新時期下智慧圖書館的發展策略探析

趙迎春 田瑞雪 唐維

摘 要：現本文就重點分析了新時期智慧圖書館的發展策略，以供參考交流。

關鍵詞：新時期；智慧；圖書館；發展

伴隨全球化進程的不斷加速和國內信息技術的日新月異，圖書館賴以生存的管理體系和服務模式也發生了翻天覆地的變化。在這種時代背景下，傳統的閱讀模式為主的圖書館服務策略逐漸發生了改變，正以前所未有的速度被知識服務模式所替代。智慧圖書館便是這種數據時代下的產物。

1 智慧圖書館的特點

智慧圖書館與傳統的圖書館相比，具有如下特點：一是知識共享性，智慧圖書館借助互聯網技術將原本各自獨立的文獻信息、讀者以及圖書館管理員有機融合起來，而后將知識進行串聯，前臺與后臺有效連接，從而達到知識共享的目的；二是服務高效性，傳統紙質圖書館服務效率比較低，而智慧圖書館則能夠高效、靈敏的整合一切知識信息資源，反應速度非常快，因此能夠為讀者提供更為高效的服務；三是使用便捷性，智慧圖書館的開發主要是為了滿足廣大讀者的需求，而不是針對某部分人群，如果讀者有需求，只需要簡單的查詢就可獲得相應的結果，非常便利。

2 新時期智慧圖書館發展面臨的問題

現實信息社會競爭壓力明顯加大，圖書館作為信息服務機構，主要是為用戶提供紙質文獻資源，但是在現代化的信息服務商的參與下，圖書館提供的這種服務逐漸被取代，呈現出邊緣化趨勢。正是因為如此，人們展開了圖書館在未來是否會消亡的討論。新型信息服務商的參與，似乎為圖書館的生存發展帶來了極大的挑戰，但是從另一個角度來說，也為圖書館的發展與服務提供了更好的發展機遇。現階段，很多新型信息服務商都在研發或者已經應用了一站式知識發展服務形式，這種服務形式已經顯示出無可比擬的優勢，甚至會成為信息服務未來發展主流。智慧圖書館完全可以借鑒這一服務形式，為讀者提供一站式知識發展服務，比如利用Summon、WorldcatLocal等系統就能夠為讀者提供知識與資源發現服務。但要實現這一點并不容易，這些系統要想發揮這樣的服務功能，資源、數據的語義索引必須能夠與數據產生關聯。現階段，在結構化數據背景下，能夠實現關聯數據、本體等相關技術的應用，從而保證知識發現服務能夠為讀者提供便利的服務。但是在大數據時代，很多信息數據都屬于非結構化或者是半結構化類型，因此如何在大數據環境背景下，滿足用戶需求，為用戶提供便捷的知識發現服務，是智慧圖書館需要解決的一大問題。

3 新時期智慧圖書館的發展策略

智慧圖書館在大數據時代擁有著前所有未有的發展機遇，但是也會因此受到很大的沖擊。比如，如何能夠在大量數據中找到有價值的信息，并進行深度剖析和迅速傳送，這需要智慧圖書館具有高水平的服務技術，但目前還難以達到這一程度。除此之外，智慧圖書館為適應大數據時代需求，需要花費高昂的成本來更換設備、引進先進技術、培養高素質人才，但我國現有的圖書館管理經費并不多，難以達到這一標準。面對眾多挑戰，智慧圖書館如何應對來充分發揮大數據技術優勢，值得進一步研究。在此本文提出了一些發展策略，具體如下所示：

3.1 利用先進技術實現管理數據化

首先，圖書館在為讀者提供服務的過程中，工作人員也會產生許多工作日志，這些業務數據包括工作人員何時到崗、何時離崗、服務對象、服務記錄、服務內容、服務工作量、服務效果、績效評估等，這些圖書館工作人員行為數據將為圖書館內部管理提供有效支持，也給考核評優、競崗選拔提供了事實數據。其次，讀者行為日志及資源使用日志的數據分析也為讀者及資源管理提供了直接的參考，前端管理總是優于事后處理，有了這些數據的協助，管理變得更加客觀高效。數據協管、管理數據化是大數據時代必經之路，充分利用數據，發揮其管理的價值，將對圖書館高效而優質的服務提供有力保障，需要強調的是在利用數據的過程中，需注意保護個人的隱私，合理合法利用和傳播數據。

3.2 利用數據技術來為讀者提供個性化服務

傳統模式中，圖書館是資源的聚集地，讀者通過查找和獲取相關信息資源是利用圖書館的最普遍方式，在這"人找數據"過程中，用戶常受到如何找的困惑。在大數據時代，圖書館是數據中心，工作重心應轉移至研究讀者數據，建設以讀者為核心的個性化圖書館，這一過程應注重加強戶研究與交互數據的利用，并基于對用戶數據的分析，提升個性化服務的水平，開展跟蹤服務、精準服務、知識關聯服務和宣傳推廣服務，建立用戶模型，針對不同用戶提供針對性服務，改進用戶體驗，提高服務質量。圖書館應借助聚類分類、語義網絡、情感分析、詞頻統計、趨勢預測等數據處理方式，以用戶為中心，跟蹤用戶需求和愛好傾向，采取多方式多渠道切入用戶的應用中，以數據為橋梁，與讀者交友并合作，推薦和引導相關資源供用戶使用，從傳統的以資源為中心"人找數據"模式轉化為數據時代的以人為中心"數據找人"模式，不斷提升資源的能見度，進而提升圖書館的能見度。

3.3 從資源整合到智慧傳播來實現智慧服務

所謂智能服務，就是能夠自動辨識用戶的顯性和隱性需求，并且主動、高效、安全、綠色的滿足其需求的服務。大數據的發展為圖書館的發展帶來了新的機遇，但用戶的需求日益多元化和選擇多樣化使得圖書館出現了新的服務瓶頸，迫切需要能夠通過對用戶特征數據的分析，智能地辨識用戶當前需求，主動為用戶提供高價值的信息資源，引導用戶能夠便利地獲取和完成具有個性化的服務項目。把握機遇放眼未來，圖書館應從服務科學、服務社會經濟角度，深入發掘文獻情報工作潛力，通過大數據技術的應用，開展更為深入廣泛的資源整合、數據整合、知識整合和服務整合，站在用戶角度，強調按需和主動特征，深化知識能力，發現數據價值，創造更多基于海量知識的智能成果，促進智慧傳播，完成從資源管理到智能服務的飛躍。

3.4 加強館際互借，為圖書館資源建設服務

任何一家圖書館都不能將所有的文獻資源都收集起來，因此單個圖書館也不可能滿足所有讀者的需求。但是應用大數據之后，各個智慧圖書館可以有效的聯系起來，實現館際互借，資源共享。將各個圖書館的文獻資源集中起來，共同為讀者服務，這樣不僅文獻資源數量得以增加，服務水平也會大大提高。

結束語

在大數據時代的發展下，智慧圖書館已經逐漸進入人類的日常生活中，人類知識需求的轉變對智慧圖書館的建設產生一種挑戰，卻為智慧圖書館的學術研究產生了新的熱點，從而實現智慧圖書館在大數據時代中起到的作用。

參考文獻

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