城鎮污水處理設施空間優化配置研究

崔建鑫,趙海霞(1.中國科學院南京地理與湖泊研究所,中國科學院流域地理學重點實驗室,江蘇 南京210008；2.中國科學院大學,北京 100039)

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城鎮污水處理設施空間優化配置研究

崔建鑫1,2,趙海霞1*(1.中國科學院南京地理與湖泊研究所,中國科學院流域地理學重點實驗室,江蘇 南京210008；2.中國科學院大學,北京 100039)

摘要：城鎮污水處理設施建設總體規模不足、空間布局不平衡等問題突出,基于效率最大化、費用最小化原則,從微觀效率和宏觀布局兩個維度進行空間優化配置,為解決城鎮污水處理設施的空間均衡問題提供思路.以淮安市盱眙縣盱城鎮為例,利用ArcGIS網絡分析工具,構建“目標市場份額”和“最小阻抗”模型,進行鎮區污水處理設施的空間優化配置.結果表明:已有的污水處理設施中,由于管網配套不足,富春運行負荷低,未來擴大服務范圍、提高運行效率是重點;在合理運行條件下,已有的污水廠的設計能力仍不滿足治理需求,根據排污治污缺口,需新建一座2萬t/d規模的污水處理設施;新建污水廠的最佳位置位于缺口地區的最小費用點.微觀效率與宏觀布局的協同優化方案可為盱城鎮污水處理設施的格局優化提供科學依據,同時也為全國同類地區城鎮污水處理設施空間規劃管理提供參考.

關鍵詞：城鎮污水處理設施；優化配置；ArcGIS；微觀效率；宏觀布局

* 責任作者, 副研究員, zhhx0183@163.com

城鎮污水處理設施是提升基本環境公共服務、改善水環境質量的重大環保民生工程,加大污水處理設施建設又是城鎮污染減排的重要舉措.我國城鎮污水處理設施建設經歷了30年的蓬勃發展,已累計建成污水處理設施3717座,每19萬城鎮人口擁有一座污水處理設施,對城鎮污染減排作用顯著.但相對發達國家7000～8000人/座的水平仍有很大差距[1];全國城鎮污水處理率平均為77.5%,相對國務院2015年的目標低了7.5%[2].因此,加大城鎮污水處理設施建設是必然趨勢,而且新型城鎮化戰略為城鎮污水處理設施建設提出了更高要求.此外,城鎮污水處理設施依然存在很多問題,如污水配套管網建設相對滯后、設施建設空間不平衡、運營監管不到位等[2],據統計,全國1.21%的設施處于超負荷運行狀態,另有10.4%的設施運行負荷率低于30%[3],污水收集和處理系統的空間適配性矛盾突出,成為制約污染減排的重要因素.建立一套基于城鎮污水排放與治理相匹配的城鎮污水處理設施空間優化配置方法,指導新增污水處理設施的空間布局及現狀設施的擴容與提標改造,是現實背景下城鎮污水處理設施研究的重要方向.

城鎮污水處理設施作為一種公共服務設施,其空間優化配置符合公共服務設施區位理論,即在兼顧效率與公平的原則下,在財政預算框架內實現社會效益福利最大化,通過合理布局公共設施,力求以最小的社會成本,盡可能提供完善的、公平的福利保障[4].因此,城鎮污水處理設施的空間優化配置應既要實現空間格局優化又要實現設施運行效率最大化,既要滿足污水處理效率的要求,又要實現污水處理的費用最低[5].在空間優化配置問題上,設施運行效率特指空間效率,即通過個體運行的效率最大化實現最大限度的污水收集和處理.

目前,國內外相關研究多集中在城鎮污水處理設施的布局選址與運行效率的研究.其中,布局選址多考慮區域風向[6-7]、地形條件[4,8-9]、工程地質條件[10-11]、管網條件[11-13]、土地利用狀況[11]、污染源分布[14]、水質[15-17]和城市發展方向[7,9,18]等因素,而且集中與分散布局一直是爭論的焦點.基礎設施網絡分析方法被廣泛應用于布局方案設計與篩選,如情景分析[19-23]、臨界距離[7]、費用效益分析[21-23]、泰森多邊形[12]、最小鄰近距離[13]、密切值[10]、灰色局勢決策法等[11],但多局限于單純的設施選址,不能解決優化配置問題.同樣,運行效率的研究多從污水處理量[20]、污水污泥處理質量[14-16,23]、運行成本[24-26]、污水處理單耗[27-28]、生產運營管理[27,29-30]、安全管理[31]等方面進行評價,運行負荷率往往是考慮的重要因素.然而,單純布局選址與運行效率評價研究達不到優化配置的目標,微觀運行效率能夠對宏觀布局產生影響,如能探索將兩者結合起來進行優化的方法,可為城鎮污水處理設施空間優化配置開拓解決思路.

為此,以淮安市盱眙縣盱城鎮為研究區,基于效率最大化、費用最小化的原則建立優化模型,借助ArcGIS網絡分析工具,提出宏觀和微觀協同優化配置方法,實現城鎮污水處理設施綜合效用最大化,也為城鎮污水處理設施空間優化配置方法研究提供有益參考.

圖1　研究區概況Fig.1　Overview of study area

1　研究區概況

盱城鎮位于江蘇省淮安市最南端的盱眙縣,地處淮河下游東岸,是盱眙縣政治、經濟、文化中心,國家級生態鄉鎮.下轄9個社區、5個行政村,面積107km2.近年來,該鎮社會經濟發展迅速,2014年,總人口約20萬人,其中城鎮人口占92.76%,人均GDP達7.76萬元,城鎮居民人均可支配收入30410元,是全市平均水平的1.19倍.與此同時,城鎮污水排放量與日俱增,2014年盱城鎮生活污水排放量達3.40萬t/d.然而,該鎮已建成運行的2座污水處理設施——盱眙富春紫光污水處理有限公司、國泰盱眙污水處理有限公司,總設計處理能力僅為3萬t/d,排污量與治理量缺口較大,運行效率平均僅58.5%,不符合建設部75%的最低要求,亟需城鎮污水處理設施的優化配置.盱城鎮是當前我國城鎮污水處理設施面臨困境的縮影,進行城鎮污水處理設施布局優化研究具有典型性(圖1).

2　研究方法與數據處理

2.1研究思路

2.1.1相關概念界定①運行負荷率:運行負荷率=實際處理量/設計處理量.是城鎮污水處理廠運行合理性的最主要評價標準.根據《建設部關于加強城鎮污水處理廠運行監管的意見》,城鎮污水處理廠投入運行后的實際處理負荷3年以上不低于設計能力75%的要求.根據《“十二五”全國城鎮污水處理及再生利用設施建設規劃》,2015年,城鎮污水處理廠投入運行一年以上的,實際處理負荷不低于設計能力的60%,3年以上的不低于75%;同時,運行負荷率不能超過設計處理量的120%.污水處理設施的運行負荷率是微觀效率的體現.

②收集率與處理率:污水收集率與處理率是國家對城鎮污水處理設施建設與改造的重要抓手.2015年發布的“水十條”重點明確,到2020 年,全國所有縣城和重點鎮具備污水收集處理能力,縣城、城市污水處理率分別達到85%、95%左右.京津冀、長江三角洲、珠江三角洲等區域提前一年完成.《國家新型城鎮化規劃》要求全國縣城污水處理率達到85%左右,重點鎮達到70%左右.從區域角度看,污水收集率與處理率是宏觀效率的體現.

污水收集率=污水處理設施收集的污水量/區域污水排放總量;

污水處理率=污水處理量/污水處理設施收集的污水量.

2.1.2基本原理城鎮污水處理系統是由污水管網和處理設施構成的污水收集-輸送-處理網絡,其中污染源、處理設施等環節可以抽象為網絡節點,而輸送管網可以抽象為網絡的邊.網絡存在關聯性和系統性,關聯性表明每一個節點的效率關系整個系統的效率,而系統性表明整個網絡的結構至關重要[32-34].基于此,可將城鎮污水處理設施空間優化配置分解為兩個維度:

①節點——微觀效率層面.城鎮污水處理設施的微觀效率指運行負荷率,是設施運行最重要的評價標準.基于我國城鎮污水處理設施普遍存在的運行負荷不足或超負荷運行的實地考察成果,在設施建設和管理合理的情況下,設施的合理運行主要依賴于服務范圍[22],即配套管網的鋪設范圍.因而,服務范圍大,則對污水的收集程度高,設施進水量多,進而運行負荷率高.從而,通過服務范圍的調整提高區域污水收集率和處理率,解決一部分污水治理缺口,為新建污水處理設施減輕負擔,甚至部分地區可以通過提高效率來替代新建設施.因此,基于效率最大化原則,城鎮污水處理設施的優化配置應首先實現個體運行效率最大化.

②結構——宏觀布局層面.城鎮污水處理系統的宏觀調控主要體現在宏觀布局方面.而宏觀布局的研究前提是宏觀效率,宏觀效率指區域內污水的收集率與處理率,收集率與處理率的標準可根據國家相關標準即區域城鎮建設規劃相關內容制定,區域污水收集率與處理率是否達標決定了是否需要污水處理設施的新建或擴容,直接影響后續污水處理設施的配置工作難度與力度.在宏觀效率判斷的基礎上,宏觀布局問題體現的污水處理設施的集中與分散布局方式的選擇上,即在區域宏觀污水處理率不滿足需求情況下,需要新建設施還是在現狀設施基礎上擴建.現狀污水處理設施的擴容改造可實現污水集中處理,節省基建總投資和運行費用,但隨著集中處理的范圍的擴大,輸水管徑加大、長度增加以及埋深增大,因而污水輸送費用將上升.因此,污水分散或集中處理費用存在相互替代關系,即集中或分散取決于合理的度[35].基于此,城鎮污水處理設施空間配置的直接經濟性判據是費用,應實現區域污水處理綜合費用最小.

2.1.3技術路線基于兩個維度的基本原理、效率最大化和費用最小化的原則,城鎮污水處理設施的空間優化配置從兩個階段實現(圖2).

第一階段:劃定現狀設施合理運行的服務范圍.首先,判斷區域現狀城鎮污水處理設施運行狀況,若運行合理,則現狀服務范圍不變;若運行不合理,有兩種情況:超負荷運行和運行負荷不足,其中,超負荷運行的設施的合理服務范圍應有所縮小,反之應有所增加,據此劃定合理運行情況下的服務范圍,即配套管網的覆蓋范圍** 這里指的縮小服務范圍并非廢棄部分原有的配套管網,而是完善污水輸送網絡,將超出某設施污水處理能力的部分污水輸送到其他設施進行處理.如此進行區域污水的聯合調度,既減輕了本設施的處理負擔,又能實現區域整體的均等的污水處理服務..服務范圍的劃定采用ArcGIS“位置分配”網絡分析工具的“目標市場份額”模型解決.

圖2　研究技術路線Fig.2　Research design

第二階段,判斷合理運行情況下的污水處理能力是否滿足區域污水排放的治理需求,若滿足,則不需新建擴建設施;若不滿足,則衡量排污治污缺口,若缺口較小,則通過現狀設施的擴容和提標改造實現優化,無需新建設施,若缺口較大,則進行新建設施布局選址.一方面,現狀設施的擴容改造涉及選擇哪個設施進行擴容改造更為經濟,同時擴容改造后各個設施的服務范圍如何劃定,因而,可選擇情景分析方法基于費用函數進行擴容改造的經濟分析,從而確定選擇哪個設施進行擴容改造,進而利用ArcGIS“位置分配”網絡分析工具的“目標市場份額”模型進行擴容改造后各個污水處理設施服務范圍劃定.另一方面,若新建設施,空間布局選址采用ArcGIS“位置分配”網絡分析工具的“最小阻抗”模型解決,其中阻抗標準采用包括污水處理和污水輸送兩部分費用在內的最小費用函數表達.

2.2研究方法

“目標市場份額”和“最小阻抗”模型是ArcGIS“位置分配”網絡分析工具兩種解決方式,除此之外,還包括最大化覆蓋范圍、最小化設施點數、最大化人流量、最大化市場份額等模型,依據不同的問題類型選擇不同模型,得到不同的模擬效果[36].ArcGIS“位置分配”網絡分析一般技術流程為:首先構建網絡數據集,包括請求點(居民點)、設施點(已有設施)、道路網絡、污水排放狀況等數據,然后模擬居民點和已有設施的空間分布、分析可能的設施候選位置,依據“目標市場份額”或“最小阻抗”優化模型設置參數、由計算機通過流向分析、追蹤分析、阻強分析等挑選適宜的設施區位、分析計算結果,必要的情況下調整后再次模擬分析[36].

2.2.1目標市場份額模型合理運行的服務范圍的確定采用ArcGIS10.2工作平臺Network Analyst模塊“位置分配”分析的“目標市場份額”模型實現.“目標市場份額”是指在競爭條件下,確定出占有總市場份額指定百分比所需的設施點的最小數量及影響范圍.總市場份額是有效請求點的所有請求權重之和.在城鎮污水處理設施優化配置中,根據已知居民點的空間分布和產排污核算方法可得污水排放的空間分布,即請求點的權重;根據設施合理運行的處理能力測算可得其需要配置的市場份額,進而利用ArcGIS實現合理運行的服務范圍劃定.

2.2.2最小阻抗模型基于最小費用原則,將綜合費用作為阻抗標準,構建最小阻抗模型進行優化分析.

(1)基于費用的最小阻抗模型

最小阻抗原理要求候選位置與居民點的連接所受阻抗最小,在城鎮污水處理設施的優化問題上,可將綜合費用作為阻抗原則,阻抗方式可表達為[36]:

式中:Lab為節點對(a,b)路徑上的總阻抗,Dab為節點對(a,b)路徑上所有路段的阻抗(指污水處理費用),Ci為路段上到第i個節點所遇的阻抗(指污水輸送費用),n為節點數量.

(2)費用構成與表達

城鎮污水處理系統的綜合費用受三大因素的決定性影響:水體的自凈能力(環境容量)、污水處理與輸送的規模經濟效應和污水處理效率的經濟效應[4].其中,水體的自凈能力決定排污口處理效率,即環境容量高的河段,排污口處理效率可以相對低,基于此形成排污口處理最優規劃模式;但是依據“全部處理或全不處理策略”,在研究區排污口較多的情況下,排污口優化的流量組合方案呈指數增長,此時區域優化可以求助于均勻處理最優規劃[37-38].

均勻處理最優規劃指在同一的排污口處理效率的條件下,追求區域的費用最低,則優化的目標費用主要考慮三大影響因素中的后兩者.污水處理與輸送的規模經濟效應指單位污水的處理費用將隨著處理規模的增大而下降,這確立了大型集中式污水廠的優勢地位;污水處理效率的經濟效應指處理單位污染物所需的費用將會隨著污水處理效率的提高而增加,因此,區域污水處理系統優化問題中,應首先致力于解決尚未處理的污水,或者提高那些低水準處理的污水的處理程度,然后再進行更高級的污水處理.均勻處理最優規劃的費用函數依賴于經驗模型[4].

基于均勻處理最優規劃原理,城鎮污水處理系統的綜合費用主要由污水處理費用和污水輸送費用兩部分組成.其中:

①污水處理費用:包括污水處理設施建設費用和運行費用兩部分.其中,建設費用根據《市政工程技術經濟指標(排水工程分冊)》的相關污水處理設施費用指標及相關研究,建設費用可用冪函數形式表示[36];運行費用是指在運營期內生產產品或提供服務所發生的全部費用,依據生產要素估算法得到:運行費用＝外購原材料、燃料及動力費＋職工薪酬＋折舊費＋攤銷費＋修理費＋財務費用＋尾水、尾氣、污泥處置費用＋其他費用.

根據已有研究基礎,2萬t/d的二級污水處理設施總處理費用表達為[39-41]:

式中:Dab為污水處理設施總處理費用,萬元;Mab為污水處理設施規模,萬m3/d;S0為進水基質濃度,mg/L;Se為出水基質濃度,mg/L;Eab為污水處理設施運行費用(表1);W、m、n、p為基本參數.

②污水輸送費用:包括管網鋪設費用和管網維護費用兩部分.其中,管網鋪設費用考慮到在實際工程中全部靠重力流輸水的可能性很小,可表示為輸水管基建費用與中途泵站基建費用之和;管網鋪設與維護費用均為管網長度的函數.表達如下[42-44]:

式中:i為(a,b)路徑上的一個節點,Ci為由a地至i地的污水輸送費用,萬元;Li為由a地至i地的污水輸送距離,100m;Qi為由a地至i地的污水輸送流量,萬m3/d;Bi為第i座泵站基建費,萬元;K1、K2為基本參數.

圖3　以樓宇為單位的城鎮人口分布Fig.3　Distribution of building with elementarypopulation

2.3數據來源與處理

2.3.1城鎮污水排放基礎數據城鎮污水包括工業廢水和生活污水兩部分,工業廢水排放主要集中于工業園區,區位相對集中,便于管網收集與污水處理,且與生活污水分開處理;而生活污水散布于城鎮各居民區,區位分散,是影響城鎮污水處理設施優化配置的主要方面.盱城鎮污水處理設施數據顯示,83.56%的處理能力用于生活污水處理,因此擬選用生活污水排放數據作為污水處理設施優化配置的基礎數據.采用產排污系數核算方法進行日生活污水排放量測算[45],計算方法如下:

式中:Gp為日生活污水排放量,m3/d;N為城鎮居民常住人口,萬人;Fp為城鎮居民生活污水排放系數,L/(人?d).根據《第一次全國污染源普查城鎮生活源產排污系數手冊》,淮安市屬二區四類城市,生活污水排放系數Fp為153L/(人?d).

2.3.2居民點、道路網絡數據基于ArcGIS10.2平臺,利用Bing Hybrid 工具,選取2012年高分辨率遙感影像,根據盱城鎮公安局人口數據資料,以調查的414棟居住區樓宇作為居民點集聚重心點位.交通道路網絡是污水管網的鋪設的主要依據,而非居民點與污水處理設施的直線連接,在ArcGIS10.2環境下,構建污水處理設施位置、道路交點和轉彎點等道路網絡數據,完成坐標系為UTM Zone 51,Northern Hemisphere(WGS1984)的基礎數據庫構建,利用UniversalTranslator工具轉換成ArcGIS支持的ESRI Shape文件格式,完成居民點和交通網絡數據集構建(圖3、圖4).

2.3.3城鎮污水處理設施數據①運行現狀:根據環保部發布的《2013年全國投運城鎮污水處理設施清單》,獲取盱城鎮現狀運行的2座污水處理設施的基本數據,包括建設年限、設計能力、處理方式、排水去向、運行費用、運行負荷以及出入水質等.

②合理運行負荷的界定:根據《建設部關于加強城鎮污水處理廠運行監管的意見》中城鎮污水處理廠投入運行后的實際處理負荷3年以上不低于設計能力75%的要求,同時參考《淮安市城市污水處理和雨水排放規劃》,確定盱城鎮污水處理設施的合理運行負荷為75%,污水集中處理率為95%,依此劃定設施合理運行情況下的服務范圍.

圖5　優化候選位置分布Fig.5　Distribution of optimized candidate

2.3.4待選污水處理設施位置數據城鎮污水處理設施的布局需要根據污染物排放量控制目標,綜合考慮研究區地形特征、水系特征、水環境現狀及目標、城鎮人口分布以及土地利用情況等因素,同時要與城鎮總體規劃相關內容相銜接.因此,候選位置應滿足以下條件:①距離居民區200m以外;②靠近河流水系,便于排水;③選擇各河系下游、城市郊區,以使盡可能多的污水自流進入城鎮污水處理設施;④位于土地利用總體規劃中的允許和有條件建設區[35].基于此,初步設置69個候選點(圖5).

3　研究結果

3.1污水處理設施現狀分析

3.1.1運行狀況盱城鎮目前建有污水處理設施2座——國泰盱眙污水處理有限公司(國泰廠)和富春紫光污水處理有限公司(富春廠),其中國泰廠全部用于生活污水處理,富春廠40%處理能力用于工業廢水處理.就生活污水而言,國泰廠設計處理能力為2萬t/d,實際處理量為1.5萬t/d,符合建設部關于加強城鎮污水處理廠運行監管的意見》中城鎮污水處理廠投入運行后的實際處理負荷3年以上不低于設計能力75%的要求,且未超負荷運行;而富春廠設計處理能力1萬t/d,實際處理量僅0.42萬t/d,即設計能力的42%,運行負荷不達標.從現狀設施的服務范圍看,國泰廠服務范圍大于富春廠,兩廠配套管網的綜合服務范圍未實現全鎮的全覆蓋,但富春廠附近居民點更集聚,便于管網鋪設和集中處理.同時,兩廠出入水質均達到國家標準,因此,不存在提標改造的問題(表2,圖6).

表2　盱城鎮污水處理設施運行情況Table2　Operating situation of current sewage treatment facilities in Xucheng Town

3.1.2排污治污缺口經產排污系數測算,盱城鎮城鎮生活污水排放量為3.40萬t/d,按90%的集中處理率換算,應進入污水處理設施的量為3.06 萬t/d.然而,目前現狀污水處理設施的實際處理能力2.02萬t/d,僅能滿足66.01%的生活污水處理需求,即使兩座污水處理設施全部達標運行,處理能力也只有2.25萬t/d,仍不能滿足城鎮生活污染排放的治理需求,相差近1萬t/d,治污能力與排放量缺口較大.

3.1.3優化需求根據實地調查,富春廠運行負荷較低的主要原因是配套管網覆蓋范圍不足,導致城鎮污水收集率不高,影響污水處理設施的正常運行.同時,由于排污與治污缺口較大,而現狀設施設計處理能力并不高,污水處理設施擴容潛力不大.因此,亟需在現狀設施提高運行負荷的基礎上,增建城鎮污水處理設施.綜合考慮治污缺口、城鎮規劃方向和運行負荷,新建設施的設計處理能力應為2萬t/d.

圖6　現狀污水處理設施服務范圍Fig.6　Service area of current sewage treatment facilities

3.2污水處理設施的空間優化配置

3.2.1現狀設施合理運行的服務范圍經測算,目前運行不合理的富春廠運行負荷達到75%目標的處理能力應為0.75萬t/d.基于ArcGIS10.2平臺Network Analyst模塊的“目標市場份額”模型,在現狀服務范圍的基礎上,劃定富春廠合理運行情況下的服務范圍(圖7).國泰廠由于目前運行合理,服務范圍無需變動.由此,兩廠合理運行的服務范圍之外的部分既為新增設施的服務范圍.

3.2.2新增設施布局方案基于ArcGIS“位置分配”的網絡分析技術,在符合條件的候選設施布局點中,挑選出最佳布局點為候選位置68(圖8).在該位置布局一座2萬t/d的新建污水處理設施能夠在滿足各項約束條件的前提下,實現設施建設和管網鋪設綜合費用最小.由此,基于效率最大化、費用最小化原則的盱城鎮污水處理設施優化配置基本實現,提出現狀設施和新建設施的配置建議如下(表3).

圖7　現狀設施合理運行的服務范圍Fig.7　Service area of current sewage treatment facilities when operating properly

圖8　優化配置后的服務范圍Fig.8　Service area after optimal allocation

表3　盱城鎮污水處理設施空間優化配置方案Table 3　Plan for optimal allocation of sewage treatment facilities in Xucheng Town

4　討論

城鎮污水處理設施的建設和運行具有一定復雜性,生態環境、地質條件對污水輸送的影響仍有待研究,引用相關研究的費用函數需進一步驗證,基于均值假設的優化模型有待完善,此外,城鎮污水處理設施對區域水環境具有重要影響,未來定量的測度污水處理設施布局與水環境質量的關系對污水處理設施的優化配置具有重要意義.

5　結論

5.1根據城鎮污水處理系統的節點—結構特性,提出基于微觀效率和宏觀布局兩個維度的空間優化配置方法,將常用于小學、醫院、商店選址的ArcGIS“位置分配”網絡分析模型應用到城鎮污水處理設施優化配置領域,彌補了以往研究單純關注布局選址、效率評價研究的缺陷.

5.2面對我國城鎮污水處理設施普遍存在建設不平衡問題的國情,應該結合自然條件、設施數量、位置、治污缺口和發展規劃等因素,在維持設施合理運行的服務范圍基礎上,擴大負荷不足的設施服務范圍,縮小超負荷運行設施的服務范圍,進而選擇最小費用位置布局新增污水處理設施,這一基于兩個維度的優化思路在我國具有普遍意義.

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Method for spatial optimal allocation of urban sewage treatment facilities.

CUI Jian-xin1,2, ZHAO Hai-xia1*(1.Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China；2.University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China). China Environmental Science, 2016,36(3)：943～952

Abstract：There are many problem of urban sewage treatment facilities in China, such as small scale and unbalanced distribution, which means optimal allocation of urban sewage treatment facilities is significant. Based on the principle of efficiency maximization and cost minimization, this paper aims to establish a new method for optimal allocation. Taking Xucheng Town in Huaian City Jiangsu province as a case, this paper established models of “target market share” and “the minimum impedance” by the ArcGIS network analyst tool. The result shows: One of the current sewage treatment facilities is operating reasonable, while the other one is inefficient because the equipped network is not enough. Then, the former facility can maintain, while the latter facility should expand its equipped network. The total treatment capacity of the current two facilities is still shorter than the whole emission of waste water in town. So a new sewage treatment facility should be built in the recent future. According to the related plan, the designed capacity of the new facility should be 20000t/d. The best location of the new facility is the minimum cost location. The problem of sewage treatment facilities in Xucheng Town is common in China, so the method is referential, which can achieve the collaborative optimization of micro-efficiency and macro-arrangement.

Key words：urban sewage treatment facility；optimal allocation；ArcGIS；micro-efficiency；macro-arrangement

作者簡介：崔建鑫(1989-),女,山東煙臺人,碩士研究生,主要從事環境規劃與管理研究.

基金項目：國家自然科學基金項目(41130750);中國科學院南京地理與湖泊研究所“135”重點項目(2012135006)

收稿日期：2015-06-19

中圖分類號：X703

文獻標識碼：A

文章編號：1000-6923(2016)03-0943-10