基于SWMM的水文參數敏感性分析

陳馨

摘 要：為了提高參數率定效率，有必要對暴雨管理模型參數進行敏感性分析。以重慶交通大學南岸校區為例，建立暴雨管理模型，分析模型參數對徑流峰值的敏感性。結果顯示：不透水率曼寧系數為敏感參數，不透水區洼蓄量為中等敏感參數，不透水率、透水率曼寧系數、透水區洼蓄量、無洼蓄不透水區所占比例這四個參數均為不敏感參數。

關鍵詞：SWMM；敏感性；水文參數

隨著城市建設的迅速發展，城市不透水比例迅速增大，降雨形成的徑流也不斷增大，市政排污等問題日益顯著。利用美國環保署（EPA）暴雨管理模型（SWMM）對暴雨徑流進行計算，可以簡單便捷的處理城市排澇問題。

但暴雨管理模型的參數率定是不可或缺的[ 1 ]。然而，大多數情況下，模型比較復雜，對參數率定非常困難，有時卻是沒有必要的，因為，有些參數對模型計算并不敏感[ 2-4 ]。為了提高參數率定效率和提高名稱參數的可靠性，有必要對參數的敏感性進行分析。

本文以重慶交通大學為例，建立暴雨管理模型，分析各參數對該模型的敏感性。

1 敏感性分析方法

摩爾斯篩分法運用比較廣泛，選擇變量x后，隨機改變該變量得到xi，運行得到相應目標函數值y（xi），最終，采用影響值Ei判別該變量的敏感性：

張勝杰等[ 5 ]對上述方法進行修正，采用固定變量改變步長的方法，運用如下影響值公式進行敏感性分析：

固定步長的分析方法有利于對多個參數的敏感性進行對比分析，本文采用摩爾斯改進方法進行敏感性分析?！?br>