時代發展需要物流服務創新從數據突破

陳一芳 王順林

摘 要：文章對智慧物流的研究動向進行了文獻收集整理，為后續研究奠定了理論基礎。論文分析了物流業面臨的時代機遇，從數據必將成為物流業發展的寶貴資源和大數據時代智慧物流特性引致數據挖掘新需求等視角出發，論述了時代發展給物流業創新提出的新要求和新動向。

關鍵詞：物流服務；創新；數據

中圖分類號：F253 文獻標識碼：A

Abstract： This article collects the research trends of smart logistics， and provides the theoretical basis for further research. It analyzes the times' opportunity faced by the logistics industry. Based on the data being the precious resource of logistics' industry and that within the big data era， the characteristics of smart logistics causes the demand of data mining research to the logistics service field of vision， it discusses the new demand and trend of the logistics industry.

Key words： logistics service； innovation； data

隨著整體經濟形勢的低迷，物流業陷入了發展困境。智慧物流、“互聯網+”、大數據等一系列理念的提出，在給物流業發展提供理念支持的同時，又使其陷入了迷茫的發展狀態。如何借助先進理念，驅動產業升級發展，需要物流業迫切思考對策。

1 智慧物流文獻研究

伴隨著智慧地球應運而生的智慧物流概念，到目前學術界仍沒有取得共識。隨著信息技術的不斷創新應用，以及經濟發展的不斷深化改革，物流業發展問題被提升到了前所未有的一個高度。

從現有文獻來看，國內智慧物流理念從提出到引發激烈研討，經歷了以下幾個階段。2009年以前，相關文獻使用到物流智慧，或者將物流表述為一種智慧，對其展開了相應的研討。如宋則（2007）認為物流是一種協同合作的思想，現代物流是一種人類協同合作“本能的智慧”[1]。2009～2013年期間，文獻結合智慧物流的特征進行了較為深入的研究，該階段研究強調信息技術在物流行業的推廣應用，將智慧物流作為物流信息化發展的較高階段展開論述。如王繼祥（2010）指出物聯網契合了現代物流的智能化、自動化、網絡化、可視化、實時化的發展趨勢，它的發展必將推動智慧物流的變革[2]。章合杰（2011）結合相關研究提出智慧物流的概念，認為它是一種以信息技術為支撐，在物流各個環節實現系統感知，實現物流規整智慧、發現智慧、創新智慧和系統智慧的一種現代綜合性物流系統。之后學者們從物流網絡平臺、3S與無線技術、車載系統、智慧城市體系、智慧物流定位、產業融合等視角對智慧物流進行了研究[3]。2014年之后，學者們結合智慧的內涵和外延，對智慧物流進行了更加深入的研究。針對智慧物流的形容詞和名詞之分，對智慧物流進行定義，認為智慧物流是一種名詞，是一種確定的、高水平的物流形態。王之泰（2014）在此基礎上，對智慧物流加入了管理的范疇，將其定義為，“智慧物流是將互聯網與新一代信息技術和現代管理應用于物流業，實現物流的自動化、可視化、可控化、智能化、信息化、網絡化的創新形態”[4]。此后的研究逐漸從偏重于技術應用拓寬到了技術應用與管理并重的角度對智慧物流展開了研究。如丁俊發（2014）指出智慧物流要夯實技術基礎，向“智慧供應鏈”延伸，智慧物流離不開大數據等觀點[5]。

以“smart logistics”和“wisdom logistics”為關鍵詞，檢索google學術、Emerald數據庫可以發現，2006年以前，國外學者并未提出“smart logistics”或者“wisdom logistics”關鍵詞，往往以物流某環節的智慧（smart）為關鍵詞展開論述，在研究時遵循著IT技術、RFID、系統軟件開發的技術路線，同時沿著供應鏈管理的視角對物流相關環節進行研究。如Peter Vervest， Eric van Heck， Kenneth Preiss， Louis-Francois Pau（2005）[6]認為智慧商業網絡的實施需要對物流進行更加全面的改造，從而使業務流程更加模塊化和動態化，以獲得更為靈活的采購性能和資產效率。Van Hoek R I， Weken H A M（2002）[7]圍繞SMART汽車鏈，通過信息共享、技術應用等對智慧物流圍繞供應鏈進行了設計與管理案例研究。2006～2009年以來，國外學者圍繞著物流具體功能環節，結合RFID、智能電話等信息技術的應用，進行了相應的研究。如Veloso M， Bentos C， Pereira F C（2009）[8]等結合智慧運輸系統，研究了感知技術和感知網絡對物流的影響，并且論證了使用相關技術應用會對環境帶來積極的變化等。2010年以來，國外學者逐漸將研究視野轉向了行業應用、網絡構建、大數據、信息管理體系、互聯網融合、大數據等層面，逐步從原來的微觀層面走向了中觀，乃至宏觀領域。如Gubbi J， Buyya R， Marusic S等人（2013）[9]指出智能交通和智慧物流應該分別隔離成一個單獨的領域，原因在于數據共享和IOT支柱環節實施的性質需要。Kim J， Lee E（2015）[10]針對全球競爭環境，對智慧物流行業研發了基于標準的研發road-map。

綜合上述國內外參考文獻可以看出，國內外學者的研究路線基本遵循著語義聯想—技術應用—管理拓展的思路，從智慧源頭開始，到相關技術應用于物流環節，再圍繞RFID典型技術與物流的關系，然后再到產業融合等這樣一個研究鏈條。略微有些差異的地方在于，國內學者對于互聯網+、大數據和物流的研究興趣要高于國外學者。

2 物流業面臨的時代機遇

在業務外包、核心競爭力構建、供應鏈管理、物流資源整合和集成、物流公共網絡平臺構建等理念驅動下的物流業一路走來，功能不斷細化，業態也不斷擴容。作為生產性服務行業的物流業不斷應用先進信息技術對業務流程進行改革創新，以求實現物流信息化之路。這一過程在一定程度上改善了中國物流業的發展狀態，但是隨著整體經濟形勢的低迷，物流業隨之陷入發展困境，破局之路在哪里？

2009年以來，智慧物流成為物流行業突破困局的一個發展方向，旨在實現物流各環節的系統感知，謀求服務創新。隨著電子商務在2009年的再次崛起，標志性的事件是2009年淘寶“雙十一”活動帶來的快遞業務量遞增效應，為互聯網與物流業的融合開辟了一種思路。隨之而來的是，O2O模式和跨境電商的興起，進一步激發了物流業涉足互聯網的興趣。2013年，大數據理念的提出，更是激發了各行各業的熱情。2015年，李克強總理在政府工作報告中首次提出“互聯網+”行動計劃，這為物流業與“互聯網”的融合奠定了政策導向。時代和政策的引導下，物流業迫切需要走出一條適合自身良性發展的道路，進而形成具有創新特色的物流服務能力，加速商品的快捷流通，加快完成產業的生態調整。

3 時代發展給物流業創新提出的新要求與新動向

3.1 數據成為物流業發展的寶貴資源

物質、能源和信息是信息社會的三大資源，隨著經濟社會步入大數據時代，數據逐漸成為了企業創造效益，開拓發展的一種新資源，而且這種資源在“互聯網+”時代，尤其顯得突出。一方面，互聯網時代帶來的便捷信息共享效應，會將各個物流企業千辛萬苦開拓出來的業務模式輕易地暴露在競爭對手面前，降低了競爭對手模仿的門檻；另一方面，服務對象借助互聯網可以更加輕易地獲得相關物流服務信息，進而尋求到適合自己的物流服務提供商，這為傳統的物流服務經營模式帶來了巨大的沖擊，增加了客戶維系和管理的難度。

一直以來，物流企業對數據的關注點往往停留在事中和事后階段，尤其以事后應用為多。在以大客戶優先服務目標的驅動下，數據成為了客戶滿意度和企業利潤獲取的風向標，為了獲得業務和相應的利潤，物流服務提供商根據相關數據絞盡腦汁進行服務的創新，寄希望于提升服務質量留住客戶，同時也希望客戶能夠給服務提供滿意的服務價格。多變的客戶需求和競爭者服務的不斷推陳出新以及價格競爭日趨激烈，往往使得物流服務提供商達不到自己的預期。

長尾理論帶來了互聯網時代經營理念的變局，該理念認為企業應該將經營目標從重視80%的大客戶群轉向20%的無限細分市場，并通過實證證明20%的細分市場為企業提供的利潤有可能超過80%的大客戶群帶來的利潤。物流與互聯網的融合，各企業在成本與利潤的雙重約束下，必然需要思考自身的經營理念和經營模式，將自身的核心競爭力提升到局部細分市場獨占的境地，從而形成局部競爭優勢最大化。

傳統的市場細分變量已經無助于挖掘足夠大且多的細分市場，只有充分挖掘出足夠多的市場細分變量，進行相應的市場細分，才能使得物流服務提供商對目標市場進行定位，從而形成細分市場的競爭優勢。這些市場細分變量從哪里來？來源在于物流企業服務客戶的顯性或隱性數據資料。一旦物流企業真正將數據作為一種資源來運用和挖掘，必然會使自身處于一種經營的主動地位，避免惡性競爭的發生。

3.2 大數據時代智慧物流特性引致數據挖掘新需求

智慧物流要求具備信息化、數字化、網絡化、集成化、可視化等先進技術特征，從而形成一種確定的、高水平的物流形態。服務的根本在于消費的確定性，俗稱“明明白白消費”。客戶關注的焦點在于物品流通過程的結果，一旦出現糾紛能夠快速鎖定責任方，進行追責。通過智慧物流運作，可以為客戶提供較為滿意的服務監控狀態，但是并不意味著客戶會關注到物流運作的各個層面。

進入大數據時代以來，網絡化和一體化運作的深入發展，智慧物流日益呈現出多元異構、多實體和多空間交互的動態性。以物品流通為基礎的供應鏈在發展中不斷的破裂和重組，作為精神支柱的物流信息在此過程中也不斷地進行適應性的調整。物流的一大特色在于完成物品空間位置的位移，在從物品起點到終點位移的過程中，必然經歷多實體的協同運作，而信息的轉換則需要在這些實體之間的異構平臺上進行傳遞和集成，進而通過彼此系統之間的數據信息輸入和輸出完成多空間的交互。智慧物流寄希望于通過技術的應用來改善供應鏈成員之間的信息孤島狀態，一度熱炒的公共物流網絡平臺就承擔了這種使命。統一的網絡平臺接口有利于改善物流信息的傳遞和共享，但是并沒有改變物流實體運作的利益取向。物流供應鏈成員之間只是單純的合作關系，彼此之間依靠著合同關系進行著物流服務運作。一旦合同利益達不到自身目標期望值，就非常有可能讓原有供應鏈成員產生離心力，進而放棄現有供應鏈，加入其它供應鏈。新入供應鏈成員的系統異構問題并不會靠著引入一個供應鏈的公共平臺就能夠改變，任何一個成熟的物流企業都依賴于多年知識經驗的積累并且在自身信息系統上進行業務流程和管理模式的固化，才能更好地完成市場競爭。

更加糟糕的是，眾多物流企業原有信息系統的構建基于因果關系，系統中的數據結構已定，呈現結構化數據狀態。而物流服務本身又會產生大量半結構化和非結構化數據，這些數據信息并不能有效地在自身系統中進行流轉，更不要說在供應鏈成員之間的系統中進行傳遞和共享。眾多創新理念來源于業務過程本身，需要通過一定的數據挖掘技術，來提取隱含在業務過程中，事先不知道，又潛在有用的信息和知識，快速從原始數據轉變為全新的洞察力，進而找出某項應用創新的可行性。

智慧物流的高水平不僅僅體現在物流技術水平的高低，更加重要的是體現在服務能力的智慧挖掘層面，幫助物流供應鏈上的各成員實現彼此的盈利預期，形成各自的競爭優勢。現有的數據信息傳遞平臺并不能保障供應鏈成員獲得足夠多的數據資源，只能獲得與業務相關的最低限度的數據信息。在此情況下，供應鏈成員希望依托上下游成員的數據資源進行數據挖掘，形成有利于自身長遠發展的知識和信息的期望將不可能達到。

因此，依賴于傳統數據架構的物流信息系統存儲、管理和挖掘技術已經不能更好地完成智慧物流的要求，必須轉向大數據，改變物流業務過程中的數據結構存儲問題，進而探索對應的數據挖掘技術，借助數據資源來洞察自身經營策略，從而在市場經營中站穩腳跟，不隨波逐流，獲得主動權。

4 總 結

大數據時代已經悄然來臨，借助先進理念帶來的沖擊，充分挖掘物流業發展機遇和模式，可以促使物流業更加健康的發展。本文對智慧物流發展動向文獻梳理的基礎上，分析了物流業面臨的時代機遇，同時從數據必將成為物流業發展的寶貴資源和大數據時代智慧物流特性引致數據挖掘新需求等視角出發，論述了時代發展給物流業創新提出的新要求和新動向。

參考文獻：

[1] 宋則. “物流”其實是一種智慧[N]. 現代物流報，2007

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[2] 王繼祥. 物聯網發展推動中國智慧物流變革[J]. 物流技術與應用，2010（6）：80-83.

[3] 章合杰. 智慧物流的基本內涵和實施框架研究[J]. 商場現代化，2011（21）：44-46.

[4] 王之泰. 城鎮化需要“智慧物流”[J]. 中國流通經濟，2014，28（3）：4-8.

[5] 丁俊發. 推進“智慧物流”發展的幾點意見[J]. 中國儲運，2014（1）：54.

[6] Peter Vervest， Eric van Heck， Kenneth Preiss. Louis-Francois Pau： Smart Business Networks[M]. Springer， 2005.

[7] Van Hoek R I， Weken H A M. SMART （car） and smart logistics： a case study in designing and managing an innovative de-integrated supply chain[Z]. 2002.

[8] Veloso M， Bentos C， Pereira F C. Multi-Sensor Data Fusion on Intelligent Transport Systems[Z]. 2009.

[9] Gubbi J， Buyya R， Marusic S， et al. Internet of Things（IoT）： A vision， architectural elements， and future directions[J]. Future Generation Computer Systems， 2013，29（7）：1645-1660.

[10] Kim J， Lee E. Study on Development and Implications of Standard Based R & D Road-Map for Smart Logistics[J]. E-commerce， 2015，16（2）：165-181.