提高數據挖掘技術在煙草企業信息管理中的作用

裴海平

摘 要：本文主要分析了煙草企業在運用數據挖掘技術的現狀，并深入闡述提高數據挖掘技術在煙草企業信息管理中的作用與重要性，同時論述了如何提高煙草企業在信息管理方面水平的提高，這能夠為煙草企業建立以客戶為中心的良好的經營模式，包括支撐煙草企業的競爭力。希望本文中對提高數據挖掘技術在煙草企業信息管理中的作用進行地探索分析，能夠對我國的煙草企業信息管理的發展提供一定的理論依據和參考。

關鍵詞：數據挖掘；信息管理；煙草企業

中圖分類號： TP391 文獻標識碼： A 文章編號： 1673-1069（2016）25-203-2

1 煙草企業數據挖掘技術

1.1 煙草企業的數據挖掘技術的應用現狀

在信息化技術不斷發展的大背景下，煙草企業的信息化建設大都取得了很大的進步。許多煙草企業通過建立相關網站促進內部信息化管理，企業內部的信息系統的得到開發與應用，并取得了顯著的成就。目前，許多煙草企業的數據挖掘技術，主要仍是信息管理。總體來說，煙草企業的計算機的應用現狀不算是太樂觀。

1.2 提高煙草企業計算機應用的重要性

眾所周知，在國內，煙草行業的競爭是越來越激烈。煙草企業不僅是我國經濟支柱產業，也是國家稅收的重要貢獻者之一。面對嚴酷的內外環境，為了能夠更好地發展與參與競爭，煙草企業必須不斷地改善，所以說煙草企業要發展，就要改變經營模式。必須改變傳統的產品銷售為主的模式，轉變為以客戶為中心的新模式。同時，以客戶的需求作為煙草產品的研發、生產、銷售的新一導向。科學經營，不斷地加強提高企業服務能力，提高煙草的企業競爭力。要求煙草企業加強信息化管理，不斷發展數字挖掘技術，逐步轉變傳統的經營模式，為提升煙草企業的競爭力而服務。研究與分析煙草企業的生產、銷售、財務等業務數據，利用數據信息，輔助煙草企業做好決策前分析，達到以更低的生產成本得到更高的經濟效益的目的。這一步是提高煙草企業的競爭力不可少的一步。煙草企業的 ERP、SCM和CIMS 等系統，是在市場的預測之下，實現基礎的資源。但從現在來看，企業市場的預測工具還是采用時間序列分析為主的方法。而預測得出的結果與實際發生的情況往往有比較大的差異，這一差異有可能就會成為影響煙草企業的資源優化配置和增加了煙草企業成本的一個重要因素。所以，提高企業的預測水平，是 ERP、SCM 和CIMS等系統真正發揮更好的作用的關鍵因素。如果煙草企業能利用好數據挖掘技術，就能不斷地提高煙草企業的信息管理水平，為形成企業改變舊模式形成新模式與提高企業的綜合分析能力而服務，輔助煙草企業更快更有效做好決策。分析煙草企業在數字信息管理方面的思路，以這方面為基礎，不斷探討更好地運用數據挖掘技術，為煙草企業進行客戶分析與市場預測。

2 提高數據挖掘提高信息管理水平的展望與具體措施

2.1 了解數據挖掘如何提高信息管理水平

企業要提高數據挖掘技術從而提高信息管理水平，就應該看到現在煙草企業利用計算機的狀況的不足之處。從改變煙草企業的理念開始，去深入了解如何以數據挖掘提高企業內部信息管理水平。在多維數據庫的基礎之上，煙草企業可以多加運用聯機分析的方法和數據挖掘技術對企業信息進行各種深入的分析與新的處理，形成新的知識。首先，以多維數據立方體的切片方法與切塊方法、下探方法與上鉆方法，來對各種企業相關的信息進行深入分析，以達到如何提高企業的信息管理水平。

2.2 提高數據挖掘提高信息管理水平的展望

在中國的煙草市場，發展越來越快，正迎來新的發展期。從2001我國加入世界貿易組織后，煙草企業也逐步開放市場，來面對國際化的局面。在這的發展期間，以信息化，智能化為主要特點，具體表現在下面幾個方面：第一，隨著互聯網的發展，信息的時代已經到來，信息化理念逐步深入人心，并產生相關的深遠影響，“信息化”的理念越來不斷深入。第二，如果利用好信息系統，就能夠對煙草企業進行有效的管理資源，同時還能對煙草企業的經營流程有效的管理。所以，這就要求煙草企業能夠利用好信息系統，讓信息系統為其決策所服務。第三，信息系統的逐漸商務化趨勢。隨著信息技術的發展，信息系統與各行各業逐步不可分離，煙草企業管理也逐步智能化。

2.3 多種數據分析的措施提高煙草企業的信息管理水平

①在客戶資源的分析方面，通過確定煙草銷售量與煙草銷售額，來確定煙草企業的主要客戶類型，同時了解重要客戶的具體分布情況。這些信息能夠幫助確定能為煙草企業創造更高利潤的重要客戶與主要客戶，同時發現出新一時期增長最快的重要新客戶類型，找到會發生流失的或將會出現嚴重流失情況的客戶類型等。這些信息將促進煙草市場的新開拓，促進煙草企業與主要的重要的客戶之間保持聯系，為企業做出更正確的決策提供了依據。②在產品銷路的分析方面，通過對各種類型的煙草產品的銷售量進行深入的研究分析，在總計討論之后，分別確定在各個地區和各個類型客戶之間，各個產品受歡迎情況或者不受歡迎情況。以此確定不同地區與不同類型的客戶對各類煙草產品需求的差異等等。③在預警信息的分析方面，通過從上述的分析，及時發現煙草產品反常的的銷售情況，并及時地發出有用的警示信息。

3 煙草企業在數據挖掘方面的設計思路

3.1 企業銷售如何利用數據挖掘

利用數據挖掘來提高煙草企業的信息管理水平，可以應用“事實”和“維度”這兩個概念來構建煙草企業的多維數據庫是比較常見的。例如，我們可以構造煙草企業的銷售主題的多維數據庫的設計思路。尋找與煙草企業銷售相關的數據，就是尋找銷售有關的數據。找到具體的煙草企業與銷售有關的數據，相關的“維”，就是指事實的屬性。這些情況都有具體的層次，我們需要具體地對各種數據做出適當的程度表達。把煙草產品的類別分為產品的明細情況與產品類別情況這二個具體層次；同時列出相關客戶明細及其相關的省市縣等多個客戶類型。同時將分銷商的類別具體分為分銷商明細情況和分銷商這二個具體層次；把時間具體地分為年月周日的四個具體層次。所以，根據企業自身經營與發展的具體實際情況，結合煙草企業的特點，分別建立事實表和維度表。這樣就構建了煙草企業的銷售主題的多維數據庫的基本框架。在煙草企業的實際運用情況中，把煙草企業的促銷成本分攤到的各個類別的產品銷售上，那么就可以在企業的數據表上增加促銷成本情況，從而更好地分析煙草企業的促銷成果，并對與不同煙草產品種類的促銷方式，進行投入產出對比情況評估。

3.2 用數據挖掘提高信息管理水平

結合多維數據庫的應用基礎，利用聯機分析技術與數據挖掘技術對煙草企業的信息來進行深入的分析與總結，綜合所有信息以形成新的信息，以方便煙草企業決策應用。煙草企業可以選擇通過對多維數據技術的方式，對企業信息進行分析。例如： 通過煙草客戶分析或者是煙草產品分析，還可以通過分銷商分析和預警信息分析等等。通過分析，總結出煙草企業日出銷售情況、個別出現的異常情況，并及時對企業提出有用的警示信息。進一步地，煙草企業可以通過對多維數據技術的聚類分析方法和關聯分析方法，從大量的信息中選出能夠為企業決策服務的一些新數據，對于提高煙草企業的管理水平是十分有益的。例如： ①對數據的具體特征進行匯總與分析，歸納出煙草產品各類產品的目標類，確定各個重點或者是主要的煙草客戶的銷售偏好，這樣的新數據，能夠為煙草產品的生產安排情況提供服務，也為煙草客戶的個性化做出貢獻。②通過描述方式的數據挖掘技術方法。煙草企業可以根據以往企業經營情況，分析一個時間段內各個地區、各個種類煙草產品的需求的具體變化。③發現出一些有效的、與煙草企業相關的關聯性規則。結合以往企業情況，尋找在某個時間段內，煙草產品的銷售量發生下降情況的關聯性規則，并對煙草產品銷售發生下降情況的幅度進行總結，找出銷售下降情況的影響。④聚類分析： 可以在沒有預先確定的前提下，將煙草企業的重點的主要銷售數據，進行聚類的分析，這樣可以獲得許多有用的信息。

4 結語

綜上所述，建立煙草企業數據倉庫，以改變煙草企業的計算機的應用現狀不是太樂觀狀態，了解提高數據挖掘信息管理的重要性，加緊采取具體的措施來提高數據挖掘信息管理水平。這對煙草企業的發展是十分有益的。

參 考 文 獻

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