新絲綢之路經濟帶旅游業發展對經濟影響的實證分析

王倩

摘 要：新疆旅游業能夠得到進一步發展，離不開新絲綢之路帶來的機遇與挑戰。就如何在新絲綢之路經濟帶的契機下更好地發展新疆旅游業，推進新疆經濟水平的增長這一問題，采用現代計量經濟學時間序列的平穩性檢驗和序列的自相關性檢驗，對2000—2014年新疆旅游業發展與經濟水平之間的關系進行實證分析。

關鍵詞：新絲綢之路經濟帶；旅游業發展；協整檢驗；序列的自相關性

中圖分類號：F590 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）07-0157-02

一、引言

西北由于大多數城市處于內陸地區，使得城市交通比較落后，即使有豐富的礦物資源和自然風光，也不能提高城市的經濟水平，旅游業的發展也比較滯后。然而開發新絲綢之路，能夠讓原來古絲綢之路上的“明珠”城市得到開發，并且也能夠讓新的沿岸城市被挖掘，古絲綢“明珠”城市與新城市的結合，有利于打造一條互補合作和競爭雙贏的經濟帶。

新疆自然風光優美，輔之以濃郁的民族文化沉淀和奇特的歌舞美食，為新疆旅游產業的發展奠定了良好的基礎。新絲綢之路經濟帶的大環境下旨在分析新疆旅游產業對經濟水平的影響。所以，正確認識和分析新疆經濟水平與旅游產業的關系為新絲綢之路所覆蓋的其他地區的旅游業發展提供了非常重要的參考價值。

二、新疆旅游產業與經濟水平之間的實證研究

（一）序列的自相關性檢驗

1.樣本數據選取

本文選取新疆GDP及旅游總收入TR作為研究的經濟變量，而使用的樣本則是來自《中國統計年鑒》和《新疆統計年鑒》。

2.回歸模型的篩選

由于很多經濟變量帶有滯后性，因此，為了消除經濟變量的異方差，對數據模型進行對數化處理，即選定回歸模型為雙對數模型。

由OLS回歸結果可知雙對數模型為：LnGDP=3.7812+

0.8262LnTR

t=（18.32045） （21.42743）；R2=0.9725 ；F=459.1347； DW=0.8356

3.DW檢驗

因為n=15，k=1，取顯著性水平α=0.05時；DW檢驗顯示兩個經濟變量之間存在正自相關關系，查表可知dU=1.361，dL=1.077，而0<0.8356=DW

4.自相關性的偏相關系數檢驗法：

從Eviews3.0軟件檢驗中可以看出，第1期序列的自相關性偏相關系數的直方塊已經超過了虛線部分，說明該模型存在著一階自相關。

5.序列的自相關性調整

向雙對數模型中加入AR項

調整后的雙對數模型開始進行檢驗；在Eviews3.0軟件中在LS命令中添加AR（1）項，然后進行模型估計檢驗。輸入命令：LS LNGDP C LNTR AR（1）

由檢驗結果可知，模型經過迭代后收斂；ρ1的參考估計值是0.9964，并且顯示它的t檢驗很顯著。而由調整后的模型可知DW=2.4952，k=1，n=14，假設顯著性水平α=0.05，說明模型已經不存在一階自相關性，查表可知dU=1.350，dL=1.045，而dU<2.4952=DW<4-dU；是以，雙對數模型由檢驗結果可知為：LnGDP=0.2423LnTR+33.8197；t=（0.1809） （3.3854）

R2=0.9962 F=1 442.8350 DW=2.4952

（二）時間序列的平穩性檢驗

1.樣本數據的選取和處理

本文為兩個經濟變量取對數為LNGDP和LNTR，是為了能夠剔除原始數據中存在的異方差，變量相對應的一階差分序列為DLNGDP和DLNTR。

2.單位根檢驗

單位根過程是最常見的非平穩過程，在分析時間序列的平穩性之前，假定隨即擾動項是不存在相關的，可是為了保證單位根檢驗是有效果的，人們對DF檢驗進行了擴展，從而形成了擴展的DF檢驗，簡稱ADF檢驗。

在檢驗過程中，非平穩的原假設如果被拒絕，或者接受原假設，是來自已經計算出來的臨界值，如果該值小于t統計量。檢驗結果（見表2）。

從檢驗結果可知：LNGDP和LNTR的ADF值都大于已有的臨界值范圍，則表示不能通過檢驗，表現為非平穩狀態；但是對原樣本數據進行一階差分后，即DLNGDP和DLNTR，其ADF的值都小于已有的臨界值，則表示能夠通過檢驗，是以，拒絕原來的假設，認為兩個經濟變量均為一階單整數列，即DLNGDP～I（1） ，DLNTR～I（1）。

3.時間序列平穩性的協整檢驗

協整檢驗是用來檢驗非平穩經濟變量，兩者是否存在長期均衡關系，同時它也能夠避免偽回歸問題。本文采用EG兩步法，它是來檢驗經濟變量協整關系的。首先用OLS回歸方法，對LNGDP和LNTR進行回歸，檢驗其回歸殘差是否具有平穩性。

檢驗結果可知，回歸方程：LnGDP=3.7812+0.8262LnTR+u

R2=0.9725 Adj-R2=0.9703 DW=0.8356

R2是回歸方程的決定系數，R2得到的檢測值越大，闡明該回歸方程則更精確，可以用該結論解釋的部分也就更全面。從得到的檢驗結果來說，該模型的擬合優度非常高，兩個經濟變量之間存在著高度的正相關關系。

4.誤差修正模型（ECM）

在現代計量經濟學中，如何能全面反映經濟變量之間的長短期關系，需要使用已有的誤差修正模型，而該模型的基礎是經濟變量之間存在協整關系。因此，在已有的協整關系檢驗的基礎上，建立旅游業與經濟兩個經濟變量之間的模型（ECM）：

LnGDPt=0.9514+0.4378△LnTR+0.7962；（LnGDPt-1-

0.8262LnTRt-1-3.7812）

R2=0.6743 DW=1.1089

三、得出的相關結論

第一，通過序列的自相關檢驗發現，新疆旅游業收入和經濟增長等經濟數據具有時間慣性，即在經濟高漲的時期，旅游業的發展也會隨著增長；從另外一個角度來說，旅游產業總收入的增長帶動了經濟增長，兩者是相輔相成的，存在正相關關系。

第二，通過協整檢驗得到，新疆旅游產總收入與經濟增長存在長期平衡的協整關系，短期或者非常時期時，新疆旅游產業總收入與經濟增長呈不穩定性狀態；長時期內，新疆旅游產業總收入與經濟增長呈高度的相關性狀態。長時期內，GDP對TR的長期彈性為0.8262；短時期內，GDP對TR的短期彈性為0.4378。

第三，在誤差修正模型中，被解釋經濟變量的波動由長短期波動組成。由ECM模型可知，新疆旅游產業總收入與經濟增長有著較為深度的聯系，兩者變動方向一致，說明新疆旅游產業總收入每變化1個百分點，則引起GDP變化0.44個百分點。

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[責任編輯 王曉燕]