音樂讀心術

孫鋒

魏清晨從情緒管理切入大健康，分別從應用和場景延展商業范疇，將科技轉化為“錢力”。

當你點擊進入海妖音樂，先說一段話，記錄下語音；再打開前置攝像頭，拍下面部表情。而后，見證奇跡的時刻到了：海妖會根據你當前情緒狀況，自動生成一個十首歌組成的播放列表。聽完歌曲后，你宛如經歷了一次心靈SPA，原本緊繃的身心松弛了。

——這就是海妖音樂App應用場景和它神奇的“療效”。

海妖音樂CEO魏清晨，最早做的是面向企業的減壓培訓和心理輔導。不過，魏清晨發現，這種集體減壓培訓雖然有效，但不易用標準數據來衡量受眾的心理感受。并且，只憑人力無法照顧到群體中的每一個人。

由此，2014年魏清晨發明了海妖音樂App。

在生理學里，一個人的眼球運動、語音表現等，可以反映他的心跳運動，而心跳運動可以反映出他的情緒狀況。而海妖音樂則能通過錄音、拍照抓住用戶的語音、眼球運動特征，于后臺計算出對應的心跳模式；再匹配中科院心理所提供的心跳&情緒識別數據庫，就能分析出用戶的實時心理狀況，準確率超過90%。

具備如此技能，海妖音樂第一大功用就是為用戶提供音樂治療，但并不具備盈利可能。魏清晨為此設計的第一盈利方案是與體檢App“體檢寶”合作，給出用戶初步的心理診斷建議、輔導方案；并與心理診所合作，提供針對性的付費心理治療。

再進一步，魏清晨開發了海妖電話本App。該款應用通過分析通話雙方的語音就能捕捉到用戶的心理狀況，可以幫助用戶識別通話對方是高興還是沮喪，是有意還是無意。

顯然，海妖App的這項“黑科技”可以被應用于商業談判、社交等領域，成為“錢景”更為廣闊的第二盈利方案。比如與保險公司合作，分析投保人的情緒狀態，判斷是否說謊等問題，為保險公司識別騙保，降低賠率。把海妖嫁接在航空領域，可以實時監控飛行員的情緒波動，做到預知風險；把海妖嫁接在電影、音樂等內容上，就能捕捉到受眾的情緒波動，用于指導創作……當然，海妖只會分析用戶數據，不會記錄任何特征性的談話內容和行為，并不侵犯用戶的隱私。

目前，魏清晨已經開放了海妖情緒引擎，推出了情緒識別SDK。其他軟硬件開發者通過付費，便可讓自己的產品具備情緒識別功能。關鍵是，更多人的加入，將豐富海妖的心跳&情緒識別數據庫，使得情緒識別準確率不斷優化，并最終產生第三盈利方案：大數據服務。

比如魏清晨與千千靜聽合作，用識別引擎為數千萬首歌曲制作了情緒標簽，而通過這些標簽，可以快速與海妖音樂App結合，提供增值音樂服務。

目前，海妖盈利主要來自第二、第三盈利方案，依靠為合作企業提供的情緒識別、管理增值服務獲得利潤。也正是由于其廣泛的應用場景，2015年年中，魏清晨拿到了600萬元投資。