的雙方直接聯系起來，引導醫生個人價值的體現方式的轉變——由過去依靠醫院和職稱等級改變為依靠所提供的醫療服務的質量所帶來的個人口碑，從而激發醫生主動提高醫療服務質量的動力，醫生的個人價值將被解放。通過增強醫生與患者之間的聯系，醫生而非醫院，將在未來醫療服務中掌握越來越多的話語權。2014年11月，國家衛計委和相關部門印發了《關于推進和規范醫師多點執業的若干意見》，醫生被逐漸解放，促進醫生多點執業及自由執業體系的形成。這給在線問診導診服務，乃至整個智慧醫療產業，都帶來了巨大的想象空間。

b.遠程醫療模式：通過發展遠程醫療服務模式，可以解決當前基層首診和雙向轉診制度實踐中的痛點，從而引導醫療機構之間分工協調機制的完善，形成醫聯體模式，推動分級診療制度的建設。借助互聯網高效易推廣的特點，遠程醫療服務模式將打破傳統模式中的行政區劃、專業局限和資源的限制，將大大帶動分級診療發展。

c.醫療電商服務模式：醫藥電商將逐漸向服務型醫藥電商轉變，以醫藥服務為核心，以沉淀的用藥數據、健康數據和處方數據為基礎，以用戶的重復購買為目標，以社區輻射為紐帶的O2O電子商務系統。把傳統電商的優勢、醫療服務和大數據分析相結合，為用戶提供用藥指導、處方審核等藥事服務，提供線上線下健康咨詢服務以及在線健康管理服務，有助于提高用戶回訪率與藥品的重復購買率，有助于增強用戶黏性構建終身購藥模式。處方藥能夠在線交易且能夠使用醫保支付后，服務型醫藥電商有可能能夠介入慢病管理。同時，基于藥店聯盟的藥品銷售大數據分析，將優化藥品采購決策和藥品配送方式，實現藥品工業直達，降低運營成本。

d.醫療級可穿戴設備數據服務模式：比起單純的運動或睡眠數據監測，消費者更愿意為醫療類產品買單，從運動健康向醫療保健方向的轉變，或將是未來智能可穿戴設備發展的一大特點。醫療級可穿戴監測精度相對較高，可以介入到慢病的醫療診斷——監測——治療干預的全過程，幫助醫生和患者進行慢病管理。老年慢性疾病的監護與治療占據相對較多的醫療資源，隨著我國老齡化加劇所需的醫療資源可能會逐年增加；近年來“三高”人群數量增加較快，心臟病、高血壓和糖尿病等將成為非常普遍的現象，用戶需求急劇增加，而中國目前醫療級可穿戴設備幾乎空白，未來發展空間巨大。醫療級可穿戴設備通過采集體征數據建立患者電子健康檔案，健康大數據分析有助于幫助醫生提供更好的醫療服務，同時有助于患者進行自我慢病管理。

e.PBM中國模式：三醫聯動可創造醫保-醫院-醫藥三者之間的合作和價格協商關系，不排除中國醫保未來自設組織或者引入第三方來管控醫院診療開藥行為，并讓這個組織代表醫保部門與上游藥企談判藥品終端價格。PBM發展后，最終可實現多樣功能，如遠程審方、專業用藥咨詢、會員管理、藥品郵購業務等；專業用藥咨詢可以通過遠程咨詢方式實現，會員管理可以采用互聯網慢病管理方式持續采集數據持續跟蹤結果持續給予反饋治療，藥品郵購業務也是需要借助互聯網和移動互聯網在線提供信息咨詢和網上下單工具等。

智慧醫療與大數據：戰略與選擇

面對智慧醫療與大數據的蓬勃發展，我國亟需統一醫療行業數據標準，強化醫療行業體制改革，推動建立新的健康產業生態體系，推進醫療大數據產業有序發展與深入應用。

統一醫療行業數據標準，明確各方產權歸屬。推進醫療大數據的立法工作，明確各方產權歸屬；制定基礎類、信息類、應用類、安全類、設施類、管理類服務標準。

構建數據共享新模式，推動精準醫療發展。構建數據共享新模式，包括區域共享模式、醫聯體共享模式、數據服務外包模式、企業共享模式、個人共享模式等，開發基于大數據的醫療服務，推進精準醫療發展，開啟個性化醫療時代。

強化醫藥衛生體制改革，構建利于智慧醫療的新體制。推進醫療行業體制改革，放寬市場準入限制，推進多點執業和醫保支付制度的改革創新，完善藥品流通體制，推動健康數據開放共享，構建有利于智慧醫療與大數據發展的新體制。

優化產業運營機制，推動建立新的健康產業生態體系。構建居民、企業、醫院、醫生等多主體深入參與，以個體為中心的新的產業協作體系。創新商業模式，建立新的利益機制，塑造新的產業利益格局。

加強頂層規劃與市場監管，推動行業有序發展。加強行業的頂層規劃和相關制度設計，明確行業發展目標、重點與技術路線圖，建立權責清晰的行業監管體系。

創新人才培養和合作方式，為產業發展提供智力保障。加強健康與信息技術復合型人才的培養，創新人才合作方式，營造有利于復合型人才發展的制度環境，推進住院醫師規范化培訓，提高對智慧醫療的認識與應用水平。