大數據是實體商業的救命草嗎？

從2015年起，大數據一夜之間滿天飛，它變成一個與互聯網+、互聯網思維一樣的時髦詞匯，仿佛在中國你不知道用大數據改造你們公司馬上就要瀕臨淘汰了。

面對互聯網沖擊較大的實體商業，大數據到底是不是實體商業的救命稻草呢？

實際上，我們已經開始運用大數據工具為實體商業項目服務，其爆發出的價值令人贊嘆。我們欣喜地看到，大數據已經成為了驅散實體商業迷霧的雷神之錘。那么，大數據究竟能做什么？

首先，大數據分析讓傳統商業前期策劃第一次站在一個更加接近真相的角度分析問題，在一定程度上降低了試錯風險。

例如在某購物中心的項目應用中，我們利用大數據API監測地理圍欄內客群的消費習慣，發現區域內大部分客戶非常年輕，對兒童業態消費非常少，這就是用大數據抓取行為后得到非常清晰的結論。

再比如對周邊競爭環境的研究也可以比原來更清晰，商場A客戶主要分布在以其為原點的一個橢圓范圍內，客戶居住地相對更集中，呈現東西半徑長，南北半徑短的特點。

而同樣的商場B客戶分布呈現不均勻的扇形分布，客戶覆蓋廣但滲透率略低。在這兩個競品輻射半徑中恰好有一個空白區域屬于弱輻射區域，而這個區域人口規模、消費力、年齡結構都非常可觀，對于購物中心有明確需求。

這些都是以前無法達到的清晰度。所以我們說，以前的咨詢顧問是用盲人摸象的方式看問題，現在可以用上帝的視角看問題。

其次，大數據的數據抓取與分析節約了大量的人力、物力、時間成本，促進和提高的生產效率。

比如我們以前做前期研策，通常要對消費人群做1000份甚至更多的問卷調研，需要大量的人力、物力和時間。

而現在，運用大數據抓取的方式，不到一個星期的時間就可以獲得超過十萬份數據進行分析，無論是數量還是時間都取得了長足的進步。

第三，大數據商業顧問行為與思維模式產生巨大的改變，傳統顧問采用經驗歸納法，將看到的、聽到的商戶意愿與現實市場進行對照形成招商方向。而大數據可以根據品牌原有的消費特征、價值觀聚類分析進行標準化，并在沒有一個新開業及調整中商業項目中對照，確定其是否適合此類品牌開店，做到更加準確的招商執行。例如可以分析成都方所的客戶特點，歸納整理后，可在其它城市尋找適合的項目予以推薦。

我聽到過一個非常有意思的大數據在商業中應用的案例：PRADA在紐約的旗艦店中在其每件衣服上設置了一個唯一碼。

當顧客拿著PRADA衣服進入試衣間，識別碼就會被自動識別，數據也會傳回分析中心。一件衣服什么時間被拿進試衣間停留多長時間，數據都被存儲起來加以分析。

如果某一類服裝銷售低迷，大數據便會分析是客戶真的沒有試衣的欲望還是多次試衣就不成交，這樣的分析將直接會體現在企業新品決策中。這就是大數據對商業的影響。

未來商業地產開發大數據不僅僅會應用于前期研策，也會在客戶導流、商戶調換、經營輔導等多個方面展露頭角，而能不能用大數據思維重構購物中心平臺搭建的思路，很可能是投資商們跑贏未來的關鍵。