秦強(qiáng)

摘 要:指紋方向圖具有真實(shí)性、漸變性、抽象性的特點(diǎn),因此在指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中具有重要的研究?jī)r(jià)值[ 1 ]。指紋的方向圖對(duì)指紋識(shí)別中的二值化、濾波增強(qiáng)、特征點(diǎn)提取和匹配有著重要的作用。本文對(duì)前人提出的算法提出了改進(jìn),實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)后的算法更具有魯棒性。
關(guān)鍵詞:指紋方向圖;指紋識(shí)別;濾波增強(qiáng);特征點(diǎn)提取和匹配
隨著社會(huì)的發(fā)展,人們對(duì)安全性的要求越來(lái)越高,指紋由于唯一性,不同性,指紋識(shí)別受到人們的廣泛青睞。而指紋識(shí)別技術(shù)中的方向圖的計(jì)算的好壞是關(guān)鍵,方向場(chǎng)是描述指紋圖像中脊線的大體方向,又稱(chēng)方向圖[ 2 ]。
1 公式法估
下面本文介紹由梯度場(chǎng)求得指紋圖像的方向場(chǎng)的方法:
1)首先將整幅指紋圖像分塊進(jìn)行計(jì)算,其分塊大小此處設(shè)為w×w,用Sobel 算子求取像素點(diǎn)(i,j)的梯度Gx(i,j)和Gy(i,j)。
通過(guò)圖1的比較,本文提出的改進(jìn)的公式法的算法雖然稍微復(fù)雜,但卻有較強(qiáng)的去噪和細(xì)節(jié)保留能力,改進(jìn)的方向圖對(duì)指紋識(shí)別中的二值化、濾波增強(qiáng)、特征點(diǎn)提取和匹配有著質(zhì)的提高。
參考文獻(xiàn):
[1] 羅希平,田捷.自動(dòng)指紋識(shí)別中的圖像增強(qiáng)和細(xì)節(jié)匹配算法[J].軟件學(xué)報(bào),2002,13(5):946-956.
[2] Cho B-H,Kim J S,Bae J H,et al.Fingerprint image classifi-cation by core analysis[J]1Proceedings of ICSP,2000(60):1534 -15371.