一道題難倒AlphaGo：請問從弱人工智能到強(qiáng)人工智能，還有多遠(yuǎn)？

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一道題難倒AlphaGo：請問從弱人工智能到強(qiáng)人工智能，還有多遠(yuǎn)？

AlphaGo的技術(shù)架構(gòu)采用的是模仿人類大腦神經(jīng)模式，不再單單依靠機(jī)器的蠻力“強(qiáng)記”，而是通過深度學(xué)習(xí)把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級大大增加，提升了計(jì)算能力。

3月，一場關(guān)于頂級圍棋手李世石與谷歌計(jì)算機(jī)圍棋程序“阿爾法圍棋”（AlphaGo）的人機(jī)大戰(zhàn)，成為全民狂歡，這一點(diǎn)無論從海內(nèi)外的新聞閱讀量、視頻播放量，還是從圍棋界、科技界、媒體界的海量數(shù)據(jù)足以印證。

3月9日至3月15日雙方進(jìn)行5場圍棋挑戰(zhàn)賽，“阿爾法狗”大戰(zhàn)李世石前，AlphaGo被貼上了“人工智能”的標(biāo)簽，李世石被貼上了“人類代表”的標(biāo)簽，不少人紛紛下注，賭誰能贏得這場比賽。不管是圍棋界、科技界還是一些學(xué)術(shù)專家，幾乎都在力挺李世石?？墒?，結(jié)果是AlphaGo以4:1戰(zhàn)勝李世石。這一下，人們開始擔(dān)心，有的人認(rèn)為人工智能將加速人類毀滅，有的陰謀論者認(rèn)為李世石故意輸?shù)舯荣?，還有的人認(rèn)為是機(jī)器人故意輸?shù)粢痪帧?/p>

AlphaGo為何贏？在于深度學(xué)習(xí)

段子手開始編起：“兩條阿爾法狗對戰(zhàn)，誰會贏呢？有人說，老狗會贏，有人說，隨機(jī)?！逼鋵?shí)，拋開討論比賽的輸贏，我們更需要了解的是關(guān)于人工智能的實(shí)際用途。比如，人工智能技術(shù)目前處在什么樣的階段，人工智能技術(shù)又能夠如何幫助人類更好地生活。討論之前，非常有必要了解AlphaGo取勝的原因。

人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者凱澤科技首席技術(shù)官吳軍指出，“去年10月AlphaGo擊敗職業(yè)二段樊麾，圍棋界給AlphaGo的排名仍遠(yuǎn)落后于李世石，但是他們忽略了AlphaGo突破了傳統(tǒng)電腦的‘固定’程序邏輯，融入了學(xué)習(xí)能力。”

AlphaGo的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。沒錯(cuò)，這才是關(guān)鍵。不要把阿爾法狗想象成一臺機(jī)器。他是一套價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，或者說一套算法。當(dāng)年，Deepmind被谷歌收購之后，融入谷歌的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，其計(jì)算能力飛速提升。大家還曾記得1997年正是電影《終結(jié)者》預(yù)言的天網(wǎng)啟動時(shí)間，當(dāng)時(shí)IBM公司的“深藍(lán)”電腦戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，輿論一片嘩然。如今，AlphaGo在短短幾個(gè)月實(shí)現(xiàn)性能的大幅提升，用五個(gè)月走完了IBM“深藍(lán)”4年的路，體現(xiàn)了當(dāng)前人工智能系統(tǒng)學(xué)習(xí)速度之快。

如此神奇的深度學(xué)習(xí)究竟是什么呢？深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。專家是這么介紹的，以AlphaGo為例，構(gòu)建了“兩個(gè)大腦”，一個(gè)是通過“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”學(xué)習(xí)所有高水平圍棋棋譜，輸入歷史上的眾多盤人類頂級棋手對弈數(shù)據(jù)，通過“自我對戰(zhàn)”來進(jìn)行增強(qiáng)學(xué)習(xí)，改善此前的決策網(wǎng)絡(luò)；另一個(gè)則是通過價(jià)值網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行整體局面判斷，以決策網(wǎng)絡(luò)與價(jià)值網(wǎng)絡(luò)來協(xié)作決定落子位置。

AlphaGo為何沒有四連勝？僅僅是弱人工智能的突破

百度深度研究院的專家在接受媒體采訪時(shí)曾指出，“在AlphaGo與李世石的對決中，李世石可以快速適應(yīng)對戰(zhàn)狀態(tài)，而AlphaGo學(xué)習(xí)的過程中還需要工程師進(jìn)行調(diào)試。這也就不難解釋，AlphaGo為何沒有實(shí)現(xiàn)4連勝?！?/p>

是的，AlphaGo代表的并非人工智能的全部。

先來科普一個(gè)“智能”的常識，Linda Gottfredson教授如此定義：“一種寬泛的心理能力，能夠進(jìn)行思考、計(jì)劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)、從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等操作?！卑凑者@個(gè)定義，強(qiáng)人工智能就是智能達(dá)到了能夠和人類一樣自如“思考、計(jì)劃、解決問題”的水平。

所以，人工智能分兩種，分別為弱人工智能和強(qiáng)人工智能。實(shí)際上，目前所有的人工智能領(lǐng)域取得進(jìn)展的都是在弱人工智能領(lǐng)域上。從產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)研的情況來看，服務(wù)機(jī)器人、車載與電視助手、智能客服以及圖像處理等應(yīng)用已經(jīng)開始快速滲透，在語音識別等領(lǐng)域獲得了一些應(yīng)用，比如iPhone的語音助理Siri、百度的度秘、科大訊飛的“靈犀”、微軟的小冰等。

然而，強(qiáng)人工智能，目前的典型例子都是在電影里。

AlphaGo以后何去何從？強(qiáng)人工智能的暢想

其實(shí)，谷歌并不打算制造出一個(gè)圍棋高手，AlphaGo開發(fā)者哈薩比斯表示，“選擇圍棋只是其人工智能水平的測試，最終還是為了獲得在現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的應(yīng)用?！惫雀枋窍胱鲆粋€(gè)通用的智能計(jì)算系統(tǒng)。如果解決了圍棋問題，谷歌希望能把這套人工智能算法用于災(zāi)害預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)控制、醫(yī)療健康和機(jī)器人等復(fù)雜領(lǐng)域。

AlphaGo取勝不僅僅是一場全民科普的學(xué)習(xí)，而且?guī)砣藗儗Α坝兄X、有自我意識”機(jī)器人的憧憬。然而，從弱人工智能進(jìn)化到強(qiáng)人工智能也許是人工智能發(fā)展中最難的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。有的專家認(rèn)為路還很遠(yuǎn)，有的專家對此充滿信心，網(wǎng)絡(luò)上大家對此也眾說紛紜。比如，網(wǎng)上一位署名劉興亮的作者持后者的態(tài)度，撰文舉例稱，“對于中國而言，目前，‘百度大腦’、‘訊飛超腦’等計(jì)劃和項(xiàng)目正開展，而中科院自動化所的類腦智能研究中心也正在研究如何讓機(jī)器有自主思維。他們的研究方向有三：認(rèn)知腦計(jì)算模型、類腦信息處理和神經(jīng)機(jī)器人?！?/p>

根據(jù)媒體報(bào)道的一項(xiàng)調(diào)查，全球半數(shù)人工智能專家相信，人類水平的機(jī)器智能到2040年就能成為現(xiàn)實(shí)。最樂觀的預(yù)測是2045年，它是谷歌公司工程總監(jiān)、未來學(xué)家雷·庫日韋爾給出的?！稌r(shí)代》周刊對此進(jìn)行報(bào)道：“2045年，人類將會通過與計(jì)算機(jī)結(jié)合而獲得‘永生’，計(jì)算機(jī)智能將取代人腦，永久改變?nèi)祟惖拿\(yùn)。到時(shí)，人類可以選擇與計(jì)算機(jī)融合，成為‘半機(jī)器人’。而在這之前，即2030年，人類的大腦將可被接入互聯(lián)網(wǎng)?！?/p>

甚至，當(dāng)弱人工智能已經(jīng)大部分實(shí)現(xiàn)，強(qiáng)人工智能正在通過深度學(xué)習(xí)不斷逼近，關(guān)于第三種AI——超人工智能（Artificial Superintelligence簡稱ASI），人工智能思想家NickBostrom為我們勾勒了這樣一幅圖景：它能夠準(zhǔn)確回答幾乎所有困難問題的先知模式，能夠執(zhí)行任何高級指令的精靈模式和能執(zhí)行開放式任務(wù)，而且擁有自由意志和自由活動能力的獨(dú)立意識模式。

這迅速地引發(fā)了業(yè)界恐慌，比如人工智能是否如科幻電影一樣不受控而威脅人類？2015年1月，馬斯克、史蒂芬·霍金和許多AI領(lǐng)域的專家聯(lián)名發(fā)表了一份公開信，呼吁對人工智能的相關(guān)研究應(yīng)該謹(jǐn)慎。

其中，一些相關(guān)的專家指出，未來人工智能的真正威脅或產(chǎn)業(yè)出路，是各行各頁智能機(jī)器人，是微小型化與機(jī)器人的人工智能嵌入。眾多人工智能最終的實(shí)用化，都會是計(jì)算機(jī)“智力平臺”與嵌入式系統(tǒng)“智力嵌入”的綜合成果。因?yàn)槿斯ぶ悄茉谡鎸?shí)世界的應(yīng)用，離不開嵌入式系統(tǒng)對真實(shí)世界物理對象的“感知”與“控制”。人工智能的應(yīng)用界面離不開嵌入式系統(tǒng)。

然而，近期，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了如下的輿論——機(jī)器人代替人類后，人類可以不依靠勞動者來提高社會生產(chǎn)力。剩余價(jià)值理論中，構(gòu)成生產(chǎn)力的“活勞動”將讓位給“物化勞動”，屆時(shí)，人們可以多多休假，“老齡社會”、“人口紅利”也許會成為過時(shí)命題。

這絕不是空穴來風(fēng)，近期的紐約時(shí)報(bào)FARHAD MANJOO報(bào)道的《讓機(jī)器人干活，我們坐領(lǐng)工資？》提到，“當(dāng)人類成為一種多余的存在，社會將會如何運(yùn)轉(zhuǎn)？技術(shù)專家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家已經(jīng)和這種擔(dān)憂斗爭了幾十年，但在過去幾年，有一種觀念引起了人們普遍的興趣，包括一些正在建設(shè)由機(jī)器人主宰的未來的技術(shù)專家們。這是一項(xiàng)計(jì)劃，稱為‘全民基本收入’（Universal Basic Income，簡稱UBI），其核心點(diǎn)如下：既然工作機(jī)會因人工智能的普及而日益減少，干嘛不直接給每個(gè)人發(fā)一份薪酬？”文章指出，“這些支持者認(rèn)為，機(jī)器智能將實(shí)現(xiàn)非常之多的經(jīng)濟(jì)盈余，乃至我們在整體上能讓大部分人類免于勞作和受苦。最為理想主義的思考者將這個(gè)計(jì)劃看作一種手段，認(rèn)為它可以幫我們實(shí)現(xiàn)只在《星際迷航》（Star Trek）等科幻小說領(lǐng)域見識過的類似烏托邦的未來。當(dāng)計(jì)算機(jī)包攬了更多工作，我們就都自由了，可以隨自己的意愿做藝術(shù)家、學(xué)者和創(chuàng)業(yè)者，或以其他方式將我們的激情投入到這個(gè)不再圍繞繁重?zé)o聊的日常勞作運(yùn)轉(zhuǎn)的社會?！?/p>

（整理：陶春）