侯瑞

2015年,被稱之為“創業創新年”。這一年里,人們創業創新的熱情空前高漲,小企業家創新、大學生創業,不少人甚至只是帶著自己的夢想,就開始勇闖天涯。然而,在這轟轟烈烈的創業創新大潮中,卻也有不少人帶著自己的創意剛剛“冒頭”,就被“拍死在沙灘上”。是什么原因導致的呢?上海市信息學會會長、著名大數據分析專家黃暉先生認為,這是因為這些創新都缺乏社會基礎,而這個基礎則需要由大數據來支持。
月前,在中國·江蘇第二屆大數據高峰論壇上,黃暉通過講述兩位在大數據和創新方面的“牛人”經歷,為我們解讀了大數據與創新之間的秘密。
第一位牛人:Elon Musk
說到創新,就不得不提到美國的一位創新“牛人”—— Elon Musk。Elon Musk出生于1971年的南非,是美國包括比爾·蓋茨和喬布斯在內,最受歡迎的三大企業家之一。10歲開始學電腦的他,在12歲那年就通過做游戲Blastar賺了500美元。后來, Musk在斯坦福大學攻讀博士學位時,曾因為硅谷精神所感,提前離開學校去申請工作職位,但并沒有成功。為此,他一氣之下和自己的兄弟開始創業。
1995年,Elon Musk創立了zip2,這是一家類似大眾點評的網上宣傳評論公司。幾年之后,zip2被康柏以3億美元的價格收購了。1999年,Musk創立X公司在線支付,這家公司在2001年改名,就是現在世界知名的PayPal。2002年,ebay以15億美元收購了PayPal,而當時Musk只有31歲。之后,他開始進軍太空旅游,并得到了美國航天局的支持。2004年,Musk再次開始了創新,成立了一家電動汽車生產商——Tesla。除此之外,他還投資了太陽能公司,做太陽能板。最近,Musk開始關注交通行業,希望建立一個真空管道,讓“第五種交通工具”像子彈一樣在其中飛馳,創造超越中國高鐵的交通工具。據說這個創想已經在今年開始實驗。
面對這位牛人的履歷,我們在驚訝贊嘆之余,其實不難發現,Musk的創意都是立足于解決當時美國社會的“痛點”。黃暉認為,創新不是鼓勵出來的,也不是宣傳出來的,它是建立在一定的社會基礎上,是為解決社會問題、社會痛點而生的。因此,在中國,想要創新,應該先來看看我國的“痛點”都有哪些。
這其實不難發現。比如,在中國的400多個地級城市中,或多或少地都會面臨交通擁堵的問題,我們在極力拓展地面和地下交通的同時,是否可以考慮將出行方式延展到空中?黃暉就提出了個人飛行器的想法。這個聽起來類似哆啦A夢中竹蜻蜓的小小飛行器可能目前還面臨著技術、政策限制等多方面的問題,但是黃暉認為“思想不能被束縛”,一旦研發成功,面對眾多需求,一切都會有的。
當然,這樣的創新有個很重要的問題——怎樣的創意才算切中“痛點”,才是解決“痛點”的良方?這就需要我們引入大數據這個重要工具。為此,黃暉為我們引出了第二位牛人,他是應用大數據創新的典型代表。
第二位牛人:Alex Karp
Alex Karp被視為是美國第四大傳奇人物。他和另一位合伙人Peter Thiel一起合作成立了Palantir,被認為是硅谷最值錢的公司,目前排名第四位。Palantir于2004年成立,主要從事基于大數據應用的情報分析,現在主要的客戶是美國的CIA。2015年7月,Palantir剛剛完成一輪5億美元的融資,目前公司估值200億美元。
很多人認為,自己沒有大數據,恐怕也很難創新。但事實并非如此,黃暉介紹說,每天中國每個人平均產生13條數據記錄,這其中有人的數據、物的數據、交易的數據、機構的數據以及社會活動的數據等等,而手機則能夠幫助所有人采集記錄這一切。無論是在走路還是坐著,無論是關機還是開機,無論醒著還是睡著,我們的手機都在采集所有數據。可以說,如今我們每個人已經沒有秘密。
個人已經有了這么多的數據,企業公司就更不用說,他們產生著浩瀚的數據,但大多數企業并沒有認識到大數據的重要性和如何利用。黃暉認為,首先應該改變思維。第一個需要改變的思維,就是應該把現有數據全部歸集起來,進行全景分析,這有助于了解企業是怎么回事。這不光是對大型企業來說,需要借助數據管理公司,對小型企業來說也是一樣的。所以黃暉建議首先將內部數據全部歸集起來,其次要把內部數據和外部數據結合起來。要將數據的采集和積累當做一種資本的投入。
有了大數據,還要有合適的分析工具,去挖掘大數據,以便形成數據智能,這是創新的所有基礎。有了數據的創新,就有了根據,就不至于盲目,不至于失敗得很快。如今,大數據已經形成了新的學科——數據科學,而有位叫Alex Pentland的美國人,領導他的團隊開發了以大數據為基礎的社會物理學。未來,隨著數據科學與物理學的結合,將給我們一個全新的社會景象。我們將能夠實時了解到天上飛行了多少人、鐵路上運送了多少人,時間空間的概念全部發生變化,每個人準備干什么,將要和誰聯系等都可以通過數據分析來預測。
牛頓曾說過:“如果說我看得比別人更遠些,那是因為我站在巨人的肩膀上。”那么如果創新能站在大數據的“肩膀”上,相信也能走得更遠些。