高分辨率遙感影像分割方法研究

【摘 要】影像分割是遙感影像信息提取研究中的重要步驟。文章對高分辨率遙感影像分割方法進行了總結，并對高分辨率遙感影像分割研究的發展趨勢進行了討論與展望。

【關鍵詞】高分辨率影像；面向對象分割；多尺度

遙感影像處理與信息提取以影像分割為基礎。遙感影像分割是根據影像上像元之間的相似性將滿足相似性條件的像素劃分到影像中某一區域的過程，是影像處理和信息提取的關鍵。國內外高分辨率衛星對地觀測技術的不斷發展使得高分辨率遙感影像分割技術受到廣泛關注。常規的高分辨率遙感影像分割算法與灰度圖像分割方法大體相同，此外有學者研究出了融合其他特定理論的新型分割方法。文章在查閱大量相關文獻基礎上，將高分辨率遙感分割方法分為面向像元和面向對象分割，并對每一類高分辨率影像分割方法進行闡述總結。

一、面向像元的高分辨率遙感影像分割方法

（一）基于區域的分割方法

基于區域的影像分割主要包括區域生長及區域分裂合并兩類。區域生長從像素點出發，在影像上選擇“種子點”，以種子點為起點根據種子點與相鄰點的一致性進行“生長”，逐步合并成一個區域。區域分裂合方法不斷地對影像進行“分裂”，再將相鄰的滿足一致性條件的區域合并以得到分割結果。

（二）基于邊緣的分割方法

基于邊緣的影像分割方法通過不同區域間像素的不連續變化檢測區域之間的邊緣，如利用邊緣檢測算子對影像進行卷積計算，完成影像分割。……