“大數據”時代營銷策略分析

李翠亭

[摘 要] 大數據時代已經來臨，大量、多樣、快速、真實這四大特征賦予了“大數據”無與倫比的研究價值。新的數據環境必然對企業營銷工作帶來巨大影響，如，帶來營銷理念的變革，拓寬了市場信息獲取途徑，開發新的業務增長點。“大數據”時代下，企業應采取建立完整的數據系統、線上與線下結合發展、建立互動反饋平臺等市場營銷策略，為企業經營決策提供依據。

[關鍵詞] 大數據;營銷策略;分析

[中圖分類號] F713.5[文獻標識碼] A

Marketing Strategies in a "Big Data" Era

LI Cuiting

Abstract： With the advent of a "big data" era， four characters in terms of large amount， variety， speediness， and authenticity， endow the "big data" incomparable research value. The new data environment will bring about great influence to the marketing of enterprises， such as the reform of marketing ideas， diversified information obtaining approaches and new business growth point. In the "big data" era， enterprises should establish complete data systems， integrate online and offline development， build interaction platforms， so as to provide a basis for decision making.

Key words： big data， marketing strategy， analysis

當今社會是信息爆炸的時代，新一代信息技術滲透到每一個行業，出現了物聯網、云計算技術、移動計算等各種新興技術。“大數據”應運而生，已成為重要的生產要素，對行業發展產生重要影響。并且，對于大數據研究已成為當前信息技術領域的新熱潮。基于數據思維、電商思維、網絡思維的“大數據”時代下，分析消費者行為提供了一種新的方式，對現代企業管理的運營理念、業務流程、決策模式等方面產生巨大的影響。

一、“大數據”含義

現代社會，“大數據”將對各個行業產生深遠的影響。“大數據”分析是指對總體數據進行分析，通過海量數據的追蹤分析，從宏觀的角度去觀察微小的個體。

“大數據”又稱巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

“大數據”不僅能掌握海量的數據信息，更重要的是，對這些含有特定意義的數據進行專業化的分析、處理。即，如果用一種產業比作大數據，“加工”數據，就可實現“增值”，不斷的提高企業的這種數據“加工能力”，才能實現企業利潤的提高。

大數據具備四個特征，簡稱“4V”，即大量、高速、多樣、真實，“大量”指數據基礎來源廣且龐大，“高速”指依賴于現代化互聯網手段，傳輸的速度比較迅速，“多樣”指數據的多樣化，“真實”指數據的傳輸與記錄都是比較真實可靠的。另外，所有的數據資源可進行在線備份和存儲，以便可以隨時將數據調出使用。另外，隨著互聯網技術的發展，“大數據”可為企業提供實時可靠的數據資源，采用數據分析，可以為企業提供管理及營銷決策。以上四大特點一方面指顧客需求變化的多樣性，面對商家各種各樣促銷攻勢，消費者在消費時也可以“大數據”作為支撐;其次隨著智能技術的發展，手機、平板電腦的普及，網絡購物成交量連年提高，“大數據”營銷在電子商務相關的行業有著廣泛的應用。

二、“大數據”對市場營銷的影響

“大數據”時代為企業的營銷管理帶來了機遇與挑戰。隨著智能手機、電子商務、物聯網的飛速發展，企業將獲取大量的數據，包括客戶資料數據、銷售數據、財務數據、需求預測數據以及外部環境、競爭對手的相關數據，這些數據的獲取，將給企業的營銷管理帶來新的契機。

（一）帶來營銷理念的變革

大數據時代企業通過“大數據”分析出消費者的興趣愛好和行為習慣，能夠精準預測顧客的需求，從而給企業帶來豐厚收益，這將導致數據的采集、管理、分析成為新的工作重心。同時，這種營銷理念的轉變也給消費者帶來了便利。可以借助“大數據”搭建包括個人信息、家庭信息和社區信息平臺。信息平臺可以使數據信息與營銷相匹配。例如，在以有線數字電視互動雙向網絡為支撐，以數字電視終端為介質的家庭信息平臺建設中，把用戶行為信息通過數字電視終端傳送給企業，企業通過深入分析消費者行為數據得出有價值的信息，進行有針對性的媒體宣傳、廣告投放，實現精準化營銷，結合物流服務、配送體系，可形成高效、方便、完整的營銷過程。

另外，在企業營銷工作中，數據分析部門將日漸成為企業營銷的核心，企業將配置大量的數據分析人員，去分析企業所需的各種數據。總之，大數據時代的企業營銷理念將發生很大變化。

（二）拓寬了市場信息獲取途徑

市場調查是市場營銷的重要組成部分。沒有深入的調查，市場營銷活動就難以開展，而市場調查中比較重要的就是關于消費者心理和行為的調查，以往大都采用觀察法或問卷調查獲取，但這兩種方法成本比較高，并且比較難獲取客戶真實的信息。在“大數據”環境下，我們可以通過監控探頭、網絡日志等把行為信息記錄下來，利用這些真實的數據對消費者行為進行分析。例如，在零售行業中廣泛使用的“POS”系統，可以記錄顧客的消費信息，通過其分析，企業能夠盡快做出符合消費者消費行為的營銷戰略。

（三）開發新的業務增長點

隨著社會的發展，人們心理不斷成熟，對于各競爭品牌影響力的分析日趨復雜，“大數據”為企業帶來更加精準的信息，使得企業確定在本行業中的競爭力，監測競爭對手的行為，規避營銷風險，尋找營銷競爭中的空白，找準營銷方向。

“大數據”時代，企業通過對海量數據的分析、處理，了解消費者的行為習慣，發現人們理性無法感知的關聯規則，進而發現新的利潤增長點，開發出新產品或服務，最終實現功能化創新、服務化創新。

三、“大數據”時代營銷策略

（一）建立完整的數據系統

市場營銷首要任務是明確企業自身的使命、戰略方針，企業的使命是企業的經營理念，是在社會發展中所擔當的責任。有了企業使命，才能確定企業的戰略發展方向，然后才能對市場進行細分，給企業以定位，制定營銷策略，這一切都需要大量的內部信息、外部信息，所以企業必須建立起一套完整的數據系統。通過對數據科學、系統的分析才能確定企業發展的方向，為戰略的制定提供精準的分析結果。

（二）線上與線下的結合發展

線上線下結合發展是營銷發展的新趨勢，由于網絡的普及和發展，線上可以收集大量客戶點擊、搜索的信息，所以，可以利用數據挖掘，分析出客戶的喜好，行為習慣等深層次信息。而線下可利用實體店，為顧客提供體驗服務，進而促使其消費，并為消費者提供全方位、個性化的服務。做到線上多渠道營銷與線下體驗消費的結合。

（三）建立互動反饋平臺

近年來，我國智能手機市場飛速發展，未來幾年預計還會保持40%-50%的產值，智能手機業務的發展有著無限的市場潛力。隨著智能手機，平板電腦的普及，消費者可以下載手機APP、移動客戶端，在這樣的移動終端平臺實現搜索、購買功能，為消費者提供更多的優惠與便利，進而提高企業服務，增加利潤。

通過這些手機平臺與顧客進行互動，發現消費者的消費行為信息，包括，消費者對商品的喜好，購買商品之間的關聯度，不同品牌偏好，新產品的需求等。把這些信息通過計算機軟件的分析，處理后，得出消費者的需求信息，并對其進行針對性的推送服務。

另外，企業可以建立一個互動反饋平臺，通過這個平臺觀察消費者的行為，并且，當消費者在購買過程中出現問題的時候可以通過這一平臺與企業經溝通、協商，企業可根據這些信息對營銷方案進行制定與調整。消費者獲取信息的渠道呈現多樣化的趨勢，因此提高消費者對商品認知度也可以提高商品購買率。

在未來的信息化發展中，企業之間的競爭將會逐步轉變為數據的獲取與分析能力的競爭。人類本身在體力、智力、精力等方面難以適應信息量的飛速增長，因此，在這樣的“大數據”面前，消費者可能會無所適從。企業只有及時、準確地為消費者提供其所需商品的信息，了解消費者行為，掌握其消費發展趨勢才能贏得消費者。所以，未來企業經營管理會更多的利用這些“大數據”。隨著“大數據”在營銷管理的廣泛應用，企業間利用數據進行競爭將會日趨激烈，同時也為企業提高市場占有率，在市場競爭中獲取勝利提供重要舉措。

[參 考 文 獻]

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[3]馮芷艷，郭迅華，曾大軍，陳煜波，陳國青.大數據背景下商務管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報，2013，16（1）：1-9

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[責任編輯：王鳳娟]