數(shù)據(jù)挖掘在家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生精準(zhǔn)識(shí)別中的應(yīng)用研究

李書翔 趙裕慧 陳曉

摘要：現(xiàn)有的家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定方法都不可避免的出現(xiàn)主觀性、片面性的問題，造成認(rèn)定結(jié)果的不準(zhǔn)確。文章通過探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定中的可行性，構(gòu)建理論模型，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用于家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定過程。

關(guān)鍵詞：家庭經(jīng)濟(jì)困難認(rèn)定；數(shù)據(jù)挖掘；理論模型

中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2095-9214（2016）10-0293-01

一、問題提出

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2015年，全國(guó)高校在校學(xué)生人數(shù)超過2600萬人，教育部2016年8月新聞發(fā)布會(huì)公布數(shù)據(jù)顯示，2015年，全國(guó)高等學(xué)校國(guó)家助學(xué)金受助學(xué)生達(dá)到1073萬人次，由此可見，2015年全國(guó)高校在校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生比例已超過40%，這僅僅是得到認(rèn)定的家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生，而家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生申請(qǐng)人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于這一比例。面對(duì)數(shù)量如此龐大的家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生群體，如何精確的確定學(xué)生家庭經(jīng)濟(jì)困難等級(jí)這一問題是做好大學(xué)生精準(zhǔn)扶貧的先決條件，同時(shí)提高學(xué)生資助工作的效率和效益。

二、現(xiàn)有家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定方法述評(píng)

2007年，教育部、財(cái)政部聯(lián)合下發(fā)《關(guān)于認(rèn)真做好家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定工作的指導(dǎo)意見》，對(duì)于家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的認(rèn)定工作進(jìn)行了規(guī)范。各高校根據(jù)學(xué)校、學(xué)生特點(diǎn)發(fā)展出一系列的困難生認(rèn)定辦法，這些辦法主要有：

1.民主評(píng)議法。學(xué)生填寫《高等學(xué)校學(xué)生及家庭情況調(diào)查表》、《高等學(xué)校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定申請(qǐng)表》；學(xué)校成立各級(jí)困難生認(rèn)定小組，根據(jù)學(xué)生條件及在校期間日常消費(fèi)行為等情況進(jìn)行評(píng)議，形成學(xué)生是否困難以及困難等級(jí)的初步結(jié)果；初評(píng)結(jié)果經(jīng)公示與學(xué)校再評(píng)之后確定學(xué)生困難等級(jí)并進(jìn)行資助；認(rèn)定結(jié)果半年之后再進(jìn)行復(fù)查，最終確定本學(xué)年家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生名單。

民主評(píng)議的結(jié)果存在主觀性太強(qiáng)的問題，認(rèn)定結(jié)果很難做到公平、公正。主要因?yàn)椋阂皇菍W(xué)生由于趨利思想，提供的《家庭經(jīng)濟(jì)調(diào)查表》存在主觀性較強(qiáng)，信息不準(zhǔn)確的問題；二是認(rèn)定小組的成員無法保證對(duì)全部申請(qǐng)者全面了解，在認(rèn)定過程中也存在主觀臆測(cè)等問題。

2.條件匹配法。不少學(xué)校意識(shí)到民主評(píng)議法存在的問題，逐漸通過歸納家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生特點(diǎn)并用學(xué)生的具體情況進(jìn)行匹配的辦法完善認(rèn)定過程，主要有以下幾種[1]：（1）通過學(xué)生“一卡通”系統(tǒng)等信息歸納一定的標(biāo)準(zhǔn)來判定學(xué)生家庭經(jīng)濟(jì)情況；（2）根據(jù)高校所在地最低生活保障線，學(xué)生消費(fèi)低于該水平則認(rèn)定為困難生；（3）設(shè)定一些特定指標(biāo)，根據(jù)學(xué)生滿足指標(biāo)的數(shù)量確定其家庭經(jīng)濟(jì)困難程度。

條件匹配法能夠從一定程度上解決認(rèn)定過程中的主觀性問題，但是以上的方法都存在指標(biāo)體系不明確、指標(biāo)不全面、缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)過于單一沒有可比性、操作不規(guī)范主觀色彩濃重等特點(diǎn)。這種辦法可以確定學(xué)生的家庭經(jīng)濟(jì)是否困難，但是無法更進(jìn)一步的確定其家庭經(jīng)濟(jì)困難程度。

3.指標(biāo)打分法。近年來，山東省內(nèi)部分高校逐步推行指標(biāo)打分法：建立起綜合評(píng)價(jià)家庭經(jīng)濟(jì)困難程度指標(biāo)體系，架構(gòu)困難生認(rèn)定系統(tǒng)。學(xué)生根據(jù)自身情況填寫調(diào)查問卷，系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生填寫情況自動(dòng)得出學(xué)生評(píng)分，全體申請(qǐng)學(xué)生根據(jù)這一評(píng)分綜合排序，從而確定家庭經(jīng)濟(jì)困難程度，依次開展學(xué)生資助。

這種方式同時(shí)結(jié)合了定性與定量，相對(duì)來說更加客觀合理。但是，也存在填寫系統(tǒng)過程中存在主觀、趨利等現(xiàn)象。

困難生認(rèn)定經(jīng)過了從定性到定量的持續(xù)發(fā)展過程，困難生認(rèn)定的科學(xué)性、客觀性逐步加強(qiáng)。面對(duì)大量的家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生信息，提高認(rèn)定的準(zhǔn)確性需要長(zhǎng)期的探索。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定中的可行性分析

《高等學(xué)校學(xué)生及家庭情況調(diào)查表》中所調(diào)查的學(xué)生信息量十分大，加之還要綜合考慮學(xué)生在校期間具體消費(fèi)情況，因此一個(gè)學(xué)生所對(duì)應(yīng)的信息最多達(dá)到上百條。以一個(gè)三百人的年級(jí)為例，學(xué)生按照40%的比例申請(qǐng)認(rèn)定，一個(gè)年級(jí)困難生認(rèn)定所涉及到的數(shù)據(jù)就達(dá)到上萬條，以此類推，一個(gè)體量為三萬人學(xué)校面臨的困難生認(rèn)定的信息將數(shù)以百萬計(jì)。面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)量，目前的應(yīng)用還停留在簡(jiǎn)單的備份、查詢、統(tǒng)計(jì)階段，可以說是“數(shù)據(jù)豐富、知識(shí)匱乏”。

在海量數(shù)據(jù)背景下綜合考慮家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生各項(xiàng)指標(biāo)，減少評(píng)價(jià)過程中的主觀因素，并進(jìn)一步的提取出有用的規(guī)則和相關(guān)的知識(shí)。基于此，我們引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是指從看似無規(guī)律的大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程，他通過分析海量數(shù)據(jù)的每一條信息并從中尋找某種規(guī)律、關(guān)聯(lián)或者結(jié)論。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定過程的可行性如下：首先，家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存的海量數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)挖掘提供了“原材料”支持；其次，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)強(qiáng)調(diào)技術(shù)的發(fā)現(xiàn)與提取過程，側(cè)重于從全部數(shù)據(jù)中尋找有用的知識(shí)，這就避免了以往認(rèn)定過程中有側(cè)重的虛報(bào)個(gè)人信息的行為，盡量做到客觀、全面；最后，隨著研究的深入，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也愈加豐富，為分析海量困難生數(shù)據(jù)提供了技術(shù)支持。

四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定中的應(yīng)用探索

數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定過程的路徑如下：對(duì)已經(jīng)評(píng)價(jià)的貧困生數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，找出與貧困生類別相關(guān)的貧困因素，再對(duì)未知類別的貧困生做出預(yù)測(cè)，結(jié)果與原有結(jié)果比較，檢測(cè)模型效果，完成挖掘任務(wù)。最后提取規(guī)則應(yīng)用于家庭經(jīng)濟(jì)困難的評(píng)價(jià)和管理工作。建立如圖1的完整的基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定系統(tǒng)。

1.家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生信息庫(kù)。該信息庫(kù)基于高校每年通過認(rèn)定的家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生數(shù)據(jù)建立，涵蓋學(xué)生個(gè)人及家庭的全部信息。

2.數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)。通過一定的數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理的手段，將信息庫(kù)中的數(shù)據(jù)調(diào)整為能夠被數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)使用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。這個(gè)過程主要包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)規(guī)約等幾個(gè)方面。

3.數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)。接著利用數(shù)據(jù)挖掘算法構(gòu)建貧困生評(píng)價(jià)模型，對(duì)貧困生進(jìn)行分類。如果得到的模型不能滿足要求，需要返回前面的步驟，考慮算法的選擇、數(shù)據(jù)的預(yù)處理結(jié)果是否需要調(diào)整，經(jīng)過調(diào)優(yōu)得到較優(yōu)模型[1]。由于家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的認(rèn)定主要涉及分類與預(yù)測(cè)的問題，常用于這些問題的算法有貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、決策樹、META等。

4.學(xué)生分類與學(xué)生資助子系統(tǒng)。這兩個(gè)系統(tǒng)是對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定結(jié)果的應(yīng)用。學(xué)生資助子系統(tǒng)的結(jié)果可以返回到學(xué)生信息庫(kù)中，為下一次的數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)支持。

（作者單位：濟(jì)南大學(xué)外國(guó)語學(xué)院學(xué)生工作辦公室）

參考文獻(xiàn)：

[1]楊知玲.數(shù)據(jù)挖掘在高校貧困生評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[D].華南理工大學(xué)， 2015