收入結構對黑龍江省城鎮消費水平的影響分析

馮琳

（哈爾濱商業大學 研究生學院，哈爾濱 150028）

收入結構對黑龍江省城鎮消費水平的影響分析

馮琳

（哈爾濱商業大學 研究生學院，哈爾濱 150028）

選取黑龍江省1994—2014收入等級分類數據，運用面板數據分析，重點分析了收入結構對黑龍江省城鎮居民消費的影響。結果表明，對于城鎮居民而言，工資收入的消費效應最大，相比較其他收入來源，增加工資收入能夠更加顯著地提高城鎮居民的消費；轉移性收入的消費效應較大，而財產性收入的消費效應較小。對居民收入構成進行分解并探討其對消費的影響，能夠更加有針對性地分析不同收入的消費效應，并提出更有針對性的政策建議。

城鎮居民消費；面板數據；收入結構

引言

近年來，黑龍江省消費率同樣呈現下降的趨勢，城鎮居民人均消費支出在2014年同比增加4.9%。城鎮居民多項消費低速增長。溫濤，田紀華等（2013）指出，消費率下降依然是我國所面臨的難題，居民消費不斷降低使我國陷入消費困境。而收入對消費的影響至關重要，收入是消費最重要的要素，合理有效地通過收入促進消費是當前推動經濟發展最重要的目標之一。收入差距日益明顯，不同收入階段有不同的消費需求。對于怎樣有效利用收入刺激居民消費，應進行更細致的分析。從收入結構的角度對不同收入等級的居民進行消費水平研究，更具針對性，并且有利于將潛在消費釋放到最大水平。不同收入層次家庭的消費差距較大，收入分配制度不合理使許多中等收入群體因為實際收入制約了消費能力，而高收入群體的消費需求日趨穩定，邊際消費傾向較低。城鎮居民收入分配結構發生了顯著變化，居民收入來源的多樣化使得工資性收入比重在下降，其他收入都有一定程度上升。國內外一些學者對收入結構影響消費進行了研究。董鴿、趙昕東（2013）研究了不同收入等級城鎮消費彈性，研究收入結構對消費的影響，得出了對不同收入下消費彈性存在差異的結論，并提出了對不同收入等級的人群應實施不同政策的建議。王亞麗（2014）運用回歸分析方法將城鎮居民收入劃分為五等分結構來研究對居民消費的影響，并得出工資占總收入的比重對消費影響較大的結論。葉滿城（2015）對不同收入等級城鎮消費進行了研究，且證實存在棘輪效應，部分存在示范效應。相對收入假說中的消費慣性同樣適用我國不同收入等級的消費家庭。并提出提高中等收入家庭的可支配收入有利于刺激消費需求。趙曉英（2015）通過收入分組時間序列構建城鎮居民消費函數進行面板數據分析，得出縮小收入差距即提高中等及以下的居民收入，可以促進消費需求。

一、PanelData模型建立

最初數據來源于1994—2014年的《黑龍江統計年鑒》，其中將黑龍江城鎮的家庭區分為最低收入戶、低收入戶、中等偏下收入戶、中等收入戶、中等偏上收入戶、高收入戶和最高收入戶等7個收入等級，并有每個收入等級的人均消費支出和工資性收入、經營性收入、財產性收入和轉移性收入數據。對每個收入等級，被解釋變量選取每個收入等級的黑龍江省城鎮居民消費支出（C）；對每個收入等級，解釋變量確定為4個，即工資性收入（W）、經營性收入（R）、財產性收入（P）和轉移性收入（S）。為消除各個序列中存在的異方差問題，對各個調整后的序列分別取對數。變量之間先進行初步分析，先對各變量做相關性檢驗，在最低收入戶下的城鎮居民消費與財產性收入之間相關系數僅0.34，相關系數很低，因此在平穩性檢驗時，將最低收入戶下的財產性收入變量剔除。之后，要進行時間序列數據的平穩性檢驗，采用單位根ADF方法。取α=0.05的顯著性水平，分析后得出，除經營性收入外，其他4個變量在5%的顯著水平下接受原假設，序列均是非平穩的，進行一階差分后結果可以看出兩個變量均呈現出平穩。定量分析證明人均消費、工資性收入、財產性收入和轉移性收入變量都屬于一階單整序列。因此建立模型時排除經營性收入這一變量。

二、PanelData模型估計

對于模型形式的選擇，建立的無個體影響不變系數模型、變截距模型和變系數模型，樣本數據究竟屬于哪一種面板數據形式，需要通過F檢驗來判斷。計算得出3種模型的殘差平方和分別對應為S1=1.939、S2=1.422、S3=1.131，F2=3.182大于 Fα 自由度 [（N-1）（K+1），N（T-K-1）]=（24，105）=1.61（120），1.7（60）；拒絕原假設繼續檢驗，F1=1.502小于Fα自由度[（N-1）K，N（T-K-1）]=（18，105）=1.66（120），1.75（60）；其中N=7，k=4，T=19。由豪斯曼檢驗結果可知，統計量值是44.35，相對概率為0，說明檢驗結果拒絕隨機影響模型的原假設。而且數據中，時間序列數據數目較大，橫截面單元數量較小，為了計算上的便利也應該選擇固定影響模型。因此，最后選用固定效應變截距模型。基于上述理論及城鎮居民的實際情況，城鎮居民消費函數模型為：

表1 模型估計結果

根據表1可知，模型的整體效果F值、判定系數S3= 0.9798均說明模型擬合效果很好，客觀地反映消費水平變動情況。對模型回歸結果，整體效果F值、判定系數=0.9798，均說明模型擬合效果很好，客觀地反映消費水平變動情況。對結果的具體分析：從黑龍江省城鎮居民收入結構的角度，采用面板數據分析方法得出，工資性收入、財產性收入和轉移性收入對人均消費的影響均為正，收入結構下的工資性收入是影響黑龍江省消費增長的重要因素，工資性收入增加1%，消費會增加0.7449個百分點，增加工資性收入，會顯著增加家庭的消費；轉移性收入和財產性收入影響不如工資性收入，但存在很大的發展潛力。政府增加轉移性收入1%，消費會增加0.1356個百分點，財產性收入增加1%，消費會增加0.0467個百分點。同時，從相關分析中可知，中等及以上收入戶的消費與經營性收入密切相關。從表1可以看出，黑龍江省各個收入等級中工資性收入彈性、財產性收入彈性和轉移性收入彈性相同，固定影響變截距模型驗證了各截距變量的顯著性，在不考慮各收入等級城鎮居民人均收入水平對城鎮人均消費影響的前提下，各個收入等級的差異消費會造成顯著影響。

三、結論與建議

通過研究黑龍江省城鎮居民不同收入等級下收入結構對消費的影響，得出了一系列的結論。依據結論從以下兩個方面提出針對性建議，從而提高黑龍江省城鎮居民消費水平，促進黑龍江省經濟發展。一是增加城鎮居民的工資收入。工資收入是目前影響黑龍江城鎮居民消費的最重要因素，應當著重改善中等收入戶及以下居民的收入水平，以縮小收入差距，改善收入分配結構。同時，政府應采取一系列的措施，保護并健全工資保障制度，尤其把重心放在低收入人群，在使其在基本生活、教育、醫療等基礎消費得到保障后，緩解消費限制，提升消費能力。二是鼓勵城鎮居民增加其他收入來源。相比工資性收入，其他收入來源發展潛力很大。應提高中高及以上收入戶的經營性收入和財產性收入，使這類人群擺脫基本生活需求的束縛。因此，政府應當實施一系列的優惠政策，鼓勵居民通過增加收入來源，開拓多渠道收入，如經營店鋪、投資股票房地產等。轉移性收入的提高也至關重要，城鎮低收入戶消費潛力大，政府應該多關注低收入戶，通過增加轉移性收入，切實為其生活提供保障。

[1]葉滿城.我國不同收入等級城鎮居民的消費行為——對相對收入假說的檢驗[J].沈陽師范大學學報：社會科學版，2015，（4）.

[2]溫濤，田紀華，等.農民收入結構對消費結構的總體影響與區域差異研究[J].中國軟科學，2013，（3）.

[3]耿修林.不同收入等級下城鎮居民消費結構的動態比較[J].統計與信息論壇，2009，（12）.

[4]葛成，劉震.我國城鎮居民收入結構變化與刺激消費的政策選擇[J].經濟學動態，2010，（4）.

[5]董鴿，趙昕東.不同收入等級城鎮居民消費支出彈性的事變特征分析[J].統計觀察，2014，（12）.

[6]王亞麗.收入結構如何影響消費——基于城鎮居民收入五等分數據的分析[J].數理統計與管理，2014，（1）.

[7]趙曉英.我國城鎮居民消費函數分析——基于收入分組的面板數據[J].北京金融評論，2015，（2）.

【責任編輯 興 華】

F24

A

1673-291X（2016）23-0036-02

2016-07-29

馮琳（1991-），女，碩士，從事統計學研究。