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核能安全人因大數據挖掘研究

2016-05-30 10:48:04吳博
中國高新技術企業 2016年18期
關鍵詞:數據挖掘

吳博

摘要:核電廠人機系統的復雜化和人因研究技術的多樣化,導致人因數據的多樣化和海量化,核能安全人因分析已進入大數據時代。應用結合人因分析技術的數據挖掘技術挖掘核能安全人因大數據,是目前核能人因研究的重點之一。文章圍繞人因大數據挖掘問題,探討了核能人因大數據挖掘的價值、技術體系及今后的發展趨勢。

關鍵詞:人因分析技術;核能安全;人因大數據;數據挖掘;技術體系 文獻標識碼:A

中圖分類號:TP393 文章編號:1009-2374(2016)18-0007-02 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.18.004

1 人因數據與大數據

核電已成為我國能源戰略的重要發展戰略。核電廠是一個由技術設備、人和組織、環境等部分組成的大型復雜人-機系統。保障核能存在和發展的必要條件就是安全。核電廠的安全問題所造成的影響往往是超出想象的,會給社會帶來巨大的負面影響。

人因可靠性分析(Human Reliability Analysis,HRA)著重研究的是人對核電廠的安全風險影響的貢獻大小。核能安全人因分析經過多年的發展,人因數據呈現出明顯的“大數據”特征。(1)數據量大(Volume),大量的核電廠運營數據和事件報告不斷累積,已經達到了GB、PB甚至ZB的等級;(2)速度高(Velocity),隨著核電廠和機組不斷建設和數目增多,數據在快速增長;(3)數據多樣化(Variety),HRA方法不斷改進,現在常用的HRA方法已有15種,數據類型龐雜;(4)真偽難辨(Veracity),在巨量龐雜的人因數據中存在大量的數據冗余和不真實數據;(5)價值高(Value),核電廠出現的安全事故少,但事故的破壞力大,而事故中人因的影響所導致事故所占的比例較高,人因數據的開發利用對人類有重要意義。……

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