“大數據”時代的“中國智造”

◎文 《法人》見習記者 彭飛

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“大數據”時代的“中國智造”

◎文 《法人》見習記者 彭飛

對中國企業來說，要從“中國制造”走向“中國智造”，需要新一代的信息技術，其中，大數據技術不可或缺

無論關注還是不關注，大數據時代都要來了。經過幾年的醞釀期，“大數據”終于在2015年迎來它在中國的迅猛漲潮期。

2015年4月，全國首個大數據交易所在貴陽正式掛牌運營并完成首批大數據交易。目前，國家層面也開始密集出臺政策支持國內大數據產業的發展。

2015年8月31日，經李克強總理簽批、國務院印發《促進大數據發展行動綱要》明確指出，推動大數據發展和應用在未來5～10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式。該綱要重點強調政府數據的互聯互通、共享和開放，并明確提出了具體的時間表，標志著大數據布局發展被納入國家頂層設計視野。

2015年11月3日發布的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》提出，拓展網絡經濟空間，推進數據資源開放共享，實施國家大數據戰略，超前布局下一代互聯網。業內人士認為，這是我國首次提出推行國家大數據戰略。

2015年12月22日召開的“2015智慧家庭大數據年會”上，工業和信息化部運行監測協調局預測處解三明處長也透露，工信部正在制定《大數據產業“十三五”發展規劃》，其總體思路、規劃定位、發展重點和重要舉措等內容也體現出對大數據的重視，大數據產業鏈將獲得突飛猛進的發展，大數據的獲得、儲存與安全環節正在迅速發展，而大數據的應用將是產業未來發展的重點。

“從政策背景看，大數據上升到國家戰略；從行業背景看，數據資源正以幾何級態勢快速增長；從產業背景來看，大數據進一步激發了更多新的行業機會和模式。”奧維云網總裁文建平表示：“大數據是一個新生事物，新的生產力要素，其戰略意義毋庸置疑。”

大數據需要實現產業化發展

“大數據概念聽起來非常高大上，其實最需要的是有落地的產品，否則停留在概念炒作上毫無意義。我們希望要有產品能不斷問世，通過量變實現質變，盡快使企業在應用大數據中受益。”謝三明在“2015智慧家庭大數據年會”上對臺下眾多制造業企業代表說道。

“大數據”一詞首次被提出是在2011年5月麥肯錫咨詢公司發布的研究報告——《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》之中，這份報告研究了數字數據和文檔的狀態，同時講解了處理這些數據能夠釋放出的潛在價值。之后，大數據的重要價值正在被越來越多的國家和企業所認識，并將其置于戰略高度加以推動。美國發布了“大數據研究與發展計劃”，韓國也積極推進“大數據中心戰略”。

不足五年之后，大數據的“潛在價值”在中國也開始多點開花：大數據+交通產生了滴滴打車，大數據+金融產生了螞蟻金服，大數據+醫療產生了丁香園，大數據+物流產生了菜鳥網絡，大數據+房地產產生了搜房網，等等。

奧維云網總裁文建平認為：“從我們封閉式的互聯網到開放式的互聯網，再到我們共享、共生的創新時代，應該說大數據的推動力度功不可沒。我們的數據量每隔兩年會翻一倍，用戶數量也在急速增長，這是大數據推動創新發展的結果。”

在歡網科技總經理吳盛剛看來，實現大數據產業化就是把大數據的商業價值變現，大數據不是在于創造新的市場，其實是對存量需求再滿足，把原來在其他地方的預算引導過來，構成大數據在整個后期市場拓展當中應用變現的新渠道。

“數據業務之外，我們能不能包裝出更多的數據產品，而這個產品不是新創造出一個商業模式，它是針對現有傳統市場當中的商業模式進行導流，在冰上面敲一個洞，把水引過來，是連通的狀態。”吳盛剛說。

文建平則建議，對制造企業來說，實現大數據產業化發展應做到幾點：一是將產品的競爭轉化為生態的競爭；二是將技術架構布局逐步轉化為數據架構布局；三是讓概念逐步以應用的形式落地；四是從用戶的黏度和用戶的真實服務著手來變革。

打破數據融合的難題

清華大數據產業聯合會副秘書長邱東曉認為，目前大數據在全球正處于價值發現階段，數據融合是大數據發展的必經階段。

在邱東曉看來，數據融合分為三個階段：第一個階段是數據分立階段，要做好各種數據標準；第二階段是把部分數據連接起來，幫助企業的業務創新，形成局部突破；第三階段是數據大融合的階段，這個階段會導致產業的融合。

國美集團技術副總裁呂意凡表示：“通過數據融合，我們的高管每天看著手機都可以指揮戰斗，實時了解各個戰區的戰況，這是在內部決策上做了很多工作。”

呂意凡進一步表示，大數據實際上是更寬廣的概念，它應該是全網數據的整合。“最近我們正在嘗試圍繞著我們的用戶、我們的商品和我們的門店，形成不同的組合，進行多維度數據的分析。通過跟運營商以及大的行業數據公司形成一些行業的數據結合體，我們共同做一些對客戶、商品、門店的分析，為未來精準定位、精準營銷提供幫助。”

奧維云網董事長喻亮星指出，缺少統一的標準和數據平臺是阻礙數據融合的兩大難題。他以智慧家庭數據的收集為例指出：“缺少統一的標準和數據平臺，很多東西我們都沒有辦法連接，沒有辦法打通，沒有辦法真正從我們家庭用戶的使用行為了解其觀看習慣，也就無法從各個角度去收集數據。”

喻亮星認為，一個統一的大數據開放平臺的建立，有助于大數據企業蓬勃發展。只有數據流通起來，有足夠的數據交易，才能實現數據融合，同時也才能夠實現數據融合對產業融合的促進作用。

從“中國制造”到“中國智造”

“對中國企業來說，要從‘中國制造’走向‘中國智造’，就需要新一代的信息技術，而這其中，大數據是不可或缺的。”中國科學院計算技術研究所高級工程師程伯群認為。

程伯群表示：‘智造’就是在不同的行業、不同的環節做到工業大數據的資源整合和聚合，同時要把大數據、物聯網、云計算、個性化定制這些技術在工業制造行業當中應用起來。‘智造’的特點就是信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行的先進制造系統和模式。其主要特征以智能工廠為載體，以全流程的智能化為切入點，以端對端的信息流為基礎，以網絡互聯為支撐。”

“通過互聯網把企業的全生命周期活動連接在一起，包括上游的廠商，產業鏈下游的供貨商、經銷商、用戶，以及產品，加強友商互聯，人與人之間的互聯，才能真正談得上是智造。”程伯群說，“‘智造’意味著‘互聯’，‘互聯’ 需要共享內容，統一平臺。”

“大數據無疑是一場技術革命、一場經濟變革，更是一場企業升級轉型的變革。大數據時代，如果還是依靠傳統的管理模式和做法，必將會使企業、政府在面對大規模復雜數據時應接不暇、不堪重負，而大數據可以通過對海量、動態、高增長、多元化、多樣化數據的高速處理，快速獲得有價值的信息，提高市場、產品的決策能力。”謝三明認為，在大數據背景下，企業和用戶的角色發生轉變，從封閉性治理結構轉向開放性結構，用戶可以更多地參與到企業的生產經營活動中，從而改變企業傳統的經營管理模式。

“大數據時代，各行各業對數據的依賴快速上升，企業競爭焦點已經從資本、原材料、產品、渠道、規模的爭奪轉向了對大數據的爭奪，甚至通過大數據應用顛覆原有的經營模式。大數據背景下，企業治理架構和模式將發生改變，大數據將成為重要的戰略資源和核心資產。”謝三明最后表示。