農民工超時勞動及其影響因素研究

溫馨 王曉峰

摘 要：本文基于國家衛計委流動人口動態監測調查數據，對吉林省農民工超時勞動現象在性別、年齡、受教育程度、就業行業、單位性質、就業身份和月收入方面的分布情況進行了描述性分析。在此基礎上，利用二元Logistic回歸分析對農民工超時勞動的影響因素進行定量研究，結果表明：性別、受教育程度、行業、單位性質、就業身份和月收入對農民工是否超時勞動有顯著影響；而年齡對農民工是否超時勞動無顯著影響。提出了應加大對用人單位的監管力度，增強農民工的維權意識，提高農民工社會保障水平和收入水平，提高農民工科學文化素質等對策和建議。

關 鍵 詞：農民工；超時勞動；勞動權益；權益保障

中圖分類號：F323.6 文獻標識碼：A 文章編號：1007-8207（2016）06-0055-08

收稿日期：2016-03-16

作者簡介：溫馨（1990— ），女，吉林長春人，吉林大學東北亞研究院博士研究生，研究方向為人口與發展；王曉峰（1967—），男，吉林長春人，吉林大學東北亞研究院教授，博士生導師，經濟學博士，研究方向為人口與發展。

一、引言

農民工是指具有農村戶口身份卻在城鎮務工的勞動者，是我國傳統戶籍制度下的一種特殊身份標識，是我國工業化進程加快和傳統戶籍制度嚴重沖突所產生的客觀結果。[1]農民工普遍從事城里人不愿意從事的勞動，勞動強度大，工作時間長，在行業林立、勞動者眾多的城市中，農民工是容易被忽視的群體，[2]因此，關注農民工超時勞動問題，對于健全農民工勞動權益保障機制具有重要的現實意義。

我國實行勞動者每日工作時間不超過8小時的工時制度，①因此本文將平均每天勞動時間在8小時以上界定為超時勞動，將平均每天勞動時間在8小時以下（含8小時）界定為未超時勞動。據國家統計局發布的2014年全國農民工監測調查報告，日從業時間超過8小時的農民工占40.8%。[3]分地區來看，顧金土等（2008）對廣州、天津、昆明、沈陽、上海、威海和宜賓的調查表明，農村轉移勞動力每天的工作時間在8小時以下的占33.3%，8～10小時的占34.0%，10～12小時的占23.4%，12小時以上的占9.4%。[4]馬秀穎等（2013）對長春市外來農民工的調查表明，廣大進城農民工日均工作時長普遍超過8小時，每天平均工作8小時以下的僅占7.3%。[5]謝勇等（2013）對江蘇省的調研表明，被調查的農民工日勞動時間超過8小時的占53.88%。[6]王靜等（2013）對北京市外來農民工的調查表明，每天工作超過8小時的農民工比例為89.5%。[7]以上研究表明，我國農民工超時勞動的現象普遍存在。對于農民工個人而言，長時間超時勞動將會導致工作疲勞、精力不集中，極易誘發工傷事故等一系列問題，損害了農民工的勞動權益。對于勞動力市場而言，農民工的超時勞動延續了我國的勞動無限供給，強化了二元經濟結構，[8]不利于我國勞動力市場的健康發展。

學界針對農民工超時勞動的影響因素已有一定研究。朱玲（2009）研究表明，小時工資較低、匯款回鄉較多、未簽訂勞動合同、沒有參加工會者，超時勞動的可能性更大。[9]劉林平等（2010）以農民的效益觀與農民工的行動邏輯為視角對農民工超時勞動的意愿與目的進行分析后認為，大部分農民工都是“自愿”加班的，而增加收入是“自愿”加班最重要的原因。[10]杜海濤（2012）認為，由于用工企業通常把農民工的基本工資定得很低，因此農民工想要拿到滿意的薪水，只能選擇“自愿”超時加班。[11]謝勇等（2013）研究表明，受教育程度、行業、所有制對農民工超時勞動有顯著影響。[12]馬秀穎等（2013）研究表明，農民工的性別、年齡、個人收入狀況以及所從事的職業對其工作時間有顯著影響。[13]

本文在文獻研究的基礎上，采用國家衛計委2013年流動人口動態監測調查數據對吉林省農民工超時勞動及其影響因素進行定量分析，并提出相關對策建議，以期為完善農民工權益保障提供參考。

二、吉林省農民工超時勞動現狀

本文數據來源于國家衛計委2013年流動人口動態監測調查，調查采取分層、多階段、與規模成比例的PPS抽樣方法。其中，吉林省樣本量為3999人，由于本文研究農民工超時勞動現象，因此選取戶口性質為農業的樣本3120人。在此基礎上，選擇“有工作”的2535名農民工作為本文的研究對象。

調查結果顯示，吉林省農民工平均每天工作時間在8小時以內的占45.33%，平均每天工作時間超過8小時的占54.67%，表明超過調查人數一半的農民工存在超時勞動情況。超時勞動的農民工平均每天工作9小時的占13.13%，平均每天工作10小時的占54.76%，平均每天工作11小時及以上的占32.11%，這均違背了我國《勞動法》關于勞動時間的規定。我國《勞動法》第四十一條規定：用人單位由于生產經營需要，經與工會和勞動者協商后可延長工作時間，一般每日不得超過1小時；因特殊原因需要再延長工作時間的，在保障勞動者身體健康的條件下，延長工作時間每日不得超過3小時，每月累計不得超過36小時。[14]

基于調查數據，本文首先對吉林省農民工超時勞動現象的分布情況進行描述性分析。據調查，吉林省有57.76%的男性農民工平均每天工作8小時以上，有50.29%的女性農民工平均每天工作8小時以上。也就是說，不論是男性農民工還是女性農民工，均有超過半數屬于超時勞動。相較于女性農民工，男性農民工超時勞動比例更大（見表1）。

從年齡分布情況看，15～24歲的農民工中有49.22%平均每天工作8小時以上；25～34歲的農民工中有54.18%平均每天工作8小時以上；35～44歲的農民工中有58.27%平均每天工作8小時以上；45～54歲的農民工中有52.72%平均每天工作8小時以上；55～59歲的農民工中有61.29%平均每天工作8小時以上。在各年齡組中，農民工超時勞動的情況普遍存在。

從受教育程度分布情況看，受教育程度為小學及以下的農民工超時勞動的比例（60.89%）最大，受教育程度為大專及以上的農民工超時勞動的比例（34.13%）最小，二者相差26.76%。受教育程度為初中的農民工中有57.71%平均每天工作8小時以上；受教育程度為高中、中專的農民工中有45%平均每天工作8小時以上。雖然在各種受教育程度的農民工中都有超時勞動的現象，但隨著受教育程度的提高，超時勞動的比例有下降的趨勢。

從行業分布情況看，第二、第三產業農民工超時勞動現象較為普遍。具體而言，第二產業中的制造業農民工超時勞動的比例為33.33%，建筑業農民工超時勞動的比例為67.74%。第三產業中的批發零售業（59.90%）、住宿餐飲業（64.85%）和交通運輸、倉儲通信業（53.38%）中，超過半數農民工存在超時勞動現象；社會服務業（47.94%）和其他行業（46.90%）的農民工也存在一定比例的超時勞動現象。根據配第·克拉克定律，隨著經濟的發展，農業或第一產業的勞動力就業比率下降，而第二產業及第三產業的勞動力就業比率上升。[15]自改革開放以來，農村生產力得到解放，大量農村剩余勞動力涌向城市，為城市經濟的發展作出了貢獻。但由于其受教育程度相對較低，職業技能相對欠缺，絕大多數農民工只能從事簡單的體力勞動，往往就業于第二和第三產業中的低端工作。農民工超時勞動現象分布較多的行業往往是勞動密集型產業，具有勞動強度大、勞動時間長等特點。因此，在第二和第三產業就業的農民工超時勞動現象更為普遍。

從就業單位性質分布情況看，個體工商戶、私營企業和無單位的農民工超時勞動的比例較大。個體工商戶農民工平均每天工作8小時以上的占65.52%，私營企業農民工平均每天工作8小時以上的占41.08%。一般認為，管理不規范、缺乏有效的勞動監察和單位經濟利益追求最大化等原因是導致私營和個體單位更加容易出現超時勞動現象的原因。[16]無單位的農民工平均每天工作8小時以上的占55%，由于城鄉二元戶籍制度的存在，他們在城市里參與社會保障的可能性較小，迫于生存壓力，部分無單位的農民工為獲得更多的收入而“自愿”延長勞動時間，因此超時勞動的比例較大。相比之下，國有、集體企業農民工超時勞動的比例（23.66%）較小，這與閆沛堅（2011）對珠三角地區農民工勞動時間調查的結果相一致。該調查表明，國有企業對農民工勞動時間的保障程度較高，而私營企業對農民工勞動時間的保障程度則明顯要低。[17]

從就業身份分布情況看，就業身份為雇主和自營勞動者的農民工超時勞動比例較大，分別為69.71%和66.67%；就業身份為家庭幫工的農民工（56.25%）次之；就業身份為雇員的農民工超時勞動比例（43.78%）最小。

從月收入分布情況看，農民工超時勞動的比例呈現隨收入增加而提高的趨勢。具體而言，月收入在1500元以內的農民工超時勞動的比例為42.25%，月收入在1501～2000元的農民工超時勞動的比例為53.28%，月收入在2001～3000元的農民工超時勞動的比例為53.38%，月收入大于3001元的農民工超時勞動的比例達到62.35%。

三、吉林省農民工超時勞動影響

因素的Logistic回歸分析

（一）變量和方法

本文以農民工是否超時勞動為因變量，將平均每天工作時間在8小時以內（含8小時）視為未超時勞動，將平均每天工作時間在8小時以上視為超時勞動，分別賦值為0和1。在文獻研究的基礎上，選取性別、年齡、受教育程度、就業行業、單位性質、就業身份和月收入作為自變量。將自變量分為個人特征、人力資本特征和就業特征三個層面：個人特征層面的自變量包括性別（女=0；男=1）、年齡（15～24歲=1；25～34歲=2；35～44歲=3；45～54歲=4；55～59歲=5）。人力資本特征層面的自變量為受教育程度（小學及以下=1；初中=2；高中、中專=3；大專及以上=4）。就業特征層面的自變量包括就業行業（制造=1；建筑=2；批發零售=3；住宿餐飲=4；社會服務=5；交通運輸、倉儲通信=6；其他=7）、單位性質（國有、集體單位=1；個體工商戶=2；私營企業=3；無單位=4；其他單位=5）、就業身份（雇員=1；雇主=2；自營勞動者=3；家庭幫工=4）、月收入（≤1500元=1；1501～2000元=2；2001～3000元=3；≥3001元=4）。利用二元Logistic回歸分析對農民工超時勞動的影響因素進行定量分析。

（二）農民工超時勞動影響因素的回歸分析結果

模型一只考慮農民工個人特征（性別和年齡）對其是否超時勞動的影響，回歸分析結果表明，性別和年齡對農民工是否超時勞動有顯著影響，性別和年齡對模型的決定系數為0.013。男性農民工超時勞動的可能性是女性農民工的1.345倍。年齡方面，35～44歲的農民工超時勞動的可能性是15～24歲農民工的1.426倍。

模型二加入了農民工的人力資本特征，模型的決定系數從0.013增加到0.037，雖然系數略有變化，但也表明人力資本特征（受教育程度）也是農民工是否超時勞動的預測變量。模型二加入人力資本特征后，個人特征（性別和年齡）對農民工是否超時勞動仍有影響。男性農民工超時勞動的可能性是女性農民工的1.367倍。年齡方面，35～44歲的農民工超時勞動的可能性是15～24歲農民工的1.244倍。受教育程度方面，高中、中專受教育程度的農民工超時勞動的可能性是小學及以下受教育程度農民工的0.524倍，大專及以上受教育程度的農民工超時勞動的可能性是小學及以下受教育程度農民工的0.327倍。可見，農民工超時勞動的可能性呈現隨受教育程度提高而降低的趨勢。

模型三加入了農民工的就業特征，模型的決定系數從0.037增加到0.168。可見，就業特征（就業行業、單位性質、就業身份和月收入）是農民工是否超時勞動的重要預測變量。模型三加入就業特征后，個人特征（性別）對農民工是否超時勞動仍有影響。男性農民工超時勞動的可能性是女性農民工的1.283倍，而年齡對農民工是否超時勞動無顯著影響。人力資本特征方面，高中、中專受教育程度的農民工超時勞動的可能性是小學及以下受教育程度農民工的0.485倍，大專及以上受教育程度農民工超時勞動的可能性是小學及以下受教育程度農民工的0.367倍。可見，農民工超時勞動的可能性呈現隨受教育程度提高而降低的趨勢。就業特征方面，就業行業（建筑業和住宿餐飲業）、單位性質（個體工商戶、私營企業、無單位）、就業身份（雇主和自營勞動者）和月收入對農民工是否超時勞動有顯著影響。就業行業方面，建筑業農民工超時勞動的可能性是制造業的農民工的3.078倍，住宿餐飲業農民工超時勞動的可能性是制造業農民工的2.149倍。單位性質方面，個體工商戶農民工超時勞動的可能性是國有、集體企業農民工的3.793倍，私營企業農民工超時勞動的可能性是國有、集體企業農民工的2.238倍，無單位的農民工超時勞動的可能性是國有、集體企業農民工的2.154倍。就業身份方面，雇主超時勞動的可能性是雇員的1.857倍，自營勞動者超時勞動的可能性是雇員的2.211倍。月收入方面，月收入為1501～2000元的農民工超時勞動的可能性是月收入在1500元以內農民工的1.33倍，月收入為2001～3000元的農民工超時勞動的可能性是月收入在1500元以內農民工的1.503倍，月收入大于3001元的農民工超時勞動的可能性是月收入在1500元以內農民工的1.547倍。可見，隨著月收入的增加，農民工超時勞動的可能性在提高。

四、主要結論與對策建議

（一）主要結論

根據調查的結果，吉林省農民工每天工作時間超過8小時的占54.67%，也就是說超過半數的農民工存在超時勞動情況。利用二元Logistic回歸分析對農民工超時勞動的影響因素進行定量研究，主要結論如下：

個人特征方面，性別對農民工是否超時勞動有顯著影響。相較于女性農民工，男性農民工超時勞動的可能性較大。而年齡對農民工是否超時勞動無顯著影響。

人力資本特征方面，受教育程度對農民工是否超時勞動有顯著影響，且隨受教育程度的提高，農民工超時勞動的可能性呈現下降的趨勢。

就業特征方面，就業行業、單位性質、就業身份和月收入均對農民工是否超時勞動有顯著影響。從就業行業來看，相較于制造業農民工，建筑業農民工和住宿餐飲業農民工超時勞動的可能性較大。從單位性質來看，相較于國有、集體企業農民工，個體工商戶農民工和私營企業農民工超時勞動的可能性較大。從就業身份來看，相較于就業身份為雇員的農民工，就業身份為雇主和自營勞動者的農民工超時勞動的可能性較大。從月收入來看，以月收入在1500元以內的農民工為參照，農民工超時勞動的可能性隨月收入的增加而提高。

（二）對策建議

基于上述結論，本文提出如下對策建議：

第一，加大對用人單位的監管力度。盡管我國現行《勞動法》對勞動者的工作時間已有明確規定，但農民工超時勞動現象仍然普遍存在，這在一定程度上反映出用人單位并沒有嚴格遵守勞動法的相關規定。用人單位作為勞動者的直接雇傭者，在追求利益最大化的同時，更應該關注其雇員的身心健康，使其勞動力具有可持續性。[18]但在實際生產活動中，用人單位往往片面追求利益最大化而延長其雇員的勞動時間，導致超時勞動現象頻頻發生，個體工商戶（65.52%）和私營企業（41.08%）農民工超時勞動情況尤為嚴重。回歸分析結果表明，個體工商戶農民工和私營企業農民工超時勞動的可能性較大。因此，應加強對用人單位的監管力度，特別是加強對個體工商戶和私營企業的監管力度，對于違反勞動法有關工作時間規定的用人單位進行嚴懲，以保障農民工的勞動權益。

第二，增強農民工的維權意識，鼓勵農民工加入工會組織。回歸分析結果表明，男性農民工超時勞動的可能性較大，對此可能的解釋是男性歷來被視為家庭經濟收入的主要來源，男性農民工進城務工不僅要通過勞動獲得收入保障自己在城市的生活，同時還肩負著改善其留守在農村的父母、配偶及子女生活的重任。為此，男性農民工只能“自愿”延長勞動時間以獲得更多的勞動收入來改善整個家庭的生活水平，而忽略超時勞動已侵犯其勞動權益的事實。因此，應增強農民工的維權意識，特別是增強男性農民工的維權意識。

在勞動關系中，個體農民工常常處于弱勢地位，難以憑借個體力量來維護其勞動權益，此時依靠工會組織的力量來保障其勞動權益尤為重要。然而，由于農民工具有流動性強、就業不穩定等特點，加入工會組織的農民工較少，通過工會組織保障自身勞動權益的情況更鮮見。因此，應廣泛宣傳工會組織在保障農民工勞動權益方面所能發揮的作用，使農民工認識到工會組織的重要性；同時應鼓勵農民工加入工會組織，保障農民工勞動權益。

第三，擴大社會保障覆蓋面，提高農民工社會保障參與率和保障水平。回歸分析結果表明，就業身份為自營勞動者的農民工超時勞動的可能性最大。可能的解釋是他們在城市被社會保障覆蓋的可能行較小，多數農民工在患病、工傷事故以及養老方面的支出只能由農民工個人來承擔。因此，農民工 “自愿”延長勞動時間以獲得更多的經濟收入，導致超時勞動現象普遍存在。因此，應擴大社會保障覆蓋面，提高農民工的社會保障參與率和保障水平，使進城務工的農民工得到與城市居民同樣的保障，相對減少農民工的勞動時間。

第四，提高農民工的文化素質，加強對其進行職業技能培訓。回歸分析結果表明，農民工超時勞動的可能性隨受教育程度的提高而降低。也就是說，農民工受教育程度越低，其超時勞動的可能性越大。反之，農民工受教育程度越高，其超時勞動的可能性就越小。農民工受教育程度普遍偏低，制約了其在勞動力市場中的選擇性。農民工進城務工往往從事的是制造、建筑和住宿餐飲等行業的工作，這些工作具有勞動強度大、勞動時間長等特點，因而超時勞動的可能性較大，農民工的勞動權益難以得到保障。因此，應提高農民工的文化素質，增強其在勞動力市場上的競爭力，擴大其可選擇的工作種類范圍。

同時，應有針對性地對農民工進行職業技能培訓，以提升農民工人力資本素質。農民工人力資本素質的提高，可在一定程度上提升其勞動價值，從而使農民工在單位勞動時間內獲得更高的收入，相對減少勞動時間，使其勞動權益得到保障。另外，應積極開展勞動預備制培訓，對農村未能繼續升學并準備進城務工的應屆初高中畢業生、農村退役士兵進行儲備性專業技能培訓。[19]對已經在城市務工的農民工提供在職培訓，以提升農民工的勞動技能。

第五，消除對農民工的就業歧視，提高農民工的勞動收入。與城市工人相比，農民工即使付出同樣的勞動，甚至更多更重的勞動，也不能得到相同的報酬。[20]農民工進城務工主要是出于經濟目的，在城市就業所獲得的勞動收入是其在城市生活的重要保障。但是，農民工在擇業時往往遭受各種歧視，所獲得的勞動報酬也遠遠低于其自身的勞動價值。回歸分析結果表明，農民工超時勞動的可能性隨收入的增加而提高，意味著農民工單位勞動時間內的收入較低，需要依靠延長勞動時間來增加收入。在這種情況下，農民工為保障其基本的生活開支，只能“自愿”延長勞動時間以獲得更多的收入。因此，應消除對農民工的就業歧視，提高農民工單位有效工作時間的收入，使農民工經濟上獲得一定的保障，合理安排勞動時間，保障其勞動權益。

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（責任編輯：王秀艷）