計及分布式電源和負荷不確定性的多目標配網重構

王薪蘋，衛志農，孫國強，李逸馳，臧海祥

（河海大學 能源與電氣學院，江蘇 南京 211100）

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配網重構技術作為未來實施智能電網的基礎，是配電自動化的關鍵技術之一，其在保障電能質量、降低網絡損耗等方面有著重要作用。在研究配網重構的初始階段，主要以配網的某一項評估指標作為優化目標［1-2］，隨著研究不斷深入，對于單目標重構的研究趨于完善。然而，配網重構實際上是一個復雜的非線性多目標組合優化問題，近期國內外學者對此有一些研究。文獻［3］以降低網損和減少開關操作次數為綜合優化目標構建配網多目標動態重構模型，闡明了配網重構降損效果同開關操作次數之間的最佳均衡關系，但未考慮電壓質量和負荷的均衡度。文獻［4］通過負荷均衡和支路交換相結合實現了配網重構的多目標優化，達到了均衡負荷和降低網損的目的，但目標函數中并沒有考慮到電壓質量。文獻［5］結合人工免疫算法與非支配等級概念，同時優化有功損耗和可靠性指標，然而，考慮可靠性后，應該確保有較高的電壓質量，因此，有必要將電壓質量指標計入目標函數集中。

此外，近年來風電等新能源并網速度的加快，使得配網中不確定性因素顯著增加，為了使重構研究更加符合實際情況，在建模優化過程中，需要合理地處理新能源出力等其他不確定性因素。文獻［6］建立了基于非支配解排序粒子群算法的多目標配網重構模型，其處理風電和太陽能出力的方法較為簡單，沒有充分考慮分布式電源（DG）的不確定性。……