重慶市城鎮化綜合評價指標體系應用研究

胡愛平,邱世芳,伍度志

(1.重慶理工大學 數學與統計學院，重慶　400054；

2.后勤工程學院 基礎部，重慶　400311)

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重慶市城鎮化綜合評價指標體系應用研究

胡愛平1,邱世芳1,伍度志2

(1.重慶理工大學 數學與統計學院，重慶400054；

2.后勤工程學院 基礎部，重慶400311)

摘要：城鎮化代表著一個國家或地區發展進步的程度，對當今我國經濟社會發展和現代化建設有著非常重大的意義。城鎮化評價指標體系的提出對城鎮化發展非常重要，尤其是綜合、科學的城鎮化評價指標體系的建立非常必要。評價指標體系是對城鎮化的評價，能讓我們發現城鎮化發展過程中存在的問題，以便及時糾正，尋求正確的發展方向。然而，對于不同的地區，從不同角度出發，構建的評價指標體系也是多樣的。根據相關統計數據，運用因子分析方法和主成分法構建重慶市城鎮化評價指標體系，并進行應用研究。通過實證分析，驗證了該評價指標體系的合理性和可行性。

關鍵詞：評價指標體系；重慶市城鎮化；因子分析；主成份分析；改進熵值法

城鎮化(Urbanization)或城市化是農村人口不斷轉變為城市人口的過程，是指第二、三產業在城鎮集聚，農村人口不斷向非農產業和城鎮轉移，使城鎮數量增加、規模擴大，城鎮生產方式和生活方式向農村擴散、城鎮物質文明和精神文明向農村普及的經濟、社會發展的過程。重慶是一農業大市，山高路陡，地區間的發展不平衡。直轄前，受經濟發展水平和區域經濟發展重心的影響，重慶市城鎮化水平起點較低，發展滯后。1996年，重慶市城鎮化率僅為29.5%，比全國低1個百分點。直轄以后，在市委、市政府的領導下，重慶市經濟得到了健康、快速發展，各項改革措施得以落實，城鎮化水平得到了很大程度的提高。到2006年，全市城鎮化水平共提高了17.2個百分點，達到了46.7%，年均增長1.7個百分點。到2013年，重慶市城鎮化率已達58.34%。重慶市是西南地區和長江中上游最大的中心城市，是三峽庫區的主要淹沒地，是西部大開發的龍頭城市，在全國城鎮化中占有重要的地位。因此，建立綜合、科學的重慶市城鎮化評價指標體系，對城鎮化發展非常重要，能讓我們發現城鎮化發展過程中存在的問題，及時糾正，以尋求正確的發展方向。

1城鎮化評價指標體系研究現狀

隨著我國城鎮化的不斷發展，對城鎮化進程的研究也逐漸增多。城鎮化評價指標體系的研究受到越來越多學者的關注，很多學者也提出了自己的評價指標體系和理論。 秦新潤[1-2]在農村城鎮化發展的基礎上，結合發展農村現代化的標準設計了一套農村城鎮化指標體系。其中，包括3個方面的一級指標：經濟發展、人口結構和社會環境，具體包括人均GDP、第三產業占GDP比重、社會保障覆蓋率、恩格爾系數、基尼系數、非農業勞動力占農村勞動力比例、在高中以上教育人口比例、人均公共道路面積、人均綠地面積等25個指標，并確定指標標準值和權重。陳鴻彬[3]則根據鄉村城市化發展的特征，在對一些鄉村的基礎情況調研的基礎上，建立了側重于鄉村綜合經濟發展能力的鄉村城市化指標體系。其中，指標體系包括2層：一級指標層包含經濟規模與經濟效益、優化結構與發展協調、科學技術進步與資本投入、政府辦事效率與透明度、生活環境與生活品質；二級指標層包括財政收入、鄉鎮經濟收入、鄉鎮人均經濟收入等19個指標。丁健[4]根據現代化城市發展的特點，并遵循指標選取原則，依照城鎮化構成要素。要使建立的指標體系更具實際操作性、更科學合理，則現代城市指標體系應該包含人均GDP、第三產業占GDP比重、城鎮化率、人均道路占用面積、人均綠地面積、人均用水普及率、人均住房面積等9項指標。

2重慶市城鎮化綜合評價指標體系的構建

2.1城鎮化評價指標選取原則

1) 科學性原則。評價指標應建立在科學實用基礎上，達到理論與實踐相結合，真實客觀地反映重慶市真實情況。

2) 全面性原則。城鎮化是一個運動變化的過程，在建立評價指標體系時，應考慮到能反映城鎮化發展的各個方面。

3) 實用性原則。實用性原則是指實用性、可行性和可操作性。評價指標所需的數據易于采集，信息來源渠道必須可靠，便于結合重慶市具體情況進行分析。

4) 代表性原則。指標的選取要精簡，要選擇能代表重慶市城鎮化特點的指標因素，避免過多的重復。

5) 可比性原則。指標的選取要有概括性和普遍性，要適合不同的對比分析地區，確保準確科學地進行橫向、縱向對比。

2.2選取評價指標內容

根據對重慶市城鎮化具體情況的考慮，遵循指標選取原則(科學性原則、全面性原則、實用性原則、代表性原則、可比性原則)，根據“經濟基礎發展、城鄉居民生活、生態環境建設和城鎮發展”4個方面的內容來建立科學、規范、合理的重慶市城鎮化綜合評價指標體系，其中包含4個二級指標，分別為：經濟基礎評價指標、城鎮化發展評價指標、城鄉協調發展評價指標、生態環境評價指標[9-12]。

1) 經濟基礎評價指標：經濟發展是城鎮化發展的根本動力和支撐。主要指標有：人均GDP、地方財政一般預算收入、實際利用外商直接投資及固定資產投資。

2) 城鎮化發展評價指標：城鎮化發展水平的評價對于城鎮化持續快速優質的發展是非常重要的。主要指標有：城鎮職工年平均工資、城鎮人均可支配收入、電信業務總量、衛生機構床位數、普通高等學校在校學生數、城鎮職工基本醫療保險參保人數、從業人員、城鎮登記失業率、非農業人口比重、人均道路面積及建成區綠化覆蓋率。

3) 城鄉協調發展評價指標：城鄉協調發展是推動城市化發展進程的關鍵，是城鎮化的主要目標之一。主要指標有：城鄉恩格爾系數比、人均個人儲蓄存款余額[8]。

4) 生態環境評價指標：良好的生態環境是城鎮化可持續發展的重要保障。主要指標有：工業二氧化硫排放量、工業廢水排放總量。

各級指標構建如表1所示。

表1　重慶市城鎮化評價指標體系

2.3評價指標的優化

先對上述三級指標進行因子分析找出公共因子，再使用主成分分析法，選出累計貢獻率在85%及以上的各主成分。這些主成分都是由原指標體系中的指標組合而成，刪除主成分組合中指標系數低于0.75的指標。所以，在經過多次主成分分析后，保留下的指標體系即為篩選過后的指標體系。

2.3.1對重慶市城鎮化評價指標進行因子分析

本文利用SPSS19.0[5-7]統計軟件，對重慶市1994—2013年的上述三級指標數據進行因子分析，數據來源于《重慶市統計年鑒1994—2013年》。

第1步，對原始數據進行量綱一化處理。首先，計算各個指標的平均值和標準差；然后將這些數據代入標準化公式中，經計算可以得到重慶市城鎮化評價的各項指標的標準化值。經標準化后，指標Z的均值為0，方差為1，不改變變量之間的相關關系，因此對數據的推導沒有影響。

第2步，指標數據的適用性檢驗。因指標數據有一定的相關性是因子分析的條件，因此在做因子分析之前要先檢驗數據的適用性。本文采用巴特利特球度和KMO兩種檢驗方法，來驗證所取數據是否適合做因子分析。根據檢驗結果，巴特利特球度檢驗統計量的觀測值為949.364，相應的概率p為0.000，小于0.05，拒絕零假設，適合做因子分析。同時，KMO值為0.647，大于0.5，也適合進行因子分析。

第3步，提取公因子。因子分析的變量共同度表示各變量中所含原始信息能被提取的公因子所表示的程度。由變量共同度表可知：所有的變量共同度大多在70%以上，因此提取的幾個公因子對各變量的解釋能力都比較強。

輸出結果中的解釋的總方差表，第1組數據項描述了初始因子解的情況。可以看到：第1個因子的特征根值為13.834，解釋原有19個變量總方差的72.811%，累計方差貢獻率為72.811%；第2個因子的特征根為2.824，解釋原有19個變量總方差的14.861%，累計方差貢獻率為87.672%。在初始解中由于提取了19個因子，因此原有變量的總方差完全被解釋；第2組數據項描述了因子解的情況。可以看出：這2個因子共解釋了原有變量總方差的87.672%?？傮w上，原有變量的信息丟失較少，因子分析效果較理想，如表2所示。

表2　解釋的總方差

從輸出結果可知：因子得分協方差矩陣為單位矩陣，則說明提取的2個公因子之間不相關。

第4步，將因子載荷矩陣旋轉。旋轉后的因子載荷矩陣，可以說明各主成份在各變量上的載荷，主成份的因子載荷值越大，說明主成份的解釋越清楚。而經過旋轉后的因子載荷矩陣提高了對主成份因子的解釋。

表3為旋轉后的因子載荷矩陣，本文選取組合系數至少有一個大于0.75的指標，并對其編號，即固定資產投資為X1、人均GDP為X2。以此類推，最后一個指標為城鎮登記失業率X13。則根據表3可以剔除對主成分貢獻較低的城鎮職工年平均工資、地方財政一般預算收入、人均道路面積、非農業人口比重、城鎮人均可支配收入、城鄉恩格爾系數比這6項指標。由此可知：剩下的13項指標更能集中反映重慶市城鎮化發展水平。這樣得到了優化后的重慶市城鎮化綜合評價指標體系。

表3　旋轉后的因子載荷矩陣

這時，第1主成份(記為F1)主要包括人均GDP、建成區綠化覆蓋率、工業二氧化硫排放量、工業廢水排放總量、衛生機構床位數、人均個人儲蓄存款余額、實際利用外商直接投資、普通高等學校在校學生數、普通高等學校在校學生數、固定資產投資、電信業務總量、城鎮職工基本醫療保險參保人數。這些成分指標反映了重慶市城鎮化整體發展水平。其中，人均GDP、固定資產投資反映了經濟和產業發展的城鎮化。城鎮基礎建設是一個地區城鎮化建設最直觀的表現，建成區綠化覆蓋率則反映了城鎮建設的城鎮化。對工業廢物的處理是城鎮化發展過程中一個重要的環節，也衡量了配套實施是否完善。而工業二氧化硫排放量、工業廢水排放總量則體現了重慶市城鎮化發展過程中污染的治理情況，反映了生態環境的城鎮化。衛生機構床位數、城鎮職工基本醫療保險參保人數這2項指標則體現了社會和生活質量的城鎮化。人均個人儲蓄存款余額和電信業務總量則反映生活水平和方式的城鎮化。在城鎮化發展過程中對外資的依賴程度則可通過實際利用外商直接投資反映，也反映了對城鎮化發展的投入。普通高等學校在校學生數、普通高等學校在校學生數則反映了區域文明程度的城鎮化。

第2主成份(記為F2)主要包括從業人員、城鎮登記失業率。城鎮化發展過程中，農村人口向城鎮轉移導致城市勞動力增加，則通過從業人員、城鎮登記失業率這2項成分指標體現出城鎮化過程中勞動力轉移的情況，另一方面也反映了人口城鎮化的情況。

重慶市城鎮化綜合評價指標體系總得分F可由下列公式計算：

F=(72.811F1+14.861F2)/87.672

每年的得分情況見表4。由表4可知：重慶市城鎮化綜合評價指標體系的總得分F由1994年的-0.528 53逐年上升到2013年的1.914 13，顯示出重慶市城鎮化綜合評價指標體系的總分總體良好，基本呈現不斷上升的趨勢，先慢后快。從總體上看，本文選取的城鎮化綜合評價指標體系較好地反映了近20年重慶市城鎮化發展的良好趨勢，尤其是近幾年發展較迅速。

表4　主成份總得分

2.3.2指標體系權重的確定

指標體系的權重代表了各項指標在城鎮化發展中的貢獻度大小，不同的權重會得出不同的評價結果。指標權重的賦值有很多種方法，本文采用改進熵值法確定指標體系權重。改進熵值法是一種客觀賦權方法，在信息論中，熵是對不確定的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越??；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。根據熵的特性，可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度。指標的離散程度越大，該指標對綜合評價的影響越大。

根據改進熵值法確定權重，基本步驟如下：

1) 指標的標準化處理。由于各項指標的計量單位并不統一，因此在對它們計算綜合指標前，先要進行標準化處理，以消除量綱的影響。計算第j項指標下第i年指標對應值占該指標的比重：

其中：Xij是原始指標值；Pij是標準化處理后的值。

2) 計算第j項指標的熵值。

其中：k>0，k=1/ln(n)；n為統計指標值的年限數；0≤ej≤1為第j項指標的熵值。

3) 計算第j項指標的差異系數。對第j項指標，指標值的差異越大，對方案評價的左右就越大，熵值就越小。定義差異系數：gj=1-ej。

4) 求第j項指標的權重為：

根據以上確定權重的步驟，利用重慶市1994—2013年優化后的指標數據，根據改進熵值法計算出優化后指標的熵值和權重。以指標X1(固定資產投資)為例進行計算，步驟如下：

然后，計算指標X1的差異系數。差異系數g1=1-e1=1-0.820 76=0.179 24。

最后，計算指標X1的權重：

同理，重復以上步驟即可計算出其他12個指標的熵值和權重，結果如表5所示。

改進熵值法是根據指標的原始值的不確定性來確定指標權重。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小，指標權重就越大；信息量越小，不確定性越大，熵也越大，指標權重就越小。而指標權重的大小反映出指標對綜合評價影響的大小。由表4可知：指標X8城鎮職工基本醫療保險參保人數的熵值最小且為0.791 89，所以指標X8所含信息量最大，穩定性最好，其對應的指標權重為0.159 03，也是最大的，則對綜合評價的影響也是最大的；而指標X12從業人員的熵值最大且為0.999 34，所以所含的信息量最小，不確定性高，其對應的指標權重最小且為0.000 50，則對綜合評價的影響最小。由此可以看出：改進熵值法可以比較準確地反映指標對評價系統的貢獻率，能夠比較客觀和準確地反映指標體系的真實情況。

表5　優化后指標的熵值和權重

3利用綜合評價指標體系對2013年重慶市19個行政區城鎮化發展的評價分析

根據上文改進熵值法求出優化后各指標的權重，從而得出重慶市城鎮化綜合評價指標體系的方法。下面將對重慶市主城19個行政區進行城鎮化評價分析。

利用重慶市主城19個行政區2013年的上述13項指標數據，首先將其標準化，標準化后的值記為：Yij(i=1,…,19；j=1,…,13)，其中i，j分別為行政區序號和指標序號。得到標準化值后，再與對應的權重wj相乘，即得到各指標對應的指標評價指數，記為Fij=Yijwj,(i=1,…,19；j=1,…,13)。其中，經濟基礎評價指數中包含了固定資產投資、人均GDP、實際利用外商直接投資這3個指標的評價指數；城鎮化發展評價指數中包含了電信業務總量、建成區綠化覆蓋率、城鎮職工基本醫療保險參保人數、衛生機構床位數、普通高等學校在校學生數、從業人員、城鎮登記失業率7個指標的評價指數；城鄉協調發展評價指數則等于人均個人儲蓄存款余額指標評價指數；生態環境評價指數中則工業二氧化硫排放量、工業廢水排放總量這2個指標的評價指數。則各個行政區的城鎮化水平綜合值則等于對應行政區經濟基礎評價指數、城鎮化發展評價指數、城鄉協調發展評價指數、生態環境評價指數這4個二級指標指數之和。這樣就得到19個行政區2013年的城鎮化水平綜合值。數據來源于《重慶市2013年區縣國民經濟和社會發展統計公報》《重慶市2013年統計年鑒》。

以江北區為例進行計算，步驟如下：

2) 計算江北區各項指標的評價指數F1j，即F1j=Y1jwj。利用表4的各指標權重值wj，可以得出江北區各項指標的評價指數分別為：0.025 68，0.010 55，0.028 46，0.021 41，0.003 66，0.000 31，0.013 50，0.022 83，0.000 96，0.014 22，0.006 83，0.000 03，0.000 06。

3) 計算江北區各二級指標評價指數。將江北區4個二級指標分別記為：A1經濟基礎評價指數、B1城鎮化發展評價指數、C1城鄉協調發展評價指數、D1生態環境評價指數。計算如下：

0.025 68+0.010 55+0.013 50=0.049 7

B1=F13+F14+F18+F19+

0.028 46+0.021 41+0.022 83+0.000 96+

0.006 83+0.000 03+0.000 06=0.0806

C1=F1,10=0.014 2

D1=F15+F16=0.003 7+0.000 8=0.004

4) 計算江北區綜合評價指數，記為F1。計算如下：

F1=A1+B1+C1+D1=

0.049 7+0.080 6+0.014 2+0.004=0.148 5

同理，可運用以上步驟計算其他18 個行政區的評價指標指數，計算結果如表6。

表6　19個行政區的二級指標指數和綜合指數

從重慶市這19個行政區的綜合評價指數看來，重慶市城鎮化發展呈現出區域差異。19個行政區發展水平差距較大，這給重慶市城鎮化協調發展和提高城鎮化水平帶來了一定的困難。

由表6可以看出：該表中反映的情況與現實情況基本一致。表中指出：主城9區的綜合評價指數明顯高于其他區縣。這說明了重慶市城鎮化發展差異較大。合川區因處在重慶市北部，經濟發展緩慢，各個方面的發展都不具有優勢，在經濟發展和城鎮化發展發面比較落后。而長壽、涪陵、萬州等位于渝東的行政區，受到三峽重慶庫區的安置建設工程的影響，這些行政區的城鎮化發展水平較高?？傮w可以看出：重慶市19個行政區城鎮化發展明顯不平衡，主城9區除巴南區外的城鎮化發展水平都較高，位于三峽庫區周邊的這些行政區發展都比較迅速，渝東北的行政區發展相對緩慢。因此，重慶市政府應不斷加強重慶市西北和西南區域行政區的城鎮化發展力度。

4結束語

本文研究了重慶市城鎮化綜合評價指標體系，并通過因子分析、主成分分析和改進熵值法對指標體系進行優化和權重的計算，對重慶城鎮化的發展現狀進行了實證分析。重慶市城鎮化表現為區域發展不平衡，城鄉差異較大。重慶現階段應加強城鄉統籌來改善城鄉差異和區域發展不平衡的現象，保證城鎮化數量與質量同等重要。建議加強農村的基礎設施建設，優化農村居民的生活條件，縮小城鄉差距；加強戶籍制度的改革，消除戶口問題帶給人們的不便；加強就業制度完善，積極創造更多的就業崗位，解決農村勞動力轉移就業難、就業崗位少的問題，消除就業市場勞動力的歧視問題。

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(責任編輯劉舸)

Research on Application of Comprehensive Evaluation Index System of Urbanization in Chongqing

HU Ai-ping1，QIU Shi-fang1，WU Du-zhi2

(1.College of Mathematics and Statistics, Chongqing University of Technology,Chongqing 400054, China; 2.Department of Foundation Studies,Logistical Engineering University of PLA, Chongqing 400311, China)

Abstract:Urbanization represents the development of a country or region, which is very important for the development of Chinese economic and social modernization. It is very important to put forward the evaluation index system of urbanization, and it is especially necessary to build the comprehensive and scientific evaluation index system. Evaluation index system is the evaluation of urbanization, which can lead us to find out the problems in the process of urbanization development to sorrect it and to seek the right direction of development. However, the evaluation index system is diverse for different regions and perspectives. Using the factor analysis and principal component analysis, we construct the evaluation index system of urbanization in Chongqing based on the relevant statistical data, and also the application researchs were processed. Through the empirical analysis, the rationality and feasibility of the evaluation index system were verified.

Key words:evaluation index system; urbanization of Chongqing city; factor analysis; principal component analysis; improved entropy method

中圖分類號：O212.4

文獻標識碼：A 1674-8425(2016)03-0140-09

doi:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.03.024

作者簡介：胡愛平(1978—)，女，湖南人，碩士，講師，主要從事統計學研究。

基金項目：國家自然科學基金資助項目(11471060)；重慶市基礎與前沿研究計劃項目(cstc2013jcyjA40013)；重慶市自然科學基金資助項目(cstc2012jjA00037)；重慶理工大學高等教育教學改革研究項目(2013QN01)；重慶市研究生教育教學改革研究項目(yjg133029)；校級統計學特色專業重大教學成果項目

收稿日期：2015-09-22

引用格式：胡愛平,邱世芳,伍度志.重慶市城鎮化綜合評價指標體系應用研究[J].重慶理工大學學報(自然科學)，2016(3):140-148.

Citation format：HU Ai-ping，QIU Shi-fang，WU Du-zhi.Research on Application of Comprehensive Evaluation Index System of Urbanization in Chongqing[J].Journal of Chongqing University of Technology(Natural Science)，2016(3):140-148.