中國省域對外開放度時空格局演化與驅動機制

陳 威，潘 潤 秋,2*，王 心 怡

(1.武漢大學資源與環境科學學院，湖北 武漢 430079；2.武漢大學地理信息系統教育部重點實驗室，湖北 武漢 430079)

中國省域對外開放度時空格局演化與驅動機制

陳 威1，潘 潤 秋1,2*，王 心 怡1

(1.武漢大學資源與環境科學學院，湖北 武漢 430079；2.武漢大學地理信息系統教育部重點實驗室，湖北 武漢 430079)

改革開放以來，我國外向型經濟快速發展，各地區之間差異顯著。經濟對外開放度作為衡量國家或地區經濟與世界經濟融合程度的重要測度，越來越受到關注。該文綜合選取全國29個省區作為研究對象，收集樣本區域2004-2012年相關經濟數據，構建了一套覆蓋對外貿易、投資、經濟合作和國際旅游四方面全新指標體系，運用因子分析法對各省區經濟對外開放度進行綜合測算和分類。在ArcGIS、GeoDA、SPSS等分析軟件的支持下，綜合運用探索性空間數據分析(ESDA)方法,對我國對外開放度整體差異狀況、時空演變特征、空間關聯模式以及驅動機制進行詳細分析。結果表明，2004-2012年我國省域對外開放度雖然局部波動明顯，但總體上仍不斷提高，各省區絕對差異有所下降，相對差異有上升趨勢；對外開放度局部時間上階段性特征明顯，空間上各省區對外開放度呈現出“東高西低”的整體格局，不僅東、中、西差異巨大，而且區域內部時空分異特征顯著；對空間相關性分析表明對外開放度空間集聚特征明顯，2004-2012年對外開放度熱點地區數量急劇減少，次冷區、冷點區數量不斷增加，空間上熱點、次熱區有自東向中西部轉移的趨勢；最后綜合選取經濟發展水平、工業效率、區位條件、政策支持、交通條件、產業結構、城市化進程、市場需求八方面指標定量化研究對外開放度驅動機制，認為核心驅動力由2004年的工業驅動力轉化為2012年的城市化驅動力和市場驅動力，城市化進程和市場需求成為推動當前對外開放度時空格局演變的核心力量。

對外開放度；因子分析；時空格局演變；驅動因素；省域

0 引言

區域經濟發展不均衡是一種普遍的社會經濟現象[1]，改革開放以來，我國對外開放水平不斷提高，有力推動了國民經濟的發展。由于我國地域遼闊，區域條件各不相同，再加上國家梯度開發戰略[2]，使得外向型經濟發展也存在明顯的區域差異。經濟對外開放度作為衡量一個國家或地區經濟與世界經濟融合程度的重要測度，不僅對國家宏觀經濟政策制定與調整具有重要導向作用，同時也與大眾日常生活出行消費等息息相關。系統客觀地對我國對外開放度水平進行測定，綜合分析各地區對外開放度空間分異狀況和時空演變特征,將更有利于制定行之有效的對外開放政策，充分發揮外向型經濟對國民經濟的拉動作用，保持經濟持續健康發展。

當前，學術界研究主要集中在3個方向：一是研究對外開放度與經濟增長之間的關系，側重于經濟學方面的研究，得出的結論大多是對外開放度與地區經濟增長相關性很強[3]，但也有學者表示二者關系并不明顯[4]；二是集中在不同尺度上對外開放度比較研究，這類研究將經濟學與地理學相結合，既有全國[5]、省[2,6]等大尺度層面的，也有市[7](縣)小區域，涉及城市群[8]、經濟帶[9]等綜合區域研究也逐漸增多；三是關注對外開放度評價研究方法上的探索，比較常見的有客觀賦權法[10]、因子分析法[11]、綜合熵值法[12]、VAR模型[13]等。近年來，對外開放度研究重點逐步向多種方法綜合運用和GIS、ESDA[14]等空間分析方向轉變。

總結相關研究可以發現，前人在對外開放度研究上仍存在一些不足：測算指標未形成體系、空間層面研究深度不夠、缺乏機制原因方面的探討等。本研究重點針對之前研究不足，綜合考慮數據的連續性、完整性和有效性，選取了除西藏、青海、臺灣、澳門、香港5個省級行政區外的全國29個省區2004-2012共9個年份的數據，建立了一個覆蓋對外貿易、投資、經濟合作和國際旅游四方面的綜合指標體系，運用因子分析法確定權重并計算各研究區域對外開放度分值。在此基礎上，對我國省域對外開放度整體差異特征、時空演變格局、空間相關性進行詳細分析，最后對我國省域對外開放度時空演變驅動機制進行定量化研究。

1 指標選取與研究方法

1.1 指標體系的建立

區域對外開放度是一個多層次的綜合指數，涉及對外貿易、對外投資、相關經濟合作、國際旅游等相關指標有很多，不同學者對于對外開放度的測算各不相同。早期研究經常采用外貿依存度作為對外開放度的衡量指標；蘭宜生采用外貿依存度和外資依存度之和表示對外開放度[3]；李翀認為一個國家對外開放程度應該從國際貿易、國際金融、國際投資三方面進行度量[15]；谷卓越通過構建綜合指標體系對區域開放度進行評價[11]。對外開放度的測算經歷了從單一指標到多指標綜合體系的過程，越來越科學合理。為了更加精確地衡量對外開放度，全面覆蓋影響對外開放度的重要因素，綜合相關學者研究，本文建立了包含對外貿易開放度、對外投資開放度、對外經濟合作開放度、對外旅游開放度4個一級指標和7個二級指標的綜合指標體系(表1)，對29個省區對外開放度進行綜合測算。

表1 對外開放度評價指標Table 1 Evaluation indexes of economic opening rate

注：對外開放度評價指標數據主要來源于《中國統計年鑒》、《中國貿易外經統計年鑒》和《中國商務年鑒》。

1.2 因子分析法測算對外開放度

因子分析法是用較少公共因子反映原始數據大部分信息，把一些錯綜復雜的變量歸納為少數幾個綜合因子的一種多變量統計分析方法[16]。本文選取全國29個省區近9年相關經濟數據作為樣本數據，采用SPSS統計分析軟件對7項指標進行綜合分析，建立因子相關系數矩陣。

以2012年數據為例，SPSS軟件計算的KMO統計量為0.792，在0.5～1.0之間，已經達到了進行主成分分析的條件，Bartlett檢驗結果顯示，球狀假設被拒絕，滿足進行因子分析的條件。通過軟件得出相關系數矩陣、特征值、主成分貢獻率和累計貢獻率(表2)。表2顯示前3個成分累計方差貢獻率達到84.852%，基本覆蓋了大部分因子的信息，因此提取3個主成分作為對外開放度計算的公共因子，采用最大方差法計算得出旋轉后的因子載荷矩陣(表3)。

表2 主成分分析結果Table 2 Results of principal component analysis

表3 旋轉后的因子載荷矩陣Table 3 Rotated factor loading matrix

從表3數據中得到，第一主成分對A1、A2、A3、A5有絕對值較大的載荷量；第二主成分對A6、A7有絕對值較大的載荷量；第三主成分對A4有絕對值較大的載荷量。3個主成分從不同的側面反映了各省經濟對外開放度水平，通過加權求和的方式，以各主成分對應的方差貢獻率為權數，計算得出對外開放度分值，公式如下：

Z=[(A1+A2+A3+A5)*58.848+

(A6+A7)*15.539+A4*10.464]/84.852

(1)

在統一的指標體系基礎上，可依次測算出2004-2012年我國各省區經濟對外開放度綜合分值。

2 我國對外開放度時空格局演化

2.1 對外開放度差異特征分析

采用絕對差異和相對差異對省域之間對外開放度差異狀況進行分析。本文在因子分析法測算各省對外開放度結果基礎上，采用極差(R)和變異系數(CV)兩個指標對我國省域間對外開放度的動態發展趨勢進行描述。通過計算得出我國省域間對外開放度極差和變異系數結果(表4)。

2.1.1 絕對差異呈縮小趨勢 我國各省之間對外開放度極差從2004年開始逐年下降，由219.19降到2008年的92.12，2011年又急劇上升到188.47，但2012年后又開始下降(表4)。從總體趨勢看，近10年間對外開放度的絕對差異雖有波動，但總體呈下降趨勢，說明我國各省之間對外開放度的絕對差異不斷縮小。

表4 2004-2012年我國對外開放度變異系數和極差Table 4 Coefficient of variation and range of economic opening rate during 2004-2012

2.1.2 相對差異呈擴大趨勢 2004-2012年我國各省間對外開放度變異系數階段性特征明顯，2004-2006年各省對外開放度變異系數呈緩慢下降，由0.92降到0.90，2007-2010年變異系數在0.98～1.08之間波動，2011年以后變異系數又開始上升(表4)。總的來說，近10年間我國各省之間對外開放度變異系數呈現波動上升趨勢，年均上升率1.7%，各省之間相對差距有擴大趨勢，如果不采取相關措施對相對差異進行控制，內部對外開放度將會趨于極化方向發展。

2.2 對外開放度時空格局演化

2.2.1 對外開放度時間變化特征 通過對2004-2012年我國各省區對外開放度進行分析和比較，得出其在時間上主要呈現兩方面特點。1)2004年以來我國對外開放度階段性特征明顯，雖局部時間上有波動，但總體仍然呈現上升趨勢。圖1中顯示了全國平均對外開放度和東部、中部、西部區域對外開放度在時間上的變化。具體看，東部地區對外開放度水平遠遠高于中西部地區，并以2008年為極小值呈現先降后升的變化趨勢。中西部地區平均對外開放度相差不大，2004-2007年中部一直高于西部，但2007年以后，西部加速發展，中西部差距越來越小，西部大有趕超之勢，在時間變化曲線上中西部對外開放度與東部相反，以2008年為極大值呈先升后降的趨勢。東部、中部、西部對外開放度在2008年附近都出現了異常變動，主要是受到2008年爆發的全球經濟危機的影響。2)2004-2012年我國各省區對外開放度排序上雖有變動，但總體格局基本穩定。對比2004年和2012年統計數據顯示，在29個省份中，有4個省份排名不變，另外有13個省份排名上升和12個省份排名下降。由表5也可看到，2004年和2012年對外開放度排名前十位的省份變化不大，大部分仍屬東部省區，比較特殊的是海南和云南作為我國經濟發展相對落后的地區，9年間分別上升7位和12位，取代了山東和江西排名進入前十。究其原因，云南作為西南邊陲直接對接東南亞國家，特別是近年來中國和東盟經貿往來逐年增加，云南對外貿易加速發展；海南作為國家經濟特區，近年來更是獲得國家政策大力支持，將發展外貿經濟和國際旅游作為主導方向。另外，表5顯示9年間對外開放度排名上升和下降變化顯著的都是中西部省份，上升最大的四川、云南和新疆以及下降最多的寧夏和內蒙古均超過10位。上海、廣東、陜西和貴州四地排名不變，上海和廣東仍然穩居前二。

圖1 2004-2012年我國東中西部對外開放度變化曲線Fig.1 The time variation curve of the economic opening rate in China during 2004-2012

表5 近10年我國各省區對外開放度排名變化情況Table 5 The changes of economic opening rate of different provinces in the past ten years

2.2.2 對外開放度空間分異特征 選取2004-2012年對外開放度數據，運用ArcGIS軟件中自然間斷點法對各省區對外開放度分值進行聚類，由高到低劃分為一級高度開放區、二級較高開放區、三級中度開放區、四級低度開放區。通過表6中2004年和2012年兩個時間截面數據，可以清晰地看到9年間我國各省區對外開放度的巨大提升。數量上，開放程度高的一級和二級省區比較穩定，由原來的8個上升為9個，僅增加了海南省，三四等級變動比較大，第三等級中度開放型省區由原來的5個增加到11個，第四等級的低度開放型由16個下降到9個。總的來說，2004-2012年我國各省區整體對外開放度不斷提升，開放度高的省區繼續保持著明顯優勢，同時中低度開放型省區也不斷追趕，總體開放格局不斷優化。

表6 2004年與2012年我國各省對外開放度等級劃分及數量對比Table 6 Classification and quantitative comparison of economic opening rate in 2004 and 2012

為了進一步分析我國各省區對外開放度時空演變格局，選取2004-2012年對外開放度數據，運用ArcGIS軟件按照對外開放度聚類結果進行制圖(圖2)。由圖2可知，對外開放度空間上呈現出顯著的集聚特征和自東至西梯度變化特征，9年來對外開放度水平顯著提高。2004-2012年，除2008年出現異常外，各省對外開放度排在前兩個等級都集中分布在東部沿海地區，廣大的中西部地區都是中度開放型和低度開放型。

對外開放度在東、中、西三大地帶差距明顯，呈現出“東高西低”的空間格局。這種分布格局與我國長期以來對外開放采取漸進式由東部沿海向西部內地逐步推進[5]和梯度開發策略密切相關。我國對外開放政策是先在東部沿海設立經濟特區、沿海經濟開放帶，然后逐步向內陸沿江、沿邊地區過渡，這種開放政策的落實在圖2中得到了充分體現：2004年我國對外開放度高的區域全部集中于東部沿海省區，廣大的中西部除了寧夏、湖北和江西是中度開放區，其他都屬于低度開放區域；2005年和2006年空間格局開始有所變化，以山西、陜西、河北為代表的黃河流域和湖南、湖北、安徽為代表的長江中游對外開放度不斷提升；2007-2009年，四川、重慶為代表的長江上游經濟帶和新疆、廣西、云南為代表的沿邊省區對外開放度顯著提高；2010-2012年，我國對外開放度總體空間格局基本趨于穩定。總體來說，除2008年受經濟危機的沖擊出現異常現象外，2004-2012年我國各省區對外開放度時空演變特征明顯并且具有完整的時空連續性。

圖2 2004-2012年我國省域對外開放度時空演變Fig.2 Spatial and temporal evolution of provincial economic opening rate in China during 2004-2012

2.3 對外開放度空間相關性分析2.3.1 全局空間自相關分析 空間自相關分析是對某一地理變量空間分布中相鄰位置間相關性進行檢驗的一種統計方法[17]，為了進一步揭示我國各省區對外開放度空間相關性特征，運用GeoDa軟件對2004-2012年對外開放度Moran′ I指數進行測算。全域空間自相關的大小反映了對外開放度空間趨同性，Moran′ I指數大小表示對外開放度的全域空間自相關大小。表7顯示9年間對外開放度Moran′ I指數均大于0，表明我國各省之間對外開放度存在正的空間自相關關系，呈現顯著的空間集聚模式。其空間聯系特征是：各省對外開放度高的區域相對趨向于與對外開放度高的區域相鄰，對外開放度低的區域趨向于與低的區域相鄰，對外開放程度相近的省份空間上趨于集中分布。

表7 2004-2012年我國省域對外開放度Moran′ I指數值Table 7 The Moran′ I value of economic opening rate during 2004-2012

2.3.2 局部空間自相關分析 為了更加直觀顯示局部各省區空間相關性特征，選取2004年、2008年、2012年3個時間截面數據，通過GeoDa軟件繪制出我國對外開放度LISA集聚分布圖(圖3)，存在高高(HH)、低低(LL)、高低(HL)三種空間關聯模式。2004年我國對外開放度集聚類型主要以HH和LL為主。HH集聚區分布在東部沿海江蘇、上海、浙江，東部沿海作為我國外向型經濟起步最早的地區，一直都是全國經濟的排頭兵，特別是江蘇、上海、浙江作為長江三角洲核心地帶更是我國對外開放度的高度集聚區。LL集聚區除了中部的湖北其他都是西部省區，新疆、甘肅、陜西、四川、云南、貴州遠離東部沿海，自然、區位條件受限，經濟發展起步較晚，空間上呈LL集聚的分布格局。隨著社會經濟的發展，2008年和2012年對外開放度空間關聯模式發生了巨大轉變，呈現三方面特征。第一，東部沿海HH集聚的空間關聯模式已經消失，取而代之的是零星HL空間關聯模式，中東部大部分地區空間相關性不顯著，這也間接說明了中東部省區間對外開放度趨于均衡，區域差異有縮小的趨勢。第二，與2004年LL集聚區主要分布于西部省份不同的是，2008年和2012年低值集聚區由原來的西部6省向東北和西北省份轉移，LL集聚區分布在內蒙古、黑龍江、遼寧、陜西、山西、甘肅、寧夏7個省區。這主要得益于西部大開發戰略的實施，使得西部原經濟落后地區對外開放度得到了顯著提升，同時也要注意到西北和東北省區相較于其他地區開放度差距有擴大的趨勢。第三，2008年和2012年空間集聚圖中分別有一塊HL集聚區，2004年的湖北和2012年的遼寧作為區域高值離群點，被周圍低度集約區域所包圍，呈現空間負相關。

圖3 我國對外開放度LISA集聚分布Fig.3 LISA concentration distribution of China′s economic opening rate

2.3.3 對外開放度熱點區演化 進一步探索我國對外開放度冷熱點空間演化格局，運用ArcGIS軟件計算各省區對外開放度的Getis-Ord Gi*值，并通過自然斷點法將其劃分為熱點地區、次熱地區、次冷地區、冷點地區四類(圖4)。結合表8和圖4看到，2004-2012年對外開放度熱點地區數量急劇減少，比重由2004年31%下降到2012年的10%，次冷區、冷點區數量不斷增加，比重由45%上升到52%，空間上，東部熱度不斷降低，中西部熱度上升明顯，熱點區、次熱區有自東部沿海向中西部內陸轉移的趨勢，冷點區和次冷區主要分布在西部、西北、東北，這些特征與前文對外開放度局部空間自相關分析結果相似。這種對外開放度熱點區空間格局演化與我國現實的社會經濟發展水平和對外開放度空間狀況基本保持吻合。我國對外開放從東部向中西部逐步推進，東部沿海在開放初期占據了資金、區位、政策等優勢率先發展，近十幾年來在東部發達地區輻射帶動作用和國家西部大開發、中部崛起等宏觀戰略支撐下，中西地區外向型經濟加速發展，熱度不斷上升，區域對外開放度空間差異趨于均衡。

圖4 我國對外開放度熱點空間格局演化Fig.4 The spatial pattern evolution of hot spots of economic opening rate in China

表8 2004年、2008年、2012年中國對外開放度冷熱點數量和比例Table 8 The number and proportion of hot spots of economic opening rate in China during 2004-2012

3 對外開放度驅動機制分析

3.1 影響因素選擇

各地區經濟對外開放度的形成是一個復雜過程，對外開放度時空格局演化也是各種驅動因素共同作用的結果。本文充分借鑒前人在外向型經濟方面研究成果，綜合選取包含經濟發展水平、工業效率、區位條件、政策支持、交通條件、產業結構、城市化進程、市場需求8個方面共9個影響因子(表9)。

表9 對外開放度影響因素指標體系Table 9 Index system of economic opening rate′s influence factors

3.2 驅動因子回歸分析

為了對2004-2012年間我國省域對外開放度驅動因素及其變化狀況進行定量化研究，選取2004年和2012年兩個時間截面數據，借助SPSS軟件，以各地區對外開放度作為被解釋變量，9個影響因子作為解釋變量，進行多元線性回歸分析(表10)。通過表10可知，解釋變量中除了X6、X7兩個因子外其他幾個影響因子與對外開放度的相關系數均較大，表明解釋變量與被解釋變量之間存在顯著的相關關系。決定系數R2由2004年的0.848增長到2012年的0.941，即解釋變量與被解釋變量之間解釋度不斷提高，在此基礎上所建立的多元線性回歸方程擬合度越來越好。

分析2004年的數據可知，人均規模以上工業產值(X2)和第二產業所占GDP比重(X6)通過了顯著性為5%的檢驗，人均財政支出(X4)在10%上顯著，但是只有X2的t值大于2.074，回歸系數顯著，表明在2004年我國各地區工業效率因素對對外開放度產生顯著的影響，具有強烈的正相關關系，即工業效率高低對經濟開放度具有重要作用，是對外開放度主要驅動因素。另外X4和X6雖然也通過了檢驗，但t值為負，與對外開放度存在負相關關系，特別是X6與對外開放度負相關關系明顯，表示地區第二產業比重越高對外開放程度反而越低，第二產業對地區外向型經濟發展作用有限。

對比2004年的數據，2012年對外開放度影響因素回歸分析表現出了更多新的特征。從相關系數看，2012年相較于2004年，影響因子X1、X2、X4、X6相關系數有所下降，表明經濟發展水平、工業效率、政策因素和第二產業所占比重與對外開放度的相關程度降低；X3、X5變化不明顯，即區位條件和交通因素對外向型經濟發展作用比較穩定；X7、X8、X9與對外開放度關聯程度在9年間都有上升，城市化進程一直保持者高度相關性，2個時間節點上相關系數均超過0.8，第三產業比重和市場需求與對外開放度相關系數上升明顯。從顯著水平上分析，2012年城鎮居民年均消費支出(X9)、城鎮人口比重(X8)、第二產業所占GDP比重(X6)、人均財政支出(X4)分別在1%和5%上顯著。X4、X6雖然通過檢驗，但是與對外開放度存在負相關關系，與2004年有所不同的是X4和X6兩個因素對外向型經濟作用負相關更加顯著。X8和X9通過了檢驗并且t值遠超2.074，表明市場需求和城市化進程兩個因素對我國地區對外開放度的高低具有決定性作用，是影響對外開放度的主導驅動因素，而2004年主導驅動因素工業效率在2012年作用并不明顯。

表10 省域對外開放度影響因素回歸分析結果Table 10 Regression analysis results of the economic opening rate′s influence factors

注：驅動因素數據來源于各省區統計年鑒及年度國民經濟和社會發展統計公報，對于少數年份的個別數據缺失情況按照統計方法進行適當調整和補充。

3.3 驅動力綜合闡述

我國省域對外開放度時空演變過程是各種驅動力共同作用的結果，經濟發展水平和產業結構是地區對外開放度時空演變的重要前提，區位、政策和交通因素是基礎條件，城市化進程和市場需求是對外開放度時空演變的核心動力。前文分析可知，我國地區對外開放度時空演變的核心驅動因素由2004年的工業效率轉變成2012年的城市化進程和市場需求，9年間對外開放度主導驅動力量由工業化驅動力向城市化驅動力和市場驅動力轉變。工業化是城市化、現代化的基礎和前提，2004年工業效率作為對外開放度的主要影響因子，對地區外向型經濟開放度起到了重要的推動作用，直接影響到地區對外開放度空間格局。經過9年的加速發展，中國的對外開放度進入了一個全新的階段，工業驅動力影響越來越小，取而代之的是城市化和市場兩大核心驅動力。特別是近年來，我國城市化快速推進，由單純地追求土地城市化向更加重視人口城市化轉變，經濟發展模式由出口導向型向更加重視國內市場充分挖掘內需轉變，城市化驅動力和市場驅動力必將在相當長時間成為我國外向型經濟發展的主導力量。

4 結論與建議

本研究基于全國29個省區2004-2012年共9年的相關數據，運用因子分析法對我國各省區經濟對外開放度進行綜合評價，并采用探索性空間分析方法綜合分析了我國省域對外開放度時空演化特征和驅動機制，得出如下結論：

(1)通過極差和變異系數研究顯示，我國各省區對外開放度絕對差異有所波動，但整體上不斷下降；相對差異波動較大且有上升趨勢，主要表現在東部沿海省區對外開放度很高，而廣大的中西部省份開放程度偏低。2004-2012年各省域對外開放度時空演化狀況與社會經濟發展現實基本吻合。我國對外開放度局部時間上有波動，總體呈現上升趨勢，時間連續性強，階段性特征明顯；空間上對外開放度集聚特征明顯，東、中、西三大地區差距顯著，呈現出“東高西低”的分布格局，但是隨著中西部省份對外開放度加速上升，局部空間格局不斷演化。總而言之，除2008年受全球經濟危機影響出現異常狀況外，對外開放度時空連續性特征明顯。

(2)基于GeoDa平臺，對2004年、2008年、2012年3個時間截面數據的相關性分析顯示，整體上我國各省域對外開放度空間自相關特征明顯，呈現出顯著的空間集聚模式，局部上對外開放度呈現“高高”、“低低”、“高低”三種空間關聯模式。2004-2012年，東部沿海的高值集聚區消失，低值集聚區從西部省份向東北和西北地區轉移，出現湖北、遼寧零星的局部高值離群點。同時，熱點區研究顯示2004-2012年對外開放度熱點區數量不斷減少，東部熱度不斷降低，空間上熱點區、次熱區有從東部沿海向中西部內陸轉移的趨勢。

(3)基于SPSS軟件分析2004年和2012年兩個時間截面數據，對驅動因子進行線性回歸分析，發現我國對外開放度時空演變格局是經濟發展水平、產業結構、區位、交通、政策等影響因素綜合作用的結果，核心驅動力從2004年的工業驅動力向2012年的城市化驅動力和市場驅動力轉變，城市化進程和市場需求是主導當前我國對外開放度時空格局的核心力量。

通過對我國省域對外開放度時空演化格局和驅動機制的分析，本研究提出如下建議：1)我國外向型經濟不僅要縮小絕對差距，更要重點關注相對差距，在保持東部外向型經濟穩定發展的同時，充分利用中西部省區資源和區位優勢，制定現實可行的發展策略，縮小東中西內部差距，保持外向型經濟均衡發展；2)對外開放度作為反映外向型經濟發展狀況的重要指數，是各種驅動因素共同作用的結果，這要求不斷優化產業結構、加強基礎設施建設、充分挖掘市場潛力、加強政策引導綜合運用多種方法，多管齊下為經濟快速發展注入活力。3)經濟發展過程中類似經濟危機等不可控因素對我國外向型經濟造成了巨大影響，這告誡我們不僅要大力發展外向型經濟和貿易，同時不能忽視資本的力量，重視擴大內需，充分挖掘國內市場和需求，實現投資、消費、出口三駕馬車齊頭并進，才能夠不斷增強經濟免疫力，削弱不確定性因素影響，保持經濟持續健康發展。

[1] 孟德友,陸玉麒.河南外向型經濟區域差異及極化態勢分析[J].地域研究與開發,2009(4):52-56.

[2] 趙曦,劉耀林,喬慧,等.湖北省經濟對外開放度研究[J].地域研究與開發,2005(3):24-27.

[3] 蘭宜生.對外開放度與地區經濟增長的實證分析[J].統計研究,2002(2):19-22.

[4] 閆鴻鸝.滇桂黔三省(區)對外開放度與經濟增長關系的比較研究——基于三省(區)面板數據和分省(區)時間序列的檢驗[J].云南財經大學學報,2010(3):152-160.

[5] 謝守紅.中國各省區對外開放度比較研究[J].地理科學進展,2003(3):196-203.

[6] 鄭展鵬.中部六省對外開放度的實證研究:2000-2007[J].國際貿易問題,2009(12):70-74.

[7] 謝守紅.中國城市對外開放度比較研究[J].求索,2007(9):5-7,37.

[8] 趙曦,吳通宜,李磊,等.中部地區六大城市群對外開放度比較分析[J].四川師范大學學報(自然科學版),2015(1):142-147.

[9] 段學軍,王合生.長江經濟帶外向型經濟發展特征分析[J].經濟地理,1999(5):10-17.

[10] 楊波.山東省外向型經濟發展地域差異及分類研究[J].世界地理研究,2004(1):75-80.

[11] 谷卓越.基于因子分析的我國內地對外開放度評價[J].企業經濟,2008(2):122-124.

[12] 洪熊,曾菊新.鄱陽湖流域區域經濟差異研究[J].經濟地理,2012(11):8-12.

[13] 徐冉.基于VAR的對外開放度與經濟增長關系研究——以中國中部地區為例[J].地域研究與開發,2014(3):16-20.

[14] 馮興華,鐘業喜,李建新,等.長江流域區域經濟差異及其成因分析[J].世界地理研究,2015(3):100-109.

[15] 李翀.我國對外開放程度的度量與比較[J].經濟研究,1998(1):28-31.

[16] 吳美瓊,陳秀貴.基于主成分分析法的欽州市耕地面積變化及其驅動力分析[J].地理科學,2014(1):54-59.

[17] 謝正峰,王倩.廣州市土地利用程度的空間自相關分析[J].熱帶地理,2009(2):129-133.

Spatial-Temporal Evolution and Its Driving Mechanism of Economic Opening Rate of Provinces in China

CHEN Wei1，PAN Run-qiu1,2，WANG Xin-yi1

(1.CollegeofResourceandEnvironmentScience,WuhanUniversity,Wuhan430079；2.KeyLaboratoryofGeographicInformationSystem，MinistryofEducation,WuhanUniversity,Wuhan430079,China)

Since China′s reform and opening up,China′s export-oriented economy has fast development,the difference between various areas is significant.The economic opening rate as an index to measure integration level of regional economy and world economic,has become more and more important.Comprehensive selection of 29 provinces and regions as the research objects,this paper collected the sample area economic data from 2004 to 2012,set up a set of index system which includes four aspects of foreign trade,foreign investment,foreign economic cooperation and international tourism.The factor analysis method was used to calculate the economic opening rate.And with the support of ARCGIS,GEODA,SPSS and other analysis software,exploratory spatial data analysis method was used to analyze the differences in characteristics,spatial association patterns and driving mechanism.Results showed:the local economic opening rate fluctuated significantly during 2004-2012,but overall openness continued to improve,the absolute difference was decreased,and the relative difference had an upward trend,the opening degree of the local time was obvious,in the space,the overall pattern of "East High and West Low" had appeared,not only the differences in eastern,central and western were huge,but also the characteristics of spatial-temporal differences were significant.Spatial correlation analysis showed that the opening degree had significant spatial agglomeration characteristics,the number of hot spots in the opening degree had drastically reduced,the number of cold area were sustained growth,in space,the hot spots had the tendency of shifting from east to west.Finally,eight indexes were selected to quantitatively study the driving mechanism of opening degree,the core driving force from the industrial driving force in 2004 transformed into the driving force of urbanization and market in 2012,urbanization and market demand were the core strength to promote the temporal-spatial evolution in the economic opening degree.

economic opening rate;factor analysis;spatial-temporal evolution;driving factors;provincial

2016-01-21；

2016-04-21

陳威(1991-)，男，碩士研究生，從事經濟地理和土地管理方面研究。*通訊作者E-mail:whu20926@vip.sina.com

10.3969/j.issn.1672-0504.2016.03.011

F061.5

A

1672-0504(2016)03-0053-08