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在風(fēng)險(xiǎn)和不確定性情況下對(duì)具有關(guān)聯(lián)性的交通投資進(jìn)行最優(yōu)化決策

2016-05-14 12:09:39李宗志
中國(guó)水運(yùn) 2016年7期

李宗志

摘要:本文通過分析目前的交通投資決策過程、交通項(xiàng)目評(píng)估方法和交通項(xiàng)目選擇方法,指出現(xiàn)有方法的局限性,提出本次研究的任務(wù)是選取候選項(xiàng)目的最優(yōu)子集,以實(shí)現(xiàn)效益最大化,并可以明確解決三個(gè)問題,一是項(xiàng)目全局影響,二是項(xiàng)目效益的整體風(fēng)險(xiǎn),三是同時(shí)實(shí)施多個(gè)項(xiàng)目時(shí)項(xiàng)目間的關(guān)聯(lián)性。

關(guān)鍵詞:交通項(xiàng)目;評(píng)估;成本分析;背包模型

中圖分類號(hào):U121 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-7973(2016)07-0010-02

選取候選項(xiàng)目的最優(yōu)子集,以實(shí)現(xiàn)效益最大化,并明確解決以下問題:

項(xiàng)目全局影響;項(xiàng)目效益的整體風(fēng)險(xiǎn);同時(shí)實(shí)施多個(gè)項(xiàng)目時(shí),項(xiàng)目間的關(guān)聯(lián)性。

1 評(píng)估項(xiàng)目全局影響的方法

我們使用“多種商品最低成本網(wǎng)絡(luò)模型”計(jì)算項(xiàng)目實(shí)施前后每條路段上的交通量和車輛構(gòu)成。這些數(shù)據(jù)對(duì)估算單個(gè)工程和多個(gè)工程的交通管理部門效益和用戶效益至關(guān)重要。

致力于大規(guī)模仿真分析的芝加哥TRANSIMS軟件被用來執(zhí)行“多種商品最低成本網(wǎng)絡(luò)模型”:

2 交通項(xiàng)目評(píng)估方法

路面生命周期交通管理部門成本:

用戶成本組成:車輛運(yùn)營(yíng)成本,出行時(shí)間成本,事故成本,車輛尾氣排放成本:橋梁項(xiàng)目生命周期交通管理部門成本分析:

3 交通項(xiàng)目在永久性生命周期中的效益

交通項(xiàng)目生命周期成本分析的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。

確定性,風(fēng)險(xiǎn),不確定性分類:

(1)確定性:?jiǎn)我唤Y(jié)果

(2)風(fēng)險(xiǎn):知道結(jié)果的分布范圍和分布函數(shù)

(3)不確定性:不知道范圍,或者知道范圍但不知道分布函數(shù)

主要的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性因素:建設(shè),翻修和養(yǎng)護(hù)成本;交通需求;折現(xiàn)率

基于風(fēng)險(xiǎn)的生命周期效益一成本分析方法

我們選擇Beta分布來模擬基于風(fēng)險(xiǎn)的輸入?yún)?shù)的概率分布:

Beta分布中,最大值和最小值都是非負(fù)數(shù),且可能的結(jié)果是對(duì)稱或傾斜的;

基于不確定性的生命周期效益一成本分析方法;

謝克爾模型非常適合處理輸入?yún)?shù)的不確定性;

該模型對(duì)每個(gè)輸入?yún)?shù)生成三個(gè)值

Shake模型的延伸:基于對(duì)每個(gè)輸入?yún)?shù)生成的三個(gè)值,我們可以引入一個(gè)決策規(guī)則來最終確定輸入?yún)?shù)的值。

如果輸出結(jié)果越高越好(交通增長(zhǎng)率,用戶成本梯度)。選擇項(xiàng)目的方法一新模型1:兩階段背包模型第一階段優(yōu)化:算出項(xiàng)目效益總風(fēng)險(xiǎn)的最小值柯維茨均值一方差模型:

可用于一個(gè)項(xiàng)目的預(yù)算比例:

每對(duì)項(xiàng)目的效益協(xié)方差:

第二階段優(yōu)化:將第一階段得到的項(xiàng)目效益總風(fēng)險(xiǎn)的最小值用作隨機(jī)模型中項(xiàng)目效益風(fēng)險(xiǎn)的上限。

新模型2:超圖背包模型

計(jì)算全局效益時(shí),項(xiàng)目之間的關(guān)聯(lián)性可以這樣計(jì)算:

新模型3:兩階段超圖背包模型

第一階段優(yōu)化:使用馬柯維茨均值一方差模型求出項(xiàng)目效益總風(fēng)險(xiǎn)的最小值。

第二階段優(yōu)化:將第一階段優(yōu)化中求出的最優(yōu)解作為超圖模型中項(xiàng)目效益總風(fēng)險(xiǎn)的上限。

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