廣東地區經濟收斂的空間計量分析

段亞琳

摘 要：根據廣東省2000-2012年統計數據，本文采用空間計量模型進行估計，結果顯示廣東省珠三角與其它三個經濟地域的經濟存在明顯的差異，但差距擴大的速度有所減慢和廣東地區經濟存在收斂性。

關鍵詞：空間相關性；空間計量模型；β-收斂；地區差異

一、實證分析

（一）廣東省人均GDP的空間相關性。本研究的樣本包括2000-2012年廣東省21個市和廣東四大經濟區域，數據主要來源于《廣東省統計年鑒》。在分析地區經濟發展時，判斷地區之間的人均GDP是否存在空間相關性，一般可以用morans I指數進行檢驗。

數據表明在 2000-2012年隨著地區之間的空間距離的增大，morans I指數逐漸下降，也就是說，在較小的帶寬范圍內，廣東省各地區存在著較強的正的空間相關性，但隨著帶寬的增加，空間正相關強度減弱。從時間角度看，隨著時間的推移，廣東省各地區空間正相關在逐漸增長。

Moran 散點圖可以識別空間的不穩定性和非典型的空間相關性，LISA指標可以用來分析空間聚集存在性也用于診斷局部異常值。具有非典型觀測值的地區即位于第二象限和第四象限的在期初和期末都沒有變化，2000年和2012年非典型觀測值的地區為河源、汕尾、肇慶、清遠、云浮5個地區。廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門8個市位于第一象限（HH：高人均GDP-高空間滯后），且這8個市屬于珠三角。汕頭、韶關、梅州、陽江、茂名、湛江、潮州、揭陽8個城市位于第三象限（LL：第人均GDP-低空間滯后）。河源、汕尾、肇慶、清遠、云浮5個市位于第二象限（LH：低人均GDP-高空間滯后），而沒有城市位于第四象限（HL：高人均GDP-低空間滯后）。這些城市在期初2000和期末2012年所在象限并沒有發生改變。在2000年和2012年：76.2%（16個）的市域顯示了相似的空間相關性，其中38.1%（8個）的市域位于第一象限，38.1%（8個）的市域位于第三象限。23.8%（5個）的市域顯示了非相似值的空間相關關系，都位于第二象限。表明各市人均GDP的空間相關性和差異性是同時存在的。

（二）廣東省各地區人均GDP的收斂性質。β-收斂是考察不同地區經濟趨同的一個重要方法。令yit 為第i個地區第t年的人均GDP，yi0為第i各地區初始年份的人均GDP。morans I檢驗表明廣東省的地區人均GDP存在空間依賴性，必須對廣東省各地區人均GDP增長率進行空間計量模型的估計。

空間誤差自相關模型（SEM） ln（yi，2012/yi，2000）=α+

βlnyi，2000+μ，μ=pWμ+ε。其中W為以各市之間的空間直線距離倒數為元素的空間權重矩陣，i=1，…21。

空間誤差自相關模型所有的統計量均為顯著的，且p不等于0表明誤差項存在空間自相關，且殘差項morans I值表明該殘差項不存在空間相關性。這表明空間誤差自相關模型能夠反映廣東省各地區人均GDP增長率的空間相關性。

全域的實證結果表明，2000—2012年廣東省地區經濟總體上存在收斂的現象，采取空間誤差自相關模型估計的結果為： ln（yi，2012/yi，2000）=2.1955-0.10448ln/yi，2000+μ，μ=0.51808Wμ+ε

SEM的估計結果表明，當某個地區的經濟受到沖擊帶來經濟增長時，本地區的經濟的經濟增長也會通過空間權重矩陣W帶來與其相關的其他經濟地區的增長。也就是說廣東省各個市經濟增長的殘差項與它鄰近的城市的經濟增長率隨機沖擊項有關，地區經濟增長殘差對鄰接地區的經濟增長具有擴散效應。廣東省地區經濟的收斂速度為0.9196%，落后地區追上發達地區的所需要的時間大約為76年。

二、結論

通過用空間計量模型對2000-2102年廣東省各地區和4大經濟地域的經濟的收斂性和差異分析，本文發現：1.廣東地區經濟存在著明顯地區差異。差異的主要來源是珠三角地區和其它地區的差異，珠三角的人均GDP明顯高于廣東兩翼、山區的人均GDP。但在2005年后廣東各個城市間人均GDP的變異系數減少，說明廣東省各地區的經濟差異有所減緩而不是加劇。2.廣東地區經濟存在收斂現象。在沒考慮空間相關性時，廣東各地區經濟不存在經濟收斂情況，在考慮各地區經濟空間依賴關系時，廣東省各個市級地區的經濟存在收斂，且收斂速度為0.9196%。

參考文獻：

[1] 張曉旭和馮宗憲，2008，《中國人均 GDP 的空間相關與地區收斂： 1978——2003》，《經濟學季刊》，第7卷第2期399-414。

[2] 張學良，2009，《中國區域經濟收斂的空間計量分析—基于長三角1993-2006 年132個縣市區的實證研究》，《財經研究》，第35卷第7期 100-109。