民意調(diào)查數(shù)據(jù)評(píng)估研究——以浙江省藥品安全公眾滿意度調(diào)查為例

楊飛

（浙江省統(tǒng)計(jì)局民生民意調(diào)查中心，浙江杭州310012）

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民意調(diào)查數(shù)據(jù)評(píng)估研究——以浙江省藥品安全公眾滿意度調(diào)查為例

楊飛

（浙江省統(tǒng)計(jì)局民生民意調(diào)查中心，浙江杭州310012）

摘要:本文以全省藥品安全公眾滿意度調(diào)查為例，對(duì)2012年-2014年已完成的歷次藥品安全公眾滿意度調(diào)查作全面回顧，從客觀和主觀、定性和定量等不同角度對(duì)民意調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的分析評(píng)估,歸納出需要改進(jìn)的地方，并提出改進(jìn)建議。

關(guān)鍵詞:民意調(diào)查；數(shù)據(jù)評(píng)估

一、做好民意調(diào)查數(shù)據(jù)評(píng)估的意義

民意調(diào)查是以科學(xué)的方法收集民眾的各種反映，并應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的方法對(duì)所收集的資料進(jìn)行分析研究，發(fā)現(xiàn)社會(huì)反映集中的意愿，為管理者科學(xué)決策提供必要的信息依據(jù)。近年來，各種民意調(diào)查興起，在引導(dǎo)民眾參與政府決策、推動(dòng)公共管理工作方面取得了明顯的成效，對(duì)黨委政府科學(xué)決策、民主決策起到了很好的促進(jìn)作用。但從近年來的民意調(diào)查工作實(shí)踐看，往往比較注重調(diào)查方案的設(shè)計(jì)、樣本抽樣、調(diào)查組織、數(shù)據(jù)審核、數(shù)據(jù)處理、分析報(bào)告等過程，忽視了事后調(diào)查數(shù)據(jù)的評(píng)估。雖然從事民調(diào)工作的專業(yè)人員為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的真實(shí)可靠，采取了很多措施，如設(shè)計(jì)調(diào)查方案盡可能科學(xué)，抽樣符合隨機(jī)原則，采集數(shù)據(jù)規(guī)范，把好數(shù)據(jù)審核關(guān)等等，但最終取得的調(diào)查結(jié)果質(zhì)量如何，究竟有沒有真正反映民眾的真實(shí)意愿，是需要通過數(shù)據(jù)評(píng)估才能判斷的。在進(jìn)行數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析時(shí)，只進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)(平均值、百分比等)，忽略推論性統(tǒng)計(jì)(T檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、回歸模型等)，是無法正確評(píng)估民意調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量的。

因此，當(dāng)前加強(qiáng)民意調(diào)查數(shù)據(jù)的評(píng)估，加大民意調(diào)查數(shù)據(jù)深度開發(fā)具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

二、民意調(diào)查數(shù)據(jù)評(píng)估的實(shí)證分析

本評(píng)估報(bào)告中，我們對(duì)調(diào)查結(jié)果的整體連續(xù)性進(jìn)行直觀的檢驗(yàn)，然后分析統(tǒng)計(jì)誤差，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)的假設(shè)，從整體上評(píng)估三個(gè)年度民意調(diào)查的可靠性。

1.連續(xù)性檢驗(yàn)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)中連續(xù)性評(píng)估的原理，同樣問題的回答應(yīng)該具有相似的統(tǒng)計(jì)分布。而統(tǒng)計(jì)分布的一階數(shù)學(xué)量是統(tǒng)計(jì)平均值，二階數(shù)學(xué)描述是統(tǒng)計(jì)漲落。據(jù)此數(shù)學(xué)原理對(duì)于三個(gè)年度內(nèi)的連續(xù)性評(píng)估的具體方法如下：

a)計(jì)算每個(gè)年度內(nèi)調(diào)查問卷統(tǒng)計(jì)的平均值：

b)計(jì)算三個(gè)年度全部樣本的統(tǒng)計(jì)平均值：

c)在每個(gè)年度內(nèi)測(cè)量調(diào)查問卷的樣本方差：

d)計(jì)算三個(gè)年度全部樣本的統(tǒng)計(jì)方差：

xi是受訪者關(guān)于某個(gè)問題的回答，為受訪者關(guān)于某個(gè)問題回答的統(tǒng)計(jì)平均。S2year為某年度的統(tǒng)計(jì)漲落，S則是總樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差，Nyear為某個(gè)年度調(diào)查問卷的樣本數(shù)，N是三年調(diào)查統(tǒng)計(jì)的總樣本數(shù)。

表1　三個(gè)年度調(diào)查結(jié)果的連續(xù)性評(píng)估

由上表可以看出三個(gè)年度民意調(diào)查的統(tǒng)計(jì)結(jié)果是非常連續(xù)的，三個(gè)年度統(tǒng)計(jì)平均值的差別很小，年度平均值差別均小于本身的統(tǒng)計(jì)漲落，三個(gè)年度標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)偏差同總樣本的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)偏差之間的差異也很小。統(tǒng)計(jì)結(jié)果在均值以及統(tǒng)計(jì)漲落兩個(gè)方面都具有良好的連續(xù)性，表明2012-2014三個(gè)年度的民意調(diào)查數(shù)據(jù)是連續(xù)可靠的。

2.調(diào)查誤差分析。民意調(diào)查往往存在一定的誤差，即便是兩次同樣的調(diào)查，結(jié)果也會(huì)存在差異，這種差異的大小表明了民意調(diào)查結(jié)果的質(zhì)量和誤差。因此，在考慮抽樣誤差的前提下，研究總體間誤差的方法對(duì)于民意調(diào)查評(píng)估而言，尤為重要。

由于民意調(diào)查是抽樣調(diào)查，總體標(biāo)準(zhǔn)差未知，因此，我們用樣本方差來代替總體標(biāo)準(zhǔn)差。設(shè)某一年度的民意調(diào)查樣本數(shù)目為n，針對(duì)對(duì)于某一個(gè)問題X的樣本均值為，樣本方差為S2，該年度問題X置信度為α的均值置信區(qū)間則可以通過下面的公式(7)來計(jì)算：

對(duì)應(yīng)方差的置信區(qū)間為：

民意調(diào)查的結(jié)果往往通過某個(gè)選項(xiàng)的占比寫入最終調(diào)查報(bào)告，例如“26.86％的受訪者對(duì)當(dāng)前藥品安全狀況表示滿意”。對(duì)于某個(gè)問題的選項(xiàng)，受訪者選定這個(gè)選項(xiàng)可以記作“1”，未選中該選項(xiàng)，則記作“0”，這樣該選項(xiàng)的樣本平均值就是百分百。而長(zhǎng)度為n，由0、1構(gòu)成的數(shù)列的方差最大值為n24n(n-1 )。按照此公式可以推斷出各年度民意調(diào)查結(jié)果的置信度區(qū)間，如下表所示：

表2　三個(gè)年度樣本均值、置信度為95％的方差置信區(qū)間

通過方差檢驗(yàn)，可以看出三個(gè)年度樣本均值和樣本統(tǒng)計(jì)方差在95％可信度水平上的統(tǒng)計(jì)誤差都非常的小，僅略大于1％，即斷定調(diào)查結(jié)果的可信度高于99％。因此，可以認(rèn)為統(tǒng)計(jì)結(jié)果是可信的。

3.數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性評(píng)估。本報(bào)告進(jìn)行以下關(guān)聯(lián)性評(píng)估：相關(guān)關(guān)系是否存在的審查——獨(dú)立性檢驗(yàn)、相關(guān)程度——關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算。以下以2013年民意調(diào)查問卷里的問題：“現(xiàn)在藥品供應(yīng)渠道較多，您通過哪些渠道購買藥品？”為例，觀察不同人口類型（城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民）和藥品購買渠道之間是否存在關(guān)聯(lián)。

表3　不同人口類型同藥品購買渠道的列聯(lián)表

獨(dú)立性檢驗(yàn)的通常方法是采用χ2檢驗(yàn)方法，其原理是相互獨(dú)立的不同事件同時(shí)的發(fā)生概率等于各自事件單獨(dú)發(fā)生的概率的累積。通過計(jì)算事件聯(lián)合概率與單獨(dú)發(fā)生概率之間的差別，則可以斷定事件之間是否存在關(guān)聯(lián)。根據(jù)通用的計(jì)算方法，可以計(jì)算不同類型人群同藥品購買渠道之間關(guān)系的χ2值：

由于這里的列聯(lián)表維數(shù)是2×5，所以χ2的自由度應(yīng)為(2-1 ) (5-1 ) =4。根據(jù)χ2表，自由度為4，信度99％的χ13.28。因?yàn)棣?＞χ0結(jié)論“不同類型人群與藥品購買渠道之間存在著關(guān)聯(lián)”的出錯(cuò)概率小于1％。綜上所述，我們以不同人口類型同藥品購買渠道之間存在著關(guān)聯(lián)為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)這個(gè)假設(shè)進(jìn)行了關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)，最后結(jié)果驗(yàn)證了結(jié)論是可信的。4.綜述。由于不同民意調(diào)查的主旨不一樣，民意調(diào)查數(shù)據(jù)的評(píng)估不能簡(jiǎn)單照搬。全省藥品安全公眾滿意度調(diào)查具有較強(qiáng)的政策調(diào)研性質(zhì)，主要目的是為藥品安全工作決策提供參考依據(jù)，而非評(píng)價(jià)既往的公共政策，因此，在評(píng)價(jià)藥品安全公眾滿意度調(diào)查信效度的時(shí)候，不能簡(jiǎn)單地以滿意度民意調(diào)查理論為參考。為進(jìn)一步科學(xué)有效地測(cè)量全省藥品安全公眾滿意度，建議從嚴(yán)謹(jǐn)和同國(guó)際接軌等方面考慮，在今后的藥品安全公眾滿意度計(jì)算中引入結(jié)構(gòu)方程模型。

三、藥品安全公眾滿意度結(jié)構(gòu)方程建模探析

1.藥品安全公眾滿意度模型的構(gòu)建。政府對(duì)藥品安全的監(jiān)督和管理不同于一般的公共服務(wù)。首先，藥品安全監(jiān)督不完全屬于公共服務(wù)，藥品的檢測(cè)和監(jiān)督已經(jīng)逐漸商業(yè)化，藥品檢測(cè)的費(fèi)用往往由藥品生產(chǎn)單位支付，不需要公眾支付。因此，“感知價(jià)值”在藥品安全公眾滿意度調(diào)查中并沒有太大的意義。其次，因?yàn)樗幤返谋O(jiān)督檢測(cè)是一個(gè)非常專業(yè)的過程，公眾信息在滿意度測(cè)量中并不占有十分明顯的意義。基于以上兩點(diǎn)，本報(bào)告提出一種新的測(cè)量公眾對(duì)藥品安全滿意度的模型。其因果關(guān)系路徑圖如圖1所示，其中橢圓代表結(jié)構(gòu)變量，兩個(gè)結(jié)構(gòu)變量中的連線代表它們之間存在因果關(guān)系。箭頭表示的顯變量見表4：

圖1　藥品安全的公眾滿意度測(cè)量模型

表4　藥品安全的公眾滿意度觀測(cè)變量的設(shè)置與問題示例

在這些變量中，感知質(zhì)量是唯一的一個(gè)外生變量(Exogenous Variable)，不受模型中其他變量的影響，標(biāo)記為ξ1，所對(duì)應(yīng)的顯變量叫做外生標(biāo)示(Exogenous Indicator)，標(biāo)記為X=() x11,x21,...,x51。公眾期望、公眾滿意度都是內(nèi)生變量（Endogenous Variable）,受模型中其他變量的影響，分別標(biāo)記為η=(η1,η2 )。所對(duì)應(yīng)的顯變量叫做內(nèi)生標(biāo)示（Endogenous Indicator），標(biāo)記為Y=() y11,y21,y12,y22,y32。

圖1所示的模型基于下面3個(gè)假設(shè)：

1.公眾期望對(duì)感知價(jià)值有著直接的正面影響；

2.感知價(jià)值對(duì)公眾滿意度有著直接的正面影響；

3.公眾期望對(duì)公眾滿意度有著直接的正面影響。

在這里，公眾期望是人民群眾對(duì)政府藥品安全監(jiān)管部門監(jiān)管效果的預(yù)期。人民群眾作為納稅人，是政府藥品安全監(jiān)管部門正常運(yùn)轉(zhuǎn)的“出資人”，必然對(duì)政府藥品安全監(jiān)管部門有所期待。

感知價(jià)值是指公眾在享受政府藥品安全監(jiān)管部門提供的服務(wù)后對(duì)自身需要和自我利益實(shí)現(xiàn)的主觀感受。感知價(jià)值是以公眾享受政府提供的服務(wù)為前提，體現(xiàn)的是政府藥品安全監(jiān)管部門對(duì)公眾的尊重、幫助公眾實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)服務(wù)的要求。

公眾滿意度是公眾對(duì)政府藥品安全監(jiān)管部門的總體滿意程度，包括滿意感受和對(duì)政府信任兩部分。

2.藥品安全滿意度指數(shù)模型的計(jì)算。假設(shè)模型結(jié)構(gòu)變量之間的關(guān)系為線性關(guān)系，那么結(jié)構(gòu)變量之間的因果關(guān)系可以通過下面三個(gè)線性方程描述：

方程中β、λ為方程參數(shù)，或者稱為路徑系數(shù)，而ζ，δ以及ε均為回歸誤差。路徑系數(shù)由調(diào)查統(tǒng)計(jì)的觀測(cè)數(shù)據(jù)回歸分析后擬合得到。路徑系數(shù)的計(jì)算可采用AMOS軟件中的各種結(jié)構(gòu)方程路徑系數(shù)的計(jì)算方法。在路徑系數(shù)計(jì)算的同時(shí)，可以計(jì)算不同顯示結(jié)構(gòu)變量之間的權(quán)重系數(shù)，恰當(dāng)?shù)臋?quán)重系數(shù)會(huì)極小化回歸誤差。

一旦權(quán)重系數(shù)得以確定，則可以進(jìn)一步通過下面的公式計(jì)算藥品滿意度：

上面的公式計(jì)算出來的公眾滿意度區(qū)間范圍是0～100。其中0和100表示兩個(gè)極端。0表示所有受訪者給所有顯變量都給了最低分，即對(duì)每項(xiàng)內(nèi)容都非常不滿意；100則相反，表示對(duì)每項(xiàng)內(nèi)容都非常滿意。

3.藥品安全滿意度指數(shù)模型的檢驗(yàn)。分為模型設(shè)計(jì)檢驗(yàn)與回歸分析檢驗(yàn):

a.模型設(shè)計(jì)檢驗(yàn)——信度檢驗(yàn)。不同問題如果有著相似性，那么問題的結(jié)果也會(huì)有關(guān)聯(lián)。例如問題“您認(rèn)為當(dāng)?shù)卣驌羲幤钒踩`法行為的力度如何？”和問題“您對(duì)當(dāng)?shù)卣乃幤钒踩O(jiān)管工作滿意嗎？”的統(tǒng)計(jì)結(jié)果就可以相互印證。在結(jié)構(gòu)方程理論當(dāng)中，屬于同一組的問題，其統(tǒng)計(jì)結(jié)果要內(nèi)在一致，而測(cè)量數(shù)據(jù)內(nèi)在一致性的變量有很多，最常用的是Cronbach's α信度。Cronbach'sα是一個(gè)值在0～1之間的數(shù)字，它表示對(duì)一種現(xiàn)象的測(cè)度的穩(wěn)定性和一致性的程度。α值越大，代表同一組觀測(cè)量不同問題之間所測(cè)量到的分?jǐn)?shù)受到誤差的影響越小，說明同一組觀測(cè)量不同問題之間的分?jǐn)?shù)并沒有受被調(diào)查者一致性行為的影響。Cronbach's α信度檢驗(yàn)常被稱為內(nèi)部一致性檢驗(yàn)，因?yàn)樗鼨z驗(yàn)了不同問題之間是否度量了同樣一個(gè)概念。信度檢驗(yàn)也被稱為重測(cè)檢驗(yàn)，因?yàn)樗梢员碚鞑煌瑫r(shí)間進(jìn)行測(cè)量時(shí)調(diào)查結(jié)果的一致性。Cronbach's α信度檢驗(yàn)具體地檢驗(yàn)了什么一致性在于被檢驗(yàn)數(shù)據(jù)集的特性。在測(cè)量滿意度的過程當(dāng)中，最重要的一個(gè)檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)統(tǒng)一觀測(cè)量不同問題之間的內(nèi)部一致性。它需要用到的數(shù)據(jù)集是民意調(diào)查同一組不同問題的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其流程圖如圖所示：

圖2　利用Cronbach's α檢驗(yàn)問卷內(nèi)部一致性的流程圖

靈活運(yùn)用Cronbach's α信度檢驗(yàn)可以檢驗(yàn)各種一致性。

b.回歸分析的檢驗(yàn)。結(jié)構(gòu)方程理論的數(shù)學(xué)本質(zhì)是多元線性回歸，因此對(duì)結(jié)果檢驗(yàn)的一個(gè)重要方面就是線性假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)。常用的檢驗(yàn)方式有t檢驗(yàn)、測(cè)定系數(shù)R2檢驗(yàn)、容忍度檢驗(yàn)、變異膨脹系數(shù)檢驗(yàn)。

1）t檢驗(yàn)是常用的一種統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方法。在我們的模型當(dāng)中，我們主要用它來檢驗(yàn)原始數(shù)據(jù)同擬合之后的模型數(shù)據(jù)是否一致。例如在公式(12)當(dāng)中，結(jié)構(gòu)變量y和內(nèi)生變量η之間存在著線性關(guān)系，通過線性回歸，可以確定方程(12)中的擬合系數(shù)λ，進(jìn)一步可以得到擬合結(jié)構(gòu)變量y?。按照統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律y-y?的分布滿足t分布。因此可以通過t分布檢驗(yàn)線性相關(guān)的顯著性。

2）測(cè)定系數(shù)（Coefficient of determination）檢驗(yàn)，

通常稱作R2檢驗(yàn)。R2的計(jì)算公式為

其中R2in代表模型中包括預(yù)測(cè)模塊時(shí)的R2， R2ex表示不包括預(yù)測(cè)模塊剔除該模塊的R2。一般來說，當(dāng)f2＜0.05時(shí)，該預(yù)測(cè)模塊對(duì)模型結(jié)構(gòu)的影響較小，可以考慮從模型中剔除。

3）容忍度和變異膨脹系數(shù)都是SPSS軟件中用來度量觀測(cè)量之間是否具有多重共線性的標(biāo)準(zhǔn)量。容忍度的值介于0和1之間。如果某一個(gè)自變量的容忍度太小，表示此變量同其他自變量之間存在共線性問題。變異膨脹系數(shù)(VIF)是容忍度的倒數(shù)，其值越大，表示自變量的容忍度越小，共線性越有問題。經(jīng)驗(yàn)判斷方法表明：當(dāng)VIF的值在0到10之間的時(shí)候，不存在多重共線性；10＜VIF＜100的時(shí)候，存在較強(qiáng)的共線性。VIF＞100時(shí)候，存在多重共線性。

（責(zé)任編輯：牛域?qū)帲?/p>