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Ubers開啟“人機智能”生態時代

2016-05-30 00:26:33周掌柜
清華管理評論 2016年4期
關鍵詞:人工智能時代生態

“Ubers”代表和Uber類似商業模式的一批新型公司。他們擁有超越移動互聯網的新時代基因,通過呼叫模式獲得接近人工智能和機器人的超級大數據,進而形成連接人和“人機智能”時代的超級入口。

“Ubers”代表和Uber類似商業模式的一批新型公司,包括滴滴、神州專車、易到和一些O2O移動互聯網公司。他們擁有超越移動互聯網的新時代基因,通過呼叫模式獲得接近人工智能和機器人的超級大數據,進而形成連接人和“人機智能”時代的超級入口。

這是一個不平凡的商業創新,也是一個偉大時代的開始,這個創新伴隨著很多激動人心的故事。

Uber,2015年在中國業務虧損10億美金。

它的競爭對手滴滴,2015年凈虧損100億人民幣。

一個是美國商業歷史上成長最快的獨角獸公司,過去7年時間里全球攻破400座城市,2015年完成交易額108億美元,累計完成融資60億美元,市值高達625億美元。

一個是中國商業歷史的巔峰奇跡,1年時間內凈虧損100億人民幣,市值卻大躍進到200億美金(相當于一年創造12個100億市值的創業板公司)。

這種血腥競爭的背后還有另外一層意味:Uber在中國區的重要股東是百度,李彥宏在低調多年之后兇悍入股Uber,幾乎把投資Uber看成擺脫人們對其保守質疑的翻身仗。

而滴滴則是騰訊和阿里兩個巨頭握手言和后聯姻的雙角獸,集合騰訊和阿里的資源,成為“殺手中的殺手”。

在商業傳奇的背后,又多了互聯網江湖大佬對決的戲份。

不僅如此,從2013年開始,Ubers的崛起從某種程度推動了世界范圍內的O2O熱潮。O2O是解決“交通流”之后在“物流”方面的最直接延伸,很多O2O軟件應用和Uber擁有類似的邏輯甚至界面。

尤其在中國,人們把智能呼叫的商業模式定義成新的投資戰場。一時間,滴滴洗車、滴滴賣菜、滴滴收垃圾……不亦樂乎。

伴隨著這種互聯網歷史上前所未有的瘋狂躍進,我們發現,這種血拼的方式已經不僅僅是對市場份額的爭搶,背后一個全新的商業時代——“人機智能時代”浮出水面。

為時代入口而戰

滴滴CEO程維曾經透露一個很有意思的信息,在2015年初滴滴和快的合并之后,Uber曾經派人和滴滴談判,希望入股40%股份,否則威脅將用10億美金在中國市場掀起價格戰。

談判的結果已無需贅述,不然就不會出現2015年兩家近乎瘋狂的補貼大戰和各自的巨額虧損。

不過這個有意思的信息起碼說明了一點,在Uber和滴滴看來,他們爭搶的并非是市場的商業價值本身,而是掌控這個市場的能力。

傳統的商戰,人們更喜歡迅速追求壟斷后的商業利益。而這次Ubers之間的世紀大戰,很明顯,爭奪的是對未來的控制權,以及對下一代商業模式的控制權。

要全面理解這場世紀大戰背后的驅動力,我們得先從商業模式變遷的歷史說起(見圖1)。

從圖1可見,Ubers代表的“智能呼叫模式”已經是移動互聯網時代商業模式進化的最高級別,滿足人機融合的需求。

截止到移動互聯網時代,在我們已知的商業模式邏輯里,主要有三個階段:

第一個階段是“產品和服務銷售商業模式”。這個階段主要是銷售產品和服務,分別滿足人們的生理需求以及安全需求。

第二個階段是“信息和社交商業模式”,這個階段主要包括“社群模式”和“大數據模式”。“社群模式”解決的是C2B反向定制的問題,以及產品和消費者融合的問題。而“大數據模式”解決的是商業智能分析的問題,促進生產和銷售的效率。信息和社交商業模型時代就是我們熟知的“移動互聯網”時代,也是“互聯網思維”集中體現的時代。

第三個階段我們稱之為“智能呼叫商業模式”,其中包括“可穿戴模式”和“智能呼叫模式”。可穿戴本質上解決的是非主動性數據監控,也是一種需求呼叫的模式。智能呼叫模式則是Ubers目前正在大行其道的全新模式,通過主動性數據的反饋推動人機融合需求。

這里的“人機融合需求”是指,通過人和機器對話的方式,以人為核心發起需求,由機器進行響應的全新模式。這種模式也是人類和人工智能的第一次深刻握手,從此,人類和人工智能之間將開啟一個全新的連接時代,其開創性可類比為機器與人之間的深度連接和對話:凡呼求即得到,凡尋找即尋見。Ubers開啟的正是這種能夠滿足人類自我中心的人機對話和需求呼叫的商業模式。

實際上,Ubers已經超越了互聯網時代萬物互聯的價值觀,進入一種“人機智能”的思維方式。

我們對“人機智能時代”的定義是——移動互聯網時代之后,商業進入了以增強人類智能、人工智能為技術特征的全新時代,商業的主體從人的狹義需求進化為人和機器人的廣義智能需求。整個商業和科技的進化進入了一個主體完全變化和商業邏輯完全變化的“人機智能”。

在這個時代里,互聯網所賦予人類的信息應用使命,已經完全升級為對人類智能的全方位升級。世界已經不僅僅是“信息”的變化,而是“智能”的深刻提升(如圖2)。

在“智能文明”時代,“人機智能”的代表性科技以WAR著稱(WAR為下面四個單詞的首字母,其中兩個V形成W,由此得名WAR,中文簡稱“戰國時代”),以Vehicle(交通工具,包括Uber、無人機、衛星應用)、VR(虛擬現實)、AI(人工智能)、Robot(機器人)四個方面的技術創新為主,我們統稱為WAR生態(或“戰國生態”)。從商業價值上看,這個生態里可能誕生出規模相當于幾十倍BAT的公司,因為這次的技術革命不是信息一個維度,而是之前所有技術革命整體的推進和升級。

Andy Rubin(Google工程副總裁,Android開發的領頭人)創立了一家名為Playground Global的公司,就是希望做一個機器人版的安卓平臺,把機器人的能力模塊化,大大降低成本。可見,最前沿的科學家已經開始研發“人機智能生態”的基礎設施。

而Ubers就是在這個時代到來之前,通過互聯網的方式進行前期的數據積累,可見其戰略性的歷史地位,Ubers已經是一個基于手機的人工智能和“小機器人”之間的連接和對話。從“人機智能”這個全新商業時代入口的角度,我們可以清晰地感知到Ubers所蘊藏的巨大的商業價值,以及大佬們的跨時代野心。

重新定義商業要素

以上我們看到了Ubers正在以跨越時代的價值沖擊著低緯度的互聯網創新,也深刻感受到資本的智慧。血腥屠殺之后,必然擁有一盞使命召喚的燈塔,否則沒有人愿意流血狂奔。

Ubers給商業模式帶來的沖擊可以總結如下:

◎Ubers不僅僅在推動社會閑置資源的利用,更深刻的推動力是積累啟動未來人工智能的大數據網絡,包括支撐深度學習的數據;

◎Ubers不僅僅在解決社會問題,解決的更深層次的問題,是人和機器融合的問題;

◎Ubers帶來的不僅僅是商業模式的變革,而是一個嶄新時代的開啟。

當我們每天用Ubers等應用輸入我們的需求,我們的時間、位置和需求數據得到了記錄。在我們日復一日向機器“匯報”的過程中,人工智能慢慢開始認識和理解我們,我們在“人機智能時代”里擁有了自己的身份屬性,從此我們被新時代鎖定,虛擬的我們在人工智能的世界里成為了一個新的生命。

這是一個聽起來很酷,也很美好,但是背后很值得我們深思的時刻。

我們做好了成為“人工智能時代”這個全新時代公民的思想準備了嗎?

而Ubers要做的,就是掠奪一個新時代的原住民。他們之所以能夠不惜血本,是因為這種“掠奪性生態系統”戰略獲得的,將是一個人一生的長期收益,這已經遠遠超越了移動互聯網用用戶消費能力衡量個體價值的思維。

在“人工智能生態”時代,下列商業要素將會被重新定義:

財產權、使用權和所有權。在我們目前的時代,我們的財產權是被法律確認,被政府保護的,這種財產是社會文明認證的明確歸屬關系。而在新的時代,“共享經濟”是這個時代鮮明的時代精神,其實每個人擁有的僅僅是一個法律意義上的所有權,它的使用權將開放給全社會。比如:你買了一輛奔馳車,加入了Ubers系統之后,變成了全社會的一個價值增量,只不過在人們使用的條件上你可以有權定義。那么這輛車的財產權、使用權和所有權都發生了微妙的變化。從長遠看,你是否還需要買一輛車呢?或許,人工智能系統會根據你的能力為你匹配一輛車,然后你用類似供房方式來運用這輛車,并將所有的應用反饋給Ubers系統。未來的未來,除了你自己,你可能不需要真正擁有任何東西,人工智能系統將會提供你生活所需的任何東西。

商業交換的買方和賣方。在Ubers定義的下一個時代,買方和賣方比目前的時代更加復雜地交織在一起,或者說兩者成為一個人身上普遍的雙重身份。當系統需要你提供你的汽車或者房子供另外一個人分享的時候,你同樣也有資格通過向系統提供需求找到你想要的產品和服務。買賣在這個時代接近消亡,只有利他的服務和價值判斷在影響商業。

交易的定價。普遍意義的商業定價都是個人的價值交換需求和價值主張確定的,在“人工智能生態”的全新時代,更多時候交易定價是人工智能通過大數據定義的,個體在超級大數據的“事實”面前應該沒有太多改變的能力,因為大數據將成為下一個時代真正意義上法律層面的公平。在這個全新的時代,關于交易的定價,系統主要的思維方式是全社會資源使用效率的問題,而系統對人的尊重可能會成為一個法律問題。

由此可見,Ubers商業思維將帶給我們社會化的全新視角,也讓人類更加有效地利用資源,以及更加有效地協作共贏,單純從這兩點來看,這種對商業的影響是長期和深刻的。

“人機智能”商業模式的核心是“社群生態”

除了典型的Ubers式的公司,諸多行業的中國企業都開始以Uber的思維方式面對人機智能時代進行布局。這種布局不僅包括應用層面的Uber化,更包括構建以“社群”為載體的商業生態。

在這一類的企業中,AI人工智能承載了下一代科技“大計算”(指人工智能計算)的功能,這會首先影響企業對客戶的組織形式。也就是說,新一代技術對社會主體(機器人和人)的重構,最先影響的就是普通意義的客戶關系。由此,用“社群”重新組織“商業生態”變得必要而緊迫。

國內很多具備Uber基因的公司都在努力構建社群生態。

致力于全球生態鏈打造的樂視,已經從網絡視頻延伸到手機、電視、汽車等智能產品,以及易到等Uber式服務產品的提供,再到體育賽事轉播權內容運營等立體形態。樂視創始人賈躍亭認為:未來的競爭,絕不是硬件對硬件的競爭,而是真正的鏈條對鏈條的競爭,甚至接下來是生態系統對生態系統的競爭。在賈的布局中,大手筆投資易到用車,正是看中其對整個樂視生態的連接價值,此外是“人機智能生態”入口的價值。大膽預言,樂視未來在WAR上的布局將逐步展開,無人機、AI人工智能、Robot機器人、VR虛擬現實應該會很快納入視野。這是一個嗅覺敏銳的企業面臨新時代必然搶先一步的戰略延伸,也符合其倡導的生態型企業“垂直整合、橫向開放以及跨產業鏈用戶價值重構”的典型特征。

另外一個領先企業小米公司,也是“社群生態”布局的先行者,小米和樂視有所區別,既包括“產品小生態”的手機、電視內在生態系統的構建,也包括“產品大生態”的手環、音響、無人機、電動車等泛電子類產品。還包括另一個維度,在小米的商業模型中,用戶被有效保留在小米手機和小米電視的操作系統應用中,進而形成了和Uber很類似的一種大數據生態。目前MIUI系統已經覆蓋1.7億用戶,手機成了小米生態進入人機智能的入口,小米云服務總用戶1.2億,照片數量480億張。這個超大型生態中的電商已經是國內阿里系和京東之外的第三大電商平臺。

這種面向人機智能的社群生態布局,已經讓樂視和小米們遠遠超越韓國三星等競爭對手,從而形成快速擴張。而三星這種公司還停留在上一代商業思維“專注、專業”的思想禁錮階段。

其他做“社群生態”布局的公司包括新三板明星企業、下一代電商的運營者點點客。這家公司提出“電商Uber”的全新電商理念,構建了包括“流量資產”和“電商IP”兩個以經銷商和商戶為核心的社群生態系統,成為面向人機智能時代領先阿里生態的新型商業模型。其產品用戶在微信中轉發和邀請好友進行社交化的傳播,用戶集消費者、經營者和傳播者身份于一身,和Ubers的共享經濟理念完全一致。電商企業已經開始迎接新時代進行超前戰略布局。

另外,業務相對傳統的探路者集團,更是鮮明地提出“社群生態”作為公司的核心戰略,還以“呼叫北斗衛星”的戶外救援應用作為Uber式大數據積累的切入點。本來是一家以戶外、旅游、體育為核心業務的產品型公司,探路者集團也謀求在人機智能時代的戰略性布局,并且對“人機智能”的認識更徹底。

面向人機智能的“社群生態”布局的企業正在中國A股公司中大規模涌現,這些企業一個很鮮明的特點就是——從產品驅動和技術驅動,轉變為智能生態驅動。

社群生態競爭決定企業成敗

人機智能時代的競爭,將會是“生態對生態”的競爭,進一步說,應該是以用戶為核心的“社群生態”之間的競爭。

Ubers企業內部在生態競爭的戰略性選擇,有以下三個方面的選擇(如圖3):

◎掠奪性生態系統——掠奪性生態的核心是掠奪生態發展必需的資源,方法是通過提供極致的產品和服務完成掠奪性。對于Uber和滴滴而言,就是通過如前所述的血拼,努力構建超級大數據壟斷的用戶掠奪,形成強大的人機數據交互。對于小米而言,就是通過3億美金入股優酷和愛奇藝,5000萬定增入股華策影視,再通過和PPTV等多家視頻網站的合作,將內容版權注入小米電視播控平臺,達到內容掠奪構建的目的。

◎競爭性生態系統——競爭性生態的核心是以競爭思維來迎接挑戰。具體表現在與同行業的競爭,進化為針對用戶的高維度需求來替代對手簡單產品需求的替代式競爭。拿探路者舉例,在競爭策略上,超越傳統的產品和服務銷售思維,在“生態創新中心”中不僅孵化北斗衛星救援這樣的超級Uber,還在同時開展多個Uber式應用APP的設計,從而更高維度形成立體創新。

◎共生性生態系統——通過“能力池”和“共贏池”組織一個全新的生態。下一代科技核心要素WAR構建了一個屬于更廣義生態的基礎設施,在這個基礎設施中作為Vehicle(交通工具)的Ubers起到了引領的作用。如,滴滴通過紅包功能,讓蒙牛、中糧等多個大型企業加入其生態中,滴滴很清晰地界定了自己可以分享的能力,讓合作伙伴明確地參與合作,互相借勢借力,“能力池”推動共生,“共贏池”推動共贏。

可見,“人機智能時代”的競爭正全面轉向生態對生態的競爭,Ubers開啟的人機智能生態型商業時代為中國創新型公司的進化提供了很好的樣板。

當人類擁有了幾千年的歷史進化,度過了18世紀英國工業革命后幾百年的歷練洗禮,我們正走在人性和神性交融的臨界時刻。

與其認為這是挑戰,不如認真感知和傾聽新時代的聲音。

Ubers,值得期待!

周掌柜:市值管理及商業生態研究者,新加坡金融公關集團首席戰略顧問

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