大數據：難以駕馭的龐然大物

高峰

人類文明的進程是伴隨著重大生產力革命而展開的。我們常說的三次浪潮是指農業革命、工業革命、信息革命，而現在，人類文明正在經歷著第四次革命——數據革命。

在古羅馬時，人類還無法計算10000以上的數據；在阿波羅登月的時候，當時導航的芯片只有4K大小；10年前，我們還認為20G的數據永遠填不滿；但是在曼哈頓原子彈計劃的時候，其裂變的數量級已經達到了ZB（10萬億億字節）。其實人類肯定不是第一次遇到大數據的問題，只不過“大”的定義在不斷地變化。

我們每天睜開眼睛就在制造數據，然而，什么是大數據？大數據和我們又有什么關系？咨詢公司Gartner給出的定義是：需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。這樣看來，大數據是神秘而復雜的。

隨著可用數據的規模日益龐大，以及我們處理數據的能力不斷增長，大數據已經成為一種可催生出一個新興產業的資產類別。根據2014年《全球信息技術報告》（簡稱GITR）的起草者介紹，如今我們正在經歷一次足以媲美20世紀得克薩斯石油繁榮和19世紀舊金山淘金熱的數據爆炸。

毫無疑問，大數據正在改變我們的生活，同時改變我們開展業務的方式。如，IBM使用數據來優化斯德哥爾摩的城市交通并獲得最佳的空氣質量；谷歌利用大數據，基于對醫生和藥物治療的搜索的位置信息來預測下一波流感；美國國家學術改革中心利用數據挖掘來確定哪些大學生在哪些課程上更有可能成功。

盡管獲取信息相對容易，但如何從中找出真正的價值就需要企業能夠確定可用以進行預測及作出決定的模式。組織機構將必須決定什么是有價值的以及什么是沒有價值的、他們希望獲得什么樣的見解以及如何塑造自己的戰略。

而所有的這一切都需要規劃和有利于行業蓬勃發展的適當條件。根據GITR所述，最突出的障礙是缺乏專門從事數據分析的可用人才。此外，許多企業也在為分布于多個數據孤島的數據碎片而苦惱。這些數據必須協調一致并在整個組織內進行分享。

對于大數據分析的廣泛采用，還存在著一些外部挑戰。由于存在未獲顧客明確同意就對其個人生活偏好和購物習慣進行收集和分析的可能性，因此，隱私問題會給公眾帶來不安。在這方面，可能會出臺更加嚴格的監管控制措施。例如：制定明確的大數據戰略；通過試點計劃證明數據的價值；確定組織機構內的大數據的擁有者，并正式設置一名“首席數據科學家”；招聘并培訓可提出正確問題的人才以及能夠提供系統和工具從而使執行人員能夠提出這些問題的技術人員；將大數據定位為運營模型的一個重要組成部分；建立由數據驅動決策的組織文化，并圍繞這一戰略推出溝通活動。

對于企業和政策制定者而言，他們仍然需要進行大量工作，才能發揮大數據的全部潛力。GITR預測在未來5年內，大數據將成為一種常態，并會營造出提供個性化產品和服務的新局面。公司如果能夠有效利用信息，則將比同行更具競爭力，并進而實現更好的銷售和利潤。

（作者單位： 中國城市經濟文化研究）