模糊多目標物流方案綜合優(yōu)化模型研究

譚淑蓉+田大鋼

摘 要：針對跨國企業(yè)在商品、材料等的運輸過程中的時間、成本和可靠性等多目標綜合化問題，提出了以決策網絡計劃為基礎，以模糊綜合評判法理論的“時間—成本—可靠性”多目標物流方案綜合優(yōu)化模型。運用遺傳算法對模型求解，在提高效率的同時，增強了模型的實用操作性。最后通過實例分析表明，該模型能有效地解決多途徑、多次中轉的物流運輸問題，可以為企業(yè)在運輸方案決策方面提供有力的支撐。

關鍵詞：多目標優(yōu)化；物流；模糊綜合評判法；決策網絡計劃；遺傳算法

中圖分類號：F253 文獻標識碼：A

Abstract： For the multinational corporations， there are many objects which should be in consideration， such as time， cost， and reliability， in the process of the transportation of goods， materials and so on. For this problem， a time-cost-security comprehensive optimization model which is on the basis of decision network planning and fuzzy comprehensive evaluation method， was proposed. Genetic algorithm which was applied to solve the model， can make the model more effective and practical. Finally a case study of transport logistics was given to verify the validity of the model in solving logistics transportation problems which were related to many method and transfer in the process of transportation. The model can be applied to decision-making about transport plan for the enterprises.

Key words： multi-objective optimization； logistics； fuzzy comprehensive evaluation method； decision network planning； genetic algorithm

0 引 言

隨著21世紀的到來，電商迅速發(fā)展，隨之帶來了物流企業(yè)的蓬勃發(fā)展，物流運輸問題也備受關注。在物流運輸過程中，會涉及很多運輸目標。首先，企業(yè)希望在規(guī)定的時間內，盡快將商品或材料運達，以爭取有利的商機。其次，在運輸過程中要保證商品或材料的安全性。第三，運輸成本能得到有效控制。即企業(yè)希望商品或材料能及時、安全并且運輸成本最小地運達目的地。目前，關于運輸優(yōu)化問題的研究已有一定的基礎，很多學者也提出了有效的優(yōu)化模型。對其進行分析，主要可分三大類。第一，關于物流配送中心選址問題的研究[1-3]，如朱鴻[2]提出了基于不確定需求環(huán)境下的配送中心動態(tài)選址模型。第二，關于物流運輸方單目標優(yōu)化問題的研究，如成本優(yōu)化[4]，進度優(yōu)化[5]，風險優(yōu)化[6]等。第三，關于運輸問題多目標優(yōu)化，如過曉方[7]提出了以物流服務滿意度、物流運輸費用和物流水平為目標的綜合化模型。

計劃評審技術廣泛地被應用于工程項目管理中，如李莎莎[8]提出了基于網絡計劃的工程質量—成本—進度的綜合優(yōu)化模型。通過實踐分析表明，網絡計劃對復雜工程的優(yōu)化具有很大的實用價值。對于跨國運輸，常常涉及到多次中轉，第一次中轉可供選擇的運輸方案也有很多，每一種在時間、成本和可靠性方面都有差異。為了解決這種整個運輸過程有著成百上千的運輸方案擇優(yōu)問題，本文以決策網絡計劃為基礎，以模糊綜合評判為理論，建立了以時間最短、費用最低和運輸最安全的多目標綜合優(yōu)化模型。

1 多目標物流方案的決策網絡計劃模型

1.1 決策網絡計劃法

決策網絡計劃法（Decision Network Planning Technique，DN）是一種在計劃評審技術基礎上發(fā)展起來的決策方法。與傳統(tǒng)的計劃評審技術最大的區(qū)別就是加入了決策點。每個決策點可以看作是由若干項互斥的方案組成[9]，而決策的關鍵就是從整個網絡的角度出發(fā)，從這些互斥方案中選出對整體最優(yōu)的方案。

（3）模型求解

根據式（2）至式（4），求出各種運輸方案對應的目標值。然后根據式（5）至式（10），運用遺傳算法得出各工序的運輸方案。

方案最優(yōu)化結果為：S→S→S→S→S→S，所需時間為366，成本為867元，平均可靠程度為0.917，綜合得分為9.82578。

5 結束語

本文引入決策網絡計劃技術，用決策點表示實際運輸方案的選擇。然后分別給運輸過程的三個主要優(yōu)化目標的表達式，運用模糊綜合評判法對各個組合運輸方案的三大目標進行綜合評判，從而得出最優(yōu)的運輸方案。本文對運輸過程的多個目標進行優(yōu)化，從而克服了不同目標難以共優(yōu)的難題。運用遺傳算法求解，提高了工作效率，現實生活中可供選擇的運輸組合成百上千，運用計算機技術能迅速有效的求得最優(yōu)解。通過實例分析可知，該模型能在兼顧時間、成本和可靠性的三大目標的同時，對整個運輸流程進行優(yōu)化，因此能為各企業(yè)對商品、材料等的運輸方案決策提供有力的支持。

參考文獻：

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